Инженеры из Иннополиса создали робота, который за месяц может построить две блочные пятитажки. Он похож на башенный кран (и может использоваться так) с конвейерными лентами для подачи стройматериалов — всё автоматизировано, включая нанесение раствора.

Сейчас проходят испытания в цеху, скоро планируют строить реальный дом. Дом за неделю, останется только крышу поставить и внутренние работы провести.

Инженеры из Иннополиса — молодцы🟣

Иван Гуз, управляющий партнер Авито, рассказал «Коммерсанту», что главный камень преткновения для массового внедрения ИИ в бизнес и быт — галлюцинации моделей

«Поэтому был придуман механизм RAG: мы пытаемся найти ответ на вопрос, ИИ формирует саммари на основе понятных источников, выдает этот ответ, но источники мы можем проверить сами».

Иван считает, что текущие архитектуры достигли предела, и решение этому — не создание новых LLM, а создание моделей мира, где ИИ понимает, «как устроен реальный физический мир, и, вероятно, не будет делать ошибки, которые делает сейчас».

Сейчас, после волны интереса к чат-ботам, компании массово заинтересовались агентными системами — в том числе и Авито.

Иван также рассказал, как нейросети уже помогают его компании зарабатывать:

⚫️В рекламе: модели-трансформеры позволяют лучше прогнозировать, какое объявление кому будет интересно, повышая релевантность поисковых выдач и рекомендаций.

⚫️В мессенджерах с клиентами: ИИ консультирует пользователей и помогает совершать больше сделок.

В общем, вот вам немного опыта коллег.

Составляю подборку полезных и интересных каналов и источников про автоматизацию проектирования и стройки, ИИ, роботов. На скрине не все, конечно же, которые я читаю и люблю

А какие каналы по ИИ, роботам и всей этой автоматизации (особенно интересуют связанные со стройкой) читаете вы?

Помните такие лайк-таймы были в разных соцсетях? Вот — поделитесь в комментариях самыми интересными каналами по цифре, и будет вам плюсик в карму🟣

Писать можно и в бот @alliance_of_digital_leaders_bot, и в личку (если знаете меня) — лучшие включу в подборку.

Традиционные системы управления идентификацией и доступом (IAM), такие как OAuth 2.1, OpenID Connect и SAML, не подходят для управления агентным ИИ, т.к. разработаны для предсказуемых пользователей-людей и статических приложений. Агентный же ИИ работает автономно, принимает динамические решения и требует детализированного контроля доступа в реальном времени

Cloud Security Alliance (CSA), ведущее мировое сообщество в области кибербезопасности, предложило другой подход: новую архитектуру IAM, специально созданную для безопасного, подотчетного и масштабируемого управления идентификацией и доступом в многоагентных системах (MAS).

⚫️Криптографические идентификаторы агентов (DID) служат цифровыми паспортами, сложно подделываемыми и удостоверяющими личность агента с высокой степенью надёжности. Так мы знаем, кто когда и что сделал из агентов.

⚫️Подтверждения (Verifiable Credentials) — цифровые документы, подтверждающие права и сертификаты агента, например, на работу с определёнными данными или использованием проверенного софта.

⚫️Внедрён агент-сервис поиска (Agent Naming Service, ANS) — он может найти и взаимодействовать с агентами по их возможностям, а не просто по имени.

⚫️Права выдаются агентам динамически, только на время выполнения конкретной задачи, и автоматически отзываются по её завершении, минимизируя риски.

⚫️Каждый запрос агента проверяется в реальном времени с учётом его полномочий, текущего контекста и поведения, а не только статических правил.

⚫️ В случае угрозы система одной командой разрывает все активные сессии агента across всей инфраструктуры, обеспечивая быстрое реагирование.

Подробнее — в прикрепленном файле.

Конференция «BIM на практике 2025» объединит уникальный опыт лидеров строительной отрасли

Вас ждут реальные кейсы, фишки в работе с BIM и результаты применения технологии в цифрах. Ничего лишнего – только рабочие знания, которые принесут вам конкурентное преимущество среди других компаний.

Среди ТОПовых спикеров:
⚡️Балобанов Павел, генеральный директор ООО «ПСС»
⚡️Рогачёв Игорь, начальник центра компетенций по BIM в ОАО «РЖД»
⚡️Бойцов Александр, вице-президент по производству Группы RBI
⚡️Беленький Илья, генеральный директор и соучредитель Synergy Systems
⚡️Ершов Виталий, директор по строительству Setl Group
⚡️Егоров Максим, генеральный директор ООО «Нанософт Разработка»
⚡️Лапыгин Александр, генеральный директор ООО «РУСЭКО-СТРОЙПРОЕКТ»
⚡️Бурцева Вера, генеральный директор Бюро Техники

Модератором конференции выступит Светлана Опрышко – директор портала «Всеостройке.рф».

Успевайте приобрести билеты до повышения цен по ссылке!

«2025-й — год, когда мы переосмысливаем и дозапускаем то, чего не хватало. Были платформы ГИСОГД, теперь делаем единые платформенные решения. Управление коммунальной инфраструктурой было локальное по регионам — даём единое решение. К концу года запустим новый трехлетний цикл разработки и внедрения»

— Замминистра строительства и ЖКХ РФ Константин Михайлик в интервью директору портала Всеостройке.рф Светлане Опрышко

По мнению Константина Александровича, те компании, которые доведут до конца процесс цифровой трансформации, в дальнейшем смогут продавать свои продукты и методологию.

«Продажа отдельно продукта без изменения методологии или до продажи методологии — малоинтересна. Здесь действительно нужно подавать комплексно: как обучить и мотивировать сотрудников, как перестроить бизнес-процессы и так далее. И на каждом из этих этапов появляются продукты, от платформы обучения до, соответственно, оценки KPI и достижения каких-либо показателей топ-менеджментом»,— отметил замминистра строительства и ЖКХ РФ.

Также он рассказал, что до конца года власти определят параметры базовых продуктов, которые будут создавать в 2025-2026 годах.

«Точно закроем доработку проекта по созданию автоматизированного реестра требований и реестра документов. То, что является предтечей автоматизации проектирования, когда проверка требований будет идти автоматически».

Кроме того, уже порядка трёх месяцев «гоняется» внутренний контур работы с ИИ с точки зрения формирования отчетных материалов.

«Надеюсь, что запустим два еще проекта. Один классический, думаю, для всех в госуправлении будет одним и тем же — это протоколирование. А второй — работа с нормативкой, выделение из нормативки необходимых объемов. То есть, да, используем, по-разному "качаем"».

Полную запись интервью смотрите👇🏻
➖ YouTube
➖ Rutube
➖ Дзен
➖ ВК видео

Искусственный интеллект на стройке: как российские ERP-системы используют ИИ — Strategy Partners

Новый обзор рынка от Strategy Partners показывает, что всё больше вендоров внедряют ИИ в свои решения для контроля стройки, в том числе в ERP.

Основные направления внедрения ИИ:

1. Предиктивная аналитика. Алгоритмы анализируют десятки параметров (погода, поставщики, производительность бригад) для прогнозирования рисков срыва сроков и перерасхода бюджета. Внедрено в решениях Pragmacore и SODIS. Позволяет сократить перерасход бюджета на 10–20% и снизить риск срыва сроков на 10–30%.

2. Компьютерное зрение. Применяется для фотомониторинга и автоматического сравнения реального состояния объекта с BIM-моделью. Беспилотные дроны делают фотограмметрию, а алгоритмы ИИ сопоставляют облако точек с цифровой моделью, подсвечивая отставания. Пример: пилотируемая в крупных компаниях платформа ControlTower.

3. Автоматизация согласований и отчетности. Нейросети читают сканы актов, извлекают ключевые данные и заполняют журналы работ без участия человека. Чат-боты общаются с рабочими, собирают заявки и напоминают о дедлайнах. Это позволяет обрабатывать до 80% входящей корреспонденции автоматически.

Распространенность функций на рынке (по данным TAdviser):
⚫️Предиктивная аналитика — 32%.
⚫️Компьютерное зрение — 28%.
⚫️Робототехника — 18%.
⚫️Чат-боты для стройки — 12%.

Прогноз:
К 2028-му вклад ИИ в строительную отрасль может превысить 1 трлн руб., а к 2030-му ИИ станет повсеместным инструментом на площадках.

Подробнее — в прикрепленном файле

Чего-то не так пошло с суперинтеллектом — наблюдаем за исходом кадров из Meta Superintelligence Labs*

... да-да, Марк, мы тоже не понимаем, что им всем не нравится😁

Менее чем через два месяца после запуска нового амбициозного подразделения по суперинтеллекту сотрудники начали увольняться.

Кто ушел?
🔵Эйви Верма и Итан Найт — приглашенные из OpenAI исследователи — покинули Meta менее чем через месяц и вернулись обратно в OpenAI.
🔵Ришаб Агарвал, пришедший из Google DeepMind в апреле 2025, через пять месяцев ушел в стартап Periodic Labs, который основали бывшие сотрудники OpenAI и DeepMind.
🔵Ветераны Meta, формировавшие инфраструктуру ИИ: Берт Махер (12 лет работал, участвовал в разработке PyTorch), Тони Лю (руководил PyTorch GPU командами), Чи-Хао Ву (занимался ML), Арам Маркосян (отвечал за безопасность моделей ИИ), Чайя Наяк (директор по продуктам генИИ) — тоже покинули компанию. Многих из них поймали конкуренты — OpenAI, Anthropic и перспективные стартапы.

Почему миллионные офферы не спасают
1. Представьте: вы получаете сотни тысяч, а рядом сидит человек с пакетом компенсации в сотни миллионов. Тут-то и начинается недовольство и стычки.

2. За полгода в подразделении было 4 реорганизации, что тоже не добавляло уверенности и определенности сотрудникам. Хочется знать, что и зачем ты делаешь, а там — постоянные метания (созвучно с названием компании).

3. В августе объявили о приостановке найма в новое подразделение — прямо красный флаг: «Мы не знаем, что делаем, так давайте хотя бы новых людей не набирать».

Что это значит?
Несмотря на ресурсы и амбиции Цукерберга, удержать лучшие кадры сложно. В гонке за суперинтеллект выигрывает не только тот, кто платит больше, но и тот, кто предлагает четкую миссию, стабильность и возможность влиять на развитие технологий.

Так что придется тебе, Марк, продумать стратегию получше.

* — Meta признана экстремистской организацией и запрещена в России.

Группа «Самолет» опубликовала операционные и финансовые результаты по МСФО за I полугодие 2025

🔸Выручка компании составила 171 млрд рублей;

🔸Валовая прибыль выросла за год на 5%, до 65,1 млрд рублей;

🔸Операционная рентабельность выросла на 4 п.п., до 29%;

🔸EBITDA выросла на 21% и достигла 52,1 млрд рублей;

🔸Скорректированная EBITDA выросла на 7% и достигла 57,5 млрд рублей;

🔸Рентабельность по скорректированной EBITDA составила 34%;

🔸Чистая прибыль составила 1,8 млрд рублей;
 
🔸Чистый корпоративный долг на 30.06.2025 составил 128,1 млрд рублей;

🔸Соотношение чистого корпоративного долга к скорр. EBITDA LTM на 30.06.2025 составило 1,13х.
 
🔸Объем продаж первичной недвижимости составил 121 млрд рублей (в физическом выражении – 553,2 тыс. кв. м);

🔸Общее количество заключенных контрактов составило 15,9 тыс.;

🔸Доля контрактов, заключенных с участием ипотечных средств, составила 54%;

🔸Средняя цена за кв. м составила 216,8 тыс. рублей.

«Компания выполнила собственный прогноз по продажам на 96%. Мы приступили к реализации первых девелоперских проектов в Казани, Уфе, Екатеринбурге и Ростове-на-Дону, и с учетом текущего прогноза и динамики продаж "Самолет" подтверждает планы по выходу на объем продаж не ниже уровня 2024 года»,— прокомментировала результаты глава компании Анна Акиньшина.

Справочно:
По данным портала Всeостройке.pф, «Самолет» занимает 1-е место в РФ по объему текущего строительства жилья.