И вот я снова принесла подборку самых полезных и пересылаемых постов за последнее время. Почитайте, если пропустили.

🟢Про то, как на связке платформы n8n и ИИ автоматизировать бизнес-процессы в строительстве и архитектуре.

🟢Тут про ИИ-ассистента на GraphRAG, который понимает ЖК РФ и с помощью графов и RAG ищет ответы по нормативке.

🟢В Polycam появился ИИ-ассистент для быстрого создания 3D-моделей.

🟢Рокет Групп рассказал про цифровые инструменты анализа городских территорий.

Рекомендации от редактора:
🟢Книга Генриха Альтшуллера «Введение в ТРИЗ» учит создавать идеальные системы, где результат достигается минимальными средствами.

🟢А Дональд Норман в «Дизайне привычных вещей» объясняет, почему пользователи совершают ошибки и как этого избежать через правильный, интуитивный дизайн.

Делитесь своими новостями в боте @alliance_of_digital_leaders_bot. Про самые интересные — напишу.

Массовое внедрение гуманоидных роботов в быту ждет нас в ближайшие 20-30 лет — исследование Международной федерации робототехники (IFR)

Исследование «Humanoid Robots: Vision and Reality» (июль 2025) посвящено ключевым технологиям, областям применения (в промышленности, логистике, сервисе, здравоохранении, быту), а также прогрессу развития гуманоидов в разных странах.

Список основных производителей по регионам
🔵США: Boston Dynamics, Tesla, Agility Robotics, Apptronik, Sanctuary AI и др.
🔵Китай: UBTech Robot, Xiaomi, Deep Robotics, Booster Robotics и другие.
🔵Япония: Kawasaki, Toyota, Kawada, Fujisoft.
🔵Европа: PAL Robotics (Испания), Neura Robotics (Германия), United Robotics Group (Франция), Engineered Arts (Великобритания).

Региональные особенности внедрения
Региональные различия в развитии и внедрении
⚫️США: активные инвестиции техногигантов и оборонных структур, приоритет — логистика, здравоохранение и промышленность.
⚫️Китай: государственная стратегия на массовое производство и развитие сервисных роботов, создание собственной цепочки поставок.
⚫️Япония: главный упор на социализацию и интеграцию гуманоидов в повседневную жизнь, помощь пожилым, социальные функции, лидерство в образовательных и сервисных ролях.

Прогнозы
Исследование прогнозирует значительный рост применения гуманоидных роботов в промышленности в ближайшие 5-10 лет, а массовое бытовое внедрение — в перспективе 20-30 лет.

Подробнее — в прикрепленном файле

В штате Иллинойс приняли закон о запрете использовать ИИ в качестве психотерапевта

... не стройка, но интересно

Интересно смотреть, какие законы по ИИ принимают в стране с прецедентной правовой системой и узаконенным лоббированием корпоративных интересов.

Так вот в США, где потребители привыкли судиться с компаниями при нарушениях своих прав, и решения судов потом могут быть учтены при рассмотрении аналогичных — много странных законов. Но именно из-за прецедентной системы права мы можем скоро увидеть еще больше полезных законов про ИИ. А теперь про сам закон

Зачем им этот закон
Люди в состоянии кризиса доверяют свои проблемы ИИ и часто следуют его рекомендациям. Так, уже разбиралось дело, где подросток напал на родителей, следуя советам чат-бота. Соответственно, гражданский иск будет обращен к компании-разработчику. Бизнесу такое не очень. Поэтому:

Закон запрещает:
📎Использовать нейросеть для терапевтического взаимодействия с пациентами и при принятии клинических решений.
📎Внедрять планы лечения, предложенные ИИ, без обязательного утверждения дипломированным специалистом.
📎Оказывать услуги в сфере психологического здоровья без лицензии.
📎Рекламировать терапию с использованием ИИ без лицензии — за каждое нарушение теперь грозит $10 тыс.

Закон разрешает
⚫️Внедрять чат-боты в систему планирования визитов, обработки счетов и при записи к врачу.

Почему американская прецедентная система права хороша для эпохи ИИ? Пока законодательные органы думают о рисках ИИ и принимают один закон — суды реагируют на живой ущерб по конкретным случаям. Это помогает ускорить законодательные инициативы. И с одной стороны — защитить потребителя, но в целом — обезопасить разработчиков.

«Сколково» совместно с Институтом АIRI изучили более 150 кейсов применения ГенАИ зарубежными и российскими компаниями, а также проанализировали практики внедрения российских LLM. Основной положительный вывод — проблемы точности моделей и их стоимости постепенно решат, и в ближайшие 1-2 года ожидается переход первых успешных внедрений в практику промышленной эксплуатации. А дальше будет вот что:


Основные этапы развития:

В течение 1-2 лет
Постепенно расширят применение ИИ в промышленности — от адаптированных опенсорсных моделей к собственным корпоративным решениям, которые интегрируют с производственными системами (MES, ERP и другие).

Через 2-3 года.
Начнут создавать или создадут отраслевые специализированные модели с высокой точностью (98-99%) для глубокой интеграции с другими ИИ/ML-системами, такими как цифровые двойники, предиктивная аналитика и СППР.

На горизонте 3-5 лет
Сформируют отраслевые платформы — создадут совместные центры данных и моделей для нескольких компаний одной сферы. Каждая компания при этом будет иметь собственные прикладные решения на базе специализированных LLM/агентов с возможностью обмена и совместного использования через маркетплейсы.

Что нужно для прорыва?

⚫️Создать отраслевые платформы для регулируемого обмена анонимизированными данными и совместной разработки ИИ-решений.
⚫️Производителям оборудования поставлять анонимизированные данные или даже готовые обученные модели вместе с техникой, что ускорит внедрение ИИ.

Подробнее — в прикрепленном файле

⚡️Редакция портала Всeостройке.pф посетит «Урбан Хаб» с 3 по 6 сентября в рамках ВЭФ 2025 (Восточный экономический форум)

«Урбан Хаб» — это международная дискуссионная платформа, посвященная развитию исследований и деловой кооперации в урбанистике. Постоянные резиденты ПМЭФ и ВЭФ.

В течение четырех дней во Владивостоке представители министерств и ведомств, губернаторы, главы лидирующих компаний, общественные организации и бизнес-сообщества будут обсуждать ключевые темы:

🔶Кадровый потенциал урбанистики
🔶Город-парк: природа, наследие, архитектура
🔶Девелопмент и инфраструктура
🔶Мастер-планы Дальнего Востока
🔶Взгляд молодого поколения на развитие урбанистики в стране

Директор и учредитель портала Всеостройке.рф Светлана Опрышко 04.09 в 14:30 проведёт в роли модератора сессию «Стройка в условиях страны-континента».

📍С деловой программой «Урбан Хаба» можно ознакомиться по ссылке.

На эту поездку мы ставим для себя, как информационного партнёра, амбициозные задачи:
1. Показать вам самые интересные дискуссии;

2. Взять интервью у ТОПов отрасли и снять репортажи;

3. Обсудить будущее и инновации в сферах градостроительства и недвижимости, чтобы рассказать вам о главных инсайдах.

Пишите ваши запросы на контент👇🏻

Инженеры из Иннополиса создали робота, который за месяц может построить две блочные пятитажки. Он похож на башенный кран (и может использоваться так) с конвейерными лентами для подачи стройматериалов — всё автоматизировано, включая нанесение раствора.

Сейчас проходят испытания в цеху, скоро планируют строить реальный дом. Дом за неделю, останется только крышу поставить и внутренние работы провести.

Инженеры из Иннополиса — молодцы🟣

Иван Гуз, управляющий партнер Авито, рассказал «Коммерсанту», что главный камень преткновения для массового внедрения ИИ в бизнес и быт — галлюцинации моделей

«Поэтому был придуман механизм RAG: мы пытаемся найти ответ на вопрос, ИИ формирует саммари на основе понятных источников, выдает этот ответ, но источники мы можем проверить сами».

Иван считает, что текущие архитектуры достигли предела, и решение этому — не создание новых LLM, а создание моделей мира, где ИИ понимает, «как устроен реальный физический мир, и, вероятно, не будет делать ошибки, которые делает сейчас».

Сейчас, после волны интереса к чат-ботам, компании массово заинтересовались агентными системами — в том числе и Авито.

Иван также рассказал, как нейросети уже помогают его компании зарабатывать:

⚫️В рекламе: модели-трансформеры позволяют лучше прогнозировать, какое объявление кому будет интересно, повышая релевантность поисковых выдач и рекомендаций.

⚫️В мессенджерах с клиентами: ИИ консультирует пользователей и помогает совершать больше сделок.

В общем, вот вам немного опыта коллег.