Философт разобрался, какое решение выбрать для умного дома в ЖК — проводное или беспроводное. От этого зависит, насколько стабильно будет работать свет, отопление, безопасность и другие функции в доме. Я прочитала и принесла главные тезисы

Проводные системы
Здесь все компоненты соединены кабелями, сигнал передаётся надёжно, без задержек и помех. Такие решения устанавливают на этапе строительства, ещё до чистовой отделки. Они очень безопасны и идеально интегрируются с инженерными системами. Пример — дом «Булычев», первый умный дом класса «А».

Проводные системы — надёжные, устойчивые к помехам, безопасные и с мгновенным откликом, но дороже в установке, сложнее модернизируются и требуют точного монтажа на ранних этапах строительства.

Беспроводные системы
Более гибкие и простые в установке. Они работают по радиосигналу (через Wi-Fi, Zigbee и другие протоколы), не требуют штробления стен и могут быть добавлены уже после сдачи дома. Это удобно, если вы не можете заложить автоматизацию на этапе стройки или хотите предложить разные уровни «умности» для покупателей — например, в виде подписок с разным функционалом.

Беспроводные системы — гибкие, быстрые в монтаже, дешевле на старте и легко масштабируются, но могут страдать от помех, требуют замены батареек и менее защищены от киберугроз.

Что лучше?
⚫️Для бизнес- и премиум-класса — лучше проводные системы. Они надёжнее, безопаснее и обеспечивают мгновенный отклик.

⚫️Для комфорт-класса или реконструкции старых домов — беспроводные решения. Они дешевле в установке и позволяют легко добавлять новые функции.

⚫️В некоторых случаях — например, при разной нагрузке по этажам или зонам — оптимально использовать гибридную схему: проводную часть для безопасности и инженерии, беспроводную — для удобства жильцов.

Главное — не откладывать выбор на последний момент и определиться на стадии проектирования.

Интересная статья на Хабре о том, как на связке платформы n8n и ИИ автоматизировать бизнес-процессы в строительстве и архитектуре

«Большая часть "офисной работы" (по субъективному опыту, CAD вместе с BIM занимает здесь 2–10%) — это бесконечный цикл Email—Excel—PDF—Excel—PDF—Email, повторяющийся каждый день — снова и снова. Это смертельно скучно и, что важнее, отнимает часы каждую неделю».

Внутри статьи — три готовых процесса для проектировщиков и BIM:

🟢Для конвертации файлов .rvt, .ifc, .dwg или .dgn в базу элементов (.xlsx-.csv) — экспортирует 3D-геометрию (.dae).

🟢Для проверки качества данных CAD/BIM (Revit, AutoCAD, IFC, MicroStation).

🟢Для расчёта объёмных параметров для одной из групп из CAD-(BIM)-моделей и генерации HTML-отчёта.

Автоматизация перестает быть конкурентным преимуществом и становится необходимым скиллом. Так же, как и ИИ. Так что осваиваем, если ещё не пробовали.

В Pix Robotics появился ИИгорь — ИИ-помощник для моделирования процессов

Pix Robotics — российский разработчик инновационных решений для бизнеса, входит в ТОП-3 поставщиков RPA-систем в стране (по данным TAdviser).

ИИ-ассистента добавили в модуль «Процессная студия» платформы «Pix Процессы». «Процессная студия» — это инструмент для моделирования и совместной работы с процессами, их атрибутами (SLA, роли, метрики) и аналитикой. Внедрение ИИ-ассистента ускоряет создание и анализ схем в разы.

Что умеет ИИгорь?
⚫️Преобразует текстовые регламенты в процессные диаграммы.
⚫️Генерирует схемы по свободному описанию.
⚫️Переводит диаграммы в текст — простое объяснение сложных процессов.

ИИгорь работает внутри защищённого контура, включая полностью локальный режим.

С Днём строителя!

Вы — первопроходцы data-driven строительства: аналитики, BIM, архитекторы, инженеры, технодиректора, которые внедряют ИИ не ради моды и не для того, чтобы просто исправить ошибки, а чтобы предвидеть их заранее и не допускать.

И всё это — чтобы вокруг нас были прекрасные, удобные пространства и запоминающаяся архитектура, а из окон домов, построенных вами, доносился счастливый смех.

Желаем, чтобы ваша работа приносила и долгожданный
business value, и удовольствие от поиска решения, проекты сдавались в срок, а заказчики говорили с вами на языке технологий и алгоритмов.

С праздником, счастья и здоровья вам и вашим близким🟣

🏗 Сегодня — День строителя.
Праздник тех, кто превращает бетон и кирпич в комфортные дома и города, в которые хочется возвращаться.

Мы аплодируем стоя тем, кто каждый день строит не просто здания, а мечты и новые адреса для чьей-то жизни.

Поздравляем коллег, чьи проекты вдохновляют и делают нашу работу лучше. Ведь стройка — это общее дело, где важно не соревноваться, а создавать вместе.

Спасибо, что вместе возводим будущее по всей России и объединяем целые народы ради этого 🏠

7 кейсов клиентов OpenAI, как повысить эффективность с ChatGPT

1️⃣ А точно ли нужен ИИ, а сначала протестируйте его — как в Morgan Stanley
Перед внедрением ИИ в работу финансовых консультантов Morgan Stanley протестировала ИИ-модели в три этапа: проверила точность переводов, саммаризации и оценила релевантность ответов в сравнении с ответами живых экспертов. Результат: 98% советников теперь используют ИИ, время поиска данных сократилось, а клиенты получают ответы за часы вместо дней.

2️⃣ Встраивайте ИИ в свои продукты — как в Indeed
Работная платформа Indeed использует GPT-4o mini, чтобы не просто подбирать вакансии, а объяснять соискателям, почему им подходит эта работа. Благодаря ИИ письма стали более персонализированными и человечными. В результате на 20% выросло количество откликов на вакансии, на 13% — доля успешных наймов.

3️⃣ Начинайте сразу — как в Klarna
Компания не ждала удачного стечения обстоятельств, а просто запустила ИИ-ассистента в поддержке клиентов. За несколько месяцев ИИ закрыл 2/3 всех чатов и сократил время решения проблем с 11 до 2 минут. При этом удовлетворённость осталась на уровне человеческой поддержки.

4️⃣ Дообучайте модели под свои задачи — как в Lowe's
Готовые модели часто дают неточные результаты. Поэтому Lowe’s доработала ИИ для поиска товаров: обучила модель на своих каталогах. В результате точность тегов выросла на 20%, а количество ошибок в описании снизилось на 60%.

5️⃣ Давайте ИИ в руки экспертам — как в банке BBVA
ИТ-отделы не всегда понимают нужды других команд. Банк BBVA раздал всем сотрудникам ChatGPT Enterprise, и за 5 месяцев те создали 2,900 кастомных GPT. В итоге: оценка заёмщиков на кредитный риск стала быстрее, в юротделе ИИ отвечает на 40 тысяч вопросов в год, а в поддержке ИИ анализирует качество ответов клиентам и их отзывы.

6️⃣ Освободите разработчиков от рутины — как в Mercado Libre
Компания создала платформу Verdi на базе GPT-4o, чтобы ускорить разработку ИИ-приложений для 17 тысяч разработчиков. Итог: ИИ каталогизирует товары, адаптирует описания под региональные диалекты и многое другое.

7️⃣ Ну и сама OpenAI использует ИИ для автоматизации своей поддержки. ИИ-платформа автоматически анализирует запросы, ставит тикеты, находит данные и формирует ответы — без ручного копирования из разных систем.

Подробнее — в прикрепленном файле.