«С глубоким чувством удовлетворенности от проделанной работы и капелькой грусти покидаю компанию, в которой удалось создать наш Проектный институт S.23 с нуля. Я благодарна "Самолет" за этот невероятный опыт, за возможности, которые стали платформой для моего дальнейшего самостоятельного развития»,— комментирует свое решение Лилия Федотова.

«Мы благодарны Лилии за годы плодотворной работы, собранную сплоченную команду, которая продолжит работу S.23. Желаем успехов и горды тем, что как группа компаний готовим ТОП-менеджеров такого уровня, создающих свои бизнесы после работы в "Самолет"»,— комментирует директор по персоналу и устойчивому развитию Александра Горчакова.

Пример экономии с ИИ
🔵На рынке США стоимость обработки одного обращения живым человеком в колл-центре — 2,87 доллара.
🔵Стоимость с ИИ (при обработке 40% обращений без перевода на вторую линию поддержки) — 1 доллар.

При таких условиях на оплату труда людей в год будет уходить — 40 млрд, на оплату ИИ — 35 млрд. Экономия налицо.

Пример того, как ИИ-агенты накапливают ошибки
Моделями OpenAI (O3, O4‑Min) и Google Gemini 2.5 Pro поставили задачу вести бухгалтерский учёт за месяц — обрабатывать транзакции и сводить балансы.

Модели Claude 4 и Grok 4 на первых месяцах показывали высокую точность — отклонения были менее 1%. Но при обработке данных за год ошибки выросли до 15%. Модели завышали выручку от подписок на 5–30%, а к концу эксперимента начали "придумывать" ложные транзакции, пытаясь свести баланс.