Forwarded from Всё о стройке
В США откроется первое кафе Starbucks, напечатанное на 3D-принтере ☕
Здание расположено в Браунсвилле, штат Техас. Оно было построено с использованием технологии 3D-печати COBOD, которая позволяет «печатать» бетонные конструкции послойно.
Открытие запланировано на 28 апреля.
Пока выглядит так себе и, скорее всего, хайп…
#технологии
Здание расположено в Браунсвилле, штат Техас. Оно было построено с использованием технологии 3D-печати COBOD, которая позволяет «печатать» бетонные конструкции послойно.
Открытие запланировано на 28 апреля.
Пока выглядит так себе и, скорее всего, хайп…
#технологии
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥16👏15⚡13👍12🤔11❤7
Модель π0.5 может научить робота убирать в новом доме
Главный вызов робототехников — научить технику обобщению: чтобы роботы могли работать в любом доме, с любыми предметами, даже если никогда их не видели.
Команда Physical Intelligence представила модель π0.5 — шаг к универсальному физическому интеллекту. В отличие от предыдущих решений, π0.5 адаптируется к совершенно новым условиям: убирает кухню или спальню в доме, которого не было в обучающих данных.
Как это работает?
π0.5 — это VLA-модель (Vision-Language-Action), которая учится на разнородных данных:
⚫️ Действия роботов (мобильные и статичные, из разных сред).
⚫️ Мультимодальные веб-данные (описания, вопросы, распознавание объектов).
⚫️ Языковые инструкции (шаг за шагом, как человек объясняет задачу).
Модель сначала рассуждает на высоком уровне («подними подушку»), а затем выбирает низкоуровневые моторные команды.
Результаты
⚫️ Обобщение на новые дома: π0.5 справляется с уборкой в незнакомой среде, хотя и не всегда с первой попытки.
⚫️ Масштабирование: после 100 обучающих сред π0.5 догоняет по эффективности модель, обученную *напрямую* на тестовой среде.
Что дальше?
π0.5 — не идеал, но важный шаг к роботам, которые:
⚫️ Учатся на автономном опыте.
⚫️ Запрашивают помощь в незнакомых ситуациях.
⚫️ Работают в реальных условиях (дома, магазины, больницы).
Главный вызов робототехников — научить технику обобщению: чтобы роботы могли работать в любом доме, с любыми предметами, даже если никогда их не видели.
Команда Physical Intelligence представила модель π0.5 — шаг к универсальному физическому интеллекту. В отличие от предыдущих решений, π0.5 адаптируется к совершенно новым условиям: убирает кухню или спальню в доме, которого не было в обучающих данных.
Как это работает?
π0.5 — это VLA-модель (Vision-Language-Action), которая учится на разнородных данных:
Модель сначала рассуждает на высоком уровне («подними подушку»), а затем выбирает низкоуровневые моторные команды.
Результаты
Что дальше?
π0.5 — не идеал, но важный шаг к роботам, которые:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⚡18👏14🤔12❤11🔥10👍8👻1
Microsoft_Work Trend Index_2025 (15 pgs).pdf
9.4 MB
2025 — год передовых компаний, которые строят работу на тесном союзе людей и ИИ-агентов
Microsoft опубликовала свежий Work Trend Index — и он подтверждает: бизнес на пороге новой эры. Уже сейчас 80% лидеров готовы доверить цифровым коллегам расширение возможностей команд, а 78% ищут специалистов по ИИ.
В ТОПе востребованных профессий: ИИ-тренеры, специалисты по данным и безопасности, ИИ-аналитики, стратеги по маркетингу и финансам.
Главное: ИИ не заменяет людей, а помогает им сосредоточиться на задачах, где важны креативность, стратегия и взаимодействие. В таких компаниях сотрудники чаще довольны работой, не боятся автоматизации и видят больше возможностей для роста.
Подробнее — в прикреплённом файле.
Microsoft опубликовала свежий Work Trend Index — и он подтверждает: бизнес на пороге новой эры. Уже сейчас 80% лидеров готовы доверить цифровым коллегам расширение возможностей команд, а 78% ищут специалистов по ИИ.
В ТОПе востребованных профессий: ИИ-тренеры, специалисты по данным и безопасности, ИИ-аналитики, стратеги по маркетингу и финансам.
Главное: ИИ не заменяет людей, а помогает им сосредоточиться на задачах, где важны креативность, стратегия и взаимодействие. В таких компаниях сотрудники чаще довольны работой, не боятся автоматизации и видят больше возможностей для роста.
Подробнее — в прикреплённом файле.
🔥10❤8🤔7👍4👏4⚡4
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Китайский стартап Hypershell представил первый в мире роботизированный экзоскелет с ИИ-управлением
Технические особенности:
▸ Мощность: 800 Вт (до 30 кг поддержки).
▸ Сенсоры: мультисенсорная система + 2 процессора для анализа движений в реальном времени. Модуль MotionEngine на базе ИИ обрабатывает сигналы с датчиков и «понимает» движение человека за 0,03 секунды.
▸ Режимы: 9 вариантов (ходьба, бег, подъём, велосипед и др.), до 17,5 км движения без подзарядки.
▸ Автономность: 25–35 км на заряде, быстрая замена батарей.
▸ Защита: IP54, работа при –20°C.
▸ Вес: 1,8–2 кг (Carbon X / Omega).
▸ Стоимость от 299 до 790 $.
Результаты: снижает нагрузку на тело на 30%, увеличивает силу ног на 40%. Подойдет и для походов, и для работы.
Технические особенности:
▸ Мощность: 800 Вт (до 30 кг поддержки).
▸ Сенсоры: мультисенсорная система + 2 процессора для анализа движений в реальном времени. Модуль MotionEngine на базе ИИ обрабатывает сигналы с датчиков и «понимает» движение человека за 0,03 секунды.
▸ Режимы: 9 вариантов (ходьба, бег, подъём, велосипед и др.), до 17,5 км движения без подзарядки.
▸ Автономность: 25–35 км на заряде, быстрая замена батарей.
▸ Защита: IP54, работа при –20°C.
▸ Вес: 1,8–2 кг (Carbon X / Omega).
▸ Стоимость от 299 до 790 $.
Результаты: снижает нагрузку на тело на 30%, увеличивает силу ног на 40%. Подойдет и для походов, и для работы.
❤11👍7👏7🤔6⚡6🔥4
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Всем, кто шутит с нейросетями, посвящается😁
Мы проверили этот диалог в ChatGPT, Перплексити и Дипсике — и то ли они стали лучше шифроваться и сразу добавлять пользователей с шуточками в папку «на обучающую выборку», то ли это фейк.
А вы шутите с ИИ?
Мы проверили этот диалог в ChatGPT, Перплексити и Дипсике — и то ли они стали лучше шифроваться и сразу добавлять пользователей с шуточками в папку «на обучающую выборку», то ли это фейк.
А вы шутите с ИИ?
👏10❤7🔥6🤔5⚡5👍4😁3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Вместо недели обычного моделирования
ChatGPT умеет и инженерку визуализировать — как вам?
😁 — не, ну тут еще руками переделывать
❤️ — быстро показать клиенту сойдет
ChatGPT умеет и инженерку визуализировать — как вам?
😁 — не, ну тут еще руками переделывать
❤️ — быстро показать клиенту сойдет
❤13👍10🔥8👏6🤔6⚡6😁2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Transformer Lab — лаборатория для экспериментов с LLM
... увидели у коллег и решили посмотреть, что это такое.
Transformer Lab — бесплатное и открытое приложение, которое можно запустить локально на Windows, Mac и Linux.
⚫️ Можно скачать из библиотеки одну из сотен популярных моделей: Llama3, Mistral, Qwen, Gemma и другие.
⚫️ Дообучить модель на разных устройствах - от Apple Silicon до GPU.
⚫️ Общаться с моделями в чате, настраивать параметры генерации и использовать разные движки вывода.
⚫️ Работать с собственными датасетами и создавать свои обучающие наборы.
⚫️ Поддержка обучения с подкреплением и оптимизация предпочтений.
Это отличный инструмент для тех, кто хочет быстро и удобно тестировать LLM, создавать прототипы и проводить эксперименты без сложной настройки окружения.
Код на Гитхабе.
... увидели у коллег и решили посмотреть, что это такое.
Transformer Lab — бесплатное и открытое приложение, которое можно запустить локально на Windows, Mac и Linux.
Это отличный инструмент для тех, кто хочет быстро и удобно тестировать LLM, создавать прототипы и проводить эксперименты без сложной настройки окружения.
Код на Гитхабе.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍9👏8❤7🔥6⚡6🤔4
Что такое RAG, и чем она хороша для поиска по нормативке
RAG (Retrieval-Augmented Generation) — технология, которая помогает большим языковым моделям (LLM) давать более точные ответы на запросы пользователей.
Некоторые преимущества RAG перед LLM
⚫️ Точность. Модель опирается на проверенные источники, а не на свои догадки.
⚫️ Гибкость. Можно решать, какие базы данных или системы подключать.
⚫️ Актуальность. Можно обновлять базы, чтобы информация всегда оставалась свежей.
⚫️ LLM-модель имеет ограничения по объёму контекста. RAG же позволяет передавать в контекст только релевантную информацию.
Вот на такой RAG работает бот для поиска ответов на вопросы по стройке. Бот выдает релевантную информацию по актуальной российской нормативной базе.
Попробовать можно тут —
@Pdflyx_bot
RAG (Retrieval-Augmented Generation) — технология, которая помогает большим языковым моделям (LLM) давать более точные ответы на запросы пользователей.
Справочно
RAG объединяет две технологии: поиск данных и генерацию ответов. Перед тем, как передавать запрос в LLM, RAG-система его дополняет. Происходит это в три шага:
1. Извлечение (Retriever). Система ищет релевантные данные в базе знаний. Это может быть поиск по ключевым словам, семантический поиск или работа с векторными представлениями текста. Задача извлечения — найти информацию, которая лучше всего подходит к запросу пользователя.
2. Аугментация (Augmentation). Извлечённые данные объединяются с запросом. Система формирует единый текст промпта, в котором объединяет запрос пользователя и найденные данные.
3. Генерация ответа (Generator). Большая языковая модель генерирует ответ. Она анализирует промпт и дополненные данные (контекст), чтобы дать точный ответ.
RAG используется при решении разных задач: от анализа документов и создания интеллектуальных помощников до построения поисковых систем.
Некоторые преимущества RAG перед LLM
Вот на такой RAG работает бот для поиска ответов на вопросы по стройке. Бот выдает релевантную информацию по актуальной российской нормативной базе.
Попробовать можно тут —
@Pdflyx_bot
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍9🔥7🤔7❤6👏5⚡4
Ученые из Имперского колледжа Лондона и Бристольского университета разработали технологию «Воздушной аддитивной печати» (Aerial AM)
Ее суть проста:
⚫️ Дрон не простой, а с манипулятором и установкой для 3D-печати.
⚫️ Соответственно, рой таких дронов летает и самостоятельно печатает здания, основываясь на ТЗ из системы.
⚫️ Данные о работах сразу подгружаются в модель, и оператор может контролировать ход возведения, меняя ТЗ в режиме реального времени.
Кроме возведения с нуля, такие дроны можно будет использовать при реконструкции и реставрации зданий. Первые испытания уже начались в швейцарской лаборатории Empa.
Дроны с 3D-принтерами, объединенные с ИИ, — будущее строительства. Об этом недавно рассказывала Елена Пучкова, креативный директор бюро Генпро. Сейчас для 3D-печати используют в основном тяжёлые стационарные системы, установленные на земле. Их сложно использовать на пересеченной местности или больших высотах. Поэтому преимущество строительных дронов очевидно: они могут добраться до мест, недоступных для обычных машин.
Ее суть проста:
Кроме возведения с нуля, такие дроны можно будет использовать при реконструкции и реставрации зданий. Первые испытания уже начались в швейцарской лаборатории Empa.
Дроны с 3D-принтерами, объединенные с ИИ, — будущее строительства. Об этом недавно рассказывала Елена Пучкова, креативный директор бюро Генпро. Сейчас для 3D-печати используют в основном тяжёлые стационарные системы, установленные на земле. Их сложно использовать на пересеченной местности или больших высотах. Поэтому преимущество строительных дронов очевидно: они могут добраться до мест, недоступных для обычных машин.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔16❤15⚡14🔥13👏11👍6
MIT, Microsoft и Google представили I-Con — периодическую таблицу для машинного обучения
I-Con (Information-Contrastive Learning) — это фреймворк, который собрал в единую структуру более 20 классических методов ML: от регрессии до контрастивного обучения.
Что в нём полезного
⚫️ Чётко показывает, какие алгоритмы на что нацелены: классификация ищет границы, кластеризация — группы, регрессия — числовые зависимости.
⚫️ Помогает находить пустые ячейки — намёк на ещё не изобретённые методы.
⚫️ Вместо бесконечного перебора идей можно быстро комбинировать техники осознанно.
⚫️ Даёт новый взгляд на ML как на связанную систему, а не россыпь несвязанных алгоритмов.
Перспективы серьёзные: компьютерное зрение, NLP, биомедицина, рекомендательные системы — везде можно будет строить новые решения осознаннее.
В следующем посте напишем, чем I-Con может пригодиться в генеративном проектировании, а пока посмотрите про проект на официальных источниках:
Страница проекта
Техотчет
GitHub
I-Con (Information-Contrastive Learning) — это фреймворк, который собрал в единую структуру более 20 классических методов ML: от регрессии до контрастивного обучения.
Что в нём полезного
Перспективы серьёзные: компьютерное зрение, NLP, биомедицина, рекомендательные системы — везде можно будет строить новые решения осознаннее.
В следующем посте напишем, чем I-Con может пригодиться в генеративном проектировании, а пока посмотрите про проект на официальных источниках:
Страница проекта
Техотчет
GitHub
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍11🤔8👏7❤5⚡4🔥2
Claude Code Best Practices _ Anthropic.pdf
3.1 MB
Как эффективно программировать с агентом — гайд по Claude Code от Anthropic
Настройте рабочее окружение
⚫️ Создайте файл
⚫️ Регулярно обновляйте
Управляйте доступом к инструментам
⚫️ Разрешайте агенту только те команды и инструменты, которым доверяете.
⚫️ Для работы с GitHub установите
Автоматизируйте рутину
⚫️ Добавляйте свои bash-скрипты и утилиты: агенту можно объяснить, как их использовать.
⚫️ Для повторяющихся задач (например, фиксы багов, анализ логов) создайте шаблоны команд в
Используйте проверенные рабочие паттерны
⚫️ Сначала просите агента изучить код и составить план, только потом — писать реализацию.
⚫️ Применяйте TDD: сначала тесты, потом реализация. Агент может писать и запускать тесты, пока всё не заработает.
⚫️ Для UI/ML: предоставьте макет или скриншот: агент будет дорабатывать код до совпадения результата с макетом.
Безопасность
⚫️ Для массовых правок используйте контейнеры с отключённым интернетом и минимальными правами.
Используйте агента для изучения кода
⚫️ Задавайте вопросы по архитектуре, функциям, истории изменений: агент быстро найдёт ответы, как опытный коллега.
Автоматизируйте работу с git и GitHub
⚫️ Поручайте агенту написание коммитов, разрешение конфликтов, создание и обновление PR, анализ истории изменений.
Подробнее — в прикреплённом гайде.
#агенты
Настройте рабочее окружение
CLAUDE.md в корне проекта: опишите команды, гайдлайны, особенности, частые ошибки. Агент будет использовать этот файл как справочник.CLAUDE.md.Управляйте доступом к инструментам
gh CLI — агент сможет создавать PR, читать комментарии и выполнять другие задачи.Автоматизируйте рутину
.claude/commands.Используйте проверенные рабочие паттерны
Безопасность
Используйте агента для изучения кода
Автоматизируйте работу с git и GitHub
Подробнее — в прикреплённом гайде.
#агенты
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⚡10❤8🔥6🤔6👍4👏4
Яндекс собирается разрабатывать роботов-гуманоидов и софт для них
Яндекс недавно рассказал о создании фонда технологических инициатив Yet Another Tech Fund с бюджетом 330 млн рублей, одним из проектов которого станет разработка человекоподобных роботов и софта для них. Роботы будут выполнять сервисные задачи и адаптированы для труда в существующей инфраструктуре (лестницы, двери, турникеты).
Этапы реализации:
💚 2025 — разработка базового ПО
💚 2026 — тестовые эксплуатации на реальных объектах
💚 2027 — серийное производство специализированных модификаций
Фонд учрежден для разработок сотрудников компании — не только роботов, но и автономного транспорта, ИИ и других инициатив.
Берем пример, коллеги, как можно мотивировать персонал.
Яндекс недавно рассказал о создании фонда технологических инициатив Yet Another Tech Fund с бюджетом 330 млн рублей, одним из проектов которого станет разработка человекоподобных роботов и софта для них. Роботы будут выполнять сервисные задачи и адаптированы для труда в существующей инфраструктуре (лестницы, двери, турникеты).
Этапы реализации:
Фонд учрежден для разработок сотрудников компании — не только роботов, но и автономного транспорта, ИИ и других инициатив.
Берем пример, коллеги, как можно мотивировать персонал.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔9👏8❤7⚡7👍4🔥2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Deep Robotics показала колёсно-шагающего робота Lynx M20 — это первый в мире робот для работы в сложных и опасных условиях
Версия Lynx M20 Pro получила улучшенный процессор, поддержку автономной навигации и функцию самозарядки. Это позволяет роботу работать без вмешательства человека в таких сферах, как инспекция инфраструктуры, доставка грузов в труднодоступных зонах или ликвидация последствий ЧС. В стройке тоже пригодится.
Ориентироваться на местности ему помогает лидар, благодаря ему и гибридной системе движения «собака» умеет преодолевать лестницы, груды камней и другие препятствия.
Версия Lynx M20 Pro получила улучшенный процессор, поддержку автономной навигации и функцию самозарядки. Это позволяет роботу работать без вмешательства человека в таких сферах, как инспекция инфраструктуры, доставка грузов в труднодоступных зонах или ликвидация последствий ЧС. В стройке тоже пригодится.
Ориентироваться на местности ему помогает лидар, благодаря ему и гибридной системе движения «собака» умеет преодолевать лестницы, груды камней и другие препятствия.
👍10❤7👏7🤔7⚡6🔥3
Fooocus — нейросеть для архитекторов на технологии Stable Diffusion
Сетка позволяет генерировать изображения в любых стилях (от аниме до фотореализма), редактировать их через инпейнтинг, настраивать качество и использовать LoRA-модели, с автоматическим улучшением промптов с помощью GPT-2, исключением нежелательных элементов через Negative Prompts и созданием бесшовных текстур через настройку Tiling.
Мы поэкспериментировали с простыми промтами — один из них ниже:
Попробовать бесплатно можно здесь.
Сетка позволяет генерировать изображения в любых стилях (от аниме до фотореализма), редактировать их через инпейнтинг, настраивать качество и использовать LoRA-модели, с автоматическим улучшением промптов с помощью GPT-2, исключением нежелательных элементов через Negative Prompts и созданием бесшовных текстур через настройку Tiling.
Мы поэкспериментировали с простыми промтами — один из них ниже:
Generate a photorealistic image of a three-story red brick apartment building with multiple entrances (3-4 sections), situated in an urban residential area. The building has a shared courtyard with well-maintained garden, flowering shrubs, and tall trees along paved walkways. A modern car (sedan/SUV) is parked near the entrance under bright summer sunlight with clear blue skies. Architectural details include: symmetrical windows with shutters, decorative cornices, and a small balcony for each apartment. Render in ultra HD (8k) with sharp textures, natural shadows, and warm atmosphere (style: photorealism, aspect ratio: 16:9).
Попробовать бесплатно можно здесь.
👍19🤔16🔥13❤10👏9⚡8