Сравнение rTIM и Autodesk Forma: градостроительный баттл на 70 га
Коллеги из rTIM сравнили свое решение с Forma. Ниже основные моменты.
ИИ-генерация планировки
⚫️ rTIM сразу выдал 5 сценариев застройки — идеально для быстрого сравнения вариантов.
⚫️ Forma пока ограничивается ручным моделированием, но обещает ИИ-функции в будущем.
Работа с рельефом
⚫️ rTIM требует CSV-файл с высотными точками — это занимает время.
⚫️ В Forma можно и импортировать данные о рельефе, и редактировать их прямо в программе, также есть встроенный редактор земляных масс — это плюс при работе со сложными участками.
Экспорт данных
⚫️ rTIM: экспорт в BIM и GeoJSON — совместимость с ГИС-системами.
⚫️ Forma: только OBJ-формат.
ТЭП и нормативы
⚫️ rTIM рассчитывает всё: от парковок до миграции транспорта, строго по российским нормативам.
⚫️ Forma ограничивается базовой оценкой площадей — недостаточно для комплексного планирования.
Генерация объектов
⚫️ rTIM автоматически разместила социальные объекты, инженерные сети и все типы автостоянок, а также назначила различные типы элементов улично-дорожной сети.
⚫️ Forma фокусируется на архитектурных эскизах без привязки к инфраструктурным нормативам.
Гибкость редактирования
⚫️ В rTIM доступна корректировка сценариев развития территории.
⚫️ Forma предлагает более гибкие инструменты редактирования, в том числе фасадов, отдельных секций и этажей.
Атрибуты объектов
⚫️ В rTIM атрибуты доступны для просмотра в сторонних программах, таких как GIS-системы.
⚫️ В Forma атрибуты можно просмотреть только внутри самой программы, что критично для градостроителей.
Визуализация
⚫️ rTIM предлагает разные варианты — от кубиков до фотореалистичных рендеров с подложкой карты и детализацией парков.
⚫️ Forma — только цветовое кодирование зданий, без ландшафтного дизайна.
Вердикт
⚫️ Градостроителям: rTIM — российская нормативная база, интеграция с ГИС и детальные ТЭП.
⚫️ Архитекторам: Forma — свобода творчества, анализ ветровых нагрузок и инсоляции.
Обе платформы экономят время, но идеального решения нет. Будущее — за гибридными подходами, где rTIM делает расчёты, а Forma доводит эстетику.
Коллеги из rTIM сравнили свое решение с Forma. Ниже основные моменты.
ИИ-генерация планировки
Работа с рельефом
Экспорт данных
ТЭП и нормативы
Генерация объектов
Гибкость редактирования
Атрибуты объектов
Визуализация
Вердикт
Обе платформы экономят время, но идеального решения нет. Будущее — за гибридными подходами, где rTIM делает расчёты, а Forma доводит эстетику.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥20👍15❤14🤔12👏9⚡7👎1
15-AI-Use-Cases-in-Government-Eng.pdf
24.8 MB
15 реальных кейсов ИИ-госуправления из Дубая
В отчете представлены не просто концепции, а 15 работающих решений, которые уже сегодня трансформируют взаимодействие власти и общества. Дубай демонстрирует целостную стратегию внедрения ИИ, где технологии не просто добавляются к существующим процессам, а перепроектируют систему госуправления целиком. Интересное — ниже.
Клиентский сервис нового поколения
Городские «Центры счастья» получили цифровых двойников: дубайские МФЦ перевели в цифру, там ИИ-ассистенты обрабатывают 80% рутинных запросов, время ответа гражданам сократилось на 70%. Ожидается, что в этом году примерно 45% обращений будут решаться без участия человека
Это не просто автоматизация – это переосмысление сервиса, где сотрудники концентрируются на сложных случаях, а граждане получают мгновенные ответы.
Персонализированная медицина
По программе Emirati Genome
с помощью ИИ анализируют генетические данные и истории болезни, чтобы составить индивидуальные схемы лечения. Благодаря этому точность диагностики повысилась на 40%. Теперь врач принимает решения не только на основе симптомов, но и с учетом уникальных биологических особенностей пациента.
Инклюзивные сервисы
Дубай доказывает: технологии должны быть доступны всем. Внедрены: голосовые интерфейсы для незрячих, автоматический перевод на язык жестов, адаптивные форматы контента.
Почему это работает?
⚫️ Целостное видение – технологии внедряются не хаотично, а как части единой системы.
⚫️ Измеримые KPI – каждый проект имеет четкие метрики эффективности.
⚫️ Фокус на пользователе – решения разрабатываются исходя из реальных потребностей людей.
Дубайский эксперимент доказывает: масштабное внедрение ИИ в госуправление возможно уже сегодня. Это не далекое будущее — это рабочие модели, которые можно адаптировать в других странах.
Полный отчет — в прикрепленном файле
В отчете представлены не просто концепции, а 15 работающих решений, которые уже сегодня трансформируют взаимодействие власти и общества. Дубай демонстрирует целостную стратегию внедрения ИИ, где технологии не просто добавляются к существующим процессам, а перепроектируют систему госуправления целиком. Интересное — ниже.
Клиентский сервис нового поколения
Городские «Центры счастья» получили цифровых двойников: дубайские МФЦ перевели в цифру, там ИИ-ассистенты обрабатывают 80% рутинных запросов, время ответа гражданам сократилось на 70%. Ожидается, что в этом году примерно 45% обращений будут решаться без участия человека
Это не просто автоматизация – это переосмысление сервиса, где сотрудники концентрируются на сложных случаях, а граждане получают мгновенные ответы.
Персонализированная медицина
По программе Emirati Genome
с помощью ИИ анализируют генетические данные и истории болезни, чтобы составить индивидуальные схемы лечения. Благодаря этому точность диагностики повысилась на 40%. Теперь врач принимает решения не только на основе симптомов, но и с учетом уникальных биологических особенностей пациента.
Инклюзивные сервисы
Дубай доказывает: технологии должны быть доступны всем. Внедрены: голосовые интерфейсы для незрячих, автоматический перевод на язык жестов, адаптивные форматы контента.
Почему это работает?
Дубайский эксперимент доказывает: масштабное внедрение ИИ в госуправление возможно уже сегодня. Это не далекое будущее — это рабочие модели, которые можно адаптировать в других странах.
Полный отчет — в прикрепленном файле
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥9👍8👏7🤔6⚡6❤3
Параметрическое проектирование, метавселенные и ИИ — прошлое и настоящее архитектуры
Елена Пучкова, креативный директор бюро Генпро, на форуме «Инфрагород» рассказала о технологиях, применяемых для проектирования
Прошлое — Параметризация
Вся алгоритмическая архитектура строится именно на параметрах. То есть архитектор заносит параметры в компьютер. И в итоге получаются абсолютно необычные формы. Генпро спроектировал параметрическим способом фасад в ЖК Sydney City от ГК ФСК (на визуале). Пилоны и волнообразная структура созданы алгоритмами, а не руками.
Настоящее — Метавселенные
Если не смотрели «Первому игроку приготовиться» (один из любимых фильмов нашего редактора), то лучшего примера понять, что такое МВ, нет. Сначала появилась идея МВ как продолжения жизни, а потом она нашла практическую реализацию в тех же цифровых двойниках зданий, которые сейчас в обязательном порядке нужно предоставлять для согласования АГР в Мосархитектуру. Та же МВ — это виртуальные детализированные прогулки по ЖК от двора до квартиры, которые помогают застройщикам продавать.
Настоящее — ИИ
Нейросети помогают визуализировать проект для заказчика, рассчитать квартирографию, инсоляцию, типологию и т.д. И не нужно бояться, что ИИ заменит архитектора, — считает Елена. Если компьютер может делать что-то быстрее и лучше, чем человек, нужно ему это отдать, а самому заниматься творческим процессом.
Про будущее архитектуры — читайте в следующем посте.
Елена Пучкова, креативный директор бюро Генпро, на форуме «Инфрагород» рассказала о технологиях, применяемых для проектирования
Прошлое — Параметризация
Вся алгоритмическая архитектура строится именно на параметрах. То есть архитектор заносит параметры в компьютер. И в итоге получаются абсолютно необычные формы. Генпро спроектировал параметрическим способом фасад в ЖК Sydney City от ГК ФСК (на визуале). Пилоны и волнообразная структура созданы алгоритмами, а не руками.
Настоящее — Метавселенные
Если не смотрели «Первому игроку приготовиться» (один из любимых фильмов нашего редактора), то лучшего примера понять, что такое МВ, нет. Сначала появилась идея МВ как продолжения жизни, а потом она нашла практическую реализацию в тех же цифровых двойниках зданий, которые сейчас в обязательном порядке нужно предоставлять для согласования АГР в Мосархитектуру. Та же МВ — это виртуальные детализированные прогулки по ЖК от двора до квартиры, которые помогают застройщикам продавать.
Настоящее — ИИ
Нейросети помогают визуализировать проект для заказчика, рассчитать квартирографию, инсоляцию, типологию и т.д. И не нужно бояться, что ИИ заменит архитектора, — считает Елена. Если компьютер может делать что-то быстрее и лучше, чем человек, нужно ему это отдать, а самому заниматься творческим процессом.
«Все, что может делегироваться, должно быть делегировано», — отметила Елена.
Про будущее архитектуры — читайте в следующем посте.
👍11❤9🤔7🔥5👏5⚡1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Параметрическое проектирование, метавселенные и ИИ — будущее архитектуры
... про прошлое и настоящее тут.
Елена Пучкова, креативный директор бюро Генпро, на форуме «Инфрагород» рассказала о технологиях, применяемых для проектирования
Будущее — интеграция BIM в строительство объектов, а не только в проектирование — например, расчет в модели строительства объектов с помощью 3D-принтеров, прикрепленных к дронам.
Будущее — здания нового типа, подстраивающиеся под запрос пользователя, и полный уход от статичности архитектуры. Одно из таких исследований Елена проводила в рамках магистерской работы, а идею такого здания впервые предложил Седрик Прайс. Проект «Дворца развлечений» заключался в создании изменяемого пространства, состоящего из модулей. Собственно, мысли о такой «живой» архитектуре сделали вклад в развитие модульных и «умных» зданий.
На видео — кусочек презентации Елены с принципом работы гибкого здания.
... про прошлое и настоящее тут.
Елена Пучкова, креативный директор бюро Генпро, на форуме «Инфрагород» рассказала о технологиях, применяемых для проектирования
Будущее — интеграция BIM в строительство объектов, а не только в проектирование — например, расчет в модели строительства объектов с помощью 3D-принтеров, прикрепленных к дронам.
Будущее — здания нового типа, подстраивающиеся под запрос пользователя, и полный уход от статичности архитектуры. Одно из таких исследований Елена проводила в рамках магистерской работы, а идею такого здания впервые предложил Седрик Прайс. Проект «Дворца развлечений» заключался в создании изменяемого пространства, состоящего из модулей. Собственно, мысли о такой «живой» архитектуре сделали вклад в развитие модульных и «умных» зданий.
На видео — кусочек презентации Елены с принципом работы гибкого здания.
🤔13👏8❤6👍6🔥5
СИБУР, «Седрус» и «3Д-Строй» объединились для развития 3D-печати в строительстве
СИБУР и «Седрус» адаптируют свои материалы для проектов «3Д-Строй» в жилом, коммерческом и инфраструктурном строительстве. Компании подписали соглашение о совместной разработке синтетических материалов и собираются печатать здания, используя полимерные составы вместо традиционного бетона.
Это снизит трудозатраты, ускорит строительство в 3 раза и даст экономию на материалах до 30%.
СИБУР и «Седрус» адаптируют свои материалы для проектов «3Д-Строй» в жилом, коммерческом и инфраструктурном строительстве. Компании подписали соглашение о совместной разработке синтетических материалов и собираются печатать здания, используя полимерные составы вместо традиционного бетона.
Это снизит трудозатраты, ускорит строительство в 3 раза и даст экономию на материалах до 30%.
⚡10❤7🔥7🤔6👍4👏3
Подборка ИИ-инструментов для проектирования
Коллеги из бюро dLab собрали ИИ-инструменты, которые помогают проектировать, обучаться проектированию и работают в Revit.
⚫️ Autodesk Generative Design — генерирует оптимальные варианты конструкций, снижая расход материалов (пример: крыша торгового центра в Дубае с экономией стали 22%).
⚫️ TestFit и PlanFinder — автоматизируют создание планировок на основе параметров участка и норм.
⚫️ BIMcollab ZOOM — выявляет коллизии в моделях, которые сложно заметить вручную.
⚫️ Karamba3D — оптимизирует конструкции, снижая расход арматуры и ускоряя расчёты.
⚫️ Solibri Model Checker — быстро проверяет модели на соответствие нормам и выявляет скрытые ошибки.
⚫️ ALICE Technologies — оптимизирует строительный график, сокращая сроки и повышая эффективность.
⚫️ dLab — AI-помощник в Revit для обучения и поддержки пользователей в реальном времени. Он отвечает на вопросы и предоставляет подробные инструкции с визуальными примерами. Это разгружает «старичков» от части вопросов новичков.
Коллеги из бюро dLab собрали ИИ-инструменты, которые помогают проектировать, обучаться проектированию и работают в Revit.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍15❤9👏8🤔6🔥5⚡2
Группа «Самолет» разработала ИИ-решение для подбора планировок
Решение построено на архитектуре с параллельной обработкой двух потоков данных. Разберём, как это работает под капотом.
Архитектура модели
Система использует два независимых нейросетевых модуля, каждый из которых обрабатывает свой тип данных:
1. Рекуррентная нейросеть (RNN)
⚫️ Анализирует цифровой след пользователя: историю просмотров, клики, предпочтения по локациям.
⚫️ Формирует эмбеддинг пользователя в виде числового вектора.
2. Полносвязная нейросеть (DNN)
⚫️ Обрабатывает параметры квартир: от базовых (комнаты, площадь, цена) до сложных (удалённость от магистралей, инфраструктура).
⚫️ Создаёт вектор-описание каждой планировки.
На выходе модель сравнивает результат двух потоков, представленных в виде числовых векторов, и на основе расстояния между ними определяется релевантность — чем ближе векторы, тем выше уровень рекомендации.
Обучение и оптимизация
⚫️ Metric Learning: модель обучалась так, чтобы эмбеддинги пользователя и подходящих квартир сближались, а неподходящих — отдалялись.
⚫️ Объём данных: 700k+ действий пользователей для обучения.
⚫️ Скорость работы: оптимизирована для минимальной задержки при инференсе.
⚫️ Эффективный поиск: вместо линейного перебора — быстрый подбор через векторное сравнение.
⚫️ Гибкость: модель можно дообучать на новые метрики (например, уровень шума или экологию района).
⚫️ Бизнес-эффект: в 2x рост конверсии за счёт точных рекомендаций.
Что дальше?
Планируется дообучение модели на новые целевые действия (например, реакцию на спецпредложения) и интеграция с другими сервисами компании.
Решение построено на архитектуре с параллельной обработкой двух потоков данных. Разберём, как это работает под капотом.
Архитектура модели
Система использует два независимых нейросетевых модуля, каждый из которых обрабатывает свой тип данных:
1. Рекуррентная нейросеть (RNN)
2. Полносвязная нейросеть (DNN)
На выходе модель сравнивает результат двух потоков, представленных в виде числовых векторов, и на основе расстояния между ними определяется релевантность — чем ближе векторы, тем выше уровень рекомендации.
Обучение и оптимизация
Что дальше?
Планируется дообучение модели на новые целевые действия (например, реакцию на спецпредложения) и интеграция с другими сервисами компании.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤9⚡7👍6🔥6👏6🤔6
Forwarded from Всё о стройке
В США откроется первое кафе Starbucks, напечатанное на 3D-принтере ☕
Здание расположено в Браунсвилле, штат Техас. Оно было построено с использованием технологии 3D-печати COBOD, которая позволяет «печатать» бетонные конструкции послойно.
Открытие запланировано на 28 апреля.
Пока выглядит так себе и, скорее всего, хайп…
#технологии
Здание расположено в Браунсвилле, штат Техас. Оно было построено с использованием технологии 3D-печати COBOD, которая позволяет «печатать» бетонные конструкции послойно.
Открытие запланировано на 28 апреля.
Пока выглядит так себе и, скорее всего, хайп…
#технологии
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥16👏15⚡13👍12🤔11❤7
Модель π0.5 может научить робота убирать в новом доме
Главный вызов робототехников — научить технику обобщению: чтобы роботы могли работать в любом доме, с любыми предметами, даже если никогда их не видели.
Команда Physical Intelligence представила модель π0.5 — шаг к универсальному физическому интеллекту. В отличие от предыдущих решений, π0.5 адаптируется к совершенно новым условиям: убирает кухню или спальню в доме, которого не было в обучающих данных.
Как это работает?
π0.5 — это VLA-модель (Vision-Language-Action), которая учится на разнородных данных:
⚫️ Действия роботов (мобильные и статичные, из разных сред).
⚫️ Мультимодальные веб-данные (описания, вопросы, распознавание объектов).
⚫️ Языковые инструкции (шаг за шагом, как человек объясняет задачу).
Модель сначала рассуждает на высоком уровне («подними подушку»), а затем выбирает низкоуровневые моторные команды.
Результаты
⚫️ Обобщение на новые дома: π0.5 справляется с уборкой в незнакомой среде, хотя и не всегда с первой попытки.
⚫️ Масштабирование: после 100 обучающих сред π0.5 догоняет по эффективности модель, обученную *напрямую* на тестовой среде.
Что дальше?
π0.5 — не идеал, но важный шаг к роботам, которые:
⚫️ Учатся на автономном опыте.
⚫️ Запрашивают помощь в незнакомых ситуациях.
⚫️ Работают в реальных условиях (дома, магазины, больницы).
Главный вызов робототехников — научить технику обобщению: чтобы роботы могли работать в любом доме, с любыми предметами, даже если никогда их не видели.
Команда Physical Intelligence представила модель π0.5 — шаг к универсальному физическому интеллекту. В отличие от предыдущих решений, π0.5 адаптируется к совершенно новым условиям: убирает кухню или спальню в доме, которого не было в обучающих данных.
Как это работает?
π0.5 — это VLA-модель (Vision-Language-Action), которая учится на разнородных данных:
Модель сначала рассуждает на высоком уровне («подними подушку»), а затем выбирает низкоуровневые моторные команды.
Результаты
Что дальше?
π0.5 — не идеал, но важный шаг к роботам, которые:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⚡18👏14🤔12❤11🔥10👍8👻1
Microsoft_Work Trend Index_2025 (15 pgs).pdf
9.4 MB
2025 — год передовых компаний, которые строят работу на тесном союзе людей и ИИ-агентов
Microsoft опубликовала свежий Work Trend Index — и он подтверждает: бизнес на пороге новой эры. Уже сейчас 80% лидеров готовы доверить цифровым коллегам расширение возможностей команд, а 78% ищут специалистов по ИИ.
В ТОПе востребованных профессий: ИИ-тренеры, специалисты по данным и безопасности, ИИ-аналитики, стратеги по маркетингу и финансам.
Главное: ИИ не заменяет людей, а помогает им сосредоточиться на задачах, где важны креативность, стратегия и взаимодействие. В таких компаниях сотрудники чаще довольны работой, не боятся автоматизации и видят больше возможностей для роста.
Подробнее — в прикреплённом файле.
Microsoft опубликовала свежий Work Trend Index — и он подтверждает: бизнес на пороге новой эры. Уже сейчас 80% лидеров готовы доверить цифровым коллегам расширение возможностей команд, а 78% ищут специалистов по ИИ.
В ТОПе востребованных профессий: ИИ-тренеры, специалисты по данным и безопасности, ИИ-аналитики, стратеги по маркетингу и финансам.
Главное: ИИ не заменяет людей, а помогает им сосредоточиться на задачах, где важны креативность, стратегия и взаимодействие. В таких компаниях сотрудники чаще довольны работой, не боятся автоматизации и видят больше возможностей для роста.
Подробнее — в прикреплённом файле.
🔥10❤8🤔7👍4👏4⚡4
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Китайский стартап Hypershell представил первый в мире роботизированный экзоскелет с ИИ-управлением
Технические особенности:
▸ Мощность: 800 Вт (до 30 кг поддержки).
▸ Сенсоры: мультисенсорная система + 2 процессора для анализа движений в реальном времени. Модуль MotionEngine на базе ИИ обрабатывает сигналы с датчиков и «понимает» движение человека за 0,03 секунды.
▸ Режимы: 9 вариантов (ходьба, бег, подъём, велосипед и др.), до 17,5 км движения без подзарядки.
▸ Автономность: 25–35 км на заряде, быстрая замена батарей.
▸ Защита: IP54, работа при –20°C.
▸ Вес: 1,8–2 кг (Carbon X / Omega).
▸ Стоимость от 299 до 790 $.
Результаты: снижает нагрузку на тело на 30%, увеличивает силу ног на 40%. Подойдет и для походов, и для работы.
Технические особенности:
▸ Мощность: 800 Вт (до 30 кг поддержки).
▸ Сенсоры: мультисенсорная система + 2 процессора для анализа движений в реальном времени. Модуль MotionEngine на базе ИИ обрабатывает сигналы с датчиков и «понимает» движение человека за 0,03 секунды.
▸ Режимы: 9 вариантов (ходьба, бег, подъём, велосипед и др.), до 17,5 км движения без подзарядки.
▸ Автономность: 25–35 км на заряде, быстрая замена батарей.
▸ Защита: IP54, работа при –20°C.
▸ Вес: 1,8–2 кг (Carbon X / Omega).
▸ Стоимость от 299 до 790 $.
Результаты: снижает нагрузку на тело на 30%, увеличивает силу ног на 40%. Подойдет и для походов, и для работы.
❤11👍7👏7🤔6⚡6🔥4
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Всем, кто шутит с нейросетями, посвящается😁
Мы проверили этот диалог в ChatGPT, Перплексити и Дипсике — и то ли они стали лучше шифроваться и сразу добавлять пользователей с шуточками в папку «на обучающую выборку», то ли это фейк.
А вы шутите с ИИ?
Мы проверили этот диалог в ChatGPT, Перплексити и Дипсике — и то ли они стали лучше шифроваться и сразу добавлять пользователей с шуточками в папку «на обучающую выборку», то ли это фейк.
А вы шутите с ИИ?
👏10❤7🔥6🤔5⚡5👍4😁3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Вместо недели обычного моделирования
ChatGPT умеет и инженерку визуализировать — как вам?
😁 — не, ну тут еще руками переделывать
❤️ — быстро показать клиенту сойдет
ChatGPT умеет и инженерку визуализировать — как вам?
😁 — не, ну тут еще руками переделывать
❤️ — быстро показать клиенту сойдет
❤13👍10🔥8👏6🤔6⚡6😁2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Transformer Lab — лаборатория для экспериментов с LLM
... увидели у коллег и решили посмотреть, что это такое.
Transformer Lab — бесплатное и открытое приложение, которое можно запустить локально на Windows, Mac и Linux.
⚫️ Можно скачать из библиотеки одну из сотен популярных моделей: Llama3, Mistral, Qwen, Gemma и другие.
⚫️ Дообучить модель на разных устройствах - от Apple Silicon до GPU.
⚫️ Общаться с моделями в чате, настраивать параметры генерации и использовать разные движки вывода.
⚫️ Работать с собственными датасетами и создавать свои обучающие наборы.
⚫️ Поддержка обучения с подкреплением и оптимизация предпочтений.
Это отличный инструмент для тех, кто хочет быстро и удобно тестировать LLM, создавать прототипы и проводить эксперименты без сложной настройки окружения.
Код на Гитхабе.
... увидели у коллег и решили посмотреть, что это такое.
Transformer Lab — бесплатное и открытое приложение, которое можно запустить локально на Windows, Mac и Linux.
Это отличный инструмент для тех, кто хочет быстро и удобно тестировать LLM, создавать прототипы и проводить эксперименты без сложной настройки окружения.
Код на Гитхабе.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍9👏8❤7🔥6⚡6🤔4
Что такое RAG, и чем она хороша для поиска по нормативке
RAG (Retrieval-Augmented Generation) — технология, которая помогает большим языковым моделям (LLM) давать более точные ответы на запросы пользователей.
Некоторые преимущества RAG перед LLM
⚫️ Точность. Модель опирается на проверенные источники, а не на свои догадки.
⚫️ Гибкость. Можно решать, какие базы данных или системы подключать.
⚫️ Актуальность. Можно обновлять базы, чтобы информация всегда оставалась свежей.
⚫️ LLM-модель имеет ограничения по объёму контекста. RAG же позволяет передавать в контекст только релевантную информацию.
Вот на такой RAG работает бот для поиска ответов на вопросы по стройке. Бот выдает релевантную информацию по актуальной российской нормативной базе.
Попробовать можно тут —
@Pdflyx_bot
RAG (Retrieval-Augmented Generation) — технология, которая помогает большим языковым моделям (LLM) давать более точные ответы на запросы пользователей.
Справочно
RAG объединяет две технологии: поиск данных и генерацию ответов. Перед тем, как передавать запрос в LLM, RAG-система его дополняет. Происходит это в три шага:
1. Извлечение (Retriever). Система ищет релевантные данные в базе знаний. Это может быть поиск по ключевым словам, семантический поиск или работа с векторными представлениями текста. Задача извлечения — найти информацию, которая лучше всего подходит к запросу пользователя.
2. Аугментация (Augmentation). Извлечённые данные объединяются с запросом. Система формирует единый текст промпта, в котором объединяет запрос пользователя и найденные данные.
3. Генерация ответа (Generator). Большая языковая модель генерирует ответ. Она анализирует промпт и дополненные данные (контекст), чтобы дать точный ответ.
RAG используется при решении разных задач: от анализа документов и создания интеллектуальных помощников до построения поисковых систем.
Некоторые преимущества RAG перед LLM
Вот на такой RAG работает бот для поиска ответов на вопросы по стройке. Бот выдает релевантную информацию по актуальной российской нормативной базе.
Попробовать можно тут —
@Pdflyx_bot
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍9🔥7🤔7❤6👏5⚡4
Ученые из Имперского колледжа Лондона и Бристольского университета разработали технологию «Воздушной аддитивной печати» (Aerial AM)
Ее суть проста:
⚫️ Дрон не простой, а с манипулятором и установкой для 3D-печати.
⚫️ Соответственно, рой таких дронов летает и самостоятельно печатает здания, основываясь на ТЗ из системы.
⚫️ Данные о работах сразу подгружаются в модель, и оператор может контролировать ход возведения, меняя ТЗ в режиме реального времени.
Кроме возведения с нуля, такие дроны можно будет использовать при реконструкции и реставрации зданий. Первые испытания уже начались в швейцарской лаборатории Empa.
Дроны с 3D-принтерами, объединенные с ИИ, — будущее строительства. Об этом недавно рассказывала Елена Пучкова, креативный директор бюро Генпро. Сейчас для 3D-печати используют в основном тяжёлые стационарные системы, установленные на земле. Их сложно использовать на пересеченной местности или больших высотах. Поэтому преимущество строительных дронов очевидно: они могут добраться до мест, недоступных для обычных машин.
Ее суть проста:
Кроме возведения с нуля, такие дроны можно будет использовать при реконструкции и реставрации зданий. Первые испытания уже начались в швейцарской лаборатории Empa.
Дроны с 3D-принтерами, объединенные с ИИ, — будущее строительства. Об этом недавно рассказывала Елена Пучкова, креативный директор бюро Генпро. Сейчас для 3D-печати используют в основном тяжёлые стационарные системы, установленные на земле. Их сложно использовать на пересеченной местности или больших высотах. Поэтому преимущество строительных дронов очевидно: они могут добраться до мест, недоступных для обычных машин.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔16❤15⚡14🔥13👏11👍6