Forwarded from Альянс Цифровых Лидеров в стройке
Проектировщики из бюро SINTEZ разработали бесплатный плагин для Blender для автоматизации проверки сложных моделей для АГР
С 2023 года вместе с документацией на согласование АГР нужно подавать высокополигональные и низкополигональные 3D-модели зданий. Проверять их на соответствие нормативке — трудоемкая морока, где есть масса вариантов совершить ошибку еще на этапе поиска перечня требований. Вот для сокращения времени на эту работу коллеги из SINTEZ и создали свой плагин — чек-лист проверки.
Как работает
⚫️ Чек-лист встроен прямо в Blender — проверка идет прямо в окне программы
⚫️ Можно пройтись по каждому пункту, посмотреть описание, оставить комментарий или прикрепить скриншот проблемного места.
⚫️ Есть ручные и автоматические проверки — в последних учитывается примерно 80 из 200 существующих требований.
⚫️ Плагин упрощает загрузку и визуализацию моделей. Он автоматически импортирует FBX-файлы, подключает текстуры и настраивает материалы. Вручную на эту работу уходит примерно час.
Скачать бесплатно можно здесь
С 2023 года вместе с документацией на согласование АГР нужно подавать высокополигональные и низкополигональные 3D-модели зданий. Проверять их на соответствие нормативке — трудоемкая морока, где есть масса вариантов совершить ошибку еще на этапе поиска перечня требований. Вот для сокращения времени на эту работу коллеги из SINTEZ и создали свой плагин — чек-лист проверки.
Как работает
Скачать бесплатно можно здесь
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⚡21❤13🔥11👏11👍10🤔5
Сравнение rTIM и Autodesk Forma: градостроительный баттл на 70 га
Коллеги из rTIM сравнили свое решение с Forma. Ниже основные моменты.
ИИ-генерация планировки
⚫️ rTIM сразу выдал 5 сценариев застройки — идеально для быстрого сравнения вариантов.
⚫️ Forma пока ограничивается ручным моделированием, но обещает ИИ-функции в будущем.
Работа с рельефом
⚫️ rTIM требует CSV-файл с высотными точками — это занимает время.
⚫️ В Forma можно и импортировать данные о рельефе, и редактировать их прямо в программе, также есть встроенный редактор земляных масс — это плюс при работе со сложными участками.
Экспорт данных
⚫️ rTIM: экспорт в BIM и GeoJSON — совместимость с ГИС-системами.
⚫️ Forma: только OBJ-формат.
ТЭП и нормативы
⚫️ rTIM рассчитывает всё: от парковок до миграции транспорта, строго по российским нормативам.
⚫️ Forma ограничивается базовой оценкой площадей — недостаточно для комплексного планирования.
Генерация объектов
⚫️ rTIM автоматически разместила социальные объекты, инженерные сети и все типы автостоянок, а также назначила различные типы элементов улично-дорожной сети.
⚫️ Forma фокусируется на архитектурных эскизах без привязки к инфраструктурным нормативам.
Гибкость редактирования
⚫️ В rTIM доступна корректировка сценариев развития территории.
⚫️ Forma предлагает более гибкие инструменты редактирования, в том числе фасадов, отдельных секций и этажей.
Атрибуты объектов
⚫️ В rTIM атрибуты доступны для просмотра в сторонних программах, таких как GIS-системы.
⚫️ В Forma атрибуты можно просмотреть только внутри самой программы, что критично для градостроителей.
Визуализация
⚫️ rTIM предлагает разные варианты — от кубиков до фотореалистичных рендеров с подложкой карты и детализацией парков.
⚫️ Forma — только цветовое кодирование зданий, без ландшафтного дизайна.
Вердикт
⚫️ Градостроителям: rTIM — российская нормативная база, интеграция с ГИС и детальные ТЭП.
⚫️ Архитекторам: Forma — свобода творчества, анализ ветровых нагрузок и инсоляции.
Обе платформы экономят время, но идеального решения нет. Будущее — за гибридными подходами, где rTIM делает расчёты, а Forma доводит эстетику.
Коллеги из rTIM сравнили свое решение с Forma. Ниже основные моменты.
ИИ-генерация планировки
Работа с рельефом
Экспорт данных
ТЭП и нормативы
Генерация объектов
Гибкость редактирования
Атрибуты объектов
Визуализация
Вердикт
Обе платформы экономят время, но идеального решения нет. Будущее — за гибридными подходами, где rTIM делает расчёты, а Forma доводит эстетику.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥20👍15❤14🤔12👏9⚡7👎1
15-AI-Use-Cases-in-Government-Eng.pdf
24.8 MB
15 реальных кейсов ИИ-госуправления из Дубая
В отчете представлены не просто концепции, а 15 работающих решений, которые уже сегодня трансформируют взаимодействие власти и общества. Дубай демонстрирует целостную стратегию внедрения ИИ, где технологии не просто добавляются к существующим процессам, а перепроектируют систему госуправления целиком. Интересное — ниже.
Клиентский сервис нового поколения
Городские «Центры счастья» получили цифровых двойников: дубайские МФЦ перевели в цифру, там ИИ-ассистенты обрабатывают 80% рутинных запросов, время ответа гражданам сократилось на 70%. Ожидается, что в этом году примерно 45% обращений будут решаться без участия человека
Это не просто автоматизация – это переосмысление сервиса, где сотрудники концентрируются на сложных случаях, а граждане получают мгновенные ответы.
Персонализированная медицина
По программе Emirati Genome
с помощью ИИ анализируют генетические данные и истории болезни, чтобы составить индивидуальные схемы лечения. Благодаря этому точность диагностики повысилась на 40%. Теперь врач принимает решения не только на основе симптомов, но и с учетом уникальных биологических особенностей пациента.
Инклюзивные сервисы
Дубай доказывает: технологии должны быть доступны всем. Внедрены: голосовые интерфейсы для незрячих, автоматический перевод на язык жестов, адаптивные форматы контента.
Почему это работает?
⚫️ Целостное видение – технологии внедряются не хаотично, а как части единой системы.
⚫️ Измеримые KPI – каждый проект имеет четкие метрики эффективности.
⚫️ Фокус на пользователе – решения разрабатываются исходя из реальных потребностей людей.
Дубайский эксперимент доказывает: масштабное внедрение ИИ в госуправление возможно уже сегодня. Это не далекое будущее — это рабочие модели, которые можно адаптировать в других странах.
Полный отчет — в прикрепленном файле
В отчете представлены не просто концепции, а 15 работающих решений, которые уже сегодня трансформируют взаимодействие власти и общества. Дубай демонстрирует целостную стратегию внедрения ИИ, где технологии не просто добавляются к существующим процессам, а перепроектируют систему госуправления целиком. Интересное — ниже.
Клиентский сервис нового поколения
Городские «Центры счастья» получили цифровых двойников: дубайские МФЦ перевели в цифру, там ИИ-ассистенты обрабатывают 80% рутинных запросов, время ответа гражданам сократилось на 70%. Ожидается, что в этом году примерно 45% обращений будут решаться без участия человека
Это не просто автоматизация – это переосмысление сервиса, где сотрудники концентрируются на сложных случаях, а граждане получают мгновенные ответы.
Персонализированная медицина
По программе Emirati Genome
с помощью ИИ анализируют генетические данные и истории болезни, чтобы составить индивидуальные схемы лечения. Благодаря этому точность диагностики повысилась на 40%. Теперь врач принимает решения не только на основе симптомов, но и с учетом уникальных биологических особенностей пациента.
Инклюзивные сервисы
Дубай доказывает: технологии должны быть доступны всем. Внедрены: голосовые интерфейсы для незрячих, автоматический перевод на язык жестов, адаптивные форматы контента.
Почему это работает?
Дубайский эксперимент доказывает: масштабное внедрение ИИ в госуправление возможно уже сегодня. Это не далекое будущее — это рабочие модели, которые можно адаптировать в других странах.
Полный отчет — в прикрепленном файле
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥9👍8👏7🤔6⚡6❤3
Параметрическое проектирование, метавселенные и ИИ — прошлое и настоящее архитектуры
Елена Пучкова, креативный директор бюро Генпро, на форуме «Инфрагород» рассказала о технологиях, применяемых для проектирования
Прошлое — Параметризация
Вся алгоритмическая архитектура строится именно на параметрах. То есть архитектор заносит параметры в компьютер. И в итоге получаются абсолютно необычные формы. Генпро спроектировал параметрическим способом фасад в ЖК Sydney City от ГК ФСК (на визуале). Пилоны и волнообразная структура созданы алгоритмами, а не руками.
Настоящее — Метавселенные
Если не смотрели «Первому игроку приготовиться» (один из любимых фильмов нашего редактора), то лучшего примера понять, что такое МВ, нет. Сначала появилась идея МВ как продолжения жизни, а потом она нашла практическую реализацию в тех же цифровых двойниках зданий, которые сейчас в обязательном порядке нужно предоставлять для согласования АГР в Мосархитектуру. Та же МВ — это виртуальные детализированные прогулки по ЖК от двора до квартиры, которые помогают застройщикам продавать.
Настоящее — ИИ
Нейросети помогают визуализировать проект для заказчика, рассчитать квартирографию, инсоляцию, типологию и т.д. И не нужно бояться, что ИИ заменит архитектора, — считает Елена. Если компьютер может делать что-то быстрее и лучше, чем человек, нужно ему это отдать, а самому заниматься творческим процессом.
Про будущее архитектуры — читайте в следующем посте.
Елена Пучкова, креативный директор бюро Генпро, на форуме «Инфрагород» рассказала о технологиях, применяемых для проектирования
Прошлое — Параметризация
Вся алгоритмическая архитектура строится именно на параметрах. То есть архитектор заносит параметры в компьютер. И в итоге получаются абсолютно необычные формы. Генпро спроектировал параметрическим способом фасад в ЖК Sydney City от ГК ФСК (на визуале). Пилоны и волнообразная структура созданы алгоритмами, а не руками.
Настоящее — Метавселенные
Если не смотрели «Первому игроку приготовиться» (один из любимых фильмов нашего редактора), то лучшего примера понять, что такое МВ, нет. Сначала появилась идея МВ как продолжения жизни, а потом она нашла практическую реализацию в тех же цифровых двойниках зданий, которые сейчас в обязательном порядке нужно предоставлять для согласования АГР в Мосархитектуру. Та же МВ — это виртуальные детализированные прогулки по ЖК от двора до квартиры, которые помогают застройщикам продавать.
Настоящее — ИИ
Нейросети помогают визуализировать проект для заказчика, рассчитать квартирографию, инсоляцию, типологию и т.д. И не нужно бояться, что ИИ заменит архитектора, — считает Елена. Если компьютер может делать что-то быстрее и лучше, чем человек, нужно ему это отдать, а самому заниматься творческим процессом.
«Все, что может делегироваться, должно быть делегировано», — отметила Елена.
Про будущее архитектуры — читайте в следующем посте.
👍11❤9🤔7🔥5👏5⚡1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Параметрическое проектирование, метавселенные и ИИ — будущее архитектуры
... про прошлое и настоящее тут.
Елена Пучкова, креативный директор бюро Генпро, на форуме «Инфрагород» рассказала о технологиях, применяемых для проектирования
Будущее — интеграция BIM в строительство объектов, а не только в проектирование — например, расчет в модели строительства объектов с помощью 3D-принтеров, прикрепленных к дронам.
Будущее — здания нового типа, подстраивающиеся под запрос пользователя, и полный уход от статичности архитектуры. Одно из таких исследований Елена проводила в рамках магистерской работы, а идею такого здания впервые предложил Седрик Прайс. Проект «Дворца развлечений» заключался в создании изменяемого пространства, состоящего из модулей. Собственно, мысли о такой «живой» архитектуре сделали вклад в развитие модульных и «умных» зданий.
На видео — кусочек презентации Елены с принципом работы гибкого здания.
... про прошлое и настоящее тут.
Елена Пучкова, креативный директор бюро Генпро, на форуме «Инфрагород» рассказала о технологиях, применяемых для проектирования
Будущее — интеграция BIM в строительство объектов, а не только в проектирование — например, расчет в модели строительства объектов с помощью 3D-принтеров, прикрепленных к дронам.
Будущее — здания нового типа, подстраивающиеся под запрос пользователя, и полный уход от статичности архитектуры. Одно из таких исследований Елена проводила в рамках магистерской работы, а идею такого здания впервые предложил Седрик Прайс. Проект «Дворца развлечений» заключался в создании изменяемого пространства, состоящего из модулей. Собственно, мысли о такой «живой» архитектуре сделали вклад в развитие модульных и «умных» зданий.
На видео — кусочек презентации Елены с принципом работы гибкого здания.
🤔13👏8❤6👍6🔥5
СИБУР, «Седрус» и «3Д-Строй» объединились для развития 3D-печати в строительстве
СИБУР и «Седрус» адаптируют свои материалы для проектов «3Д-Строй» в жилом, коммерческом и инфраструктурном строительстве. Компании подписали соглашение о совместной разработке синтетических материалов и собираются печатать здания, используя полимерные составы вместо традиционного бетона.
Это снизит трудозатраты, ускорит строительство в 3 раза и даст экономию на материалах до 30%.
СИБУР и «Седрус» адаптируют свои материалы для проектов «3Д-Строй» в жилом, коммерческом и инфраструктурном строительстве. Компании подписали соглашение о совместной разработке синтетических материалов и собираются печатать здания, используя полимерные составы вместо традиционного бетона.
Это снизит трудозатраты, ускорит строительство в 3 раза и даст экономию на материалах до 30%.
⚡10❤7🔥7🤔6👍4👏3
Подборка ИИ-инструментов для проектирования
Коллеги из бюро dLab собрали ИИ-инструменты, которые помогают проектировать, обучаться проектированию и работают в Revit.
⚫️ Autodesk Generative Design — генерирует оптимальные варианты конструкций, снижая расход материалов (пример: крыша торгового центра в Дубае с экономией стали 22%).
⚫️ TestFit и PlanFinder — автоматизируют создание планировок на основе параметров участка и норм.
⚫️ BIMcollab ZOOM — выявляет коллизии в моделях, которые сложно заметить вручную.
⚫️ Karamba3D — оптимизирует конструкции, снижая расход арматуры и ускоряя расчёты.
⚫️ Solibri Model Checker — быстро проверяет модели на соответствие нормам и выявляет скрытые ошибки.
⚫️ ALICE Technologies — оптимизирует строительный график, сокращая сроки и повышая эффективность.
⚫️ dLab — AI-помощник в Revit для обучения и поддержки пользователей в реальном времени. Он отвечает на вопросы и предоставляет подробные инструкции с визуальными примерами. Это разгружает «старичков» от части вопросов новичков.
Коллеги из бюро dLab собрали ИИ-инструменты, которые помогают проектировать, обучаться проектированию и работают в Revit.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍15❤9👏8🤔6🔥5⚡2
Группа «Самолет» разработала ИИ-решение для подбора планировок
Решение построено на архитектуре с параллельной обработкой двух потоков данных. Разберём, как это работает под капотом.
Архитектура модели
Система использует два независимых нейросетевых модуля, каждый из которых обрабатывает свой тип данных:
1. Рекуррентная нейросеть (RNN)
⚫️ Анализирует цифровой след пользователя: историю просмотров, клики, предпочтения по локациям.
⚫️ Формирует эмбеддинг пользователя в виде числового вектора.
2. Полносвязная нейросеть (DNN)
⚫️ Обрабатывает параметры квартир: от базовых (комнаты, площадь, цена) до сложных (удалённость от магистралей, инфраструктура).
⚫️ Создаёт вектор-описание каждой планировки.
На выходе модель сравнивает результат двух потоков, представленных в виде числовых векторов, и на основе расстояния между ними определяется релевантность — чем ближе векторы, тем выше уровень рекомендации.
Обучение и оптимизация
⚫️ Metric Learning: модель обучалась так, чтобы эмбеддинги пользователя и подходящих квартир сближались, а неподходящих — отдалялись.
⚫️ Объём данных: 700k+ действий пользователей для обучения.
⚫️ Скорость работы: оптимизирована для минимальной задержки при инференсе.
⚫️ Эффективный поиск: вместо линейного перебора — быстрый подбор через векторное сравнение.
⚫️ Гибкость: модель можно дообучать на новые метрики (например, уровень шума или экологию района).
⚫️ Бизнес-эффект: в 2x рост конверсии за счёт точных рекомендаций.
Что дальше?
Планируется дообучение модели на новые целевые действия (например, реакцию на спецпредложения) и интеграция с другими сервисами компании.
Решение построено на архитектуре с параллельной обработкой двух потоков данных. Разберём, как это работает под капотом.
Архитектура модели
Система использует два независимых нейросетевых модуля, каждый из которых обрабатывает свой тип данных:
1. Рекуррентная нейросеть (RNN)
2. Полносвязная нейросеть (DNN)
На выходе модель сравнивает результат двух потоков, представленных в виде числовых векторов, и на основе расстояния между ними определяется релевантность — чем ближе векторы, тем выше уровень рекомендации.
Обучение и оптимизация
Что дальше?
Планируется дообучение модели на новые целевые действия (например, реакцию на спецпредложения) и интеграция с другими сервисами компании.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤9⚡7👍6🔥6👏6🤔6
Forwarded from Всё о стройке
В США откроется первое кафе Starbucks, напечатанное на 3D-принтере ☕
Здание расположено в Браунсвилле, штат Техас. Оно было построено с использованием технологии 3D-печати COBOD, которая позволяет «печатать» бетонные конструкции послойно.
Открытие запланировано на 28 апреля.
Пока выглядит так себе и, скорее всего, хайп…
#технологии
Здание расположено в Браунсвилле, штат Техас. Оно было построено с использованием технологии 3D-печати COBOD, которая позволяет «печатать» бетонные конструкции послойно.
Открытие запланировано на 28 апреля.
Пока выглядит так себе и, скорее всего, хайп…
#технологии
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥16👏15⚡13👍12🤔11❤7
Модель π0.5 может научить робота убирать в новом доме
Главный вызов робототехников — научить технику обобщению: чтобы роботы могли работать в любом доме, с любыми предметами, даже если никогда их не видели.
Команда Physical Intelligence представила модель π0.5 — шаг к универсальному физическому интеллекту. В отличие от предыдущих решений, π0.5 адаптируется к совершенно новым условиям: убирает кухню или спальню в доме, которого не было в обучающих данных.
Как это работает?
π0.5 — это VLA-модель (Vision-Language-Action), которая учится на разнородных данных:
⚫️ Действия роботов (мобильные и статичные, из разных сред).
⚫️ Мультимодальные веб-данные (описания, вопросы, распознавание объектов).
⚫️ Языковые инструкции (шаг за шагом, как человек объясняет задачу).
Модель сначала рассуждает на высоком уровне («подними подушку»), а затем выбирает низкоуровневые моторные команды.
Результаты
⚫️ Обобщение на новые дома: π0.5 справляется с уборкой в незнакомой среде, хотя и не всегда с первой попытки.
⚫️ Масштабирование: после 100 обучающих сред π0.5 догоняет по эффективности модель, обученную *напрямую* на тестовой среде.
Что дальше?
π0.5 — не идеал, но важный шаг к роботам, которые:
⚫️ Учатся на автономном опыте.
⚫️ Запрашивают помощь в незнакомых ситуациях.
⚫️ Работают в реальных условиях (дома, магазины, больницы).
Главный вызов робототехников — научить технику обобщению: чтобы роботы могли работать в любом доме, с любыми предметами, даже если никогда их не видели.
Команда Physical Intelligence представила модель π0.5 — шаг к универсальному физическому интеллекту. В отличие от предыдущих решений, π0.5 адаптируется к совершенно новым условиям: убирает кухню или спальню в доме, которого не было в обучающих данных.
Как это работает?
π0.5 — это VLA-модель (Vision-Language-Action), которая учится на разнородных данных:
Модель сначала рассуждает на высоком уровне («подними подушку»), а затем выбирает низкоуровневые моторные команды.
Результаты
Что дальше?
π0.5 — не идеал, но важный шаг к роботам, которые:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⚡18👏14🤔12❤11🔥10👍8👻1
Microsoft_Work Trend Index_2025 (15 pgs).pdf
9.4 MB
2025 — год передовых компаний, которые строят работу на тесном союзе людей и ИИ-агентов
Microsoft опубликовала свежий Work Trend Index — и он подтверждает: бизнес на пороге новой эры. Уже сейчас 80% лидеров готовы доверить цифровым коллегам расширение возможностей команд, а 78% ищут специалистов по ИИ.
В ТОПе востребованных профессий: ИИ-тренеры, специалисты по данным и безопасности, ИИ-аналитики, стратеги по маркетингу и финансам.
Главное: ИИ не заменяет людей, а помогает им сосредоточиться на задачах, где важны креативность, стратегия и взаимодействие. В таких компаниях сотрудники чаще довольны работой, не боятся автоматизации и видят больше возможностей для роста.
Подробнее — в прикреплённом файле.
Microsoft опубликовала свежий Work Trend Index — и он подтверждает: бизнес на пороге новой эры. Уже сейчас 80% лидеров готовы доверить цифровым коллегам расширение возможностей команд, а 78% ищут специалистов по ИИ.
В ТОПе востребованных профессий: ИИ-тренеры, специалисты по данным и безопасности, ИИ-аналитики, стратеги по маркетингу и финансам.
Главное: ИИ не заменяет людей, а помогает им сосредоточиться на задачах, где важны креативность, стратегия и взаимодействие. В таких компаниях сотрудники чаще довольны работой, не боятся автоматизации и видят больше возможностей для роста.
Подробнее — в прикреплённом файле.
🔥10❤8🤔7👍4👏4⚡4
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Китайский стартап Hypershell представил первый в мире роботизированный экзоскелет с ИИ-управлением
Технические особенности:
▸ Мощность: 800 Вт (до 30 кг поддержки).
▸ Сенсоры: мультисенсорная система + 2 процессора для анализа движений в реальном времени. Модуль MotionEngine на базе ИИ обрабатывает сигналы с датчиков и «понимает» движение человека за 0,03 секунды.
▸ Режимы: 9 вариантов (ходьба, бег, подъём, велосипед и др.), до 17,5 км движения без подзарядки.
▸ Автономность: 25–35 км на заряде, быстрая замена батарей.
▸ Защита: IP54, работа при –20°C.
▸ Вес: 1,8–2 кг (Carbon X / Omega).
▸ Стоимость от 299 до 790 $.
Результаты: снижает нагрузку на тело на 30%, увеличивает силу ног на 40%. Подойдет и для походов, и для работы.
Технические особенности:
▸ Мощность: 800 Вт (до 30 кг поддержки).
▸ Сенсоры: мультисенсорная система + 2 процессора для анализа движений в реальном времени. Модуль MotionEngine на базе ИИ обрабатывает сигналы с датчиков и «понимает» движение человека за 0,03 секунды.
▸ Режимы: 9 вариантов (ходьба, бег, подъём, велосипед и др.), до 17,5 км движения без подзарядки.
▸ Автономность: 25–35 км на заряде, быстрая замена батарей.
▸ Защита: IP54, работа при –20°C.
▸ Вес: 1,8–2 кг (Carbon X / Omega).
▸ Стоимость от 299 до 790 $.
Результаты: снижает нагрузку на тело на 30%, увеличивает силу ног на 40%. Подойдет и для походов, и для работы.
❤11👍7👏7🤔6⚡6🔥4
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Всем, кто шутит с нейросетями, посвящается😁
Мы проверили этот диалог в ChatGPT, Перплексити и Дипсике — и то ли они стали лучше шифроваться и сразу добавлять пользователей с шуточками в папку «на обучающую выборку», то ли это фейк.
А вы шутите с ИИ?
Мы проверили этот диалог в ChatGPT, Перплексити и Дипсике — и то ли они стали лучше шифроваться и сразу добавлять пользователей с шуточками в папку «на обучающую выборку», то ли это фейк.
А вы шутите с ИИ?
👏10❤7🔥6🤔5⚡5👍4😁3