В рубрике полезных инструментов по работе с данными, сервис GraphCommons [1] по визуализации графов онлайн. Он существует относительно давно и даже частично с открытым кодом [2] для подключения к нему программным образом.
Сервис позволяет рисовать довольно сложные графы, указывая типы объектов, виды связей и многое другое. Основное применение - это визуализация разного рода данных для презентаций или чтобы поделиться ими публично. Можно посмотреть на примере графа экосистемы открытости во Франции [3]. Выглядит неплохо, но не бизнес модель не тянет или тянет не до конца, компания не привлекала венчурного финансирования и создание графов в моменте не кажется ежедневно используемым продуктом. Для графов в расследованиях есть иные инструменты.
Тем не менее Graph Commons и Kumu, другой похожий продукт и компания, весьма любопытные продукты для визуализации графов.
На Kumu я когда-то делал довольно визуализаций помогающих структурировать какие-либо материалы, например, верхнеуровневый граф предустанавливаемого российского ПО в на телефоны для андроида [5]. Но это, что называется, самый что ни на есть простой пример, более сложные, увы, не имею права показывать. Но, в итоге, Kumu как продукт скорее разочаровывающий. Потенциал хороший, развитие минимальное.
Кроме этих двух продуктов есть много других: Neo4J, GraphXR, Aleph, Maltego, Linkurious, Graphistry и другие.
Ссылки:
[1] https://graphcommons.com
[2] https://github.com/graphcommons
[3] https://graphcommons.com/graphs/baa12ee7-e391-4f02-acd6-dda3b73d8c9d?show=info
[4] https://kumu.io/
[5] https://embed.kumu.io/db05ce5d67611103337a6a101da9d937
#graph #dataviz #startups #data
Сервис позволяет рисовать довольно сложные графы, указывая типы объектов, виды связей и многое другое. Основное применение - это визуализация разного рода данных для презентаций или чтобы поделиться ими публично. Можно посмотреть на примере графа экосистемы открытости во Франции [3]. Выглядит неплохо, но не бизнес модель не тянет или тянет не до конца, компания не привлекала венчурного финансирования и создание графов в моменте не кажется ежедневно используемым продуктом. Для графов в расследованиях есть иные инструменты.
Тем не менее Graph Commons и Kumu, другой похожий продукт и компания, весьма любопытные продукты для визуализации графов.
На Kumu я когда-то делал довольно визуализаций помогающих структурировать какие-либо материалы, например, верхнеуровневый граф предустанавливаемого российского ПО в на телефоны для андроида [5]. Но это, что называется, самый что ни на есть простой пример, более сложные, увы, не имею права показывать. Но, в итоге, Kumu как продукт скорее разочаровывающий. Потенциал хороший, развитие минимальное.
Кроме этих двух продуктов есть много других: Neo4J, GraphXR, Aleph, Maltego, Linkurious, Graphistry и другие.
Ссылки:
[1] https://graphcommons.com
[2] https://github.com/graphcommons
[3] https://graphcommons.com/graphs/baa12ee7-e391-4f02-acd6-dda3b73d8c9d?show=info
[4] https://kumu.io/
[5] https://embed.kumu.io/db05ce5d67611103337a6a101da9d937
#graph #dataviz #startups #data