тал созданный по принципу «не быть, а казаться» даже не кажется полезным.

Это, конечно, не единственная история. Ещё до неё и параллельно с ней Алексей Херсонцев был тем что запускал и анонсировал портал regulation.gov.ru по обсуждению проектов нормативных документов. Портал слабый, бессмысленный и с нулевой обратной связью. Нельзя увидеть отзывы других, свои, комментарии, принять участие в практической экспертизе.

Что важнее - этот портал заменил экспериментальную тогда систему экспертизы законопроектов zakon.government.ru [5] (уже 4 года недоступна) где шли реальные и интенсивные обсуждения законопроектов. Но Дмитрий Медведев ещё тогда наигрался в демократию, а с его приходом в Правительство из Президента многие содержательные проекты быстро были заменены на бессмысленные или имеющие исключительно PR функцию. Проект zakon.government.ru тогда делался аппаратом Правительства (Путина) и новый аппарат правительства Медведева его даже не понимал.

У меня нет и не было цели писать про Алексея Херсонцева что-то хорошее. Он жив и здравствует, скорее всего сделает ещё карьеру до министра, поскольку хорошо понимает правила административной игры, а жертвовать смыслом и будущим страны ему привыкать не придётся.


Ссылки:
[1] https://economy.gov.ru/minec/press/news/2016150605
[2] https://www.facebook.com/opendataschool/
[3] https://habrahabr.ru/company/infoculture/blog/198644/
[4] https://data.gov.ru
[5] https://archive.premier.gov.ru/events/messages/18312/

#opendata #opengov

Роман Иванов (Кукуц) вместе с группой товарищей на днях открыл поиск по всему архиву ЖЖ с 2000 года по 2015 год [1]. При том что это хороший проект, полезный, но всегда возникает вопрос в том когда многие создающие некоммерческие проекты не вкладывают сил в создание экосистемы. Когда я вижу все подобные проекты, то первый вопрос - отчего не выложить весь архив онлайн? Второй немаловажный вопрос в том что Роман Иванов в общем-то в Яндексе, а ресурсы для сервиса предоставляет Servers.ru [2].

Если причиной этого оказывается что в том что проект некоммерческий, то можно однозначно предположить лишь что Яндекс занимается теперь только коммерческими проектами. То можно было бы назвать социальной ответственностью, работой с сообществом, всё это как-то не очень, прямо скажем. Управление рисками сильно и сильно на первом месте.

А вот свежеанонсированный Clickhouse [3], как инструмент для аналитической обработки данных, очень интересен. Особенно поддержкой SQL чтобы бывает особенно удобно в некоторых случаях.


Ссылки:
[1] https://ljsear.ch/
[2] https://roem.ru/14-06-2016/226387/not-yandex-lj-search/
[3] https://clickhouse.yandex/

#yandex #tech

Налоговая служба США после иска Карл Маламуда [1], наконец-то, опубликовала все отчёты некоммерческих организаций в машиночитаемом виде пригодном для машинного анализа. О последствиях этого пишут в The Chronicle of Philantropy [2], а сами данные доступны на Amazon в разделе Public Datasets [3] и на сайте IRS (налоговой службы) [4].

Раскрытие этих данных, с одной стороны, породит появление множества проектов по анализу и рейтингованию НКО в США, а с другой стороны, может «убить бизнес» таких монополистов рейнгования НКО как Guidestar и Charity Navigator, хотя они и, безусловно, будут одними из бенефициаров подобного раскрытия информации.

Отдельного внимания достойна работа Карла Маламуда [5] который вот уже много лет бьётся над открытостью баз данных и документов правительства США и он же был в числе людей вдохновивших Аарона Шварца.

Ссылки
[1] https://philanthropy.com/article/Court-Orders-IRS-to-Release/151845
[2] https://philanthropy.com/article/IRS-Unleashes-Flood-of/236822
[3] https://aws.amazon.com/ru/public-data-sets/irs-990/
[4] https://www.irs.gov/charities-non-profits/search-for-forms-990-n-filed-by-small-tax-exempt-organizations
[5] https://en.wikipedia.org/wiki/Carl_Malamud
#opendata #opengov

Во всех этих обзорах безопасности сервисов мессенжеров, почты или систем виртуального хранения, практически всегда есть ключевой вопрос в потере акцента на том что реально важно/нужно их потребителям при совершении выбора.
Рядовой пользователь не оперирует понятиями "абстрактной безопасности". Всё основано на вполне реальных примерах того как и кто может вторгаться в его личную жизнь, иметь доступ к его переписке и документам.
Но вот что-то я ни разу не видел обзора которые бы такие примеры рассматривал.

А ведь всего то нужно просистематизировать основных интересантов для доступа к тому что является приватным.

Я бы составил список в следующей последовательности:
1. Члены семьи. Люди имеющие доступ к непосредствено Вашим устройствам и определённый кредит доверия
2. Работодатель. На рабочем компьютере получающий возможность удалённо им управлять и иметь к нему регулярный доступ, а также управляющий (скорее всего) устройством связи с Интернетом и имеющий возможность мониторить исходящий трафик.
3. Провайдер интернета. Компания предоставляющая Вам услуги доступа и через которую проходит трафик Вас лично и/или компании где Вы работаете
4. Разработчики базового ПО (операционных систем) и ПО безопасности (антивирусы и файерволы). Их ПО даёт возможность получать доступ к файлам и документам на Вашем компьютере
5. Хакеры. Люди с квалификацией и навыками удалённого и физического взлома Вашей почты.
6. Владельцы онлайн сервисов. Почты, мессенжеров, синхронизации устройств, онлайн резервных копий и тд
7. Правоохранительные органы. Государственные органы имеющие право на ограниченный доступ к личным данным и коммерческой тайне.
8. Спецслужбы. Государственные органы имеющие, условно неограниченные полномочия по доступу к личным данным и коммерческой тайне

Отдельно можно ещё пытаться расписать случаи спецслужб других стран или рассмотреть кейс случайных людей в случае воровства или потери цифровых устройств.

Беспредметная паранойя вообще не доводит до добра. Важно вначале понять чего боится пользователь, конкретный пользователь.

#security #privacy

Автоматизация дошла уже не только до рутинных профессий, но и для наиболее широко освещаемых как перспективнные. DARPA активно работают над автоматизацией работы специалистов в области data science [1] и их программа Data Driven Discovery of Models заслуживает самого пристального внимания. Идея проекта не нова - избавиться от прослойки людей (технических специалистов) между постановщиками задач и данными. Проект нацелен на автоматизацию создания эмпирических моделей для людей не имеющих бэкграунда именно в data science.

Подробнее в анонсе DARPA на их сайте [3].

Ссылки:
[1] https://www.networkworld.com/article/3086132/security/darpa-wants-to-design-an-army-of-ultimate-automated-data-scientists.html
[2] https://www.fbo.gov/index?s=opportunity&mode=form&id=a93bd7c9187c88966b3ba078364a5970&tab=core&_cview=0
[3] https://www.darpa.mil/news-events/2016-06-17

обратите внимание на публикацию канадского пр-ва после встречи лидеров америки

Open and transparent government
The world is witnessing a global transformation, fuelled by citizens’ desire to better understand how their governments make decisions and develop policy. This global, open government movement is essential to promoting the rule of law, reducing corruption, and promoting the development of effective and accountable public institutions. The three countries will collaborate to promote the principles reflected in the international Open Data Charter, that data be open by default, timely and comprehensive, accessible and usable, and comparable and interoperable, as guidelines to harness the power of open government data for improved governance, citizen engagement, and inclusive development and innovation. As members of the Open Government Partnership (OGP), Canada, the United States and Mexico will continue to promote the principles of openness, transparency, and accountability worldwide and to ensure that OGP serves as a stronger tool for generating results at the local level, promoting access to justice, and strengthening government accountability in OGP member countries in the Americas.
[1] https://pm.gc.ca/eng/news/2016/06/29/regional-and-global-issues-2016-north-american-leaders-summit
[2] https://www.whitehouse.gov/the-press-office/2016/06/29/fact-sheet-united-states-key-deliverables-2016-north-american-leaders

https://pm.gc.ca/…/regional-and-global-issues-2016-north-ame…
Для них Open Data = Open Government. Открытые данные и открытое государство - это синонимы!
Это всё что я думаю об открытости государства в России на сегодня.
#‎opendata #‎opengov

Последний пост пришел неполный и незавершённый. А всё из за сохранения и пересохранения draft текстов в телеграме.:)

Обратите внимание на публикацию [1] Правительства Канады после встречи лидеров Североамериканских стран (США, Канада и Мексика)

Open and transparent government
The world is witnessing a global transformation, fuelled by citizens’ desire to better understand how their governments make decisions and develop policy. This global, open government movement is essential to promoting the rule of law, reducing corruption, and promoting the development of effective and accountable public institutions. The three countries will collaborate to promote the principles reflected in the international Open Data Charter, that data be open by default, timely and comprehensive, accessible and usable, and comparable and interoperable, as guidelines to harness the power of open government data for improved governance, citizen engagement, and inclusive development and innovation. As members of the Open Government Partnership (OGP), Canada, the United States and Mexico will continue to promote the principles of openness, transparency, and accountability worldwide and to ensure that OGP serves as a stronger tool for generating results at the local level, promoting access to justice, and strengthening government accountability in OGP member countries in the Americas.

Для них Open Data = Open Government. Открытые данные и открытое государство - это синонимы!

И это радикально отличается от всей российской повестки где реальные темы открытости госуправления перемешаны с различными формами неинституционализированного лоббизма - общественных советов, экспертного совета и разного рода рабочих групп.

А вот в заявлении на сайте Белого Дома [2] есть также упоминание о партнерстве открытых государств, но принципиальный акцент сделан на анализе данных

…We will also bolster our use of data analytics to support economic impact and flow projections and to inform resource allocation requirements for cross border infrastructure…

И здесь же можно вспомнить о экономических переговорах между США и Мексикой, также, в 2016 году [3]. На повестке там не просто тема открытых данных, но комплект важных решений по открытости, правда, все они с открытыми данными связаны. Это:
- Open access to information is a key component to economic growth. In 2016, we will encourage international adoption of the Open Data Charter to expand access to information to all citizens. Mexico and the United States will support affordable, reliable, and open internet access.
- Both governments will promote the Open Contracting Data Standard (OCDS), which aims to foster access to information and public participation in the procurement process. We will continue to work on improving openness and accountability in extractive industries.
- Mexico and the United States will continue to foster actions that strengthen the anti-corruption agenda in international fora such as: the G20 and the Open Government Partnership (OGP) anti- corruption working groups.

Можно ли сделать из этого какие-либо выводы применительно к России? Мы находимся сейчас вне политической повестки открытости в мире. Всё что происходит - происходит исключительно на уровне ограниченного объёма собственных ресурсов и ограниченного внутреннего политического и экономического спроса. Нельзя назвать ситуацию удручающей, но её изоляционизм приводит к деградации всех процессов диалога граждан и государства.

Ссылки
[1] https://pm.gc.ca/eng/news/2016/06/29/regional-and-global-issues-2016-north-american-leaders-summit
[2] https://www.whitehouse.gov/the-press-office/2016/06/29/fact-sheet-united-states-key-deliverables-2016-north-american-leaders
[3] https://embamex2.sre.gob.mx/eua/index.php/en/press-releases/press-releases-2016/1140-joint-statement-2016-u-s-mexico-high-level-economic-dialogue

#‎opendata #‎opengov

Администрация Барака Обамы сегодня, 30 июня, опубликовала стратегию Data Driven Justice [1] посвящённую реформу правоохранительной системы США с целью уменьшения издержек на содержание малорискованных заключённых в тюрьмах. Сейчас в США содержится более 11 миллионов заключённых в 3 100 тюрьмах. Более 64% из них имеют проблемы с психикой и около 44% хронические проблемы со здоровьем. Цель этой инициативы - изменить общий подход правоохранительной системы в сторону большей справедливости наказаний и сокращения рецидивизма.

Чем инициатива интересна так это активным партнёрством с властями штатов, отдельных графств, коммерческих компаний, университетов и НКО. Роль администрации скорее в координации работы разных инициатив по всей стране в рамках общей стратегии.

При этом анонсировал инициативу Барак Обама [2], а если Вы проводите исследования, в области данных и правоохранительной системы, то возможно присоединится к инициативе через специальную форму на сайте Белого дома [3].

Возможно не для всех стран приоритеты те же что и у США. Например, в России гораздо актуальнее проблемы посадки предпринимателей в тюрьмы, а также общая гуманизация наказаний и проблема в крайне низком числе оправдательных приговоров. Однако общий подход в координационном влиянии федерального правительства на реформу в целом правильный. Хотя и трудно реализуемый в России. Одной из важнейших причин реформ в подобной форме в США является диверсификация источников финансирования у всех участников. Даже коммерческие компании участвуют в этих инициативах в режиме работы pro-bono, а университеты и НКО имеют своё финансирование независящее администрации.

Например, The GovLab финансируется из Фонда Макартуров и других доноров [4], проект RapidSOS собрал [5] 60 тысяч долларов на Kickstarter да и другие проекты и инициативы довольно автономны.

Ссылки:
[1] https://www.whitehouse.gov/the-press-office/2016/06/30/fact-sheet-launching-data-driven-justice-initiative-disrupting-cycle
[2] https://www.youtube.com/watch?v=wBd0zDN15SY
[3] https://www.whitehouse.gov/DataDrivenJustice
[4] https://www.thegovlab.org/our-transparency.html
[5] https://www.kickstarter.com/projects/rapidsos/rapidsos-one-touch-911

#opendata #opengov #crimedata

Всемирный банк привычно и ежегодно поменял классификацию стран по доходам обновив критерии отнесения стран к группам в зависимости от ВВП на одного человека [1]. Для классификации используется метод Atlas подробно описанный в базе знаний банка [2].

По новой классификации Россия перестала быть high income country и теперь относится к группе upper middle и будет в одной группе с Гвианой, Венесуэлой, Грузией и Гвинеей.

Обновление данных по новой классификации пройдет 5 июля и будет доступно на портале открытых данных Всемирного банка [3].

Ссылки:
[1] https://blogs.worldbank.org/opendata/new-country-classifications-2016
[2] https://datahelpdesk.worldbank.org/knowledgebase/articles/378832-what-is-the-world-bank-atlas-method
[3] https://data.worldbank.org/

#opendata #opengov

Открытые данные в Азии

Вышла свежая книга «Open Data in Southeast Asia» за авторством Manuel Stagars [2]. Мануэль автор многих книг посвящённых финтеху и стартапам, а также последняя его книга была посвящена вопросам качества данных. К книге даже есть готовый ролик [3] и, похоже, глубоких инсайтов в ней ждать не стоит, но обзор проектов по странам ASEAN может быть вполне любопытным.

Я узнал об этой книге случайно, исследуя инициативы по анализу данных межгосударственных блоков и обнаружив проект ASEAN+ database [2] в котором исследователи собирают большого объёма данные посвящённые всем странам ASEAN.

Нельзя также не вспомнить про исследование «Open Data in Asia» [5] сделанное в августе 2014 года Waltraut Ritter с обзором проектов по открытым данным в Азии.

(вопросы можно задавать мне по почте [email protected] или в телеграм @ibegtin)

Ссылки:
[1] https://www.springer.com/gp/book/9783319321691
[2] https://www.manuelstagars.com/
[3] https://www.youtube.com/watch?v=d5dw0CwAgR4
[4] https://www.fcl.ethz.ch/project/asean-database/
[5] https://knowledgedialogues.files.wordpress.com/2014/07/open-data-asia-09-2014.pdf


#opendata #opengov

Вышла исследовательская работа «OpenData.Innovation working paper. An international journey to discover innovative uses of open
government data» [1] от группы в лице Mor Rubinstein, Josh Cowls & Corinne Cath профинансированное через гранта Nesta, специального некоммерческого агентсва в Великобритании, по поддержке искусств и технологий [2]

Исследование охватывает 5 стран: Чили, Аргентина, Уругвай, Израиль и Дания. По каждой стране сделан обзор лучших практик и важный акцент сделан на теме data literacy. Обучение работе с данными и тому зачем и кому это нужно.

вопросы можно задавать мне по почте [email protected] или в телеграм @ibegtin)

Ссылки:
[1] https://www.nesta.org.uk/sites/default/files/opendata.innovation_working_paper_0.pdf
[2] https://www.nesta.org.uk

#opendata #opengov

Transitland [1] - открытая платформа для агрегации транспортной информации по всему миру. Охватывают более 30 транспортных агентств из США, Канады, Австралии, Евросоюза, Бразилии и других стран. Ни одной страны СНГ/Евразэс, там конечно же нет.

Портал безусловно полезный и глядя на него можно вспомнить ещё два похожих проекта. GTFS Data Exchange [2] и TransitFeeds [3] также агрегирующие транспортные данные в GTFS (General Transit Feed Specification) [4] формате.

В России движение транспорта по прежнему даже не планируется для публикации в открытых форматах, а основные рыночные игроки скорее заинтересованы в собственном, приватном доступе, чем в предоставлении данных как открытых данных. Можно ли преодолеть эту практику? Безусловно. Но это требует активной позиции и её отстаивания у потенциальных потребителей этих данных.

(вопросы можно задавать мне по почте [email protected] или в телеграм @ibegtin)

Ссылки:
[1] https://transit.land
[2] https://www.gtfs-data-exchange.com/
[3] https://transitfeeds.com/
[4] https://en.wikipedia.org/wiki/General_Transit_Feed_Specification

#opendata #opengov

Много лет назад, в 2011-2012 годах я проектировал и сделал на коленке небольшой локальный проект по анализу деятельности депутатов Госдумы. Собрал данные по ним и по кандидатам с сайта ЦИК’а, выкачал все их речи и выступления, собрал всю возможную информацию с сайтов Госдумы, политических партий и так далее. А также выгрузил данные по тому какие законы и кто из них когда-либо вносил.

Уже тогда даже по самым базовым выводам было понятно что Госдума в России - это неживой инструмент в госуправлении. Вернее правильнее было бы просто так и назвать «инструмент» и я не стал тогда продолжать просто сохранив материалы до поры до времени. Вдруг что-то переменится.

В 2012 году, с приходом Нарышкина на роль спикера у Госдумы появился, наконец-то, интерфейс для для просмотра поимённого голосования депутатов. Сайт https://vote.duma.gov.ru/ мог бы использоваться в качестве источники для создания десятков общественных проектов аналогичных зарубежным TheyVote или OpenSecrets. Но, к сожалению, всё совсем не так.

Во первых по данным голосований можно было сделать только один вывод. Голосования проходят лишь в двух форматах - либо правящая партия единогласно голосует за, или не приходит на заседание (виртуально не приходит поскольку всё равно голосуют специально натренированные «депутаты-бегуны»).

Во вторых, с принятием закона об иностранных агентах стало понятно что наличие самих данных не означает что ими можно легально и без рисков пользоваться. При полном отсутствии возможности финансировать проекты по анализу депутатов в России, это было бы возможно только на зарубежные гранты, которые, лично мне ещё тогда было понятно, брать было нельзя.

Позже я выложил всё что тогда анализировал в Github’е - https://github.com/infoculture/opengosduma , а сейчас закинул туда же и все доки и схемы что рисовал проектируя этот проект.

Даже при том что и тогда я отдавал себе отчёт во всех странностях российской политической жизни, сейчас и этот проект мне кажется излишне наивным. Чтобы он становился актуальным - его надо наполнять политическим смыслом, анализируя худшие принятые законы и то как их принимали за один день. Составляя списки депутатов не избранных, а «приехавших на паровозе», тем кому был передан мандат. Анализируя работу депутатских комиссий и не только. Но это всё лишь структурный анализ «молотка», а далеко не руки которая его держит и уж точно не головы.

(вопросы можно задавать мне по почте [email protected] или в телеграм @ibegtin)

#opendata #opengov

В серии публикаций ОЭСР о цифровом правительстве (OECD Digital Government Studies)[1] вышла новая публикация Open Government Data Review of Mexico [2] с обором состояния открытости государственных данных в Мексике.
Эта работа охватывает последние законодательные и практические инициативы Мексиканского правительства в открытии государственных данных и в нём можно выделить несколько важных акцентов.

1-й - это переход от модели «открытое правительство» к можели «открытое государство». С охватом не только исполнительной власти, но и законодательной, судебной власти и независимых государственных институтов. В качестве примера приводятся законодательные инициативы в Коста Рике, в декабре 2015 года.

2-й - это практический полный уход от термина «электронное правительство» к фокусу на «цифровое правительство», а также что теперь и ОЭСР делает явный и чёткий акцент в том что «открытое государство=открытые данные». Российские инициативы на этом фоне выглядят очень странной изолированной от мира деятельностью. Впрочем вопрос вступления России в ОЭСР даже не стоит на повестке в ближайшие годы.

3-й - несмотря на то что это отчёт по Мексике, там много сравнений других стран, например, в части источников финансирования разработки нормативных документов регулирующих открытые данные. В большинстве стран - это федеральные власти, также часто финансирование идёт от фондов Евросоюза и гораздо реже от частного и гражданского секторов.

(вопросы можно задавать мне по почте [email protected] или в телеграм @ibegtin)

Ссылки:
[1] https://www.oecd-ilibrary.org/governance/oecd-digital-government-studies_24131962
[2] https://www.oecd.org/gov/digital-government/open-government-data-review-of-mexico-9789264259270-en.htm

#opendata #opengov

Ещё одно важное наблюдение за тем как открываются данные в Мексике - это активное участие госкорпораций в раскрытии даных. В частности на государственном портале открытых данных data.gob.mx есть разделы с данными компании PEMEX (нефтяная госкорпорация) [1], компании AGROASEMEX (национальная государственная страховая компания) [2] и телеканал Canal 22 [3]. Наверняка есть и другие, на сайте открытых данных более 202 публикующих организаций.

Все они раскрывают разного рода статиститику своей деятельности, финансирование и многое другое. Важнее то что федеральная власть активно работает со всеми владельцами данных и данные раскрываются не только органами власти, а и иными регулируемыми государством организациями.

(вопросы можно задавать мне по почте [email protected] или в телеграм @ibegtin)

Ссылки:
[1] https://datos.gob.mx/busca/organization/pemex
[2] https://datos.gob.mx/busca/organization/agroasemex
[3] https://datos.gob.mx/busca/organization/canal-22

#opendata #opengov

Почти незамеченно в Великобритании был опубликован Digital Economy Bill [1] . Законопроект описывающий государтсвенную стратегию в создании цифрового государства, интеллектуальной собственности, цифровой инфраструктуре, доступе к цифровым сервисам и, что немаловажно, онлайн порнографии. В случае онлайн порнографии направление, конечно, в сторону защиты прав потребителей и, соответственно,
верификации возраста о чём подробнее в формате вопросов и ответов к законопроекту [2].

Полезно почитать эти документы чтобы понимать, в принципе, британский подход к проблемной теме онлайн порнографии. Но сам закон в целом , конечно же, важен и по другим причинам. Открытые данные и государственная цифровая инфраструктура рассматривается как часть большей политики цифровой экономики.

Ссылки:
[1] https://www.gov.uk/government/collections/digital-economy-bill-2016
[2] https://www.gov.uk/government/uploads/system/uploads/attachment_data/file/535010/6._Age_Verification_Fact_Sheet.pdf

#opendata #opengov

Профессия хакера может вскоре отмереть и, как бы странно это не звучало, она находится в зоне риска автоматизации и замены её на роботов. На автоматизированные программные продукты способные автоматически выявлять уязвимости и автоматически защищаться от атак. В MIT Technology Review вышла статья [1] о том что DARPA объявили конкурс по созданию автоматических хакеров.

Подробнее о соревновании, 7 командах финалистов и задачах которые им ставятся можно узнать на сайте соревнования [2], а также посмотреть на код разработанный DARPA специально для создания среды проверки этих приложений [3]

Ссылки:
[1] https://www.technologyreview.com/s/601901/darpa-hopes-automation-can-create-the-perfect-hacker/
[2] https://www.cybergrandchallenge.com/
[3] https://github.com/CyberGrandChallenge/

#privacy

Кэмбриджский стартап Sense [1] позволяет предзаказать устройство умного учёта электричества. Их продукты Sense и Sense Solar встраиваются в распределительный электрический щит и собирают информацию о всех изменениях в напряжении. Но, цель не только в том чтобы знать сколько электричества тратится, цель и в том чтобы идентифицировать как именно это делается.

Главная «фишка» Sense в идентификации устройств которые потребляют электроэнергию. Они умеют определять стиральные машины, сушилки, телевизор, освещение, пылесос и многое другое.

Конечно, наверняка живое устройство будет не столь идеально как оно сейчас описывается создателями, но даже частичное решение этой задачи - это коллосальный шаг вперёд.

Сейчас устройство Sense делается под США, под 120 вольт и их электрические щитки. Оно так и просится для того чтобы появится в России. Это как раз тот стартап который можно и нужно клонировать на 100%.

У него очень понятный рынок, для всех кто оптимизирует расходы на электричество. А аналогичное решение для коммерческой недвижимости может быть даже более востребованным.

Ну и, конечно, не будем забывать про возможность слежки которая выходит на новый уровень.

В продолжение вот несколько интересных исследований об этой теме:
- Identification of Electrical Appliances via Analysis of Power Consumption
- Multimedia Content Identification Through Smart Meter Power Usage Profiles
- Entracker: Energy Tracker for Homes
- Real Time Identification of Electrical Devices through Power Consumption Pattern Detection

А также существует множество других не менее любопытных.
Лично я жду не дождусь когда научаться замерять передвижение людей в помещениях по влиянию магнитного поля человека на окружающие приборы и электропроводку.

Ссылки:
[1] https://sense.com
[2] https://www.iss.uni-stuttgart.de/forschung/veroeffentlichungen/streubel_upec12.pdf
[3] https://epic.org/privacy/smartgrid/smart_meter.pdf
[4] https://cs.brown.edu/research/pubs/theses/masters/2011/mallya.pdf
[5] https://uksim.info/mntmsim2016/CD/data/2406a011.pdf

#privacy