Так уж сложилось что я уже лет десять мониторю и иногда выкладываю [1] цифры по legislative burden нормативной нагрузке нарастающей с ростом принимаемых законов и других НПА ежегодно. Так в 2022 году в России было принято 645 федеральных законов из которых 180 было принято в декабре 2022 года, а 55 было принято в ноябре 2022 года. Все эти цифры это абсолютные рекорды. Последний номер закона подписанного в ноябре 2022 года был 465-ФЗ. А вот в 2023 году за ноябрь уже принято 57 законов и номер последнего 564-ФЗ. А то есть есть хорошие шансы что до конца декабря общее число принятых законов составит 750, а это +16% к аналогичному периоду прошлого года (простите что срываюсь на этот бюрократический язык). А ещё можно и нужно замерить число указов Президента РФ, распоряжений и постановлений Правительства РФ и так далее.

Подводить итоги этого бюрократического забега и выбирать победителей по доле прироста макулатуры можно будет в январе 2024 года. Так что ожидайте, примерно в середине января всё прояснится.

P.S. Для сравнения: в Казахстане нумерация законов не внутри года, а от начала работы созывов депутатов. Например, VII созыв меджлиса принимал законы с 1 февраля 2021 года по 20 апреля 2023 года и успел принять всего 227 законов, это примерно по 8.4 закона в месяц, примерно по по 101 закон в год.

Ссылки:
[1] https://t.iss.one/begtin/3511

#laws #lawburden #data #statistics

Вдогонку к числу законов принятых в России [1], можно не дожидаться января, в 2023 году всего принято 694 закона, чуть чуть недотянули до 700. Для сравнения в 2022 году было принято 645 законов. Итого, выражаясь в терминах "палочной" статистики МВД рост составил 7,6% АППГ (к аналогичному периоду прошлого года). Можно было бы подумать как хорошо законодатели поработали в этом году, но реальность такова что больше законов - больше нормативная нагрузка на людей и бизнес. Выигрывают от них только госорганы и то не все.

Всё это напрямую относится и к регулированию данных, персональных данных, ИИ, информационной безопасности и других технологических областей. И судя по всему нет признаков того что этот тренд на рост листажа бумаги закончится.

Я хорошо помню как много лет назад когда я работал на больших ИТ проектах государственных информационных систем приёмка осуществлялась буквально килограммами бумаги. Я был свидетелем лично случая когда один начальник отдела в российском министерстве экономического хаоса указывал подрядчику показывая стопки бумаги. "Вот смотри", говорил он, "это проект на 2 миллиона и тут 200 листов, а у ты сдаёшь проект на 10 миллионов, а у тебя всего 40 листов. Надо хотя бы 400, а лучше 1000, тогда прокуроры точно утомятся читать при проверке".

Конечно, законодатели, это несколько другой случай и другая мотивация, а 99% принимаемых законов это изменения в существующие законы, но бюрократическая культура общая, в отсутствии осознания вреда от подобного нормативного "бешенства".

Ссылки։
[1] https://t.iss.one/begtin/5257

#laws #regulation #russia

Читать нормативные документы дело неблагодарное и пока непонятно как это интерпретировать как рост закрытости или как халатность, но на сайте Минцифры России не публикуются приложения ко многим приказам ведомства.

Например, *Приказ Минцифры России № 296 О составе Экспертного совета при Министерстве цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации по вопросам развития и цифровой трансформации книжной индустрии* [1] в тексте содержит *...изложить в новой редакции согласно приложению к настоящему приказу.* Но самого приложения нет. В "текстовой версии" приказа тоже нет приложения [2] и даже в "графической версии" (скане) [3] приложения нет. Аналогично с приказом N287 [4]

И, похожим образом по всем приказам касающихся сервитутов [5]

В то же время, другие приказы приложения содержат, в виде ссылок правда, но хоть так [6]

И отдельная история про то почему не все приказы федеральных органов власти публикуются на портале правовых актов и в системе регистрации НПА Минюста.

Ссылки:
[1] https://digital.gov.ru/ru/documents/9542/
[2] https://digital.gov.ru/uploaded/files/prikaz-o-vnesenii-izmenenij-v-sostav-es-po-izd-deyatelnosti-yur2sispr.docx
[3] https://digital.gov.ru/uploaded/files/296_PfRi2Gh.pdf
[4] https://digital.gov.ru/ru/documents/9541/
[5] https://digital.gov.ru/ru/documents/9531/
[6] https://digital.gov.ru/ru/documents/9333/

#closeddata #opendata #legaldocs #russia #laws #russia

В рубрике интересных наборов данных QuantGov [1] исследовательский проект по сбору законов и других регуляторных документов, превращению их в данные и последующий анализ с построением графиков и интерактивных инструментов. Основной посыл в измерении регуляторной нагрузки, охватывают, при этом, не только США и отдельные штаты, но и Канаду, Австралию, Индию, Великобританию. Всё доступно в виде датасетов в CSV, интерактивного выгрузчика документов и API.

Ключевое - это активное научное применение, эти датасеты активно цитируют исследователи и пишут про них экономические СМИ.

P.S. Префикс Quant в данном случае не имеет никакого отношения к квантовым технологиям, а часть слова Quantification, количественная оценка.

Ссылки:
[1] https://www.quantgov.org

#opendata #datasets #laws #regulations #policy

Я, кстати, в очередной раз могу сказать что открытые данные - это, в первую очередь, культура и систематизация работы с данными. Так сложилось что я регулярно работаю с большими базами документов порождённых органами власти. Не с отдельными файлами, а прям с копиями банков документов законов и других НПА. И огромная часть этих НПА - это, безусловно, то что должно быть доступно в виде данных, а не в виде отсканированных PDF документов.

Если бы официальные документы все и всеми публиковались бы с приложениями, хотя бы в виде Excel файлов, то доступных данных было бы гораздо больше.

Например из десятков тысяч документов опубликованных органами власти г. Москвы на оф сайте mos.ru, как минимум несколько тысяч - это очень большие таблицы, в сотни и тысячи страниц опубликованные как сканы. Если бы их публиковали иначе, то то же Правительство Москвы могло бы публиковать не несколько сотен, а несколько тысяч наборов данных, потенциально весьма востребованных к тому же.

Это просто пример, он справедлив к отношении практически всех органов власти, особенно крупных стран и территорий.

А я об этом задумался ещё давно в контексте того что поиск по данным может начинаться как поиск по каталогам данных и индексированием того что уже машиночитаемо, а продолжаться охватывая то что ещё не машиночитаемо, но может стать таковым. Чтобы проиндексировать каталог данных, надо сделать этот каталог данных (с).

#opendata #datasets #laws #datacatalogs

Свежий доклад The value of corporate transparency in tackling crime [1] от британского Department for Business and Trade (DBT) о ценности сведений о регистре компаний для рынка после реформы ведения реестра. Что интересно, в докладе упоминаются оценки рынка пользователей информации о прозрачности реестра компаний, сравнивается измерение ценности этих сведений до и после реформ.

А реформы, напомню были вызваны Economic Crime and Corporate Transparency Act 2023 [2], законом в соответствии с которым изменились требования к верификации сведений в реестре компаний в Великобритании, началась чистка реестра от недостоверных сведений и появились новые принципы раскрытия данных, в том числе в машиночитаемой форме.

Собственно этот отчёт - это продолжение внедрения этого закона и оценка экономического эффекта от доступности данных.

Текст полезный, в первую очередь, тем кто оценивает экономические эффекты от доступности данных.

Ссылки:
[1] https://www.gov.uk/government/publications/the-value-of-corporate-transparency-in-tackling-crime
[2] https://www.gov.uk/government/publications/economic-crime-and-corporate-transparency-act-outline-transition-plan-for-companies-house/economic-crime-and-corporate-transparency-act-outline-transition-plan-for-companies-house

#opendata #uk #reports #laws #aml

Вдогонку к новости от ИПП про датасет российского законодательства, не могу не порадоваться его появлению, ИПП одни из немногих кто создаёт качественные датасеты и публикует их ещё и в parquet формате. Реально ценный датасет для исследователей и моя любимая тема - измерение качества баз нормативных документов и законотворческой деятельности. Раз 5 я подступался к запуску публичного проекта в этой области, но каждый раз убеждался что политизации избежать сложно (невозможно!) и единственный способ подачи материалов, это вот такие датасеты.

А я покажу Вам живой пример как его использовать с помощью DuckDB. Благо пример у меня был уже готов по другой базе, тоже законов, и его надо было лишь слегка адаптировать.

Итак, скачиваете все parquet файлы, запускаете DuckDB в одной с ними папке и выполняете вот такой, не самый сложный SQL Запрос:
select count(num) as n_open, max(num) as n_total, (n_total-n_open) as n_closed, (n_open*100.0/n_total) as percent_open, year(parsed_date) as y from (select CAST(split_part(docNumberIPS, '-', 1) as INTEGER) a
s num, strptime(docdateIPS, '%d.%m.%Y') as parsed_date from 'ruslawod_*.parquet' where issuedByIPS = 'Распоряжение Правительства Российской Федерации' order by parsed_date) group by y order by y desc;
-
Результат будет как на картинке. По этой таблице можно построить графики:
- общего числа принятых распоряжений Правительства РФ по годам
- числа распоряжений которые были опубликованы
- числа распоряжений которые не были опубликованы (секретны)
- доля открытых текстов распоряжений.

Можно увидеть что:
1. Доля распоряжений резко нарастает в последние 2 года
2. Число закрытых/секретных распоряжений значительно выросло, в 2.1 раза с 2020 г.
3. Доля открытых распоряжений снизилась с 81% в 2020 году до 63% в 2023 г.

По другим типам НПА можно проделать такой же фокус и увидеть много интересного. Например, измеряя рост нормативной нагрузки по объёмам опубликованных НПА определённого типа.

В добавок, в качестве добрых пожеланий, датасет можно улучшить если изменить его типы данных внутри с varchar на более естественные для формата parquet. Превратить поля docdateIPS и actual_datetimeIPS в датувремя, поля classifierByIPS и keywordsByIPS в списки varchar, is_widely_used в boolean.

Впрочем и без этого с данными можно работать.

#opendata #datasets #russia #laws