Ivan Begtin
7.99K subscribers
1.88K photos
3 videos
101 files
4.58K links
I write about Open Data, Data Engineering, Government, Privacy, Digital Preservation and other gov related and tech stuff.

Founder of Dateno https://dateno.io

Telegram @ibegtin
Facebook - https://facebook.com/ibegtin
Secure contacts [email protected]
Download Telegram
В рамках проекта GODAN (Global Open Data in Agriculture & Nutrition) - глобальные открытые данные в сельском хозяйстве и потреблении еды выходит всё больше интересных материалов о международной кооперации в области данных.

Команда The Engine Room [1] в лице Lindsay Ferris и Zara Rahman подготовили брошюру Responsible Data in Agriculture [2] о востребованности и особенностях открытых данных в сельском хозяйстве и производстве и потреблении еды.

Исследователи Dean Allemang и Bobbin Teegarden из Working Ontologist [3] подготовили документ A Global Data Ecosystem for Agriculture and Food [4] с акцентом на интеграцию данных создаваемых в многочисленных исследовательских центрах.

И от Jeremy de Beer из Университета Оттавы документ «Ownership of Open Data: Governance Options for Agriculture and Nutrition» [5] о том кто и как владеет открытыми данными и как необходимо менять законодательство и международные соглашения чтобы это изменить.

На сегодняшний день России и стран постсоветского пространства нет в этом проекте ни в какой форме. Проект был запущен в 2013 году на саммите OGP и существует в форме 5 летнего проекта с общим бюджетом в $6.5 миллионов долларов на при 5 постоянных позициях. Финансирование обеспечивают: Правительства США и Великобритании и группой межгосударственной и международных организаций [6]. Все это происходит в партнёрстве с 380 организациями по всему миру [7]

Из интересных результатов я бы уже отметил VEST Agroportal Map of Standards [8] и Agroportal [9], каталоги стандартов работы с данными в сельском хозяйстве. Можно увидеть как сельское хозяйство претерпевает те же изменения что и биология ранее. Биология разделилась на «мокрую» и «сухую» в которой существенное место заняло биоинформатика. Сейчас большие данные и принципы биоинформатики формируют сельхозинформатику или агроинформатику и новую профессию agricultural data scientist [10].

Ссылки:
[1] https://www.theengineroom.org/
[2] https://www.godan.info/documents/responsible-data-agriculture
[3] https://workingontologist.com/
[4] https://www.godan.info/documents/data-ecosystem-agriculture-and-food
[5] https://www.godan.info/documents/ownership-open-data-governance-options-agriculture-and-nutrition-0
[6] https://www.godan.info/pages/resources-and-financing
[7] https://www.godan.info/partners
[8] https://vest.agrisemantics.org
[9] https://agroportal.lirmm.fr
[10] https://www.indeed.com/q-Agriculture-Technology-Platform-Data-Scientist-jobs.html

#opendata #opengov #nutrition #agriculture
Британская международная НКО Centre for Agriculture and Bioscience International [1] и Институт открытых данных [2] опубликовали Data Sharing Toolkit [3] о том как публиковать данные и обмениваться данными в программах поддержки сельского хозяйства в развивающихся странах. Основная идея в том что если поддерживать сельское хозяйство, то надо и поддерживать равный доступ к информации необходимой фермерам.

Это не первый проект про данные в сельском хозяйстве, например, проект GODAN [4], где CABI выступали в роли секретариата, был также посвящён практикам обмена данными, с акцентом на развивающиеся страны и программы ООН.

Проект Data Sharing Toolkit финансируется Фондом Билла и Мелинды Гэйтс [5] и в чём-то пересекается с проектом Farmstack [6] где фермеры могут узнавать свежую информацию и обмениваться ей между собой.

Ссылки:
[1] https://www.cabi.org/
[2] https://theodi.org
[3] https://www.datasharingtoolkit.org
[4] https://www.cabi.org/projects/godan-making-agriculture-and-nutrition-data-open-and-searchable/
[5] https://www.gatesfoundation.org/
[6] https://farmstack.digitalgreen.org

#opendata #data #agriculture
Продовольственная и сельскохозяйственная организация ООН (FAO) опубликовали отчёт Towards open and transparent forest data for climate action: Experiences and lessons learned [1]

В докладе опыт сразу нескольких проектов по работе с данными в FAO. Это, например:
- Global Forest Resources Assessment Platform [2] - платформа для мониторинга лесов
- Food and Agriculture Microdata Catalogue (FAM) [3] - каталог микроданных о еде и агрокультуре

и многое другое.

Доклад в формате Lessons Learned непривычен для российского читателя, у нас на удивление не принято признавать что не всё и не всегда идёт как планировалось и что надо учиться на ошибках, по крайней мере в публичном секторе.

Что важно так это то что открытые данные, открытый код, свободные лицензии становятся нетъемлимой частью работы структур ООН.

Ссылки:
[1] https://www.fao.org/documents/card/ru/c/cb8908en/
[2] https://fra-data.fao.org
[3] https://www.fao.org/food-agriculture-microdata/en

#opendata #data #un #food #agriculture #fao
В рубрике как это устроено у них Национальная служба сельскохозяйственной статистики США (NASS) [1] собирает и раскрывает данные по сельскохозяйственным территориям, урожаю, демографии, экономике и иным предметам статистического наблюдения по всей территории США с детализацией до отдельных графств, аналог муниципалитетов.

Все данные доступны, как классическим образом, в форме таблиц и построителя запросов, так и с возможностью получить базу статистики сразу и целиком в виде нескольких файлов общим объёмом в 3GB в сжатом виде, актуализируемых ежесуточно.

А также доступ организован через API системы Quick Stats где нужные данные можно получить быстро и в формате JSON. [3]

Дополнительно эти данные распространяются в виде геопространственных данных через несколько картографических сервисов [4]

Ссылки:
[1] https://www.nass.usda.gov
[2] https://www.nass.usda.gov/datasets/
[3] https://quickstats.nass.usda.gov/api
[4] https://croplandcros.scinet.usda.gov/

#opendata #usa #statistics #agriculture #datasets