Один из лучших порталов открытых данных с акцентом на статистические данные совершенно неожиданно для меня обнаружился в Малайзии. OpenDOSM [1] проект Департамента статистики Малайзии (аналог российского Росстата) сделали портал с открытым кодом [2] в котором учли что среди пользователей портала есть ещё и дата сайентисты и отдают данные сразу в формате parquet, и в оригинальном csv и приводят пример кода на Python.
И дашборды, нормальные дашборды как это принято в BI системах совмещённых с каталогами данных. Вообще, конечно, хочется чтобы наконец обновлённые технологические инструменты пришли в официальную статистику потому что все эти многичисленные древние и узкоотраслевые системы вроде pxweb и им подобным кажутся архаичными.
Ссылки։
[1] https://open.dosm.gov.my
[2] https://github.com/dosm-malaysia?tab=repositories
#opendata #malaysia #datasets
И дашборды, нормальные дашборды как это принято в BI системах совмещённых с каталогами данных. Вообще, конечно, хочется чтобы наконец обновлённые технологические инструменты пришли в официальную статистику потому что все эти многичисленные древние и узкоотраслевые системы вроде pxweb и им подобным кажутся архаичными.
Ссылки։
[1] https://open.dosm.gov.my
[2] https://github.com/dosm-malaysia?tab=repositories
#opendata #malaysia #datasets
Чуть менее года назад я писал про Малазийский портал статистики OpenDOSM [1] и вот на днях повторно взглянул на него и обнаружил большой прогресс.
В Малайзии перевели портал открытых данных data.gov.my на этот движок [2], создали ещё один портал KKMNOW [3] для публикации статистики по здравоохранению и обновили OpenDOSM [4].
Во всех случаях выглядит это завораживающе прекрасно потому что на этих порталах:
- все данные экспортируются в CSV и Parquet
- есть хорошо документированное API
- у каждого датасета есть примеры кода для его немедленного использования (Python и R)
- подробная методология сбора данных
- многие индикаторы обновляются ежесуточно и еженедельно. График обновления данных строго соблюдается
- есть автоматически построенные графики по всем датасетам
- все индикаторы собраны в удобно представленные дашборды
- поиск внутри каждого датасета
Для публикации статистики государством - это что-то невероятное и с открытым кодом, он на каждом портале показан. Единственный минус это то что старый их национальный портал открытых данных на CKAN переведен в архив [5] и то что с таким подходом не работает принцип Open by default, потому что не все данные табличные, не все данные статистики и так далее. Но думаю что свой баланс в удобстве и открытости по умолчанию они найдут.
А пока это очень крутые движки для публикации статистики, удобные одновременно, и аналитикам, и разработчикам.
Ссылки:
[1] https://t.iss.one/begtin/4717
[2] https://data.gov.my/
[3] https://data.moh.gov.my
[4] https://open.dosm.gov.my/
[5] https://archive.data.gov.my/
#opendata #statistics #indicators #malaysia #datasets #datacatalogs
В Малайзии перевели портал открытых данных data.gov.my на этот движок [2], создали ещё один портал KKMNOW [3] для публикации статистики по здравоохранению и обновили OpenDOSM [4].
Во всех случаях выглядит это завораживающе прекрасно потому что на этих порталах:
- все данные экспортируются в CSV и Parquet
- есть хорошо документированное API
- у каждого датасета есть примеры кода для его немедленного использования (Python и R)
- подробная методология сбора данных
- многие индикаторы обновляются ежесуточно и еженедельно. График обновления данных строго соблюдается
- есть автоматически построенные графики по всем датасетам
- все индикаторы собраны в удобно представленные дашборды
- поиск внутри каждого датасета
Для публикации статистики государством - это что-то невероятное и с открытым кодом, он на каждом портале показан. Единственный минус это то что старый их национальный портал открытых данных на CKAN переведен в архив [5] и то что с таким подходом не работает принцип Open by default, потому что не все данные табличные, не все данные статистики и так далее. Но думаю что свой баланс в удобстве и открытости по умолчанию они найдут.
А пока это очень крутые движки для публикации статистики, удобные одновременно, и аналитикам, и разработчикам.
Ссылки:
[1] https://t.iss.one/begtin/4717
[2] https://data.gov.my/
[3] https://data.moh.gov.my
[4] https://open.dosm.gov.my/
[5] https://archive.data.gov.my/
#opendata #statistics #indicators #malaysia #datasets #datacatalogs
Статистическая служба Малайзии внедряет AI Helper [1] в сайт для разработчиков прилагаемый к их порталу статистических данных. На простые вопросы вполне эффективно отвечает и даже умеет генерировать код для языков разработки которых нет в примерах на сайте. На сайте сейчас все примеры на Python и R, но можно получить код для Java сделав такой запрос к AI Helper'у.
В данном случае применение ИИ гос-вом самое что ни на есть безобидное.
Ссылки:
[1] https://developer.data.gov.my/#using-the-ai-helper
#opendata #ai #statistics #malaysia
В данном случае применение ИИ гос-вом самое что ни на есть безобидное.
Ссылки:
[1] https://developer.data.gov.my/#using-the-ai-helper
#opendata #ai #statistics #malaysia