В The Economist свежая статья Data detectives [1] о том как сбор данных, распознавание лиц, биометрические данные и огромные базы данных меняют работу полиции по всему миру. Подробная статья, с большим числом примеров, написанная живым языком и с объяснением того как всё теперь устроено (или будет устроено очень скоро) в мире расследований.

Сама статья про расследования в реальном мире, о том что в России называется оперативно-розыскными действиями, но и с примерами того как, например, EM системы (Electronic Monitoring) активно заменяют малые сроки заключения, а в полицейские камеры, те которые они носят на груди или на спине, встраивают алгоритмы распознавания лиц.
И многое другое.

Если говорить про Россию то менее всего стоит рассчитывать на то что это обойдёт нас стороной. Пока ещё нет профессиональных программ подготовки дата-следователей и дознавателей, пока ещё системы электронного мониторинга забюрократизированы и громоздки, но внутри правоохранительной системы есть те кто прекрасно понимают возможности которые даёт им работа с большими данными.

Ссылки:
[1] https://www.economist.com/technology-quarterly/2018-05-02/justice

#bigdata #police #digitaltransformation

В качестве редкого для моего канала оффтопика.

Сложно ли быть предпринимателем в России? Возможно ли? Когда ты занимаешься чем-то невидимым для тех кто "бдит и следит" - это, иногда возможно, иногда позволяет скрыться от реальности.

А когда это что-то понятное им, будь то кафе, магазин, ферма, недвижимость, то столкновение с объективной реальностью нашей любимой Родины оказывается неприятным.

Мои друзья Георгий Афанасьев (Georgy Afanasev) и Екатерина Аксенова (Ekaterina Aksenova) столкнулись с этим лично. Когда после запугиваний в стиле маски-шоу [1], а потом и забора в отделение без объяснения причин [2], районное МВД ведёт себя совсем не как правоохранительный орган, а как совсем другая организованная структура из 90-х.

В России сидят по экономическим статьям десятки тысяч предпринимателей, ещё десятки тысяч находят в ситуации подобной этой. О какой открытости МВД может идти речь когда до сих пор один за другим всплывают факты из которых можно говорить о этике, о тщётных попытках найти отличия между полицией и организованным бандитизмом, о беззащитности предпринимателей и о понимании что именно из таких отдельных фактов у многих складывается ощущение безнадёжности будущего в России.

Безусловно можно и нужно обращаться другие органы власти которые могут помочь в этой ситуации. Мой опыт однако говорит что мало что так помогает как обязательная публичность. Не репосты в фэйсбуке, а профессиональный журналист/коллектив кто написал бы об этом в федеральном издании помог бы больше, чем просто лайк или репост в социальных сетях, хотя и они важны. И если Вы можете такую помощь оказать - она будет неоценима.

Ссылки:
[1] https://www.facebook.com/permalink.php?story_fbid=2935032219844847&id=100000142935859
[2] https://www.facebook.com/ekaterina.aksenova.7/posts/2370130339674104

#police #mvd

Минимум полиция 10 стран Евросоюза используют технологии распознавания лиц, пишет Николя Кайзер-Бриль в AlgorithmWatch [1]. Например в Германии эти технологии используются с 2008 года.

Ссылки:
[1] https://algorithmwatch.org/en/story/face-recognition-police-europe/

#police #eu

Для тех кто ищет открытые данные, продолжаю регулярную публикацию полезных наборов данных.

База всех участковых России [1] собрана из открытого, но недокументированного API МВД РФ, включает сведения о более чем 47 тысячах участковых и 2 гигабайта с их фотографиями с сайта МВД России.

Данные включают сведения о:
- ФИО
- должности
- местонахождению
- координатах
- времени работы

Когда-то этот набор данных мы собирали в рамках проекта "Открытая полиция", теперь публикуем на портале "Данные НКО'. Его можно использовать в самых разных задачах, от гендерных исследований (сколько женщин работает участковыми), ведомственных (сколько участковых имеют должность полковника полиции?), социальных - сделать мобильные приложения для своего субъекта/задач и так далее.

Ссылки:
[1] https://ngodata.ru/dataset/mvd-districts

#opendata #police

Специально для российских госорганов и крупного бизнеса которые очень стараются избегать любого прямого регулирования внедрения ИИ, приведу пример нерегуляторной модели. Этический комитет был создан при West Midlands Police департаменте полиции в Великобритании в котором происходили и происходят эксперименты по внедрению National Data Analytics Solution (NDAS) специальной прогностической системы предупреждения преступлений на основе больших данных. Этот комитет ежемесячно собирается и публикует, как результаты своего анализа, так и представленные полицией материалы. Материалы, кстати, весьма интересные всем кто интересуется тематикой цифрового дознания [1].

Да, саморегулирование может быть устроено подобным образом, но только через полную транспарентность решений и раскрытие деталей о том как обеспечивается обучение алгоритмов.

Ссылки:
[1] https://www.westmidlands-pcc.gov.uk/ethics-committee/ethics-committee-reports-and-minutes/

#ai #regulation #police #predictivepolicing #uk #ndas

Коммерсант пишет о том что Правительство Москвы в лице ДИТ заказало разработку мобильного приложения "Сводка" [1] которое теперь будет отслеживать ещё и частоты слов в Yandex Wordstat и Googe Trends для мониторинга криминогенной обстановки.

Я прокомментировал в статье и повторюсь сейчас - важнее не получение данных государством из коммерческих систем, а раскрытие данных государством. У Правительства Москвы уже много лет существует система мониторинга преступности использующая не только данные МВД, но и многие другие источники. Нет никаких ограничений, кроме политических чтобы раскрывать эти данные с детальностью до района, а я точно знаю, что там возможно детальность и до улицы, и до блока в 500 метров.

Если деньги налогоплательщиков тратятся на создание очередной системы измерения качества жизни граждан, то и эти данные должны быть открыты. А общественное и коммерческое применение им найдется, есть много сервисов которые знают как положить их на карту и создать востребованных гражданами продукты.

Данные о качестве жизни должны быть общедоступны - это данные о преступности, качестве здравоохранения, образования, состояния окружающей среды, инфраструктуре и многое другое.

Ссылки:
[1] https://www.kommersant.ru/doc/5218189

#opendata #police #crimedata

У Privacy International материал о том как британское правительство поменяло способ слежки за мигрантами отпущенными под залог с электронных браслетов на ногах на умные часы [1] для чего привлекли частного подрядчика Buddi Limited [2].

У Guardian в этом году было уже две публикации с расследованиями того как организована слежка за мигрантами [3] уличёнными в преступлениях. Если кратко, то меры включают ношение устройства такого как электронный браслет с передачей информации 24 на 7 и запросом до 5 раз в день присылать фотографии.

Ничего не напоминает? Да, очень похоже на ковидный мониторинг как он был организован в России в Москве. Так вот похоже сама задумка непрерывной слежки для временно или постоянно дискриминируемыми группами населения становятся популярными у полицейский в разных странах.

Когда режим слежки за отпускаемыми под залог или за мигрантами могут внедрить в России? Да сразу после того как появится крупный внутригосударственный лоббист который продавит эту технологию.

Можно обратить внимание что, Buddi Limited, поставщик умных часов Минюста Великобритании, публично позиционировал свои продукты как продукты для пожилых людей.

Ссылки։
[1] https://privacyinternational.org/long-read/4991/buddi-limited-immigration-enforcements-favourite-tracking-buddy
[2] https://www.buddi.co.uk/
[3] https://www.theguardian.com/politics/2022/aug/05/facial-recognition-smartwatches-to-be-used-to-monitor-foreign-offenders-in-uk
[4] https://www.theguardian.com/world/2022/oct/05/ankle-tags-used-to-target-young-black-men-london-mayors-report-finds

#privacy #police #surveillance #crimetech

В рубрике как это работает у них проект PDAP, Police Data Accessibility Project [1], как очевидно из названия посвящён он доступности данных полиции в США для граждан и исследователей. Фактически это база из 1764 записей со ссылками на общедоступные данные полиции в США. Доступные в самых разных формах: геоданные в виде шэйпов, CSV файлы, страницы HTML или отчёты в PDF и с разбивкой по типу категории данных: преступность, вызовы полиции, остановки на дорогах, сведения о заключённых и так далее. Много всего и на основе этого можно, например, сравнивать штаты и отдельные графства по уровню актуальности и открытости их правоохранительных данных.

Для США это задача актуальная, полиция там децентрализована, систематизация данных процесс трудоёмкий, но одновременно с этим много хороших практик которые можно приводить в пример.

Ссылки:
[1] https://pdap.io

#opendata #usa #crime #police #data #datasets