Ivan Begtin
7.99K subscribers
1.87K photos
3 videos
101 files
4.58K links
I write about Open Data, Data Engineering, Government, Privacy, Digital Preservation and other gov related and tech stuff.

Founder of Dateno https://dateno.io

Telegram @ibegtin
Facebook - https://facebook.com/ibegtin
Secure contacts [email protected]
Download Telegram
Научный центр больших данных в биологии EMBL-EBI (EMBL’s European Bioinformatics Institute ) [1] опубликовали большой доклад (impact report) о том как собираемые, поддерживаемые и раскрываемые ими базы данных помогают в исследованиях [2].

Если вкратце:
- около 450-500 тысяч пользователей
- интервью с пользователями говорит о том что для большинства из них недоступность данных EBI сильно повлияет на их исследования
- прямой возврат инвестиций 2.2 млрд фунтов - это сумма которую пришлось бы потратить ученым на покупку данных которые они получают бесплатно
- и там же ещё много разных оценок ROI, финансового влияния и эффекта от их работы. И раньше не было в этом сомнений, а здесь ещё и всё подкреплено цифрами.

Для тех кто не знает, EMBL-EBI поддерживают более 40 открытых баз данных / наборов данных по теме биологии [3] откуда ученые не только берут данные, но и куда сдают результаты своих исследований.

Биоинформатика одна из многих областей где эффект от открытости данных и доступности их в большом объёме хорошо измерим, здесь можно напомнить о большом европейском проекте Elixir [4] где такая работа происходит на общеевропейском уровне и о том что системная работа по созданию исследовательской инфраструктуры приводит к доступности одних из наиболее крупных баз данных в мире именно в области биологии.

Ссылки:
[1] https://www.ebi.ac.uk
[2] https://www.embl.org/documents/document/embl-ebi-impact-report-2021/
[3] https://www.ebi.ac.uk/services/all
[4] https://elixir-europe.org/

#opendata #biology #europe
Для тех кто интересуется что там с открытыми данными "у них" свежий доклад Open Data Maturity 2021 [1] Европейского союза. Хорошая сравнительная аналитика госполитик, технологий и влияния на цифровые рынки в Евросоюзе.

В лидерах Франция и Ирландия, на последнем месте Грузия и Словакия.

Да, в рейтинге есть Грузия и Украина как кандидаты в ЕС, видимо.

В целом достаточно зрелая методика оценки, правильные акценты на регулировании и экономическом эффекте. По российским регионам такое можно было бы сделать, но нормативных полномочий у них маловато.

Что характерно - нет никаких количественных оценок числа опубликованных наборов данных и их объёма в терабайтах. А почему? А потому что это слишком легко поддаётся манипуляции.

Исследование полезное, рекомендую всем кто интересуется развитием открытости данных.

Ссылки:
[1] https://data.europa.eu/en/dashboard/2021

#opendata #europe #analytics
В рубрике интересных наборов данных сведения о объёме газа в газовых хранилищах Европы [1] доступны в виде таблиц, выгрузки в Excel и через API. База данных создана и ведётся Gas Infrastructure Europe (GIE) ассоциацией Европейских газовых операторов.

Данные будут полезны всем журналистам пишущих о поставках данных в Европу и о дефиците газа, но не приводящих цифры или графики.

Ссылки:
[1] https://agsi.gie.eu/

#opendata #datasets #gas #europe
Свежее европейское исследование Study on mapping data flows [1] о том как корпоративные данные хостятся и передаются в странах Европы. Используют данные Евростата, ITU и Cisco, а по итогам публикуют визуализацию на карте ЕС [2].

Визуализация, если честно, так себе, а вот исследование полезно для понимания в каких странах ЕС идёт рост строительства ЦОДов и развития облачных сервисов, а в каких их скорее нет. В лидерах, конечно, Германия, но там немало и других инсайтов.

Ссылки:
[1] https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/library/study-mapping-data-flows
[2] https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/policies/european-data-flow-monitoring

#data #datalofw #europe #policy #research
Большой экспертный доклад группы экспертов Евростата [1] с основной идеей изменения подхода к официальной статистики через управление данными и построению статистических показателей, в том числе, за счёт данных частных компаний. Что характерно, в докладе участвовала большая группа экспертов почти со всех стран ЕС и почти все они из частного сектора компаний работающих с данными.

В целом ничего радикально нового, но чётко систематизировано и про то как будет происходить эволюция официальной статистики. Включая участие граждан в её формировании.

Важнейший аспект документа - в отражении того что статистика формируется не только под заказ органов власти, а для бизнеса и граждан.


Ссылки:
[1] https://ec.europa.eu/eurostat/documents/7870049/14803739/KS-FT-22-004-EN-N.pdf/052b4357-bf8e-9ce4-c063-7e806c045dac

#opendata #statistics #europe #eurostat
Свежий доклад Open Data Maturity Report 2022 Европейского союза [1].

Лучше всего госполитика и порталы открытых данных во Франции, хуже всего в Боснии и Герцеговине. Сравнение тут вполне объективное поскольку сравнение идёт по странам где примерно сравнимы подходы и госполитика открытости.

Доклад интересный, рекомендации в нём в основном про обмен практиками, коллаборацию и сообщества. Можно также обратить внимание на большом акценте на стандартизацию порталов данных и использование стандарта DCAP-AP и измерение качества данных как качества метаданных

Ссылки։
[1] https://data.europa.eu/en/publications/datastories/assessing-open-data-developments-across-europe-discover-open-data-maturity

#opendata #policy #reports #europe
Свежее регулирование от Еврокомиссии определяющее раскрытие особо ценных наборов данных (high value datasets) [1].

Охватывает ключевые наборы данных по таким темам как։
- Geospatial
- Earth observation and environment
- Meteorological
- Statistics
- Companies and company ownership
- Mobility

Все данные должны публиковаться под лицензиями CC0 или CC-BY, через API и доступными для массовой выгрузки (bulk download). Еврокомиссия будет мониторить раскрытие данных и раз в два года собирать отчет о выполнении этой директивы.

Обратите внимание, что в этих списках не так много данных о финансах, к примеру, и даже раскрытие по компаниям не так подробно как могло бы быть. Нет данных о бюджетах, о госконтрактах и ещё много чего.

Зато очень много данных связанных с качеством жизни - это данных об окружающей среде, загрязнении воздуха, воды, земли и многое другое.

Поэтому хотя и это регулирование не идеальное, но оно важное и надеюсь оно будет далее расширяться. Причём за основу можно было бы взять данные перечисленные в Global Data Barometer

Можно сравнить эту директиву с регулированием в Казахстане о котором я писал недавно. И найти отличия. Подсказка։ в Казахстане нет ни свободного доступа, ни открытых лицензий, ни иной конкретики.

Про Россию даже писать здесь нечего. Российские НПА требуют раскрытия огромного объёма бессмысленных данных и игнорируют раскрытие реально значимых. Ненужных данных много, нужные всё сложнее получить.

Ссылки։
[1] https://eur-lex.europa.eu/legal-content/EN/TXT/?uri=PI_COM:C(2022)9562

#opendata #datasets #europe
Появились первые отчёты о прозрачности [1] корпораций подписавших Европейский Кодекс практик против дезинформации (The Code of Practice on Disinformation) [2].

А это такие компании как Microsoft, Google, Meta, Adobe, Twitter, TikTok и ещё многие другие.

Отчеты, разные по качеству. Короткий отчет от Twitter, к примеру, и подобные отчеты от Google и Microsoft.

Конечно, добровольность кодекса и этих отчетов не означает что отчетам можно безусловно доверять, но хотя бы они показывают какие компании отнеслись серьёзно к этому упражнению, а для каких даже это оказалось сложно.

Кстати, на примере этого кодекса можно не могу не вернуться к вопросу об отечественном кодексе ИИ и его функциональной бесполезности. Если к кодексу ничего не стоит присоединиться и его выполнение никак не мониторится, то и цена ему невелика. В этом смысле европейский кодекс нагляднее, к нему присоединяются только те кто хотя бы готов на регулярной основе добровольно раскрывать информацию о конкретных действиях.

Ссылки:
[1] https://disinfocode.eu/reports-archive/?years=2023
[2] https://disinfocode.eu/introduction-to-the-code/

#privacy #ethics #disinformation #europe #bigtech
Свежий обзор европейских зарплат специалистов по данным - аналитики, дата-сайентисты и дата-инженеры на 2023 год [1] на оснований 500 объявлений о работе для специалистов в Европе.

Любопытные выводы։
1. Зарплаты в Берлине ниже чем в Лондоне или Дублине и в Германии, в принципе, зарплаты ниже.
2.Крупные бигтех компании в Европе платят больше других
3. Разница в средней годовой зарплате джунов ($70k) и миддлов ($83k) не так уже велика. Хотя лично меня удивляют такие зарплаты джунов в Европе, в России, к примеру, они резко отличаются. Конкуренция и квалификация у джунов невелика сейчас из-за безумного числа плохих ИТ курсов.

Ссылки։
[1] https://www.synq.io/blog/europe-data-salary-benchmark-2023

#europe #itmarket
В рубрике как это работает у них, государственный портал открытых данных Чехии data.gov.cz [1].

Содержит 142 тысяч наборов данных из которых 137 тысяч наборов данных - это данные кадастровой службы страны.

Обладает рядом весьма интересных особенностей, специфичных только для него.
1. Портал построен на базе связки генератора статических страниц Jekyll + Github. В результате у него феноменальная скорость открытия страниц, лучше чем у любого известного мне портала с данными.
2. Внутри движок который работает на связанных данных (Linked Data), API портала, также, доступно в виде SPARQL и интеграционный движок тоже на базе связанных данных
3. Есть целый каталог стандартов раскрытия написанных в W3C стиле [2]
4. Значительная часть наборов данных обновляется ежедневно
5. На портал ничего не загружается, все данные представлены прямыми ссылками на оригинальные госсайты
6. У многих наборов данных есть сведения о временном и географическом покрытии в привязке к справочникам.

В целом это один из лучших порталов открытых данных которые я видел, по логике, организации и подозреваю что и стоимости. Из недостатков - это отсутствие данных большого объёма для задач по data science и отсутствие среза научных данных открытого доступа, которых в Чехии тоже много

Ссылки:
[1] https://data.gov.cz
[2] https://data.gov.cz/ofn/

#opendata #czech #dataportals #linkeddata #datacatalogs #europe
Вдогонку к рассказу о том французской инфраструктуре открытых научных данных, ещё один французский проект по мониторингу открытости науки. Он так и называется the French Open Science Monitor [1] и построен на мониторинге публикаций открытого доступа с Crossref DOI. Очень удобно когда все исследователи в стране публикуют статьи только с DOI и отмечают какие публикации открытые, а какие нет.

А также отдельно они мониторят упоминания наборов данных и программных продуктов в научных статьях. Например, по наборам данных, упоминания выросли с 13% до 22% всех статей.

Чуть ли не самый знаковый показатель - это число статей в которых есть отметка о доступности данных, звучит как Data Availability Statement. Так вот число таких статей выросло с 1% в 2013 году, до 21% в 2021 году. О том что это такое можно почитать например в разделе открытых исследований ЕС [2]

Французский опыт наблюдения за открытостью науки весьма неплохо даёт представление о KPI которые может/должно ставить профильное министерство в реализациях программ по открытости науки, в странах где такие планы есть или предполагаются.

Ссылки:
[1] https://frenchopensciencemonitor.esr.gouv.fr/
[2] https://open-research-europe.ec.europa.eu/for-authors/data-guidelines#dataavailabilitystatement

#opendata #openscience #openaccess #france #europe
В рубрике интересных наборов данных, набор данных по использованию земли в Европейском союзе начиная с 2000 года по 2019 [1], а также визуальное представление этих данных в проекте The Open-Earth-Monitor Cyberinfrastructure [2]

Этот проект, как и многие другие геоданные с высокой детализацией, создаются в рамках исследовательской программы ЕС консорциумом университетов, исследовательских групп и частных компаний. Кроме него стоит посмотреть на другие значимые наборы геоданных публикуемые OpenGeoHub [3].

В очень хорошем смысле можно позавидовать их команде, создающей огромные наборы данных в хорошем качестве и за государственный счёт (научных программ ЕС и глобальных институтов).


Ссылки:
[1] https://opengeohub.org/datasets/high-resolution-annual-continental-european-land-use-land-cover-data-since-2000/
[2] https://ecodatacube.eu
[3] https://opengeohub.org

#opendata #datasets #geodata #europe
Governing Urban Data for the Public Interest [1] свежий документ от команды The New Institute and the Free and Hanseatic City of Hamburg подготовленный в рамках инициативы The New Hanse (Новая Ганза) и посвящённый управлению данными и открытым данным в Гамбурге. Документ раскрывает темы Urban Data Platform (UDP) / Городской платформы данных (ГПД) и подход через посредников в работе с данными (data intermediaries).

Ключевые акценты сосредоточены в утверждении необходимости сдвига парадигмы обмена городскими данными через обеспечение столь широкого доступа к ним сколь это возможно.

Документ полезный, с большим числом схем организационной работы. При этом со своими ограничениями. В его авторах экономисты, юристы и ИТ менеджеры, но совсем нет инженеров/технарей/людей с практическим опытом работы с данными поэтому технические разделы вроде Parametrised data transformations и Parametrised contracts довольно общие, а технические характеристики и интеграция Urban Data Platform практически не прописаны.

В документе есть несколько интересных отсылок на работы и центры в этом же направлении. Например, The International Data Spaces Association (IDSA) [2] и многие другие.

Ссылки:
[1] https://thenewhanse.eu/en/blueprint
[2] https://internationaldataspaces.org/

#opendata #cities #europe #readings
Вышел свежий доклад Open Data Maturity 2023 [1] посвящённый целиком зрелости открытых данных в Европейском союзе, странах EFTA и ряде стран кандидатов. Наилучшие оценки в Франции, Польши и Эстонии, далее Украина, Испания и Кипр.

У доклада весьма продуманная методология учитывающая не только и не столько объёмы опубликованных данных, сколько регуляторный фреймворк, измерение востребованности, наличие продуманной стратегии и контроль качества данных. Лично я не удивлён что лидируют французы потому что у них реально портал открытых данных data.gouv.fr лежит в основе их госполитики управления данными, с внятной дорожной картой и инициативами в открытости науки и доступности геоданных как часть общей стратегии и этого портала.

Отдельно интересно что Великобританию в этих докладах более не рассматривают, даже для сравнения со странами ЕС. В профилях стран вместо UK пустое место, что выглядит немного забавно, словно Великобритания исчезла с карт.

В отчёте большой акцент на качестве данных и нему приложены файлы методологии и подробных ответов в опроснике где многое можно узнать о политике стран по открытости. Я, например, узнал что у Черногории таки есть геопортал с экспортом метаданных по стандарту INSPIRE, хотя он и оказался сейчас недоступен.

Ссылки։
[1] https://data.europa.eu/en/publications/open-data-maturity/2023

#opendata #reports #europe
В рубрике как это работает у них о том как публикует статистические данные Европейский Центральный Банк (ECB).

На сайте ECB есть специальный раздел с данными "Browse data" [1] с возможностью просмотра их по категориям, концептам, географии и в виде наборов данных [2]. Особенность публикации в виде набора данных в том что каждый набор - это коллекция связанных/тематических показателей которых может быть от нескольких единиц до сотен тысяч и все данные публикуются сразу для массовой выгрузки (bulk download). Иначе говоря можно скачать разом (107 файлами) в форматах CSV и SDMX (XML) данные по сразу более чем 3.3 миллиона временных рядов, а по каждому ряду до нескольких десятков значений.

Одновременно с этим данные можно искать, причём единицей поиска представлен временной ряд привязанный к конкретной территории [3], фактически показатели фрагментированы по странам/территориям и такая фрагментация оправдана поскольку чаще всего пользователи ищут данные в привязке к конкретной стране. Это очень похоже на организацию данных в портале данных Банка международных расчётов (BIS) [4].

Одновременно с этим портал даёт возможность выгрузить отдельные временные ряды в CSV, XLSX, SDMX на их страницах и включает документированное API для получения данных в JSON [5] .

Достоинства:
- хороший баланс функций для тех кто работает с данными на сайте и теми кто работает с ними локально выгрузками и через API
- возможность bulk download
- хорошо документированное API
- подробные метаданные по каждому показателю

Недостатки:
- нет поддержки современных форматов вроде Parquet
- нет программной библиотеки для Python или R
- нет интеграции в "один клик", надо писать код для работы с API или использовать SDMX connector
- нет описания API в спецификации OpenAPI

Ссылки:
[1] https://data.ecb.europa.eu/data
[2] https://data.ecb.europa.eu/data/datasets
[3] https://data.ecb.europa.eu/search-results
[4] https://data.bis.org
[5] https://data.ecb.europa.eu/help/api/overview

#opendata #statistics #europe