Относительно недавняя новость о том что OpenAI помогает автоматически создавать исходный код на Python и визуальная демонстрация этого [1] - это, на самом деле, не несёт никаких рисков работе программистов и программной инженерии в целом.

Я неоднократно уже писал ранее, важнейшая особенность разработки ПО в последние годы - это то что программисты, по факту, чаще выступают "склейщиками" кода, интегрируя десятки готовых открытых библиотек и создавая своё ПО на их основе. В отличие от программирования в классическом понимании - это перевод программной инженерии в архитектурную плоскость. В практической работе сейчас важнее продумать на базе чего ты будешь писать свой код, поддерживается ли выбранная библиотека, выполняет ли она необходимые функции и тд.

То что ИИ может заменить часть простых и рутинных задач - это, в целом неплохо, но, если честно не так сильно отличается от генераторов кода на основе таблиц в базах данных или UML моделей или платформ NoCode/LowCode. Генерация кода для ORM - это то чем давно уже никого не удивишь.

В итоге, то что ИИ может писать простой код - это может сильно облегчить работу многим разработчикам, но, на прикладном уровне, ИИ не умеет ещё управлять сложностью разрабатываемого кода. А давление на ИТ рынок разработки будет куда большим не от этих новинок, а от прихода большего числа непрофессионалов работающих с NoCode платформами.

Ссылки:
[1] https://youtu.be/fZSFNUT6iY8

#ai #openai #codegen

Команда OpenAI представили новый продукт на основе языковой модели GPT-3. Этот продукт Codex создан чтобы переводить естественный язык в программный код. В видео представления продукта можно увидеть как он оперативно и довольно точно пишет код [1] руководствуясь довольно конкретными фразами. Тем кто считает что жизнь программистов будущего беспечна стоит задуматься о том уже скоро профессия может претерпеть существенные и, возможно, необратимые изменения. Вместо программистов будут нанимать "инженеров управления робо-программистами", а low-code и no-code платформы станут доступны самым неопытным пользователям/заказчикам программ.

Я бы предсказал ещё и появление нового поколения BI систем с голосовыми помощниками где руководители смогут сами формулировать показатели и частоту их обновления. Без кода, без аналитиков, без программистов. Думаете невозможно?

Ссылки:
[1] https://www.youtube.com/watch?v=SGUCcjHTmGY

#gpt3 #openai #automatedprogramming

OpenAI, разработчики языковой модели GPT-3 о которой так много писали и пишут и которую активно используют в многочисленных демо проектах и экспериментах основанных на понимании языка, убрали лист ожидания к своему API [1] для списка поддерживаемых или стран. Это хорошая новость. Плохая новость в том что России в этом списке стран нет [2]. Вернее даже что из всего постсоветского пространства там нет России, Украины, Киргизстана, Таджикистана, Туркменистана и Беларуси, но есть Казахстан и Армения, к примеру. Китая, кстати, тоже нет в списке.

Чем вызван такой выбор стран непонятно.

Ссылки:
[1] https://openai.com/blog/api-no-waitlist/
[2] https://beta.openai.com/docs/supported-countries

#ai #openapi #openai

Буквально минут через 20 начнётся GPT-4 Developer Livestream [1] с демо работы GPT-4 для разработчиков.
А совсем свежая информация о только что вышедшем продукте GPT-4 есть на сайте OpenAI [2].

Ожиданий у рынка очень много, лично я также внимательно слежу и думаю для таких задач можно такой продукт применить.

Ссылки։
[1] https://www.youtube.com/watch?v=outcGtbnMuQ
[2] https://openai.com/product/gpt-4

#openai #gpt4 #languagemodels #ai

Пока единственный вывод из демо GPT-4 для разработчиков в том что это "ещё более лучшая замена StackOverflow". Помощь в поиске ошибок в коде, актуализация под последнюю документацию к программным продуктам и человеко-понятные и объясняющие ответы с примерами готового кода. Всё это в совокупности неплохо, хотя и далеко от страхов что вот-вот и ИИ заменит разработчиков. Поиск ответов на вопросы - это лишь небольшая часть отладки кода, которая может отнимать до 90% при разработке кода. Поэтому продуктивность команд разработки GPT-4 может поднять, но будет ли оно более значимым чем другие инструменты разработки на базе ИИ или развития no-code и low-code платформ, вот в чём вопрос.

В целом у меня осталось чувство что, то ли сами разработчики пока не раскрывают весь потенциал применения, то ли они его ещё не знают/не ощутили.

#openai #ai #softdev #gpt4

А вот и появился настоящий, а не выдуманный "убийца Google", а заодно и других поисковых систем и, возможно, Perplexity - это SearchGPT [1], продукт который OpenAI тестирует пока на 10 тысячах пользователей.

Поломает это, правда, не только бизнес модель поиска Гугла, но и Яндекса, и потенциально столкнётся с сильным раздражением владельцев контента.

Впрочем застать при этой жизни падение монополии Google на поиск - это было бы любопытно.

Ссылки:
[1] https://www.theverge.com/2024/7/25/24205701/openai-searchgpt-ai-search-engine-google-perplexity-rival

#ai #openai #searchgpt #google #search