Правительство Канады всерьёз обсуждает внедрение обязательного электронного обучения в школах [1] в объёме до 4 школьных курсов обязательных для выпуска из школы, после переговоров с родителями и преподавателями они сократили объём обязательных онлайн курсов до 2-х, но общественные опросы против даже 2-х подобных курсов.

Опросы показывают [2] что против этого:
- 87% учеников
- 81% родителей
- 97% преподавателей

Чем в итоге это закончится пока непонятно, но, в любом случае, в ближайшем ли будущем или чуть отдалённом, но онлайн обучение - это естественный следующий шаг после тотальной компьютеризации школ. Возможно естественный не значит лучший, но Канада точное не будет/не является единственной страной где подобное обсуждается и практикуется.

Ссылки:
[1] https://www.cp24.com/news/mandatory-e-learning-has-poor-support-from-students-teachers-parents-tdsb-survey-1.4817888
[2] https://www.tdsb.on.ca/News/Article-Details/ArtMID/474/ArticleID/1424/TDSB-Survey-Finds-Significant-Majority-Oppose-Government-Plan-for-Mandatory-E-Learning-Courses

#education #digital

В рубрике интересные наборы данных Longitudinal Employer-Household Dynamics [1] база бюро переписи США с данными о переходах работников с одного места работы на другое, с трудоустройством выпускников ВУЗов, со сведениями о рабочей миграции.

Данные интересны во многих разрезах, но, особенно, в разрезе конкретного образовательного учреждения, выпускников по направлениям в сопоставлении с направлениями занятости и в контексте рабочей миграции между территориями, можно увидеть разрезе отрасли, города и вида занятости.

На этих и других данных в открытой части базы данных переписи в США есть такой проект как DataUSA [2] где собраны данные с детализацией до муниципалитетов в США (города, графства и тд.) и есть возможность увидеть данные по 7000+ университетам и колледжам и 319 индустриям в весьма детальных цифрах и разрезах.

В России единственным более-менее приближенным аналогом был проект Graduate.edu.ru (сайт более не работает). Но его Минобрнауки перестали поддерживать уже несколько лет назад, без объяснения причин

Ссылки:
[1] https://lehd.ces.census.gov
[2] https://datausa.io

#opendata #education #workforce

За последние годы наше правительство "поднаторело" в регулировании прослеживания самых разных товаров. Сельхозпродукции, лекарств, да и ещё много чего. И хочется задать лишь один вопрос, а прослеживать законы или приказы органы власти уже научились? Кто, когда, по какой причине написал НПА, кто внес правки, кто их завизировал, кто утвердил и кто принял? Потому что я лично не устаю повторять что если цепочки ответственных нет, то виноват всегда руководитель.

Потому что если нет виноватых (читай - ответственных) Приказ Министерства науки и высшего образования Российской Федерации от 21.08.2020 № 1076 "Об утверждении Порядка приема на обучение по образовательным программам высшего образования - программам бакалавриата, программам специалитета, программам магистратуры" [1] [2]

Потому что в пункте 79 этого приказа есть:
79. В конкурсном списке указываются следующие сведения:

1) номер страхового свидетельства обязательного пенсионного страхования (при наличии), уникальный код, присвоенный поступающему (при отсутствии указанного свидетельства);

Потому из-за этого университеты теперь массово публикуют списки абитуриентов с указанием СНИЛС каждого. Примеры:
- Бауманка [3]
- СФУ [4]
- КГПУ [5]

И продолжать можно долго. Тем кто не понимает что это значит я поясню. СНИЛС - это постоянный идентификатор человека выдаваемый ему, считайте, на всю жизнь. По СНИЛС можно идентифицировать ФИО конкретного человека. Базы сопоставляющие СНИЛС и ФИО периодически всплывают, я писал о доступности сертификатов удостоверяющих центров в которых по умолчанию (спасибо Минцифре и ФСБ) вписываются СНИЛСы физ. лиц, как следствие найти ФИО и другие сведения по СНИЛС совершенно точно возможно.

Возвращаясь к вопросу о прослеживаемости. По прежнему интересно кто был такой умный вставил этот пункт в этот приказ? Ну и если ответственных нет, то виноват, как всегда, министр лично.

А нам остается помнить что не хакеры, а государство - вот кто главный враг приватности граждан.

Ссылки:
[1] https://publication.pravo.gov.ru/Document/View/0001202009140014
[2] https://www.garant.ru/products/ipo/prime/doc/74441661/
[3] https://priem.bmstu.ru/lists/upload/enrollees/first/moscow-1/01.03.02.pdf
[4] https://admissions.sfu-kras.ru/stats
[5] https://www.kspu.ru/upload/documents/2021/08/02/792308e2ea453f5e6a07114ca192a6dc/tehnologiya-s-osnovami-predprinimatelstva.pdf

#government #education #privacy

Тут прошла свежая новость что Минцифры прорабатывают создание типовых решений для ВУЗов, вот ТАСС цитирует Олега Качанова, зам. министра цифрового развития.

"Минцифры прорабатывает возможность создания облачного решения для вузов, которое обеспечит типовые сервисы" [1].
А также По словам замминистра, эта разработка будет продолжением, в частности, сервиса приема, ведения реестра студентов и электронной зачетки.

Олега я знаю много лет, он несомненно один из наиболее деятельных зам. министров по цифре которые у нас в стране есть, так что не могу о нём сказать ничего плохого. А вот он про меня, наверняка может, учитывая как часто я кидаю критику про разные министерствами всякое.

Но вот тут я не могу не прокомментировать, потому что надо понимать что происходит. В России в госуправлении вот уже лет 15 примерно был и остаётся тренд на рост ИТ расходов у ФОИВов и ограничения в ИТ расходах у регионов и подведов. Начиная с косвенных механизмов бюджетного регулирования, продолжая прямыми механизмами привязки субсидий регионам конкретными задачами и конкурсы на раздачу регионам денег из фед. бюджета. И заканчивая, это ключевое, созданием монструозных ФГИСов используемых всеми (ГИС Торги, ЕИС Закупки и ещё много чего).

В случае бюджетных учреждений такой тренд был в отношении больниц, постепенно нарастал в отношении школ, пока в виде централизованных региональных систем, а вот университеты обходил стороной во первых поскольку даже у госуниверситетов есть своя худо-бедно-плохая, но автономия, а во вторых обычно ВУЗы существовали только в парадигме ведомственной отчетности.

А всё началось с сервиса приёма в ВУЗы на госуслугах, а потом "коготок увяз", резкого сопротивления ВУЗы отказали, постепенно часть их инфраструктуры будет связана или находится внутри госуслуг. А это неизбежно приведет к реструктуризации их ИТ бюджетов. Подрядчик по этим работам типовых сервисов получит сильное влияние на ВУЗовскую информатизацию и, при настойчивости, может стать маркет-мейкером в этой области.

Хорошо это или плохо? А вот решайте сами.

Ссылки:
[1] https://tass.ru/ekonomika/14439457

#government #policy #digital #education

Самое поразительное на рынке труда для меня лично то что многие соискатели работы джуниоры приходят с совсем пустыми резюме. Понятно что составление резюме для многих - это стресс и относят его к soft skills, а не к реальным навыкам. Но, как бы, нет ничего сложного чтобы хотя бы пройти самостоятельно несколько курсов или записаться на один из имеющихся.

Аналогично со специалистами которые меняют специализацию. Сложно интервьюировать людей претендующих на позиции не совпадающие с их предыдущим опытом. Недостаточно просто перечислить 5-10-20 языков программирования, фреймворков и баз данных чтобы показать свои знания.

Поэтому учиться, учиться и ещё раз учиться необходимо непрерывно. Это можно делать для резюме, а можно для себя, потому что профессия обязывает.

Я собрал курсы и программы не на русском языке которые могу порекомендовать, которые прохожу сам и на которые обращаю внимание в резюме которые читаю․ Всё это с акцентом на данные и инженерию данных:
- DataCamp - интерактивная образовательная платформа с акцентом на data science, data engineering, data analytics и языки Python, R и Julia. Организовано очень грамотно, с постепенным повышением сложности и так что не пройти курсы просто невозможно. Стоит максимум $180 за годовую подписку, много бесплатных курсов.
- dbt courses - курсы по инструменту dbt по инженерии данных, бесплатные, дают погружение в то что такое ELT, Modern Data Stack, обработку данных и тд. Требуют базовых знаний программной инженерии, SQL и хотя бы одной SQL СУБД.
- Scylla University - бесплатные курсы по NoSQL СУБД Scylla. Для понимания что такое NoSQL, как устроена Scylla (аналог Apache Cassandra) и многие другие NoSQL связанные темы. Курсов много, все бесплатные.
- Pluralsight - большая платная платформа курсов, я рекомендуют там Core Python, но кому-то может быть интересно что-то другое. Платформа стоит небольших денег, $160 в год, многое бесплатно. Например, тестирование знания. Я раз в полгода тестирую там своё знание Python.
- Redis University - подборка бесплатных курсов от компании Redis по продуктам их Redis Stack включая NoSQL базу данных и другие продукты. Redis - это большая NoSQL экосистема, курсы там весьма полезны для тех кто хочет погружаться в эту тему. Но требует, базовых навыков программирования

Для более глубокого погружения в технологии есть много значительно более серьёзных курсов, сертификаций и тд., но это уже другой уровень специализации и понимания собственного карьерного пути.

#data #education #studies

Отличный открытый курс по анализу данных от Яндекса и Европейского университета в СПб Прикладной анализ данных в социальных науках на русском языке.
Для тех кто только начинает работать с данными или переключается в эту область из другой профессии, рекомендую. Особенно это полезно для тех кто работает с данными в академической среде.

У Яндекса, в принципе, хороший набор русскоязычных хэндбуков. Лично мне не хватает хэндбуков про данные, например, про data discovery. С другой стороны я подозреваю если подходить к делу серьёзно, то мне же самому такой хэндбук надо делать.

#education #studies #learning #dataanalysis #data