Публикация "Collective bargaining on digital platforms and data stewardship" [1] за авторством Astha Kapoor. Публикация актуальная не только для азиатских или европейских стран, но и для России, и в отношении всех компаний которые практикуют корпоративный алгоритмический менеджемент за рабочей силой (агрегаторы такси, доставки еды и так далее).
Автор обозначает проблему несправедливости управления персоналом и рассматривает одно из решений в виде community data stewards выступающих кем-то вроде представителей профсоюза работников наблюдающие за решениями принимаемыми автоматизированной/автоматической системой.
Ссылки:
[1] https://library.fes.de/pdf-files/bueros/singapur/17381.pdf
#ai #workforce #data
Автор обозначает проблему несправедливости управления персоналом и рассматривает одно из решений в виде community data stewards выступающих кем-то вроде представителей профсоюза работников наблюдающие за решениями принимаемыми автоматизированной/автоматической системой.
Ссылки:
[1] https://library.fes.de/pdf-files/bueros/singapur/17381.pdf
#ai #workforce #data
В рубрике интересные наборы данных Longitudinal Employer-Household Dynamics [1] база бюро переписи США с данными о переходах работников с одного места работы на другое, с трудоустройством выпускников ВУЗов, со сведениями о рабочей миграции.
Данные интересны во многих разрезах, но, особенно, в разрезе конкретного образовательного учреждения, выпускников по направлениям в сопоставлении с направлениями занятости и в контексте рабочей миграции между территориями, можно увидеть разрезе отрасли, города и вида занятости.
На этих и других данных в открытой части базы данных переписи в США есть такой проект как DataUSA [2] где собраны данные с детализацией до муниципалитетов в США (города, графства и тд.) и есть возможность увидеть данные по 7000+ университетам и колледжам и 319 индустриям в весьма детальных цифрах и разрезах.
В России единственным более-менее приближенным аналогом был проект Graduate.edu.ru (сайт более не работает). Но его Минобрнауки перестали поддерживать уже несколько лет назад, без объяснения причин
Ссылки:
[1] https://lehd.ces.census.gov
[2] https://datausa.io
#opendata #education #workforce
Данные интересны во многих разрезах, но, особенно, в разрезе конкретного образовательного учреждения, выпускников по направлениям в сопоставлении с направлениями занятости и в контексте рабочей миграции между территориями, можно увидеть разрезе отрасли, города и вида занятости.
На этих и других данных в открытой части базы данных переписи в США есть такой проект как DataUSA [2] где собраны данные с детализацией до муниципалитетов в США (города, графства и тд.) и есть возможность увидеть данные по 7000+ университетам и колледжам и 319 индустриям в весьма детальных цифрах и разрезах.
В России единственным более-менее приближенным аналогом был проект Graduate.edu.ru (сайт более не работает). Но его Минобрнауки перестали поддерживать уже несколько лет назад, без объяснения причин
Ссылки:
[1] https://lehd.ces.census.gov
[2] https://datausa.io
#opendata #education #workforce
lehd.ces.census.gov
Longitudinal Employer-Household Dynamics (LEHD)