Тем временем не я один поднимаю вопрос об алгоритмической манипуляции потребителями. В Нью Йорке власти города рассматривают законопроект об обязательной публичности и обследовании всех алгоритмов используемых городскими службами.
Arstechnica пишет [1] что уже публикуют даже алгоритмы анализа ДНК и изучают способы описания работы алгоритмов понятным людям языком. Что особенно важно для безальтернативных алгоритмов используемых госорганами.
Это важная история именно в контексте цифровой экономики и не надо думать что Россию она не затронет.
Однако будем надеяться что наши депутаты еще не скоро до этого догадаются, потому что начнут они регулировать не государство, а коммерческие компании.
Не присылайте им ссылки на этот текст. Не надо.
Ссылки:
[1] https://arstechnica.com/tech-policy/2017/12/new-york-city-moves-to-create-accountability-for-algorithms/
#opendata #opensource #algorithms
Arstechnica пишет [1] что уже публикуют даже алгоритмы анализа ДНК и изучают способы описания работы алгоритмов понятным людям языком. Что особенно важно для безальтернативных алгоритмов используемых госорганами.
Это важная история именно в контексте цифровой экономики и не надо думать что Россию она не затронет.
Однако будем надеяться что наши депутаты еще не скоро до этого догадаются, потому что начнут они регулировать не государство, а коммерческие компании.
Не присылайте им ссылки на этот текст. Не надо.
Ссылки:
[1] https://arstechnica.com/tech-policy/2017/12/new-york-city-moves-to-create-accountability-for-algorithms/
#opendata #opensource #algorithms
Ars Technica
New York City moves to create accountability for algorithms
City Council passes bill addressing algorithmic discrimination in city government.
Правительство Великобритании использует алгоритмы для выбора приоритета проверки школ [1]. Так в Великобритании тоже идут изменения в надзоре и контроле государства, хотя это и не называется реформой. Разработкой алгоритмов занимается команда Behavioural Insights Team [2] применяющая алгоритмы прогнозирования не только к инспекциям, но и к другой деятельности государства.
Чему уже сопротивляется союз учителей, призывающей к прозрачности работы алгоритмов и наличию четких критериев для проверяемых в том какая именно школа выбрана для проверки.
Не стоит рассчитывать что эта тенденция обойдет Россию стороной. Все что нужно для внедрения алгоритмического планирования проверок или прогнозирования - это смена поколений руководителей.
Ссылки:
[1] https://www.bbc.com/news/technology-42425959
[2] https://www.behaviouralinsights.co.uk/publications/using-data-science-in-policy/
#opendata #algorithms #bigdata
Чему уже сопротивляется союз учителей, призывающей к прозрачности работы алгоритмов и наличию четких критериев для проверяемых в том какая именно школа выбрана для проверки.
Не стоит рассчитывать что эта тенденция обойдет Россию стороной. Все что нужно для внедрения алгоритмического планирования проверок или прогнозирования - это смена поколений руководителей.
Ссылки:
[1] https://www.bbc.com/news/technology-42425959
[2] https://www.behaviouralinsights.co.uk/publications/using-data-science-in-policy/
#opendata #algorithms #bigdata
BBC News
Artificial intelligence school inspections face resistance
The National Association of Head Teachers criticises plans to use algorithms to help rate schools.
Можно ли предсказать голосование по фотографии? А если это панорамная фотография?
Исследователи из Стенфордского университета проанализировали 50 миллионов фотографий из Google Street View [1]
и научились определять типы автомобилей и, соответственно, предсказывать голосования в местах где они сделаны.
Всего система умеет предсказывать с высокой точностью уровень доходов, расовые признаки, образование и привычки в голосовании с детальностью до почтового индекса (ZIP кода).
Все это социологам и в России на заметку, кроме Google Street View в России ещё есть Яндекс Панорамы и алгоритмы позволили бы провести реальные исследования устройства российского общества.
Подробнее об исследовании [2]
Ссылки:
[1] https://www.nytimes.com/2017/12/31/technology/google-images-voters.html
[2] https://www.pnas.org/content/114/50/13108.full.pdf
#opendata #data #algorithms
Исследователи из Стенфордского университета проанализировали 50 миллионов фотографий из Google Street View [1]
и научились определять типы автомобилей и, соответственно, предсказывать голосования в местах где они сделаны.
Всего система умеет предсказывать с высокой точностью уровень доходов, расовые признаки, образование и привычки в голосовании с детальностью до почтового индекса (ZIP кода).
Все это социологам и в России на заметку, кроме Google Street View в России ещё есть Яндекс Панорамы и алгоритмы позволили бы провести реальные исследования устройства российского общества.
Подробнее об исследовании [2]
Ссылки:
[1] https://www.nytimes.com/2017/12/31/technology/google-images-voters.html
[2] https://www.pnas.org/content/114/50/13108.full.pdf
#opendata #data #algorithms
Nytimes
How Do You Vote? 50 Million Google Images Give a Clue
Artificial intelligence is making it possible for Street Views to be mined for insights about the economy, politics and human behavior — just as text mining has done for years.
В последние месяцы у меня было много разговоров о том как государство использует или могло бы использовать данные, современные алгоритмы и, в будущем, искусственный интеллект.
Более всего, разумеется, упоминаются самые благие начинания - от повышения эффективности бюрократического аппарата, до повышения качества работы с госфинансами.
Но самые масштабные, самые серьёзные, самые масштабные области применения, конечно же совершенно в другом. Они в обработке бесконечного объёма данных с возможностью отслеживания любых действий каждого человека.
Правительство США в рамках программы IARPA финансирует две исследовательские программы Finder [1], Alladin Video [2] и Deep Intermodal Video Analytics (DIVA) [3].
Finder - это программа по извлечению геолокационных данных из фотографий без соответствующей информации в EXIF. Например, если пользователь запретил публиковать геоданные.
Alladin Video - это извлечение знаний/данных из видеозаписей на популярных видеохостингах. Это распознавание лиц, объектов, событий,
DIVA - это распознавание лиц и активности для потокового видео (в основном камер наблюдения) с автоматическим направлением уведомлений о событиях.
Отличие США от других стран лишь в лучшей организации научной составляющей этой работы, в остальном же важный интерес всех более менее крупных (богатых) государств не в оптимизации системы управления, а в тотальной слежке.
Ссылки:
[1] https://www.iarpa.gov/index.php/research-programs/finder
[2] https://www.iarpa.gov/index.php/research-programs/aladdin-video
[3] https://www.iarpa.gov/index.php/research-programs/diva
#data #algorithms
Более всего, разумеется, упоминаются самые благие начинания - от повышения эффективности бюрократического аппарата, до повышения качества работы с госфинансами.
Но самые масштабные, самые серьёзные, самые масштабные области применения, конечно же совершенно в другом. Они в обработке бесконечного объёма данных с возможностью отслеживания любых действий каждого человека.
Правительство США в рамках программы IARPA финансирует две исследовательские программы Finder [1], Alladin Video [2] и Deep Intermodal Video Analytics (DIVA) [3].
Finder - это программа по извлечению геолокационных данных из фотографий без соответствующей информации в EXIF. Например, если пользователь запретил публиковать геоданные.
Alladin Video - это извлечение знаний/данных из видеозаписей на популярных видеохостингах. Это распознавание лиц, объектов, событий,
DIVA - это распознавание лиц и активности для потокового видео (в основном камер наблюдения) с автоматическим направлением уведомлений о событиях.
Отличие США от других стран лишь в лучшей организации научной составляющей этой работы, в остальном же важный интерес всех более менее крупных (богатых) государств не в оптимизации системы управления, а в тотальной слежке.
Ссылки:
[1] https://www.iarpa.gov/index.php/research-programs/finder
[2] https://www.iarpa.gov/index.php/research-programs/aladdin-video
[3] https://www.iarpa.gov/index.php/research-programs/diva
#data #algorithms
www.iarpa.gov
Finder
The Intelligence Advanced Research Projects Activity (IARPA) invests in high-risk/high-payoff research programs that have the potential to provide our nation with an overwhelming intelligence advantage over future adversaries.
Интересное интервью [1] с Hanna Fry [2], профессором математики в UCL и автором книги "Hello World. Being Human in the Age of Machine". В интервью она говорит о важности аудита алгоритмов и об одном из возможных путей - созданием агентства вроде FDA (Food and Drug Agency - отвечает за тестирование лекарств, его российский аналог Росздравнадзор). Это агентство проверяло бы алгоритмы до того как они использовались бы на людях, сохраняя интеллектуальную собственность создателей, но имея возможность убедиться в недискриминационности алгоритмов.
Как и сама книга "Hello World", её интервью построено не на технических аспектах работы алгоритмов, а на этических и поднимают вопросы, прежде всего, кодификации и проверки моральности алгоритмических решений и ответов на которые мы сами должны найти ответ - готовы ли мы что многие решения в отношении нашей жизни начнут принимать алгоритмы.
Дождёмся ли мы того что решения начнут принимать алгоритмы, а обращение к решению человека будет аппеляцией к решению машины?
Это не только не праздные вопросы про будущее, это ещё и вопросы про настоящее.
Например:
- Готовы ли мы что нам алгоритмы начнут ставить диагноз?
- Готовы ли мы что алгоритмы будут нас судить вместо судей?
- Готовы ли мы что алгоритмы будут принимать решение чью жизнь спасать, пешехода или водителя?
Появление аналога FDA для алгоритмов может оказаться неподъёмной задачей для многих государств, не имея возможности платить экспертам анализирующим алгоритмы зарплаты сравнимые с зарплатами разработчиков алгоритмов можно будет столкнуться с большими сложностями в качестве их оценки. С другой стороны внимание и страхи граждан и регуляторов к тому как алгоритмы оказывают влияние на общество неизбежно приведет к тому что их разработка так или иначе будет подвержена этическим требованиям и их проверке.
Вопрос лишь в том как это будет устроено в итоге.
Ссылки:
[1] https://nautil.us/issue/66/clockwork/we-need-an-fda-for-algorithms
[2] https://www.hannahfry.co.uk/
#data #algorithms
Как и сама книга "Hello World", её интервью построено не на технических аспектах работы алгоритмов, а на этических и поднимают вопросы, прежде всего, кодификации и проверки моральности алгоритмических решений и ответов на которые мы сами должны найти ответ - готовы ли мы что многие решения в отношении нашей жизни начнут принимать алгоритмы.
Дождёмся ли мы того что решения начнут принимать алгоритмы, а обращение к решению человека будет аппеляцией к решению машины?
Это не только не праздные вопросы про будущее, это ещё и вопросы про настоящее.
Например:
- Готовы ли мы что нам алгоритмы начнут ставить диагноз?
- Готовы ли мы что алгоритмы будут нас судить вместо судей?
- Готовы ли мы что алгоритмы будут принимать решение чью жизнь спасать, пешехода или водителя?
Появление аналога FDA для алгоритмов может оказаться неподъёмной задачей для многих государств, не имея возможности платить экспертам анализирующим алгоритмы зарплаты сравнимые с зарплатами разработчиков алгоритмов можно будет столкнуться с большими сложностями в качестве их оценки. С другой стороны внимание и страхи граждан и регуляторов к тому как алгоритмы оказывают влияние на общество неизбежно приведет к тому что их разработка так или иначе будет подвержена этическим требованиям и их проверке.
Вопрос лишь в том как это будет устроено в итоге.
Ссылки:
[1] https://nautil.us/issue/66/clockwork/we-need-an-fda-for-algorithms
[2] https://www.hannahfry.co.uk/
#data #algorithms
Nautilus
We Need an FDA For Algorithms
In the introduction to her new book, Hannah Fry points out something interesting about the phrase “Hello World.” It’s never…
На Medium статья из Washington Post о использовании Amazon Rekognition System для распознавания лиц полицией [1], с большим числом отсылок на публичные и государственные исследования и внедрение технологий идентификаций по лицам. Алгоритмы пока ещё не дотягивают до того уровня когда им можно безоговорочно доверять причем тут срабатывает страновая специфика и тот же алгоритм Amazon не справляется с точным определением пола для людей с темной кожей и с распознаванием лиц в их случае.
Разница во внедрение систем распознавания лиц в разных странах лишь в публичности, хотя бы частичной, алгоритмов. В США они проходят тестирование в NIST, и иногда производители раскрывают модели распознавания. В Китае, в России, во многих других странах вопрос публичности алгоритмов распознавания лиц и ошибки при идентификации даже не поднимаются.
А что, серьёзно, хоть кто-то ещё верит что к 2025 году останется хоть одна гос-камера не оборудованная идентфикацией лиц? или то что на каждом полицейском не будет камеры в режиме непрерывной записи в течение рабочего дня?
Ссылки:
[1] https://medium.com/thewashingtonpost/amazon-facial-id-software-used-by-police-falls-short-on-accuracy-and-bias-research-finds-43dc6ee582d9
#algorithms
Разница во внедрение систем распознавания лиц в разных странах лишь в публичности, хотя бы частичной, алгоритмов. В США они проходят тестирование в NIST, и иногда производители раскрывают модели распознавания. В Китае, в России, во многих других странах вопрос публичности алгоритмов распознавания лиц и ошибки при идентификации даже не поднимаются.
А что, серьёзно, хоть кто-то ещё верит что к 2025 году останется хоть одна гос-камера не оборудованная идентфикацией лиц? или то что на каждом полицейском не будет камеры в режиме непрерывной записи в течение рабочего дня?
Ссылки:
[1] https://medium.com/thewashingtonpost/amazon-facial-id-software-used-by-police-falls-short-on-accuracy-and-bias-research-finds-43dc6ee582d9
#algorithms
Medium
Amazon Facial-ID Software Used by Police Falls Short on Accuracy and Bias, Research Finds
The new research is raising concerns about how biased results could tarnish the artificial-intelligence technology’s exploding use by…
Ein Algorithmus hat kein Taktgefühl (У алгоритма нет чувства такта) свежая книга [1] Katarina Zweig, профессора в техническом университете Kaiserslautern, где она возглавляет лабораторию алгоритмической подотчётности (AALab) [2].
Книга о том как алгоритмы принимают неправильные решения, о их последствиях и о том что нам с ними делать. Пока я видел только немецкое издание, но это из тех книг которые хорошо бы увидеть на английском и русских языках.
В прошлом году команда из AALab публиковала статью о рисках и безопасности систем принимающих решения [3] и о текущем состоянии контроля за алгоритмами [4], а в этом году о прозрачности и контроле за алгоритмами [5].
У них очень много публикаций и большая их часть не имеет перевода на английский язык, так что это из тех случаев когда полезно владение немецким языком.
Ссылки:
[1] https://www.amazon.de/gp/product/B07QPB5BMK/
[2] https://aalab.informatik.uni-kl.de
[3] https://link.springer.com/article/10.1007%2Fs41125-018-0031-2
[4] https://www.oeffentliche-it.de/documents/10181/76866/%28Un%29berechenbar+-+Algorithmen+und+Automatisierung+in+Staat+und+Gesellschaft.pdf
[5] https://www.kas.de/documents/252038/4521287/AA338+Algorithmische+Entscheidungen.pdf/533ef913-e567-987d-54c3-1906395cdb81?version=1.0&t=1548228380797
#data #algorithms #ai
Книга о том как алгоритмы принимают неправильные решения, о их последствиях и о том что нам с ними делать. Пока я видел только немецкое издание, но это из тех книг которые хорошо бы увидеть на английском и русских языках.
В прошлом году команда из AALab публиковала статью о рисках и безопасности систем принимающих решения [3] и о текущем состоянии контроля за алгоритмами [4], а в этом году о прозрачности и контроле за алгоритмами [5].
У них очень много публикаций и большая их часть не имеет перевода на английский язык, так что это из тех случаев когда полезно владение немецким языком.
Ссылки:
[1] https://www.amazon.de/gp/product/B07QPB5BMK/
[2] https://aalab.informatik.uni-kl.de
[3] https://link.springer.com/article/10.1007%2Fs41125-018-0031-2
[4] https://www.oeffentliche-it.de/documents/10181/76866/%28Un%29berechenbar+-+Algorithmen+und+Automatisierung+in+Staat+und+Gesellschaft.pdf
[5] https://www.kas.de/documents/252038/4521287/AA338+Algorithmische+Entscheidungen.pdf/533ef913-e567-987d-54c3-1906395cdb81?version=1.0&t=1548228380797
#data #algorithms #ai
aalab.informatik.uni-kl.de
Algorithm Accountability Lab: Algorithm Accountability Lab
Дайджест того что произошло за неделю и накопилось нерассказанного за предыдущие недели
Вышел доклад от австралийского оборонного мозгового центра ASPI о глобальной китайской экспансии по сбору данных
Engineering global consent: The Chinese Communist Party's data-driven power expansion [1] с рассказом о том как GTCOM и Huawei устанавливают оборудование для слежки, например, в штаб-квартите Африканского союза. Доклад в PDF можно взять по ссылке [2]
В The Guardian статья о том как ИТ система соцобеспечения Великобритании может загнать в нищету тех кто туда обращается [3]. А всё из-за внедрения так называемого "intelligent automation garage" (гараж интеллектуальной автоматизации). А всё дело в том что Департамент труда и пенсии Великобритании, аналог российского Минтруда, нанял около 1000 ИТ специалистов за 18 месяцев и увеличил расходы на автоматизацию и привлек нескольких крупных подрядчиков. Однако уже есть факты когда внедрённые алгоритмы довели нескольких человек до голода и одного до суицида [4].
Там же в Guardian серия публикаций о цифровой антиутопии [5] и о том что системы цифрового социального обеспечения наказывают бедных и о провале австралийской государственной системы robodebt "нелегально" взыскивающей долги с граждан [6].
В MIT Press вышла книга "Права человека в эпоху платформ" Human rights in the Ageo of Platforms [7] полезная не только правозащитникам, но и тем кто кому придётся с ними взаимодействовать в цифровую эпоху.
В Евросоюзе с 2017 года идёт проект Future Government 2030+ (Будущее государства в 2030+) [8] по которому на днях вышел отчёт [9] с 4 сценариями будущего:
- Демократия сделай-сам (DYI Democracy)
- Частная алгократия (Private Algocracy)
- Сверх-взаимодействующее государство (Super Collaborative Government)
- Over-Regulatocracy (Сверх регулирование)
Очень интересный отчёт, а эти сценария достойны отдельного подробного описания как и оценки их вероятности для других стран, например, для России.
Ссылки:
[1] https://www.aspi.org.au/report/engineering-global-consent-chinese-communist-partys-data-driven-power-expansion
[2] https://s3-ap-southeast-2.amazonaws.com/ad-aspi/2019-10/Engineering%20global%20consent%20V2.pdf?eIvKpmwu2iVwZx4o1n8B5MAnncB75qbT
[3] https://www.theguardian.com/technology/2019/oct/14/fears-rise-in-benefits-system-automation-could-plunge-claimants-deeper-into-poverty
[4] https://www.theguardian.com/commentisfree/2019/jun/27/britain-welfare-state-shadowy-tech-consultants-universal-credit
[5] https://www.theguardian.com/technology/2019/oct/14/automating-poverty-algorithms-punish-poor
[6] https://www.theguardian.com/australia-news/2019/sep/17/robodebt-class-action-shorten-unveils-david-and-goliath-legal-battle-into-centrelink-scheme
[7] https://mitpress.mit.edu/books/human-rights-age-platforms
[8] https://ec.europa.eu/digital-single-market/en/news/future-government-2030-policy-implications-and-recommendations
#AI #algorithms #data #datapolicy #opendata #privacy #digitalwelfare
Вышел доклад от австралийского оборонного мозгового центра ASPI о глобальной китайской экспансии по сбору данных
Engineering global consent: The Chinese Communist Party's data-driven power expansion [1] с рассказом о том как GTCOM и Huawei устанавливают оборудование для слежки, например, в штаб-квартите Африканского союза. Доклад в PDF можно взять по ссылке [2]
В The Guardian статья о том как ИТ система соцобеспечения Великобритании может загнать в нищету тех кто туда обращается [3]. А всё из-за внедрения так называемого "intelligent automation garage" (гараж интеллектуальной автоматизации). А всё дело в том что Департамент труда и пенсии Великобритании, аналог российского Минтруда, нанял около 1000 ИТ специалистов за 18 месяцев и увеличил расходы на автоматизацию и привлек нескольких крупных подрядчиков. Однако уже есть факты когда внедрённые алгоритмы довели нескольких человек до голода и одного до суицида [4].
Там же в Guardian серия публикаций о цифровой антиутопии [5] и о том что системы цифрового социального обеспечения наказывают бедных и о провале австралийской государственной системы robodebt "нелегально" взыскивающей долги с граждан [6].
В MIT Press вышла книга "Права человека в эпоху платформ" Human rights in the Ageo of Platforms [7] полезная не только правозащитникам, но и тем кто кому придётся с ними взаимодействовать в цифровую эпоху.
В Евросоюзе с 2017 года идёт проект Future Government 2030+ (Будущее государства в 2030+) [8] по которому на днях вышел отчёт [9] с 4 сценариями будущего:
- Демократия сделай-сам (DYI Democracy)
- Частная алгократия (Private Algocracy)
- Сверх-взаимодействующее государство (Super Collaborative Government)
- Over-Regulatocracy (Сверх регулирование)
Очень интересный отчёт, а эти сценария достойны отдельного подробного описания как и оценки их вероятности для других стран, например, для России.
Ссылки:
[1] https://www.aspi.org.au/report/engineering-global-consent-chinese-communist-partys-data-driven-power-expansion
[2] https://s3-ap-southeast-2.amazonaws.com/ad-aspi/2019-10/Engineering%20global%20consent%20V2.pdf?eIvKpmwu2iVwZx4o1n8B5MAnncB75qbT
[3] https://www.theguardian.com/technology/2019/oct/14/fears-rise-in-benefits-system-automation-could-plunge-claimants-deeper-into-poverty
[4] https://www.theguardian.com/commentisfree/2019/jun/27/britain-welfare-state-shadowy-tech-consultants-universal-credit
[5] https://www.theguardian.com/technology/2019/oct/14/automating-poverty-algorithms-punish-poor
[6] https://www.theguardian.com/australia-news/2019/sep/17/robodebt-class-action-shorten-unveils-david-and-goliath-legal-battle-into-centrelink-scheme
[7] https://mitpress.mit.edu/books/human-rights-age-platforms
[8] https://ec.europa.eu/digital-single-market/en/news/future-government-2030-policy-implications-and-recommendations
#AI #algorithms #data #datapolicy #opendata #privacy #digitalwelfare
Australian Strategic Policy Institute
Engineering global consent: The Chinese Communist Party's data-driven power expansion
The Chinese party-state engages in data collection on a massive scale as a means of generating information to enhance state security—and, crucially, the political security of the Chinese Communist Party (CCP)—across multiple domains. The party-state intends…
Вышел доклад "Этика и ответственность публичных алгоритмов" (Ethique et responsabilité des algorithmes publics) [1] от Национальной школы управления во Франции École nationale d'administration (ENA) подготовленного по заказу центра публичных инноваций Etalab.
В докладе разбираются этические аспекты применения алгоритмов в государственном управлении, в первую очередь, во Франции и Евросоюзе.
В основном доклад посвящён юридическим вопросам работы алгоритмов, открытым данным и открытому коду (сode publics) и полезен всем кто изучает регулирование в этой области и знает французский язык.
В дополнение к нему руководство Etalab по применению алгоритмов [3], также на французском в виде сжатого руководства с открытым кодом [4]
Ссылки:
[1] https://www.etalab.gouv.fr/wp-content/uploads/2020/01/Rapport-ENA-Ethique-et-responsabilit%C3%A9-des-algorithmes-publics.pdf
[2] https://www.ena.fr
[3] https://guides.etalab.gouv.fr/algorithmes/guide/
[4] https://github.com/etalab/guides.etalab.gouv.fr
#opensource #opendata #algorithms
В докладе разбираются этические аспекты применения алгоритмов в государственном управлении, в первую очередь, во Франции и Евросоюзе.
В основном доклад посвящён юридическим вопросам работы алгоритмов, открытым данным и открытому коду (сode publics) и полезен всем кто изучает регулирование в этой области и знает французский язык.
В дополнение к нему руководство Etalab по применению алгоритмов [3], также на французском в виде сжатого руководства с открытым кодом [4]
Ссылки:
[1] https://www.etalab.gouv.fr/wp-content/uploads/2020/01/Rapport-ENA-Ethique-et-responsabilit%C3%A9-des-algorithmes-publics.pdf
[2] https://www.ena.fr
[3] https://guides.etalab.gouv.fr/algorithmes/guide/
[4] https://github.com/etalab/guides.etalab.gouv.fr
#opensource #opendata #algorithms
Десятки тысяч международных студентов и работников из других стран в Канаде получили визы автоматически за счёт роботизированных алгоритмов. Vancover Sun пишут об этом в статье "Douglas Todd: Robots replacing Canadian visa officers, Ottawa report says" [1]. Во внутреннем отчете департамента иммиграции страны упоминается о применении алгоритмов автоматического принятия решения и раздражённости граждан их применением.
Ссылки:
[1] https://vancouversun.com/opinion/columnists/douglas-todd-robots-replacing-canadian-visa-officers-ottawa-report-says
#ai #privacy #algorithms #canada
Ссылки:
[1] https://vancouversun.com/opinion/columnists/douglas-todd-robots-replacing-canadian-visa-officers-ottawa-report-says
#ai #privacy #algorithms #canada
vancouversun
Douglas Todd: Robots replacing Canadian visa officers, Ottawa report says
Opinion: Canada's Immigration Department is hiding the fact machines are making the call on tens of thousands of visa applications. With far more to come.