Ольга Пархимович (@ahminfin) сходила на хакатон портала data.gov.ru который делает Рунетсофт в рамках контракта с Минэкономразвития и написала свои мысли в посте на Facebook'е [1]

А я добавлю от себя
—
Это отличный пример того как _не надо_ проводить хакатоны. Честно говоря стыдоба за Минэкономразвития какая-то невероятная. Мы за многократно меньшие деньги проводили хакатоны на 200 и более человек, а тут какое-то феерическое очковтирательство Рунетсофта и сдача работ для галочки если не хуже.

Федеральный портал открытых данных data.gov.ru и так всегда был "гадким утёнком" по сравнению с большинством порталов ОД субъектов федерации, а тут скрестились вместе: плохой портал + новый его оператор который дискредитирует тематику открытых данных.

Что здесь - некачественная работа исполнителя по госконтракту и, в итоге, неизбежное помещение его в реестр недобросовестных поставщиков или же смотрим на контракты Рунетсофта подробнее и подозреваем худшее чем просто плохую работу подрядчика?

И ведь кто-то подпишет им акты за эту работу.
Вопросы к залу:
1. Кто несёт ответственность за подобное: заказчик который объвляет торги в конце года или поставщики которые сжимают работы в один месяц любой ценой?
2. Что мы подозреваем тут: некачественную работу исполнителя или, что хуже, сговор исполнителя с заказчиком? Исполнитель контракта победил с минимальным снижением цены и пачкой выиграл множество ИТ конкурсов Минэкономразвития в этом году.

Ссылки:
[1] https://www.facebook.com/k0shk/posts/2765437503476964

#opendata #opengov #mineconom

Почему проблема качества данных так остра для всех государственных систем? Потому что охватывает все сайты, все информационные системы, даже те в которых, казалось бы, сомнений быть не должно было.

Например, 343-ФЗ от 27.11.2017 "Федеральный закон "О внесении изменений в части первую и вторую Налогового кодекса Российской Федерации" есть в консультанте [1], в гаранте [2], Российской Газете [3], в pravo.gov.ru [4] и отсутствует на сайте Администрации Президента РФ kremlin.ru [5] в разделе "Банк документов".

Этот ФЗ не единственный, с 1994 по 2019 как минимум по 68 федеральнов законов не публиковались на kremlin.ru. Только за 2018 год это: 349-ФЗ, 352-ФЗ, 467-ФЗ, 472-ФЗ, 477-ФЗ, 501-ФЗ, 506-ФЗ, 542-ФЗ, 568-ФЗ.

Те кто знают как устроено официальное опубликование нормативно-правовых документов знают что официальное опубликование осуществляется на сайте Российской Газеты, в собраниях законодательства РФ, на сайте pravo.gov.ru (publication.pravo.gov.ru).

Но это не мешает существовать банкам документов на сайтах Правительства РФ и Администрации Президента РФ где документы выкладываются, хотя и с большим запозданием от месяца до квартала (для сайта Правительства РФ). Большинство граждан при этом не знают всех нюансов официального опубликования и запутаться тут недолго.

И это лишь верхушка айсберга [не-]полноты банков документов на сайтах органов власти.

Ссылки:
[1] https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_283501/
[2] https://base.garant.ru/71819192/
[3] https://rg.ru/2017/11/29/nalogi343-dok.html
[4] https://pravo.gov.ru/proxy/ips/?docbody=&vkart=card&nd=102452028&rdk=
[5] https://kremlin.ru/acts/bank/search?title=343-%D1%84%D0%B7

#data #lawtech #opendata #laws

«Сувениры в виде стеклянных шаров с черным снегом выпускает челябинский эколог Дмитрий Закарлюкин. С помощью проекта «Шары надежды» он рассчитывает собрать деньги на установку датчиков для независимой системы мониторинга воздуха.»

Вышел The 2019 AI Index, Индекс мониторинга публикаций об искусственном интеллекте за 2019 год [1] публикуемый Стэнфордским университетом. Доклад можно скачать в PDF [2] и просмотреть все данные [3] упоминаются и российские статьи, разработки и университеты. Например упоминается курс Высшей школы экономики по искусственному интеллекту и конференция Минобороны России «Искусственный интеллект: проблемы и пути их решения — 2018» [4].

Доклад полезен огромным числом ссылок на актуальные и разрабатываемые стратегии развития искусственного интеллекта в разных странах мира и тем на чем в них делаются акценты.

[1] https://hai.stanford.edu/ai-index/2019
[2] https://hai.stanford.edu/sites/g/files/sbiybj10986/f/ai_index_2019_report.pdf
[3] https://drive.google.com/drive/folders/1Tl2HyuXHTGufDTsF-h0cb0InlMD3gvSQ
[4] https://mil.ru/conferences/is-intellekt.htm

#ai #data

В РБК вышла статья за авторством Ольги Пархимович с небольшой моей помощью, статья о том насколько всё плохо с качеством данных в государственных информационных системах [1].

Тема заслуживает не то что статьи, по ней можно защищать диссертации и открывать исследовательские институты. С качеством данных всё плохо, с принятием решений на их основе тоже, так себе. Впрочем почитайте статью.

Ссылки:
[1] https://www.rbc.ru/opinions/society/20/12/2019/5dfb4e169a79470b46b4f98c

#opendata #dataquality

Разработчики НСУДа выложили сразу множество документов по НСУДу непосредственно [1], документов много и мы только приступили к их прочтению. Что видно сразу - писались они не для людей, а для сдачи по госконтракту(-ам) сроки завершения которых у разработчиков как раз в декабре.

Хочется надеяться что про открытые данные они не забыли. Хочется надеяться что результат этой работы будет не бессмысленным. Впрочем - почитаем, посмотрим.

Ссылки:
[1] https://digital.ac.gov.ru/materials/?id=48

#data

"Искусственный интеллект и предубеждения" (AI and bias) [1] серия статей Брукингского института (США) где на сегодня их опубликовано уже три:
- Challenges for mitigating bias in algorithmic hiring [2]
- Fairness in algorithmic decision-making [3]
- Assessing employer intent when AI hiring tools are biased [4]

Все статьи посвящены актуальной теме алгоритмической дискриминации, с особенным акцентом в алгоритмическом найме людей. Например, там упоминается что из-за того что из-за того что алгоритмы языковых моделей обучаются на Google новостях то и, например, при применении word2vec, инструмента использующего корпус новостных данных, итоговый алгоритм оказывается предубеждённым относительно гендерных ролей в обществе [5]

Хотя и прямо сейчас в России это не кажется самой актуальной темой, однако не стоит её недооценивать. Алгоритмическая этика может "замыкать людей" в их социальных стратах не давая возможности выйти за их пределы.

Ссылки:
[1] https://www.brookings.edu/series/ai-and-bias/
[2] https://www.brookings.edu/research/challenges-for-mitigating-bias-in-algorithmic-hiring/
[3] https://www.brookings.edu/research/fairness-in-algorithmic-decision-making/
[4] https://www.brookings.edu/research/assessing-employer-intent-when-ai-hiring-tools-are-biased/
[5] https://arxiv.org/pdf/1607.06520.pdf

#ai #ethics

С тем что в государственных информационных системах есть неактуальные или неполные данные - мы привыкли. Выясняются и примеры "прямого подлога" данных. Конкретно попалось правительство Московской области с системой загрязнения воздуха [1]

Честно говоря слов нет. Есть только вопрос, будут ли последствия?

Ссылки:
[1] https://habr.com/ru/post/481488/

#data #opendata

Яндекс запустил сервис для скоринговых компаний, в котором выдаёт некоторую интегральную оценку заёмщика на основе предоставленным ему хэшированных email адреса и мобильного телефона [1] об этом пишут РБК и подтверждают банки и кредитные бюро с которыми Яндекс уже работает.

В самом яндексе утверждают что данные пользователей обезличены и что кроме этой интегральной оценки ничего не передаётся.

Это та новость которую не прокомментировать очень сложно.
- первое и самое очевидное - это подозрения в адрес Яндекса по разработке кредитного скоринга как первого шага в сторону социального рейтинга. Если и есть кто-то в России кто такое может сделать, то это только Яндекс и Mail.ru.
- второе это то что в среде банков есть конкуренция, есть конкуренция среди ОФД, есть конкуренция между страховыми компаниями. Яндекс в каких-то рынках занимает позиции близкие к "монопольной", даже если подобное не признано формально. Много лет компания делала всё чтобы стать базовой инфраструктурой и быть синонимом "карт", "поиска", "такси" и так далее. Если пользователь не хочет чтобы Яндекс передавал какие-либо сведеия о нём, то у него нет возможностей кроме как полностью отказаться от сервисов Яндекса, и то, это поможет недостаточно поскольку Яндекс метрика стоит почти на всех сайтах Рунета и многих мобильных приложениях.

Вся эта ситуация в последнюю очередь техническая и, в первую очередь, этическая. Сам факт оказания Яндексом подобной услуги - это переориентация от наращивания репутации среди пользователей к наращиванию монетизации накапливаемых данных.

Ссылки:
[1] https://www.rbc.ru/finances/24/12/2019/5e00e2409a79478017f453e6

#data #privacy

Сбербанк с февраля 2019 года перестал обновлять раздел открытых данных [1], а буквально неделю назад втихую его закрыл.

Что очень жаль поскольку я давно уже упоминаю его в презентациях как полезные открытые данные от бизнеса.

Ссылки:
[1] https://www.sberbank.com/ru/analytics/opendata

#opendata #sberbank

Ранее я уже писал о странностях в [не]прозрачности распределения средств через Российский фонд развития информационных технологий (РФРИТ) [1], а в пятницу фонд опубликовал итоги первого конкурса [2] в виде ранжированного списка победителей конкурсного отбора. В итоговом файле [3] перечислены 13 проектов 12 компаний:

- Акционерное общество «Концерн Радиоэлектронные технологии»
- Акционерное общество «ОДК-Пермские моторы»
- "Акционерное общество «Особая экономическая зона промышленно производственного типа «Алабуга»"
- "Общество с ограниченной ответственностью «Центр экологической безопасности»"
- Публичное акционерное общество «КАМАЗ»
- Акционерное общество «Татэнерго»
- "Общество с ограниченной ответственностью «Научно-технический центр «Бакор»"
- Общество с ограниченной ответственностью «Самараавтожгут»
- "Общество с ограниченной ответственностью «Научно производственный центр ""Пружина""»"
- Акционерное общество «СМАРТС»
- "Общество с ограниченной ответственностью «Управляющая компания «Предприятие жилищно-коммунального хозяйства»"
- "Общество с ограниченной ответственностью «Торговый дом «Ивановская мебельная фабрика»"

Что тут скажешь когда сказать нечего? Я всё же постараюсь
1. В отличие от Фонда содействия инновациям (Фонд Бортника) [4] или Фонда Президентских грантов [5] раскрытие информации хуже чем минимальное. Нет реквизитов получателей и, например, одних только организаций "Общество с ограниченной ответственностью «Центр экологической безопасности»" существует более 5 штук. Нет ни наименований ни описаний проектов, нет видеозаписей работы комиссии, нет протоколов. И самое главное - нет сумм выделяемых конкретным получателям грантов. Я в своей жизни такого ранее никогда не видел.
2. Из 13 проектов 4 из Республики Татарстан из которых в подчинении Правительства Республики Татарстан через Минимущества Татарстан - 2 организации. А из 12 получателей 3 являются дочерними предприятиями ГК Ростех.
3. Ни одной ИТ или даже около ИТ компании в победителях нет. Неизвестно есть ли они в заявителях, поскольку список всех заявок РФРИТ также не публикует (в отличие от ФСИ и ФПГ).
4. Как я уже упоминал Общество с ограниченной ответственностью «Центр экологической безопасности» существует во многих регионах. Какое победило тут? Никто не знает, деятельности ни одного из этих региональных ООО не выдаёт их победы.
5. Я напомню что согласно конкурсной документации распределяется 3 миллиарда с предельной суммой до 1 миллиарда на победителя. Поэтому отсутствие сумм у победителей в итоговом списке особенно настораживает:
—
2.1.5. Предельная сумма Грантов, которая может быть распределена по результатам
проведения настоящего конкурсного отбора, составляет 3 093 307 335 (Три миллиарда
девяносто три миллиона триста семь тысяч триста тридцать пять) рублей 88 копеек.
2.1.6. Предельный размер Гранта на реализацию одного Проекта в рамках
настоящего конкурсного отбора составляет 1 (Один) миллиард рублей.
—
Для всех тех кто хочет самостоятельно изучить список победителей по ссылке на Airtable [6] он доступен с привязкой к субъектам федерации, ИНН организаций, группы компаний и так далее (для Airtable требуется регистрация). Набор данных слишком маленький чтобы выкладывать его как базу данных.

—
Ссылки:
[1] https://t.iss.one/begtin/1604
[2] https://рфрит.рф/konkursnyy-otbor-19
[3] https://xn--h1apajh.xn--p1ai/attachment/144/download/2_Pobediteli
[4] https://fasie.ru
[5] https://pgrants.ru
[6] https://airtable.com/invite/l?inviteId=inviRf00zG5pjnLiu&inviteToken=39efc31dab96d68cbc9b7d9e28e0d9e1cc4dee8057a9254f965a0e9d4a62c825

#rfrit #opendata #data #contests

В дополнение предыдущего поста [1] в Tadviser вышло обновление статьи про РФРИТ [2] с суммами и описанием проектов. Что ж, картина стала яснее: на структуры Ростеха пошло 64% всех средств, 12% ушли СМАРТС и 8,2% ушло Ивановской мебельной фабрике, остальное по мелочи. А я обновил табличку с детальной информацией по получателям тут [3].

Только один вопрос. А может проще было Ростеху напрямую субсидии дать? Зачем конкурс то?

Ссылки:
[1] https://t.iss.one/begtin/1664
[2] https://www.tadviser.ru/index.php/Компания:Российский_фонд_развития_информационных_технологий_(РФРИТ)
[3] https://airtable.com/invite/l?inviteId=inviRf00zG5pjnLiu&inviteToken=39efc31dab96d68cbc9b7d9e28e0d9e1cc4dee8057a9254f965a0e9d4a62c825

#rfrit #data`

В CNews в итогах года пишут о тренде огосударствления ИТ рынка [1], лично я не могу с этим не согласится, однако я бы сформулировал это иначе. Движение идёт на глубокую перезагрузку ИТ рынка в которой есть 3 тренда.

1-е. Китаемзамещение.
В каком-то смысле этот тренд - это неизбежность в ситуации импортозамещения. Немногие верят в российскую электронику и способность её производить продукцию массового производства, да и со штучным производством не всё просто. Поэтому те или иные способы продать китайскую продукцию были и будут, как под видом импортозамещения, так и напрямую китайское оборудование.

2-е. МегаГосИнтеграторы
Я бы назвал это, в каком-то смысле, неизбежным. Будет ли такой интегратор один, будет ли их 3-4 на федеральном уровне, не так важно. Как только они появятся то неизбежно это станет трендом по всем субъектам федерации, где постараются создать аналогичные монопольные структуры. Остальной рынок будет, либо банкротится, либо стремительно консолидироваться, либо уходить под мега-гос-интеграторов.

3-е. Усиление/ослабление государственного контроля
Сейчас есть одновременно два идущих запроса на усиление контроля за ИТ проектами и наоборот на ослабление, поскольку иначе невозможно их осуществлять. Все эти годы ранее и в других отраслях побеждал всегда тренд на усиление контроля. Благо что в расходах по 44-ФЗ ИТ расходы уже 3-и после строительства и фармы.

Ключевой вопрос вокруг происходящего - это связаны ли 3 этих тренда или просто всё так "удачно" совпало.

Ссылки:
[1] https://www.cnews.ru/articles/2019-12-27_glavnoe_v_ogosudarstvlenii_rossijskogo

#it #russia

Канал Нецифровая экономика пишет с критикой [1] про Ашота Оганисяна, технического директора компании Device Lock и автора канала об утечках данных. Пишут справедливо про ситуацию с публикациями про утечки с сайта Госуслуг, но всей картины явно не знают. Device Lock не только активно торгует продуктом по выявлению утечек, но и одним из их клиентов является Ростелеком. Как минимум 2017 и 2018 годах их продукт продавался через Акционерное общество "Смарт Лайн Инк" (владельцем которого является также Ашот Оганесян) и которые заключили договора 31806519034-01 и 57707049388170034600000, а может быть и в этом году было, точно не скажешь потому что Правительство позволяет с 2018 года скрывать поставщиков по 223-ФЗ, но желающие быстро найдут список клиентов по ключевым словам "DeviceLock" в базах госконтрактов [2]. Сам продукт DeviceLock, видимо, на одноимённой компании где, опять же, Ашот Оганесян является владельцем (иначе говоря технический директор это совсем не то что конечный бенефициар).

Поэтому, при всей моей малой любви к тому же Ростелекому проблема с публикациями об утечках, к сожалению, несёт большой этический вопрос:
1. Публикация любых сведений об утечках до предупреждения и разумного времени на устранение проблем у компании - это, в первую очередь, создание ситуации когда страдают все те граждане сведения о которых в утечках содержаться. Более того, обнародование непубличных канал потенциальной утечки и придание им публичности - это и есть утечка. Иначе говоря - утечка персональных данных становится не "потенциальной", а реальной именно тогда когда ей придаётся максимальная публичность.
2. Наличие у владельца компании контрактных отношений с Ростелекомом и одновременно публикации об их утечках можно трактовать как "шантаж" потенциального или прошлого клиента. Если Ростелеком и Минкомсвязь найдут зацепку засудить DeviceLock за подобное - они будут совершенно правы.

Я напомню что этические вопросы в проблемах с утечками персональных данных являются первоочередными. При передаче РБК материалов по утечкам персональных данных [3] лично я выдержал паузу более чем в 8 месяцев после уведомления Роскомнадзора.

2020 год пройдет под эгидой этики, поверьте моему слову, "этика" будет главным словом.

Ссылки:
[1] https://t.iss.one/antidigital/2088
[2] https://clearspending.ru/contract/?productsearch=DeviceLock&search-submit=&grbs=&regnum=&daterange=&price_gte=&price_lte=&customerregion=&address=&budgetlevel=&okdp_okpd=&sort=-signDate&fz=None&customerinn=&customerkpp=&supplierinn=&supplierkpp=
[3] https://www.rbc.ru/politics/29/04/2019/5cc2df569a7947c83b69b0d5

#dataleaks #leaks #data #personaldata

Algorithwatch публикуют серию предсказаний по развитию автоматизированных систем на 2020 год [1].

Вот ключевые на которые стоит обратить внимание:
1. "Углеродные алгоритмы"

Всё более тематика климатических изменений будет связана с системами искусственного интеллекта.

Предсказание 1: Несколько организаций запустят проекты ИИ для окружающей среды
Предсказание 2: Как минимум одна автоматизированная система будет недоступно из-за проблем с инфраструктурой вызванной

2. Автоматические дома для бедных

Предсказание 3: Как минимум 50 новых примеров автоматизации социального сектора в Европе
Предсказание 4: Не менее 3 из этих проектов будут остановлены по решению суда или как политически неприемлимые местными или национальными парламентами.

3. Платформенная прозрачность

Предсказание 6: Журналисты, политики, исследователи и активисты со всех сторон будут заявлять что платформы и их алгоритмы повлияли на выборы 2020 года. Некоторые из них подтвердят свои заявления данными.
Предсказание 7: До и после выборов платформы, особенно Facebook, заявят что они были и есть прозрачны. Но они не будут прозрачны.

4. Регулирование в 2021 году

Предсказание 8: Европейская комиссия опубликует результаты исследований ИИ в первом квартале, но без последующего нормотворчества.
Предсказание 9: AlgorithmWatch, помимо других, опубликует свои предложения.


Ссылки:
[1] https://algorithmwatch.org/en/9-predictions-for-2020/

#eu #algorithmwatch #ai

Далеко не все открытые данные имеют государственную природу. Многие публикуются некоммерческими организациями ориентированными на технологические проекты. Таких организаций очень мало в России, но много в мире. Одним из примеров таких данных являются климатические данные.

Где подобные данные собираются и публикуются?
1. ResourceWatch [1] ведёт портал с датасетами и кроме 291 датасета ещё и предоставляет инструменты визуализации.
2. World Resource Institutes [2] публикует 125 наборов данных и каталоги платформ с данными [3]
3. ClimateWatch [4] собирают и публикуют данные мониторинга и составляют профили стран, тоже с экспортом данных
4. PrepData [5] для планирования и подготовке к климатическим изменениям
5. The Forest Atlases [6] серия проектов от WRI по созданию порталов открытых данных мониторинге лесов.

И множество других. По многим показателям некоммерческие технологические проекты на данных опережают государственные, хотя и всегда или почти всегда основаны на государственных данных.

Ссылки:
[1] https://resourcewatch.org/data/explore
[2] https://datasets.wri.org/dataset
[3] https://www.wri.org/resources/data-platforms
[4] https://www.climatewatchdata.org/
[5] https://prepdata.org/
[6] https://www.wri.org/our-work/project/forest-atlases

#opendata #climatechange

Под конец года накопилось много примеров и новостей по открытым данным, продолжаю разгребать пропущенное.

1. Портал открытых данных юстиции в Аргентине [1], единственный в своём роде. При том что ничего выдающегося в том как он сделан нет, важнее сама инициатива по раскрытию подобных данных.
2. Open Government Partnership постепенно сокращается. 6 декабря оттуда исключены Тринидад и Тобаго [2], а ранее оттуда вышли или заморозили своё участие: Венгрия, Турция, Танзания. Беда в том ещё и что к Хартии открытых данных [3] тоже мало кто присоединяется. Нельзя сказать что открытость отступает, но точно можно говорить что она приобретает иные формы, без международных институтов подчас. Хорошо ли это или плохо? Это предмет для отдельной дискуссии
3. В Новой Зеландии 17 декабря подвели итог конкурса цифровых инноваций [4] с общим бюджетом в 5 миллионов долларов NZ (примерно 208 миллионов рублей). Особенность конкурса была в том что в нем участвовали только команды органов власти.
4. СуперСервис "Рождение ребёнка" о котором давно говорят в России , уже давно реализован в Новой Зеландии. Он называется Smart Start [5] и помогает родителям ещё когда они только собираются запланировать рождение ребёнка.
5. Во Франции на середину января 2020 года запланировали хакатон по открытым финансовым данным [6]. Данные у них не такого удобства как в России, но хакатон правильно организован объяснениями зачем и как участвовать в нём: программистам, дизайнерам, разработчикам пользовательских интерфейсов, госслужащим и тд. Очень интересно будет посмотреть результаты.
6. Законы-как-код (Legislation-as-a-code) [7] ещё один новозеландский проект для мониторинга. О том как превращать законы/законопроекты и процесс их принятия в код. И государственная инициатива Better Rules [8] с систематизацией лучших практик. Кстати результаты эксперимента можно посмотреть в проекте Rapu Ture [9] на базе OpenFisca [10]. Эксперименты пока малопонятные, но хоть кто-то решается подступиться к этой проблеме.
7. Про открытый код французского Etalab [11] я ранее писал, но всегда неплохо и напомнить. Много кода, довольно неплохо написанного и описанного.

Ссылки:
[1] https://datos.jus.gob.ar/
[2] https://www.opengovpartnership.org/news/open-government-partnership-rescinds-trinidad-and-tobagos-membership/
[3] https://opendatacharter.net/
[4] https://www.digital.govt.nz/news/successful-applicants-for-the-digital-government-partnership-innovation-fund-20192020-announced/
[5] https://smartstart.services.govt.nz/
[6] https://datafin.fr/
[7] https://www.brainbox.institute/legislation-as-code-in-new-zealand
[8] https://www.digital.govt.nz/blog/what-is-better-rules/
[9] https://www.rules.nz/
[10] https://openfisca.org/en/
[11] https://code.etalab.gouv.fr/en/repos

#opendata #opensource #govinnovations

Находка года - это инструмент по обману рекламодателей Track This от команды Firefox (Mozilla) https://trackthis.link/

В нем можно выбрать один из 4-х профилей:
- Hyperbeast - фанат уличной одежды, эксклюзивных вещей и последней музыки. В поисках самого модного мерча
- Filthy Rich - рекламодатели теперь считают что Ваша жизнь теперь как в фильме про Джеймса Бонда, за исключением меньшей дозы алкоголя и больше кредитного максимума.
- Doomsday Prepper - рекламодатели теперь считают что Вы проводите Ваше время в поисках запасов, бункеров и за печатью теорий заговоров для того чтобы вешать их на стены спальной с красным ковром
- Influencer - реколамодатели будут считать что Вы одержимы уходом за кожей, астрологией и конечно тем как завлечь больше лайков в свой видеоблог

В каждом случае открывается до 100 табов, так что будьте готовы потом закрывать их все или браузер целиком.

Кстати идея настолько хороша что можно было бы придумать ещё несколько похожих профилей. Например, каких?

#privacy #tracking #humor #tricks

Федеральная государственная информационная система мониторинга качества атмосферного воздуха в крупных промышленных центрах появится уже в следующем году.

Вышло Постановление Правительства РФ от 24 декабря 2019 года №1806 в котором утверждены Правила создания и эксплуатации федеральной государственной информационной системы мониторинга качества атмосферного воздуха в городах Братске, Красноярске, Липецке, Магнитогорске, Медногорске, Нижнем Тагиле, Новокузнецке, Норильске, Омске, Челябинске, Череповце и Чите, а также перечень включаемой в неё информации [1]

Систему будет эксплуатировать Росприроднадзор, а поставщиками информации предполагаются:
- Росприроднадзор
- Росгидромет
- Роспотребнадзор
- Росреестр
- ИОГВ субъектов федерации

Перечень сведений (вернее, там перечень "типов сведений") приведён на страницах 12-16 постановления [2]

На что следует обратить внимание:
1. Сведения должны быть общедоступны, но слова "открытые данные" нигде не произносятся. Как следствие результат реализации системы может давать графики, таблицы, а данные могут и не давать. Во всяком случае по формальным критериям описания в постановлении Правительства РФ
2. Нет упоминания НСУДа, хотя казалось бы для новых ФГИС это было бы логично. Но нет, все ФГИСы и в том числе новые продолжают существовать в собственных "отраслевых колодцах".
3. В системе собираются данные федерального уровня и уровня субъектов федерации, что возможно из-за принятия 195-ФЗ от 26 июля 2019 года [3].

Хорошо ли или плохо создание подобной системы? На фоне того что творят некоторые власти субъектов федерации с сокрытием информации о экологической обстановке [4] - это, конечно, скорее хорошо. Но, с другой стороны, данные об экологической обстановке как и другие данные о качестве жизни в России раскрываются особенно плохо.

Например, где все те данные которые собирают вышеперечисленные органы власти? А где данные о качестве воды? А где данные о загрязнении почвы? Экологический мониторинг это одна из немногих по настоящему важных тем для общественного контроля. Контроля в виде проверки датчиков, в виде внедрения практик интернета вещей и многое и многое другое.


Ссылки:
[1] https://government.ru/docs/38713/
[2] https://static.government.ru/media/files/omnnf6X4KK7bD4KYvA5pzs4pzLocAJQu.pdf
[3] https://government.ru/activities/selection/525/37561/
[4] https://t.iss.one/begtin/1661

#opendata #data #fgis

1019 субсидий на сумму 319,9 млрд руб. распределили за 2 последних рабочих дня года.

Самые крупные новогодние субсидии получили:

Российский фонд развития информационных технологий - 29,9 млрд руб.
Российский дорожный научно-исследовательский институт - 10 млрд руб.
НИЦ «Курчатовский институт» (получил от НИЦ «Курчатовский институт») - 7,6 млрд руб.
Комитет по развитию транспортной инфраструктуры СПб - 7,1 млрд руб.
Государственный университет Морского и речного флота им. Адмирала С.О. Макарова - 4,9 млрд руб.
Многофункциональный комплекс Министерства финансов РФ - 4,5 млрд руб.
Московский государственный технический университет гражданской авиации - 4,3 млрд руб.

Со всеми субсидиями можно познакомиться на сайте проекта «Госрасходы»: https://spending.gov.ru/subsidies/subsidies_list/

В выдавшиеся немного свободные дни я перечитывал последние материалы по тому как в том что называется цифровой трансформацией в мире меняется.

1. В наиболее развитых странах довольно много G2G проектов. Например, в Австралии есть GovCMS [1] проект на базе Drupal 8 созданный в их Департаменте финансов (аналог Минфина России) и, барабанная дробь, официально предоставляемый за деньги в виде облачного SaaS или PaaS решения.
2. В той же Австралии есть проект по каталогизации всех государственных API api.gov.au [2] где пока собрано 12 API, но также разработан стандарт публикации API, действует сообщество. Правда везде есть свои странности, например этот проект написан полностью на языке программирования Kotlin [3] и выбор для веб-интерфейса + API в сторону Kotlin лично мне непонятен, можно лишь предполагать что разработчикам очень хотелось попробовать новый язык/технологию.
3. В США с апреля 2019 года опубликовали и развивают U.S. Web Design System 2.0 (USWDS 2.0) [4]. Это дизайн система для всех официальных сайтов США, полностью открытая (открытый код, свободные лицензии), весьма проработанная, со множеством примеров. Фактически она резко упрощает жизнь всем разработчикам госсайтов и даёт универсальные шаблоны для разного вида страниц.
4. И снова Австралия. GovTEAMS [5] Система цифровых коммуникаций с преодолением межведомственных барьеров. Проектные команды в ней взаимодействуют как между органами власти так и вовлекают представителей подрядчиков и госучреждений. Как и во многих G2G проектах Австралии, он бесплатен для органов власти федерации, но для органов власти штатов там платные аккаунты. Всё это работает на базе Microsoft Teams, SharePoint и Office 365 apps. Опять же проект Департамента финансов федерального правительства Австралии
5. Единый каталог организаций и иных структур правительства Австралии [6] интересен тем что в нем не только организации из австралийского реестра госорганизаций (AGOR), но и многочисленные структуры не имеющие статуса юридического лица. Это включает разнообразные комитеты, комиссии, советы директоров, а также всех тех персон кто входит в эти структуры. Это одна из немногих известных мне подобных всеобъемлющих инициатив по систематизации устройства органов власти.
6. Я ранее упоминал проект Better Rules в Новой Зеландии, по реорганизации законотворческого процесса [7]. У проекта есть важная особенность, его создатели не пытаются создать _цифровую платформу для законотворчества_. Таких проектов много, начиная с проектов по машиночитаемым законам и продолжая платформами написания законов. Нет, в Better Rules куда как более радикальная идея. Основной тезис в том что положения законов всё равно приходится превращать в код при их принятии, а что если сразу писать код, а потом уже на основе этого кода создавать тексты законов и иных регуляторных документов? Вот это и пытаются решить в Better Rules и, кто знает, может быть и смогут чего-то добиться.
7. Очень похожий проект в Италии по цифровому административному кодексу [8]. Большая часть материалов на итальянском языке, пока мало что доступно, вполне возможно что ещё какие-то результаты и не достигнуты.

Ссылки:
[1] https://govcms.gov.au
[2] https://api.gov.au
[3] https://github.com/apigovau/api-gov-au
[4] https://designsystem.digital.gov/whats-new/updates/2019/04/08/introducing-uswds-2-0/?=dg
[5] https://www.govteams.gov.au
[6] https://www.directory.gov.au
[7] https://discuss.digital.govt.nz/BetterRules/
[8] https://teamdigitale.governo.it/it/projects/cad.htm

#digital #digitalgov #data #api