«Мы стремимся быть ближе к клиенту и уделяем внимание каждому вопросу. С помощью речевой аналитики мы уже смогли проверить более 250 гипотез и настроить более 700 запросов для регулярного мониторинга поступающих к нам обращений помимо общего классификатора. Мы стали не просто оперативно получать обратную связь от наших клиентов – с помощью этой технологии мы создали полноценную систему мониторинга тональности диалогов, чтобы точнее понимать настроение клиента и причины обращений. В результате это оказало влияние на улучшение показателей клиентского сервиса. И сейчас мы продолжаем масштабировать решение в интересах наших клиентов».

«Пробки. Думаю, что многие уже заметили, что лед в этой проблеме тронулся. Мы выявили снижение временных затрат на дорогу горожан за счет эффективного проектирования дорожного строительства. В среднем из точки А в точку Б автомобилист тратил 1,5-2 часа, теперь же – 40 минут.

Другой пример — поиск лучшей локации для станции метро. На основе собственной аналитики данных мы смогли определить, где наиболее востребована новая станция. Решение позволило в два раза сократить нагрузку на соседнюю станцию метро. Теперь там, где раньше была давка, люди приходят на станцию и больше этого не видят».