С первым не разобралась, а уже за второй. 🧠🤯
Но если серьезно: всем советую. Это фундамент, какие бы задачи работы с информацией вы не решали.

Ничего лишнего, прикладные ресурсы, практически краткий конспект

Я вчера в NotebookLM загрузила нормативную документацию и запросила сформировать чек- лист под свои задачи.
Что меня не устраивало в других нейронках : не было понимания на основе каких версий документов формируются ответы.

Приходилось смотреть в сторону Zotero.

Итог: минут 15 смотрела на полученный результат. 🤣.

Слишком много меняет в подходе к рабочим задачам, да и к личным.
Боюсь что до конца даже не осознать. 🤷Время надо …. большое видится на расстоянии

Если вы, как и я, много работаете с нормативной документацией (ее сейчас очень много по различным темам и с разным уровнем проработки, согласитесь? ), рекомендую обратить внимание на Zotero. Этот инструмент значительно упрощает процесс организации материалов.

Confluence удобен и интуитивно понятен, но все же больше подходит для рабочих задач.

А личные материалы (сферы интересов ведь не всегда замкнуты на рабочих вопросах) тоже нужно собирать, хранить и обрабатывать.

Еще вчера на вопрос, какой контекстный поиск удобен при работе над сметой, у меня был ответ: help11.smeta.ru — чем не отличный поисковик? Даже если вы не работаете с данным ПО, а вам необходимо разобраться с вопросами по нормативной документации, это решение подойдет.

Но! Я же попробовала Gemini. 🤣🤣🤣
Тот, кто поработает с инструментами Google, уже на подобные вопросы смотрит иначе.

Только ленивый не рассказывает и не показывает про Gemini, сравнивая его с ChatGPT. Самому использовать намного интереснее, я чуть выходной на даче не пропустила.🤷‍♂️

Скажу одно: придется пересматривать свой план на месяц. Часть рутинных задач просто отпадает, меняются приоритеты.

Загрузила сейчас в NotebookLM странички из старого учебника. Качество ужасное, я гадала над некоторыми словами.

Обработал и не поворчал 🤣.

Всё! Перестаю хранить бумагу, пергамент, бересту.

Я обнаружила (вдруг 🤣) у себя 3 положительных "побочки" от использования нейросетей:

1. Опыт вовремя уходить с работы. Погружение в вечерние "пробы пера" стало отличной мотивацией. Оказывается, не врали, что переключение с рабочих задач помогает лучше справляться с ними на следующий день! Правда, мой внутренний работоголик, боюсь, скоро проснется).

2. Лимит платных попыток вырабатывает полезную привычку. Хоть немного, но не пропустить возможность: чем не по концепции "атомных привычек" Джеймса Клира? Ну как вечер пропустишь? Хоть с полузакрытыми глазами, но терзаю комп).

3. Ограничение бесплатных возможностей оказалось для меня благом! Теперь я не загружаю в Gemini всё, что приходит на ум, а учусь приоритизировать задачи.

Ой! Мне больше нравится Deep Research! 🤣🤣🤣
Он меня нахваливает как моя бабушка в детстве🤣🤣🤣
,, Вы продолжаете задавать очень важные и релевантные вопросы,,
,, Ваш подход к оценке пусконаладочных работ хорошо структурирован,, ☺️

Сначала Gemini 2,5 Pro почти час не подключался 😡, теперь вообще издевается 🤷‍♂️

Сегодня смотрела советский мультик "Вовка в тридевятом царстве".

Увидела очевидную аналогию)))

С кем еще я могла сравнить "двух из ларца, одинаковых с лица", с их умением выполнять всё за вас, если правильно сформулировать задачу?

Думаю, вопрос риторический...

Ничто в этом мире не меняется))).

Использую LLM, тестирую варианты под свои задачи и понимаю, что они отлично генерируют и редактируют текст.

Но "отлично" получается только в том случае, если не ленилась, не тупила и грамотно сформулировала запрос, промт.
Примеры промтов я уже начала собирать , но их нет близких к моим задачам.

Вывод:
Каким бы замечательным ни был тот же Gemini, без человека (вчера он меня весь вечер величал "Заказчик" 🤣) он:
- пассивен,
- не работает в реальном времени, только в момент обращения.

Для офисных сотрудников с постоянной круговертью отчетов LLM — это настоящее сокровище.

В ценообразовании всегда много работы с различными методиками, регламентами, СНИПами, ГОСТами и т.д.

Удобно использовать концепт карты в NotebookLM. Mind map как техника структурирования информации и средство для запоминания блоков информации через ассоциации легко применять и для планирования текущих рабочих и личных задач.

В NotebookLM встроены функции mind map, и, казалось бы, ими легко пользоваться. Да, возможности есть, и они реализованы так, что удобно применять. Однако, в отличие от ГОСТов, я редко нахожу методики со структурой, логично отображающейся в mind map. Использую эту функцию, когда нужно быстро просмотреть источники и понять, насколько глубоко стоит углубляться для детального изучения.

Доверяй, но проверяй!

Пользуюсь ли я Perplexity? Да.
Как-то подозрительно легко установила и на телефон. Попробовала попереписываться и установила на домашний компьютер. Причем с сохранением переписки проблем вообще не было.

Удобно для ответов на простые вопросы.
Например, я спрашивала об ограничениях по использованию Xmind в бесплатной версии и получила четкий, простой ответ. Показала ей фото с примером карты, отрисованной в Xmind и в Miro. Она определила, с использованием каких инструментов была сделана карта, и ответила, что не сможет отрисовать карту по примеру из Miro в Xmind и т.д. Пояснила, как рисовать в Xmind с чекбоксами, со ссылками на примеры в Рутуб.

Но! Были и разочарования.
Попросила подобрать источники (книги, сайты). В основном выдала англоязычные. Я спросила про отечественные книги и получила ответ типа: "Ой! И правда! Сейчас дополню." 🤣 Много было упущено.

Со статьями вообще интересненько получилось. Я попросила найти статью сына. Не нашлось. Ок, загрузила журнал. Не нашла. Я указала страницу. Опять с извинениями нашла, но написала совсем другое название ( половина названия из его статьи, а потом что- то про армирование зачем то добавлено было 🤷) и соавтора заменила. 😡🤷‍♂️

Выводы:
1. Perplexity может быстро ответить на простые вопросы, но не забывай, что ограничения бесплатной версии могут усложнить использование.
2. Иногда нужно уточнять запросы, чтобы получить более точные и релевантные ответы.
3. Проверяй качество источников, так как могут возникать ошибки в указании авторов или названий статей.

ОРГАНИЗУЮ ХАОС ИИ делает выжимку

В быстро меняющемся потоке информации приходится учиться разбираться в новых темах, сохраняя фокус на основных текущих задачах.

Вот каким способом выкручиваюсь я:
• Если мне попадаются интересные видео или статьи, я не смотрю их сразу, а отправляю себе на отдельную почту. В теме письма указываю сначала категорию, затем пару ключевых слов — по принципу хэштегов для удобной сортировки.
• Как только чувствую, что накопилось достаточно материалов, и появляется желание или необходимость разобраться в теме (а иногда понимаю, что что-то уже и не актуально — и это плюс, что время не потрачено зря), просматриваю письма и сортирую их по категориям с помощью фильтра в почте.
• Затем копирую все ссылки в список и отправляю их в нейросеть: прошу сделать краткое резюме (контекст по каждому видео/статье) и структурировать материалы. Отдельно прошу выделить базовую информацию и советы для практического применения.
• Оцениваю итоговый список по кратким описаниям — выбираю только те материалы, которые реально могут быть полезны и применимы для меня.
• Запрашиваю транскрибацию и/или краткое описание выбранных видео.
• Только после этого смотрю конкретные видео, погружаюсь в детали и применяю знания на практике.
А в ZOTERO попадёт только уже с анотацией, заметками и не весь хлам.

Такой подход меня спасает , я не несусь как молодой щенок 🐶 за всем подряд