Forwarded from БлоGнот
Тим Кук провел общее собрание сотрудников — такое бывает нечасто — и фактически признал, что компания опоздала к началу AI-революции. Хотя сделал это в своем стиле, напомнив, что Apple редко бывала первой. PC появился до Mac, смартфоны до iPhone. Но именно Apple создавала "современные" версии этих продуктов.
Самое интересное рассказал Крейг Федериги про Siri. Оказывается, они пытались создать гибридную систему, которая бы совмещала старые команды типа установки таймеров с новыми возможностями LLM. Не вышло. "Мы поняли, что этот подход не дотянет до качества Apple", — признал он. Теперь переделывают всю архитектуру с нуля.
Руководство проектом теперь возложили на Майка Роквелла, который до этого занимался Apple Vision Pro.
Впрочем, Apple готовится вкладываться серьезно. За год наняли 12 тысяч человек, причем 40% — в исследования и разработки. Работают над специализированным чипом для облачных AI-вычислений под кодовым названием Baltra. Строят завод по производству AI-серверов в Хьюстоне.
А в конце встречи Кук интриговал: продуктовый пайплайн "потрясающий", но говорить о нем он не может. По данным Bloomberg, там и складной iPhone в следующем году, и умные очки, и даже роботы. И красивая цитата "AI is ours to grab".
В принципе, Тим прав — компания редко делала что-то совершенно первой, от персонального компьютера через mp3-плееры, смартфоны, планшеты и часы, но всякий раз делала это наконец-то правильно. Проблема только в том, что никогда раньше она так не отставала.
https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-08-01/apple-ceo-tells-staff-ai-is-ours-to-grab-in-hourlong-pep-talk
Самое интересное рассказал Крейг Федериги про Siri. Оказывается, они пытались создать гибридную систему, которая бы совмещала старые команды типа установки таймеров с новыми возможностями LLM. Не вышло. "Мы поняли, что этот подход не дотянет до качества Apple", — признал он. Теперь переделывают всю архитектуру с нуля.
Руководство проектом теперь возложили на Майка Роквелла, который до этого занимался Apple Vision Pro.
Впрочем, Apple готовится вкладываться серьезно. За год наняли 12 тысяч человек, причем 40% — в исследования и разработки. Работают над специализированным чипом для облачных AI-вычислений под кодовым названием Baltra. Строят завод по производству AI-серверов в Хьюстоне.
А в конце встречи Кук интриговал: продуктовый пайплайн "потрясающий", но говорить о нем он не может. По данным Bloomberg, там и складной iPhone в следующем году, и умные очки, и даже роботы. И красивая цитата "AI is ours to grab".
В принципе, Тим прав — компания редко делала что-то совершенно первой, от персонального компьютера через mp3-плееры, смартфоны, планшеты и часы, но всякий раз делала это наконец-то правильно. Проблема только в том, что никогда раньше она так не отставала.
https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-08-01/apple-ceo-tells-staff-ai-is-ours-to-grab-in-hourlong-pep-talk
Bloomberg.com
Apple CEO Tells Staff AI Is ‘Ours to Grab’ in Hourlong Pep Talk
Apple Inc. Chief Executive Officer Tim Cook, holding a rare all-hands meeting following earnings results, rallied employees around the company’s artificial intelligence prospects and an “amazing” pipeline of products.
Forwarded from Key Account | B2B-маркетинг
🎙 Jobs to be Done: от теории к практике
Михаил Бакунин стал гостем подкаста 42облака у Ильяса Зингера и рассказал о практическом применении методологии Jobs to be Done в российском бизнесе.
В выпуске обсудили:
💡 Почему JTBD — это мышление, а не просто методология
💡 Как избежать исследовательской прокрастинации
💡 Реальные кейсы роста: от Intercom до Red Bull
💡 Типичные ошибки при внедрении в компании
💡 Как проводить качественные интервью с клиентами
📌 Для руководителей и маркетологов, которые хотят понять, как Jobs to be Done работает на практике — без фанатизма и теоретизирования.
🎧 Полезно тем, кто ищет способы увеличить выручку через лучшее понимание потребностей клиентов.
📺 YouTube
💙 VK Видео
Михаил Бакунин стал гостем подкаста 42облака у Ильяса Зингера и рассказал о практическом применении методологии Jobs to be Done в российском бизнесе.
В выпуске обсудили:
💡 Почему JTBD — это мышление, а не просто методология
💡 Как избежать исследовательской прокрастинации
💡 Реальные кейсы роста: от Intercom до Red Bull
💡 Типичные ошибки при внедрении в компании
💡 Как проводить качественные интервью с клиентами
📌 Для руководителей и маркетологов, которые хотят понять, как Jobs to be Done работает на практике — без фанатизма и теоретизирования.
🎧 Полезно тем, кто ищет способы увеличить выручку через лучшее понимание потребностей клиентов.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3🔥2❤1
Key Account | B2B-маркетинг
🎙 Jobs to be Done: от теории к практике Михаил Бакунин стал гостем подкаста 42облака у Ильяса Зингера и рассказал о практическом применении методологии Jobs to be Done в российском бизнесе. В выпуске обсудили: 💡 Почему JTBD — это мышление, а не просто методология…
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
vc.ru
Jobs to Be Done: как не потратить время впустую на исследования — Маркетинг на vc.ru
Михаил Бакунин Маркетинг 7м
AI заменяет людей: кейс Commonwealth Bank 🤖
Кейсы внедрения ИИ бывают разными: где-то это рост эффективности и новые рабочие места, а где-то — болезненные ошибки и социальные конфликты. Один из ярких примеров пришёл из Австралии.
65-летняя сотрудница Commonwealth Bank, проработавшая в банке 25 лет, лишилась работы после того, как её фактически обманом вовлекли в обучение чат-бота, который занял её место.
• Работницу попросили составлять сценарии и проверять ответы системы Bumblebee AI.
• Когда бот не справлялся, она лично подключалась к решению запросов клиентов.
• Спустя несколько месяцев её позицию признали «избыточной» и уволили.
Но эффект оказался обратным: количество клиентских звонков выросло, а не сократилось. Банк был вынужден извиниться и предложить части сотрудников вернуться.
Сама героиня истории отказалась: новая должность не соответствовала её опыту.
При этом руководство банка заявило о продолжении курса на автоматизацию и объявило о партнёрстве с OpenAI.
Вывод: ИИ — это инструмент, и его внедрение может принести как выгоды, так и потери. Всё зависит от того, как именно компании выстраивают процесс трансформации ⚖️
Кейсы внедрения ИИ бывают разными: где-то это рост эффективности и новые рабочие места, а где-то — болезненные ошибки и социальные конфликты. Один из ярких примеров пришёл из Австралии.
65-летняя сотрудница Commonwealth Bank, проработавшая в банке 25 лет, лишилась работы после того, как её фактически обманом вовлекли в обучение чат-бота, который занял её место.
• Работницу попросили составлять сценарии и проверять ответы системы Bumblebee AI.
• Когда бот не справлялся, она лично подключалась к решению запросов клиентов.
• Спустя несколько месяцев её позицию признали «избыточной» и уволили.
Но эффект оказался обратным: количество клиентских звонков выросло, а не сократилось. Банк был вынужден извиниться и предложить части сотрудников вернуться.
Сама героиня истории отказалась: новая должность не соответствовала её опыту.
При этом руководство банка заявило о продолжении курса на автоматизацию и объявило о партнёрстве с OpenAI.
Вывод: ИИ — это инструмент, и его внедрение может принести как выгоды, так и потери. Всё зависит от того, как именно компании выстраивают процесс трансформации ⚖️
👍3
Forwarded from Spydell_finance (Paul Spydell)
Ошеломляющая концентрация безумия
23.7 трлн составляет совокупная капитализация ТОП-10 технологических компаний США (Apple, Nvidia, Microsoft, Google, Amazon, Meta, Tesla, Broadcom, Oracle, Netflix) vs 24 трлн на максимуме 23 сентября по закрытию дня.
От минимумов 7-9 апреля по закрытию дня рост составил 9.4 трлн, т.е. почти от всего прироста капитализации всех публичных компаний США (20 трлн) концентрируется в ТОП-10. В моменте, если учитывать премаркет получается почти 10 трлн прироста по собственным расчетам на основе данных торгов.
С момента презентации ChatGPT памп составил беспрецедентные 16.7 трлн и только для ТОП-10!
Что такое 9.4 трлн капитализации, «надроченных» за полгода?
• В 2011 году совокупная капитализация представленных компаний была в диапазоне 0.9-1.1 трлн, т.е. рост в 25 раз (!) за 14 лет.
• Ровно 10 лет назад в это же самое время капитализация ТОП-10 балансировала около 2.2 трлн.
• В октябре 2019 совокупная капитализация всех представленных компаний была менее 5 трлн.
• В условиях беспрецедентного раллирования с марта 2020 по декабрь 2021, когда ставки были на нуле, а мировые ЦБ напечатали выше 12.5 трлн долларов, чистый прирост капитализации составил «лишь» 8.1 трлн за 21 месяц, достигнув «всего» 12.8 трлн на пике пузыря 2021.
Сейчас за полгода было создано ДВЕ стоимости компаний ТОП-10 на 2019 год – тогда, когда они были сформированы и по структуре похожи на текущие и в 1.2 раза больше, чем прирост капитализации за весь цикл пузырения 2020-2021 на безлимитной ликвидности монетарного бешенства.
Возбуждение от чатботов так велико, что сейчас за пару месяцев «выхаркивается» капитализация, на которую ранее требовались десятилетия.
Да, 25 раз за 14 лет смотрится впечатляюще, но за это время выручка выросла в 10 раз, за 10 лет выручка выросла в 4.2 раза, относительно 2019 рост почти в 2.5 раза, а к 2022 лишь 40%.
Более подробно по отчетности компаний было здесь (1,2 и 3).
С 2011 по 2019 (8 лет) выручка выросла в 3.1 раза, но в абсолютном выражении прирост составил 310 млрд в сравнении для первого полугодия.
Если по трехлетнему сравнению, сейчас темпы балансируют около 35-40% накопленного прироста – это минимальные темпы за современную историю (последние 20 лет), т.к. представленные компании ранее росли в темпах 40-80%.
Замедление темпов неизбежно. Почему? Эффект масштаба. Сейчас база сравнения за 1П25 составляет 1142 млрд, фаза масштабирования и захвата всех рынков уже произошла, а для того, чтобы создать дополнительные 150 млрд спроса – это лишь 10% прироста, тогда как 10 лет назад 150 млрд были эквиваленты росту на 55%.
ИТ компании выходят в фазу «вырождения», как и любая другая индустрия в фазе зрелости и захвата рынков сбыта.
ИИ ничего не решит, скорее даже ухудшит позиции из-за обострения конкуренции и роста затрат.
По ключевым показателям удалось произвести моделирование с точностью до дня:
🔘 P/S достиг рекордных 10.3 vs 7.93 на пике пузыря в 4кв21, всего 5.12 в 2017-2019 и 3.83 в 2011-2016, т.е. отклонение в 1.3 раза от пузыря 2021, вдвое от нормы 2017-2019, разрыв в 2.7 раза к 2011-2016.
🔘 P/E: вблизи рекордных 41.1 vs 35.9 в 4кв21, 31.1 в 2017-2019 и 20.1 в 2011-2016, отклонение в 1.15, 1.32 и 2.04 раза. Компании завышают прибыли за счет того, что еще не отражают рекордные расходы в капитальные расходы через амортизацию.
🔘 P/OCF (операционный денежный поток): рекордные 31.8 vs 27.9 в 4в21, 18.2 в 2017-2019 и 12.8 в 2011-2016, отклонение в 1.14, 1.75 и 2.5 раза соответственно.
🔘 P/FCF (чистый денежный поток): феноменальные 58.4 vs 41.8 в 4кв21, 25.8 в 2017-2019 и 16.1 в 2011-2016, отклонение в 1.39, 2.26 и 3.62 раза.
Пузырь 2025 вдвое отклоняется от нормы 2017-2019 (в деньгах это 12 трлн) и в 1.3 раза от пузыря 2021 (почти 5.5 трлн дури).
Это самые успешные и быстрорастущие компании США, по остальным все намного хуже, но расчеты показывают, что эскалация тупизма вышла за все разумные границы.
23.7 трлн составляет совокупная капитализация ТОП-10 технологических компаний США (Apple, Nvidia, Microsoft, Google, Amazon, Meta, Tesla, Broadcom, Oracle, Netflix) vs 24 трлн на максимуме 23 сентября по закрытию дня.
От минимумов 7-9 апреля по закрытию дня рост составил 9.4 трлн, т.е. почти от всего прироста капитализации всех публичных компаний США (20 трлн) концентрируется в ТОП-10. В моменте, если учитывать премаркет получается почти 10 трлн прироста по собственным расчетам на основе данных торгов.
С момента презентации ChatGPT памп составил беспрецедентные 16.7 трлн и только для ТОП-10!
Что такое 9.4 трлн капитализации, «надроченных» за полгода?
• В 2011 году совокупная капитализация представленных компаний была в диапазоне 0.9-1.1 трлн, т.е. рост в 25 раз (!) за 14 лет.
• Ровно 10 лет назад в это же самое время капитализация ТОП-10 балансировала около 2.2 трлн.
• В октябре 2019 совокупная капитализация всех представленных компаний была менее 5 трлн.
• В условиях беспрецедентного раллирования с марта 2020 по декабрь 2021, когда ставки были на нуле, а мировые ЦБ напечатали выше 12.5 трлн долларов, чистый прирост капитализации составил «лишь» 8.1 трлн за 21 месяц, достигнув «всего» 12.8 трлн на пике пузыря 2021.
Сейчас за полгода было создано ДВЕ стоимости компаний ТОП-10 на 2019 год – тогда, когда они были сформированы и по структуре похожи на текущие и в 1.2 раза больше, чем прирост капитализации за весь цикл пузырения 2020-2021 на безлимитной ликвидности монетарного бешенства.
Возбуждение от чатботов так велико, что сейчас за пару месяцев «выхаркивается» капитализация, на которую ранее требовались десятилетия.
Да, 25 раз за 14 лет смотрится впечатляюще, но за это время выручка выросла в 10 раз, за 10 лет выручка выросла в 4.2 раза, относительно 2019 рост почти в 2.5 раза, а к 2022 лишь 40%.
Более подробно по отчетности компаний было здесь (1,2 и 3).
С 2011 по 2019 (8 лет) выручка выросла в 3.1 раза, но в абсолютном выражении прирост составил 310 млрд в сравнении для первого полугодия.
Если по трехлетнему сравнению, сейчас темпы балансируют около 35-40% накопленного прироста – это минимальные темпы за современную историю (последние 20 лет), т.к. представленные компании ранее росли в темпах 40-80%.
Замедление темпов неизбежно. Почему? Эффект масштаба. Сейчас база сравнения за 1П25 составляет 1142 млрд, фаза масштабирования и захвата всех рынков уже произошла, а для того, чтобы создать дополнительные 150 млрд спроса – это лишь 10% прироста, тогда как 10 лет назад 150 млрд были эквиваленты росту на 55%.
ИТ компании выходят в фазу «вырождения», как и любая другая индустрия в фазе зрелости и захвата рынков сбыта.
ИИ ничего не решит, скорее даже ухудшит позиции из-за обострения конкуренции и роста затрат.
По ключевым показателям удалось произвести моделирование с точностью до дня:
Пузырь 2025 вдвое отклоняется от нормы 2017-2019 (в деньгах это 12 трлн) и в 1.3 раза от пузыря 2021 (почти 5.5 трлн дури).
Это самые успешные и быстрорастущие компании США, по остальным все намного хуже, но расчеты показывают, что эскалация тупизма вышла за все разумные границы.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире
OpenAI представит конструктор для ИИ-агентов и ChatGPT-браузер
Сегодня на DevDay OpenAI представит несколько новинок, о чем говорят сливы информации.
Одним из продуктов, вероятно, будет Agent Builder — инструмент для создания ИИ-агентов без глубоких навыков программирования.
Также планируется анонс ChatGPT-браузер - это ИИ- браузер с интеграцией агентов для обобщения контента, шопинга и контекстной помощи, но с рисками безопасности.
Agent Builder - это как конструктор Lego, с подключением моделей, инструментов (MCP, ChatKit) и автоматизацией workflow.
Этим продуктом смогут воспользоваться, например, маркетологи, бизнес, стартапы и разработчики. Это может упростить автоматизацию рутинных задач, от обработки запросов до интеграции с CRM.
Agent Builder - визуальный конструктор, позволяющий собирать автоматизированные процессы через интерфейс drag-and-drop, интегрированный с моделями и API OpenAI.
Что умеет Agent Builder?
- Создание агентов для задач вроде автоматизации поддержки, анализа данных или генерации контента.
- Поддержка no-code/low-code подхода: пользователи могут настраивать логику, подключать модели, например, GPT или Sora и добавлять Python для кастомизации.
- Встроенные меры безопасности: защита от ошибок модели и валидация запросов.
- Интеграция с экосистемой OpenAI, включая Responses API и ChatKit для упрощения разработки.
Сегодня на DevDay OpenAI представит несколько новинок, о чем говорят сливы информации.
Одним из продуктов, вероятно, будет Agent Builder — инструмент для создания ИИ-агентов без глубоких навыков программирования.
Также планируется анонс ChatGPT-браузер - это ИИ- браузер с интеграцией агентов для обобщения контента, шопинга и контекстной помощи, но с рисками безопасности.
Agent Builder - это как конструктор Lego, с подключением моделей, инструментов (MCP, ChatKit) и автоматизацией workflow.
Этим продуктом смогут воспользоваться, например, маркетологи, бизнес, стартапы и разработчики. Это может упростить автоматизацию рутинных задач, от обработки запросов до интеграции с CRM.
Agent Builder - визуальный конструктор, позволяющий собирать автоматизированные процессы через интерфейс drag-and-drop, интегрированный с моделями и API OpenAI.
Что умеет Agent Builder?
- Создание агентов для задач вроде автоматизации поддержки, анализа данных или генерации контента.
- Поддержка no-code/low-code подхода: пользователи могут настраивать логику, подключать модели, например, GPT или Sora и добавлять Python для кастомизации.
- Встроенные меры безопасности: защита от ошибок модели и валидация запросов.
- Интеграция с экосистемой OpenAI, включая Responses API и ChatKit для упрощения разработки.
❤1
Forwarded from GPT/ChatGPT/AI Central Александра Горного
Bloomberg показал круговорот миллиардов в AI
OpenAI тратит деньги на чипы Nvidia, Nvidia в ответ инвестирует в OpenAI.
Oracle закупает у Nvidia чипы и параллельно подписывает с OpenAI сделку по поставке облачных вычислений на 300 миллиардов.
Стартапы поменьше вроде Anysphere покупают у OpenAI технологии, а OpenAI вкладывается в них как инвестор.
Видно, что тон в отрасли задает Альтман, инвестор, а не инженер.
OpenAI тратит деньги на чипы Nvidia, Nvidia в ответ инвестирует в OpenAI.
Oracle закупает у Nvidia чипы и параллельно подписывает с OpenAI сделку по поставке облачных вычислений на 300 миллиардов.
Стартапы поменьше вроде Anysphere покупают у OpenAI технологии, а OpenAI вкладывается в них как инвестор.
Видно, что тон в отрасли задает Альтман, инвестор, а не инженер.
👍1
Два дня назад Google выпустил новую модель для генерации изображений – Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro). Теперь она неплохо справляется с генерацией инфографики и текстом на изображениях. Вот пример:
Промпт:
Результат:
Промпт:
Create an infographic titled "Пять сил Портера".
The infographic must be in Russian only.
Use a clean, modern business style with clear structure and readable typography.
Include five labeled blocks arranged around a central circle.
Central circle: "Модель пяти сил Портера".
Block 1 (top):
"Угроза появления новых конкурентов"
Short caption: "Барьеры входа, капитальные затраты, регулирование"
Block 2 (right):
"Сила поставщиков"
Short caption: "Концентрация поставщиков, уникальность ресурсов"
Block 3 (bottom right):
"Сила покупателей"
Short caption: "Чувствительность к цене, доступ к альтернативам"
Block 4 (bottom left):
"Угроза товаров-заменителей"
Short caption: "Технологические альтернативы, изменение потребностей"
Block 5 (left):
"Конкуренция в отрасли"
Short caption: "Количество игроков, интенсивность конкуренции"
Background: light neutral color, minimalistic grid.
Icons: thin-line business icons for each force.
Visual hierarchy must be clear and balanced.
Aspect ratio 16:9.
Результат: