Как вырасти из стажёра в мидла в продуктовой аналитике и BI-разработке за 1 год? ✨
Подать заявку на Avito Analyst Bootcamp до 17 февраля и начать вливаться в реальные задачи уже в апреле!

Что для этого нужно, кроме желания?
➡️ Владение технологиями выбранного направления: продуктовая аналитика или BI-разработка;
➡️ Готовность работать от 30 часов в неделю (возможна удалёнка);
➡️ Образование по технической, математической или IT-специальности (2+ курс), курсы переподготовки тоже подойдут.

От нас — комфортные условия:
☑️ корпоративная техника и зарплата во время буткемпа;
☑️поддержка наставника и коммьюнити стажёров;
☑️дополнительное обучение от Академии Аналитиков Авито и другое.

А те, кто покажет лучшие результаты, смогут получить оффер на постоянную позицию в Авито.

Подробные требования по каждому направлению ищите на сайте. И не затягивайте — принимаем заявки до 17 февраля!

#analytics

...то погнали разбираться в новом выпуске «В SREду на кухне»!

Cобрались SRE-командой и позвали в гости Юрия Лосева, технического директора команды Deckhouse во «Флант», чтобы обсудить:

➡ разрабатывать ли свою платформу, опенсорс или вендорский Kubernetes;
➡ почему и как Kubernetes становится стандартом;
➡ что будет выгоднее большому бизнесу, а что — небольшому стартапу;
➡ почему универсального решения до сих пор не существует.

Новый выпуск уже ждёт вас на всех платформах:
📺 YouTube
🔵 ВК
🛫 Телеграм
🎧 На любимом стриминге

И не забудьте подписаться на наш SRE-канал — там будет ещё больше интересного от наших коллег 💻

#sre #devops

Какой была разработка в Авито ещё 10 лет назад? ☄️

Если кратко — монолит и линейность процессов. А если в цифрах:
➡️ команда из 100 человек;
➡️ монолитная архитектура;
➡️ невыстроенные процессы;
➡️ пустой «портфель» решений и продуктов.

✨ Но в 2015 два фактора поменяли всё: продукт начал быстро расти и появилась Tech-команда. Что было дальше — словами не описать! Поэтому мы сняли фильм про платформизацию.

Смотрим по ссылкам, чтобы узнать от коллег-старожилов весь путь от монолита до цифровых платформ, который мы прошли:

📺 Youtube
🔵 VK
💻 Rutube

#tl #backend

Валентинки влюблённым — это завтра, а коллегам — только в рабочее время! Короче говоря: сделали бот для анонимных открыток коллегам ❤️

Как поздравить дорогого коллегу?
1️⃣ Заходите в бот @avito_cube_valentines_day_bot;
2️⃣ Отмечаете ник коллеги в тг и придумываете текст;
3️⃣ Проверяете комментарии под этим постом — там мы анонимно тегнем вашего друллегу 😀

И ловите отдельно ссылку на наш стикерпак — думаем, сегодня он точно пригодится в чатах ✨

#tl #frontend #backend #go

Обзор на 1.26 уже здесь! Если вам ни о чём не говорят эти цифры — мы о релизе новой версии Go 💻

Смотрим видео от Паши Агалецкого (от кого же ещё 😄), чтобы узнать про самые интересные функции: от метода для работы с ошибками и нового экспериментального пакета до возможности отправлять логи сразу в несколько обработчиков 🔥

📺 YouTube
🔵 VK
🗂 Rutube

А в комментариях делитесь, какую из новых функций вы ждали больше всего!

#go #backend

💻 Как сделать так, чтобы пользователь «залип» в рекомендациях на главной странице?

Начните с обучения нейросетевой модели интересов пользователя — так поступила команда Ярослава Хныкова. По результатам первых A/B-тестов:

🗂 +1% пользователей, совершивших контакт;
🗂 – 2,5% скрытий рекомендаций с причиной «несоответствие категории».

Подробнее о проекте по ссылке! Статья будет полезна тем, кто работает с рекомендательными системами и хочет их улучшить разнообразие и релевантность.

#ml

Какие 4 условия обеспечивают успешный запуск рискованных инициатив?

1️⃣ Стратегия, основанная на ставках (и умение выбирать ставки)
2️⃣ Подтверждение базовой гипотезы
3️⃣ Трекшен-модель.
4️⃣ Понятный процесс митигации и согласованный план рисков

Почему именно такие условиях? Что не так с мелкими инициативами? Как работать с рисками? На все вопросы ответила в статье Галя Ширанкова, ex-продуктовый юнит-лид Авито.

Читаем по ссылке и внедряем в работу!

#ml #tl

🔍 Как метрики могут не только спасти, но и разрушить команду?

Мы пообщались с Егором Денисовым-Бланчем, исследователем из Стэнфордского университета и автором методологии измерения продуктивности разработчиков. Он провёл собственное исследование и выяснил, что в IT-компаниях работает около 9,5% «инженеров-призраков» — тех, кто числится в штате, но фактически не имеет задач.

Как он это выяснил, зачем эта модель нужна руководителям и можно ли точно рассчитать продуктивность разработчика — рассказываем в новом выпуске AviTalk:

📺 YouTube
🔵 VK
🗂 Rutube

P.S С каждого не «призрака» по реакции!

#tl