هوش مصنوعی مولد چیست ؟

✅اولین نمونه‌های هوش مصنوعی مولد به دهه ۱۹۶۰ بازمی‌گردد، زمانی که جوزف وایزنبام (Joseph Weizenbaum) چت‌بات Eliza را ایجاد کرد.

این چت‌بات از رویکردهای مبتنی بر قانون استفاده می‌کرد که به دلیل محدودیت‌های واژگان، به راحتی شکست می‌خورد. اما با پیشرفت‌های شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق در سال‌های ۲۰۱۰، این حوزه شاهد تجدید حیات شد.

✅هوش مصنوعی مولد با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری عمیق و مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) مانند ترنسفورمرها (Transformers) عمل می‌کند.

ترنسفورمرها نوعی یادگیری ماشین هستند که به مدل‌ها امکان می‌دهند تا بدون نیاز به برچسب‌گذاری همه داده‌ها، بر روی میلیاردها صفحه متن آموزش ببینند.

✅این مدل‌ها با استفاده از مفهوم Attention یا توجه، می‌توانند ارتباطات بین کلمات را در متون طولانی ردیابی کنند و محتوای معنادار و خلاقانه تولید کنند.

کاربردهای هوش مصنوعی مولد چیست ؟

ادامه مطلب در لینک زیر
https://avalai.ir/blog/what-is-generative-ai/

✅مدل جدید Llama3.1 70B که دیروز توسط متا معرفی شد امروز به پلتفرم AvalAI اضافه گردید.

✅تمام کاربران به این مدل دسترسی رایگان دارند.
AvalAI.ir

آموزش کار با ابزارهای تحلیل ویدئو

✅تحلیل ویدئو به فرآیند استخراج اطلاعات مفید از داده‌های ویدئویی گفته می‌شود.
✅این فرآیند می‌تواند شامل شناسایی اشیاء، تشخیص چهره، تحلیل حرکت، و حتی استخراج متن از ویدئو باشد.
✅اهمیت تحلیل ویدئو در حوزه‌های مختلفی از جمله امنیت، بازاریابی، پزشکی، و آموزش به وضوح دیده می‌شود.

به عنوان مثال، در حوزه امنیت، تحلیل ویدئو می‌تواند به شناسایی تهدیدات و رفتارهای مشکوک کمک کند.

✅در بازاریابی، تحلیل ویدئو می‌تواند به درک بهتر رفتار مشتریان و بهینه‌سازی کمپین‌های تبلیغاتی کمک کند.

ادامه مطلب
https://avalai.ir/blog/training-working-with-video-analysis-tools/

✅ مدل جدید Mistral Large به پلتفرم AvalAI اضافه شد.

✅از امروز کاربران بسته پلاس به این مدل دسترسی دارند.

https://AvalAI.ir

آشنایی با الگوریتم‌های یادگیری تقویتی

✅یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) یکی از شاخه‌های مهم و پرکاربرد یادگیری ماشین است که در سال‌های اخیر توجه بسیاری از محققان و مهندسان را به خود جلب کرده است.

✅ این روش یادگیری به عامل‌ها (Agents) اجازه می‌دهد تا با تعامل با محیط و دریافت پاداش‌ها و تنبیه‌ها، رفتارهای بهینه را یاد بگیرند.

✅یادگیری تقویتی با چالش‌های متعددی مواجه است.

یکی از مهم‌ترین چالش‌ها، مسئله مقیاس‌پذیری است.

✅ بسیاری از الگوریتم‌های یادگیری تقویتی در محیط‌های بزرگ و پیچیده به خوبی عمل نمی‌کنند و نیاز به بهبود دارند. همچنین، مسئله پایداری و همگرایی نیز از دیگر چالش‌های مهم است که باید مورد توجه قرار گیرد.

✔️https://avalai.ir/blog/familiarity-with-reinforcement-learning-algorithms/

🔴 مدل‌های Llama3.1 405B وClaude3 Opus به پلتفرم AvalAI اضافه شدند.

✅با این آپدیت جدید کاربران اشتراک پلاس به ۱۰ مدل برتر هوش مصنوعی دسترسی دارند.

✅برای تهیه اشتراک با کد هدیه ۳۰ درصدی به آی دی زیر پیام دهید:
@AvalAISupport

✅قابلیت تمدید اشتراک به پلتفرم AvalAI اضافه شد.

✅از امروز کاربران اشتراک پلاس میتوانند در قسمت تنظیمات > حساب > اشتراک، قبل از پایان یافتن اشتراک نسبت به تمدید آن اقدام کنند.

یک خبر خوب برای توسعه دهندگان و محققان

✅سقف استفاده از اعتبار API OpenAI در قالب برنامه "اول آورد" از ۵ میلیون تومان به ۱۰ میلیون تومان افزایش پیدا کرد.

✅برای دریافت اعتبار به لینک زیر مراجعه کنید :
https://avalai.ir/join-aval-avard/

یادگیری ماشین (Machine Learning) چیست و چه کاربرهایی دارد؟

✅یادگیری ماشین، شاخه‌ای از هوش مصنوعی است که به سیستم‌ها امکان می‌دهد بدون نیاز به برنامه‌نویسی صریح، به صورت خودکار یاد بگیرند و پیشرفت کنند. در واقع، یادگیری ماشین به رایانه‌ها این توانایی را می‌دهد که از داده‌ها برای یادگیری الگوها و روندها استفاده کنند و بر اساس آن‌ها تصمیم‌گیری کنند.

هدف اصلی یادگیری ماشین، این است که به سیستم‌ها این امکان را بدهد که بدون دخالت انسان، به طور خودکار یاد بگیرند و پیشرفت کنند. این امر می‌تواند منجر به بهبود عملکرد سیستم‌ها در طیف گسترده‌ای از وظایف شود.

✅اهمیت یادگیری ماشین را می‌توان در موارد زیر خلاصه کرد:
https://avalai.ir/blog/what-is-machine-learning/

بستر کسب درآمد با پلتفرم هوش مصنوعی AvalAI فراهم شد.

✅با همکاری در بازاریابی و معرفی AvalAI به دوستان خود، شما هم می‌توانید در عواید فروش سهیم شوید و درآمد پایداری داشته باشید.
✅با مشارکت در این طرح به مدت یک سال از تاریخ دعوت، ۱۰ درصد از فروش بسته «پلاس» را دریافت نمایید.

هیچ محدودیت و سقفی در دریافتی خود نخواهید داشت و تمام مبلغ به حساب شما واریز خواهد شد.

https://avalai.ir

توسعه ابزارهای هوش مصنوعی با علم داده

✅در دنیای امروز، هوش مصنوعی و علم داده (Data Science) به عنوان دو بخش اصلی فناوری‌های پیشرفته شناخته می‌شوند که به طور گسترده‌ای در صنایع مختلف استفاده می‌شوند.

✅این دو حوزه به طور همزمان در حال تحول و پیشرفت هستند و ترکیب آن‌ها منجر به ایجاد ابزارها و سیستم‌های هوشمندی می‌شود که توانایی تحلیل و پردازش داده‌ها را به سطحی بی‌سابقه ارتقاء می‌دهند.

علم داده پایه و اساس هوش مصنوعی
علم داده به مجموعه‌ای از تکنیک‌ها و روش‌ها اطلاق می‌شود که برای استخراج دانش و بینش از داده‌ها به کار می‌روند.

این حوزه شامل مراحل مختلفی از جمله جمع‌آوری داده‌ها، پردازش، تحلیل و تفسیر آن‌ها است. ابزارهای علم داده مانند زبان‌های برنامه‌نویسی پایتون و R، کتابخانه‌های یادگیری ماشین مانند TensorFlow و PyTorch، و ابزارهای تحلیل داده مانند Pandas و NumPy، به محققان و توسعه‌دهندگان کمک می‌کنند تا داده‌ها را به صورت موثری مدیریت و تحلیل کنند.

مطالعه بیشتر :
https://avalai.ir/blog/artificial-intelligence-tools-with-the-help-of-data-science/

زبان برنامه نویسی پایتون (Python) چیست ؟

✅زبان برنامه نویسی پایتون به دلیل سهولت یادگیری و کاربردهای گسترده، یکی از محبوب‌ترین زبان‌های برنامه‌نویسی در جهان است.

پایتون یک زبان همه‌منظوره است، به این معنی که می‌توان از آن برای توسعه انواع نرم‌افزارها، از جمله وب‌سایت‌ها، برنامه‌های کاربردی دسکتاپ و موبایل، بازی‌های کامپیوتری، سیستم‌های مدیریت پایگاه داده، و حتی یادگیری ماشین و هوش مصنوعی استفاده کرد.

✅سهولت یادگیری پایتون یکی از دلایل اصلی محبوبیت آن است. نحو پایتون ساده و قابل فهم است، و به همین دلیل یادگیری آن برای مبتدیان آسان است. همچنین، جامعه‌ای بزرگ و فعال از توسعه‌دهندگان پایتون وجود دارد که منابع زیادی برای یادگیری و کمک به مبتدیان ارائه می‌دهند.

بیشتر بخوانید :
https://avalai.ir/blog/what-is-python-programming-language/

آموزش کار با ابزارهای تحلیل صوت

✅در دنیای امروز، تحلیل صوت به یکی از مهم‌ترین ابزارهای فناوری تبدیل شده است. از تشخیص گفتار و تبدیل آن به متن گرفته تا تحلیل احساسات و شناسایی الگوهای صوتی، ابزارهای تحلیل صوت نقش حیاتی در بهبود فرآیندهای مختلف دارند.

در این مقاله، به بررسی و آموزش کار با ابزارهای تحلیل صوت می‌پردازیم و نحوه استفاده از آن‌ها را به طور کامل توضیح می‌دهیم.

معرفی ابزارهای تحلیل صوت
۱. ابزار Google Cloud Speech-to-Text
ابزار Google Cloud Speech-to-Text یکی از قدرتمندترین ابزارهای تحلیل صوت است که توسط گوگل ارائه شده است. این ابزار قابلیت تبدیل گفتار به متن را با دقت بسیار بالا دارد و از زبان‌های مختلف پشتیبانی می‌کند.

۲. ابزار IBM Watson Speech to Text

بیشتر بخوانید :
https://avalai.ir/blog/teaching-work-with-audio-analysis-tools/

۱۰ ابزار اصلی تولید عکس با هوش مصنوعی

✅در دنیای امروز، هوش مصنوعی به یکی از ابزارهای اصلی در تولید و ویرایش تصاویر تبدیل شده است. این تکنولوژی به کاربران امکان می‌دهد تا تصاویر با کیفیت بالا و خلاقانه‌ای را با کمترین تلاش ایجاد کنند.

در این مقاله، به بررسی ۱۰ ابزار اصلی تولید عکس با هوش مصنوعی می‌پردازیم و توضیحات کاملی از سایت‌های مرتبط با هر ابزار ارائه می‌دهیم.

✅۱.ابزار تولید عکس با هوش مصنوعی DeepArt
ابزار DeepArt یکی از ابزارهای محبوب تولید عکس با هوش مصنوعی است که به کاربران امکان می‌دهد تصاویر خود را به آثار هنری تبدیل کنند. این ابزار از شبکه‌های عصبی برای تقلید از سبک‌های هنری معروف استفاده می‌کند.

✅سایت DeepArt به کاربران اجازه می‌دهد تا عکس‌های خود را آپلود کرده و سبک‌های هنری مختلفی را بر روی آن‌ها اعمال کنند. این ابزار از الگوریتم‌های پیچیده‌ای برای تبدیل تصاویر به سبک‌های هنری استفاده می‌کند و نتایج آن بسیار واقعی و جذاب هستند.

بیشتر بخوانید :
https://avalai.ir/blog/10-main-tools-for-photo-production-with-artificial-intelligence/

✅ مبلغ اعتبارهای اعطا شده به محققان و کسب و کارها در قالب برنامه "اول آورد" به ۱۱۸ میلیون تومان رسید.

✅این اعتبار به ۳۶ شخص یا کسب و کار تعلق گرفته

✅همچنین این اعتبار حمایتی است و به صورت کاملا رایگان اعطا خواهد شد.

🔴برای درخواست اعتبار رایگان API OpenAI کافیست فرم زیر را تکمیل کنید :
https://avalai.ir/join-aval-avard/