دریافت اعتبار رایگان API OpenAI تا سقف ۵ میلیون تومان با برنامه جدید "اول آورد"

✅این اعتبار به استارتآپ‌ها، پروژه‌های متن باز، محققان، اساتید دانشگاه و دانشجویان PhD تعلق میگیرد.

✅برای دریافت اعتبار به لینک زیر مراجعه کنید :
https://avalai.ir/join-aval-avard/

بستر کسب درآمد با پلتفرم هوش مصنوعی AvalAI فراهم شد.

✅با همکاری در بازاریابی و معرفی AvalAI به دوستان خود، شما هم می‌توانید در عواید فروش سهیم شوید و درآمد پایداری داشته باشید.
✅با مشارکت در این طرح به مدت یک سال از تاریخ دعوت، ۱۰ درصد از فروش بسته «پلاس» را دریافت نمایید.

هیچ محدودیت و سقفی در دریافتی خود نخواهید داشت و تمام مبلغ به حساب شما واریز خواهد شد.

https://avalai.ir

مدل جدید OpenAI به نام GPT-4o Mini به پلتفرم AvalAI اضافه شد.

کاربران پلتفرم AvalAI از امروز میتوانند به صورت رایگان از این مدل جدید استفاده کنند.

ویژگی‌های مدل جدید GPT-4o Mini

✅توکن‌های ورودی و خروجی: GPT-4o mini از 128،000 توکن ورودی (شامل تصاویر و متن) و 16،000 توکن خروجی پشتیبانی می‌کند، که این امر آن را برای وظایف ترجمه و تبدیل که خروجی مورد انتظار آن‌ها بیشتر به اندازه اندازه ورودی است، مناسب می‌سازد.

✅کارایی بالا: بر اساس بنچمارک‌های ارائه شده توسط OpenAI مدل GPT-4o mini در عملکرد بهتری را نسبت به مدل‌های دیگری مانند Claude 3 Haiku و Gemini 1.5 Flash دارد.

✅قیمت مناسب : GPT-4o mini با هزینه 15 سنت بر هر میلیون توکن ورودی و 60 سنت بر هر میلیون توکن خروجی ارائه می‌شود که این امر نشان از یک تخفیف 60٪ نسبت به GPT-3.5 Turbo دارد و ارزان‌تر از مدل‌های دیگری مانند Claude 3 Haiku و Gemini 1.5 Flash است.

لینک استفاده رایگان :
https://chat.avalai.ir

کسب درآمد با هوش مصنوعی

✅با همکاری در بازاریابی و معرفی AvalAI به دوستان خود، شما می‌توانید در عواید فروش سهیم شوید و درآمد پایداری داشته باشید.

این برنامه به شما این امکان را می‌دهد که به مدت یک سال از تاریخ دعوت، ۱۰ درصد از فروش بسته «پلاس» را دریافت نمایید.

✅ثبت نام در برنامه بازاریابی همکاری: ابتدا باید در پلتفرم AvalAI ثبت نام کنید و به سپس به بخش پلتفرم توسعه دهندگان رفته و به برنامه بازاریابی همکاری بپیوندید.

✅دعوت از دوستان و آشنایان: لینک دعوت خود را با دوستان و آشنایان خود به اشتراک بگذارید.

✅دریافت کمیسیون: به مدت یک سال، ۱۰ درصد از فروش هر بسته «پلاس» که از طریق لینک دعوت شما انجام می‌شود، به حساب شما واریز خواهد شد.

✔️https://avalai.ir/blog/passive-income-using-artificial-intelligence/

هوش مصنوعی مولد چیست ؟

✅اولین نمونه‌های هوش مصنوعی مولد به دهه ۱۹۶۰ بازمی‌گردد، زمانی که جوزف وایزنبام (Joseph Weizenbaum) چت‌بات Eliza را ایجاد کرد.

این چت‌بات از رویکردهای مبتنی بر قانون استفاده می‌کرد که به دلیل محدودیت‌های واژگان، به راحتی شکست می‌خورد. اما با پیشرفت‌های شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق در سال‌های ۲۰۱۰، این حوزه شاهد تجدید حیات شد.

✅هوش مصنوعی مولد با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری عمیق و مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) مانند ترنسفورمرها (Transformers) عمل می‌کند.

ترنسفورمرها نوعی یادگیری ماشین هستند که به مدل‌ها امکان می‌دهند تا بدون نیاز به برچسب‌گذاری همه داده‌ها، بر روی میلیاردها صفحه متن آموزش ببینند.

✅این مدل‌ها با استفاده از مفهوم Attention یا توجه، می‌توانند ارتباطات بین کلمات را در متون طولانی ردیابی کنند و محتوای معنادار و خلاقانه تولید کنند.

کاربردهای هوش مصنوعی مولد چیست ؟

ادامه مطلب در لینک زیر
https://avalai.ir/blog/what-is-generative-ai/

✅مدل جدید Llama3.1 70B که دیروز توسط متا معرفی شد امروز به پلتفرم AvalAI اضافه گردید.

✅تمام کاربران به این مدل دسترسی رایگان دارند.
AvalAI.ir

آموزش کار با ابزارهای تحلیل ویدئو

✅تحلیل ویدئو به فرآیند استخراج اطلاعات مفید از داده‌های ویدئویی گفته می‌شود.
✅این فرآیند می‌تواند شامل شناسایی اشیاء، تشخیص چهره، تحلیل حرکت، و حتی استخراج متن از ویدئو باشد.
✅اهمیت تحلیل ویدئو در حوزه‌های مختلفی از جمله امنیت، بازاریابی، پزشکی، و آموزش به وضوح دیده می‌شود.

به عنوان مثال، در حوزه امنیت، تحلیل ویدئو می‌تواند به شناسایی تهدیدات و رفتارهای مشکوک کمک کند.

✅در بازاریابی، تحلیل ویدئو می‌تواند به درک بهتر رفتار مشتریان و بهینه‌سازی کمپین‌های تبلیغاتی کمک کند.

ادامه مطلب
https://avalai.ir/blog/training-working-with-video-analysis-tools/

✅ مدل جدید Mistral Large به پلتفرم AvalAI اضافه شد.

✅از امروز کاربران بسته پلاس به این مدل دسترسی دارند.

https://AvalAI.ir

آشنایی با الگوریتم‌های یادگیری تقویتی

✅یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) یکی از شاخه‌های مهم و پرکاربرد یادگیری ماشین است که در سال‌های اخیر توجه بسیاری از محققان و مهندسان را به خود جلب کرده است.

✅ این روش یادگیری به عامل‌ها (Agents) اجازه می‌دهد تا با تعامل با محیط و دریافت پاداش‌ها و تنبیه‌ها، رفتارهای بهینه را یاد بگیرند.

✅یادگیری تقویتی با چالش‌های متعددی مواجه است.

یکی از مهم‌ترین چالش‌ها، مسئله مقیاس‌پذیری است.

✅ بسیاری از الگوریتم‌های یادگیری تقویتی در محیط‌های بزرگ و پیچیده به خوبی عمل نمی‌کنند و نیاز به بهبود دارند. همچنین، مسئله پایداری و همگرایی نیز از دیگر چالش‌های مهم است که باید مورد توجه قرار گیرد.

✔️https://avalai.ir/blog/familiarity-with-reinforcement-learning-algorithms/

🔴 مدل‌های Llama3.1 405B وClaude3 Opus به پلتفرم AvalAI اضافه شدند.

✅با این آپدیت جدید کاربران اشتراک پلاس به ۱۰ مدل برتر هوش مصنوعی دسترسی دارند.

✅برای تهیه اشتراک با کد هدیه ۳۰ درصدی به آی دی زیر پیام دهید:
@AvalAISupport

✅قابلیت تمدید اشتراک به پلتفرم AvalAI اضافه شد.

✅از امروز کاربران اشتراک پلاس میتوانند در قسمت تنظیمات > حساب > اشتراک، قبل از پایان یافتن اشتراک نسبت به تمدید آن اقدام کنند.

یک خبر خوب برای توسعه دهندگان و محققان

✅سقف استفاده از اعتبار API OpenAI در قالب برنامه "اول آورد" از ۵ میلیون تومان به ۱۰ میلیون تومان افزایش پیدا کرد.

✅برای دریافت اعتبار به لینک زیر مراجعه کنید :
https://avalai.ir/join-aval-avard/

یادگیری ماشین (Machine Learning) چیست و چه کاربرهایی دارد؟

✅یادگیری ماشین، شاخه‌ای از هوش مصنوعی است که به سیستم‌ها امکان می‌دهد بدون نیاز به برنامه‌نویسی صریح، به صورت خودکار یاد بگیرند و پیشرفت کنند. در واقع، یادگیری ماشین به رایانه‌ها این توانایی را می‌دهد که از داده‌ها برای یادگیری الگوها و روندها استفاده کنند و بر اساس آن‌ها تصمیم‌گیری کنند.

هدف اصلی یادگیری ماشین، این است که به سیستم‌ها این امکان را بدهد که بدون دخالت انسان، به طور خودکار یاد بگیرند و پیشرفت کنند. این امر می‌تواند منجر به بهبود عملکرد سیستم‌ها در طیف گسترده‌ای از وظایف شود.

✅اهمیت یادگیری ماشین را می‌توان در موارد زیر خلاصه کرد:
https://avalai.ir/blog/what-is-machine-learning/

بستر کسب درآمد با پلتفرم هوش مصنوعی AvalAI فراهم شد.

✅با همکاری در بازاریابی و معرفی AvalAI به دوستان خود، شما هم می‌توانید در عواید فروش سهیم شوید و درآمد پایداری داشته باشید.
✅با مشارکت در این طرح به مدت یک سال از تاریخ دعوت، ۱۰ درصد از فروش بسته «پلاس» را دریافت نمایید.

هیچ محدودیت و سقفی در دریافتی خود نخواهید داشت و تمام مبلغ به حساب شما واریز خواهد شد.

https://avalai.ir

توسعه ابزارهای هوش مصنوعی با علم داده

✅در دنیای امروز، هوش مصنوعی و علم داده (Data Science) به عنوان دو بخش اصلی فناوری‌های پیشرفته شناخته می‌شوند که به طور گسترده‌ای در صنایع مختلف استفاده می‌شوند.

✅این دو حوزه به طور همزمان در حال تحول و پیشرفت هستند و ترکیب آن‌ها منجر به ایجاد ابزارها و سیستم‌های هوشمندی می‌شود که توانایی تحلیل و پردازش داده‌ها را به سطحی بی‌سابقه ارتقاء می‌دهند.

علم داده پایه و اساس هوش مصنوعی
علم داده به مجموعه‌ای از تکنیک‌ها و روش‌ها اطلاق می‌شود که برای استخراج دانش و بینش از داده‌ها به کار می‌روند.

این حوزه شامل مراحل مختلفی از جمله جمع‌آوری داده‌ها، پردازش، تحلیل و تفسیر آن‌ها است. ابزارهای علم داده مانند زبان‌های برنامه‌نویسی پایتون و R، کتابخانه‌های یادگیری ماشین مانند TensorFlow و PyTorch، و ابزارهای تحلیل داده مانند Pandas و NumPy، به محققان و توسعه‌دهندگان کمک می‌کنند تا داده‌ها را به صورت موثری مدیریت و تحلیل کنند.

مطالعه بیشتر :
https://avalai.ir/blog/artificial-intelligence-tools-with-the-help-of-data-science/

زبان برنامه نویسی پایتون (Python) چیست ؟

✅زبان برنامه نویسی پایتون به دلیل سهولت یادگیری و کاربردهای گسترده، یکی از محبوب‌ترین زبان‌های برنامه‌نویسی در جهان است.

پایتون یک زبان همه‌منظوره است، به این معنی که می‌توان از آن برای توسعه انواع نرم‌افزارها، از جمله وب‌سایت‌ها، برنامه‌های کاربردی دسکتاپ و موبایل، بازی‌های کامپیوتری، سیستم‌های مدیریت پایگاه داده، و حتی یادگیری ماشین و هوش مصنوعی استفاده کرد.

✅سهولت یادگیری پایتون یکی از دلایل اصلی محبوبیت آن است. نحو پایتون ساده و قابل فهم است، و به همین دلیل یادگیری آن برای مبتدیان آسان است. همچنین، جامعه‌ای بزرگ و فعال از توسعه‌دهندگان پایتون وجود دارد که منابع زیادی برای یادگیری و کمک به مبتدیان ارائه می‌دهند.

بیشتر بخوانید :
https://avalai.ir/blog/what-is-python-programming-language/