استفاده از PyTorch برای ساخت و آموزش شبکه‌های عصبی

✅ پایتورچ (PyTorch) یکی از کتابخانه‌های محبوب و قدرتمند در زمینه یادگیری عمیق است که توسط فیسبوک توسعه پیدا کرده است.

✅این کتابخانه به دلیل سادگی در استفاده، انعطاف‌پذیری بالا و قابلیت‌های پیشرفته، به سرعت در میان محققان و توسعه‌دهندگان محبوبیت پیدا کرده است.

در این مقاله، به بررسی نحوه استفاده از PyTorch برای ساخت و آموزش شبکه‌های عصبی می‌پردازیم. هدف این مقاله ارائه یک راهنمای جامع و کاربردی برای افرادی است که می‌خواهند با استفاده از PyTorch شبکه‌های عصبی خود را پیاده‌سازی و آموزش دهند.

نصب و راه‌اندازی PyTorch
✅برای شروع کار با PyTorch، ابتدا باید این کتابخانه را نصب کنید. PyTorch از طریق pip و conda قابل نصب است. برای نصب با استفاده از pip، می‌توانید از دستور زیر استفاده کنید ...

ادامه مطلب :
https://avalai.ir/blog/using-pytorch-in-neural-network/

آشنایی با ابزارهای هوش مصنوعی Google Cloud AI

✅ابزارهای Google Cloud AI مجموعه‌ای از خدمات هوش مصنوعی است که توسط Google Cloud ارائه می‌شود.

✅این خدمات شامل ابزارهای یادگیری ماشین، پردازش زبان طبیعی، بینایی کامپیوتری، و بسیاری از قابلیت‌های دیگر است که به توسعه‌دهندگان امکان می‌دهد تا برنامه‌های هوشمند و کاربردی بسازند.

بخش Google Cloud AI به دلیل استفاده از زیرساخت‌های قدرتمند گوگل، قابلیت مقیاس‌پذیری بالایی دارد و می‌تواند حجم زیادی از داده‌ها را پردازش کند.

ابزارهای اصلی Google Cloud AI
✔️1. ابزار AutoML
ابزار AutoML یکی از قسمت‌های محبوب Google Cloud AI است که به توسعه‌دهندگان امکان می‌دهد تا مدل‌های یادگیری ماشین خود را بدون نیاز به دانش عمیق در زمینه هوش مصنوعی بسازند.
این ابزار با استفاده از تکنیک‌های یادگیری ماشین خودکار، مدل‌های بهینه‌ای را برای داده‌های شما ایجاد می‌کند.

بیشتر بخوانید :
https://avalai.ir/blog/acquaintance-with-artificial-intelligence-tools-google-cloud-ai/

آپدیت بزرگ پلتفرم هوش مصنوعی AvalAI منتشر شد‌.

✅ در این آپدیت جدید، امکانات و قابلیت‌های زیر به پلتفرم اضافه شده است :

۱. دستیارهای سفارسی (Custom Agent) برای استفاده حرفه‌ای تر و پیشرفته‌تر با دیتای خاص، مختص محققان، استارت‌آپ ها و کسب کارهای کوچک و متوسط

۲. اضافه شدن دو مدل قدرتمند Llama3 70B و Claude3 Sonnet (با اضافه شدن این دو مدل محدودیت تعداد سوال به ۲۱۰ سوال در ۳ ساعت کاهش یافته است)

۳. اضافه شدن افزونه ریاضیات

۴. اصلاح ساختار در بخش پردازش فایل

۵. قابلیت جستجو در بین مکالمات و ثبت بازخورد

۶.اضافه شدن زبان‌های عربی، کردی و آذری به پلتفرم

۷. اصلاح و تغییر UI بخش‌هایی از سایت

با این آپدیت جدید کاربران میتوانند از امکانات پیشرفته‌تر و مقرون به‌صرفه تر در زمینه ابزارهای هوش مصنوعی استفاده کنند‌.

✔️https://avalai.ir/blog/the-biggest-update-of-avalai-artificial-intelligence-platform/

#آپدیت_جدید

بخش مدیریت جلسات یا Sessions به پلتفرم اضافه شد.

✅ از امروز میتونید با مراجعه به بخش تنظیمات > حساب > جلسات نسبت به مدیریت حساب های کاربری خود در دستگاه های مختلف اقدام کنید.

✅ این آپدیت جهت افزایش امنیت حساب کاربری شما همراهان گرامی منتشر شده است.

دستیارهای سفارشی یا Custom Agents چیست ؟

✅در دنیای امروز، با پیشرفت روزافزون فناوری و نیاز به بهبود کارایی و دقت در انجام وظایف، دستیارهای سفارشی یا Custom Agents به عنوان یکی از ابزارهای کلیدی در حوزه‌های مختلف علمی و صنعتی مطرح شده‌اند.

این دستیارها با استفاده از تکنیک‌های پیشرفته هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، قادر به انجام وظایف پیچیده و متنوعی هستند که به طور سنتی نیازمند دخالت انسانی بوده‌اند.

✅در این مقاله، به بررسی مزایا، معایب، و تکنیک‌های مختلف مورد استفاده در توسعه دستیارهای سفارشی می‌پردازیم و نقش آن‌ها را در بهبود فرآیندهای علمی و صنعتی تحلیل می‌کنیم.

✅دستیارهای سفارشی یا Custom Agents به سیستم‌های نرم‌افزاری اطلاق می‌شود که به صورت خاص برای انجام وظایف مشخصی طراحی و پیها با استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، قادر به تحلیل داده‌ها، پیش‌بینی نتایج، و ارائه پیشنهادات هوشمندانه هستند.

بیشتر بخوانید :
https://avalai.ir/blog/what-is-custom-agents/

آپدیت جدید اپلیکیشن در گوگل پلی منتشر شد.

✅برای استفاده از قابلیت‌های جدید و استفاده از نسخه به‌ روز شده و با کیفیت تر، کافیه با مراجعه به لینک‌ زیر اقدام به دانلود و یا آپدیت اپلیکیشن AvalAI نمایید.

✔️https://play.google.com/store/apps/details?id=com.avalai.avalai

مدل جدید Claude 3.5 منتشر شد، یعنی Sonnet 3.5 که از مدل پیشرفته Opus هم بالاتر هست

✅ هزینه این مدل ۳ دلار برای هر میلیون توکن ورودی و ۱۵ دلار برای هر میلیون توکن خروجی هستش، با context 200K توکن.

✅بیشترین پیشرفت این مدل جدید در مهارت کدنویسی و بهبود درک ظرافت و دستورالعمل‌های پیچیده هست، در نوشتن و کیفیت محتوا و لحن طبیعی هم پیشرفت زیادی داشته.

مثلا در ارزیابی کد نویسی و حل مشکل Sonnet ۳.۵ حدود ۶۴ درصد مشکل رو برطرف کرد در صورتی که این عدد برای عضو بزرگ خونواده قبلی Opus حدود ۳۸ درصد هست.

در بیشتر بخش‌ها عملکردش جدا از پیشرفت زیاد حتی از مدل‌های پرچمدار بقیه مانند Gemini 1.5 pro و GPT-4o بهتر هست.

@AvalAINews

🔴مدل جدید Claude 3.5 به پلتفرم AvalAI اضافه شد.

آشنایی با ابزارهای هوش مصنوعی برای طراحی گرافیک

✅ یکی از کاربردهای اصلی هوش مصنوعی در طراحی گرافیک، تولید خودکار تصاویر است. ابزارهایی مانند DeepArt و Artbreeder از شبکه‌های عصبی برای خلق تصاویر هنری استفاده می‌کنند.

این ابزارها می‌توانند تصاویر جدیدی را بر اساس سبک‌ها و ویژگی‌های مختلف تولید کنند.

✅به عنوان مثال، DeepArt از الگوریتم‌های یادگیری عمیق برای تبدیل عکس‌های معمولی به آثار هنری با سبک‌های مختلف استفاده می‌کند. Artbreeder نیز به کاربران امکان می‌دهد تا تصاویر مختلف را ترکیب کرده و تصاویر جدیدی با ویژگی‌های منحصر به فرد ایجاد کنند.

✅ابزارهای ویرایش تصویر مبتنی بر هوش مصنوعی مانند Adobe Photoshop با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری عمیق، امکانات پیشرفته‌ای را برای ویرایش تصاویر فراهم می‌کنند.

✔️بیشتر بخوانید :
https://avalai.ir/blog/artificial-intelligence-tools-for-design/

راهنمای استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی در تحلیل مالی

✅یکی از کاربردهای اصلی هوش مصنوعی در تحلیل مالی، پیش‌بینی بازار است. ابزارهایی مانند Alpaca و Kavout از الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای تحلیل داده‌های بازار و پیش‌بینی روندهای آینده استفاده می‌کنند.

این ابزارها می‌توانند به تحلیل‌گران کمک کنند تا تصمیمات سرمایه‌گذاری بهتری بگیرند و ریسک‌های مالی را کاهش دهند.

✅ابزارهای تحلیل احساسات مانند Sentifi و StockTwits از هوش مصنوعی برای تحلیل احساسات بازار و شناسایی روندهای احساسی استفاده می‌کنند. این ابزارها می‌توانند به تحلیل‌گران کمک کنند تا تاثیر احساسات عمومی بر قیمت‌های بازار را درک کنند و تصمیمات بهتری بگیرند.

✅ابزارهای مدیریت ریسک مانند Kensho و Ayasdi از هوش مصنوعی برای شناسایی و مدیریت ریسک‌های مالی استفاده می‌کنند. این ابزارها می‌توانند به تحلیل‌گران کمک کنند تا ریسک‌های مالی را به طور دقیق‌تر شناسایی کنند و استراتژی‌های مدیریت ریسک بهتری را اجرا کنند.

✔️بیشتر بخوانید :
https://avalai.ir/blog/artificial-intelligence-tools-in-financial-analysis/

هوش مصنوعی و MATLAB؛ تحلیل داده‌ها و توسعه مدل‌

✅نرم افزار MATLAB یک محیط برنامه‌نویسی و محاسباتی است که به کاربران امکان می‌دهد تا محاسبات عددی، تحلیل داده‌ها، و توسعه الگوریتم‌ها را به سادگی انجام دهند.
✅این نرم‌افزار دارای یک زبان برنامه‌نویسی سطح بالا است که به طور خاص برای محاسبات عددی و تحلیل داده‌ها طراحی شده است.

نرم افزار MATLAB همچنین دارای ابزارهای گرافیکی قدرتمندی است که به کاربران امکان می‌دهد تا داده‌ها و نتایج تحلیل‌ها را به صورت بصری نمایش دهند.


✅یکی از اولین مراحل در تحلیل داده‌ها با MATLAB، وارد کردن داده‌ها به محیط MATLAB است. MATLAB از فرمت‌های مختلفی برای وارد کردن داده‌ها پشتیبانی می‌کند، از جمله فایل‌های متنی، اکسل، CSV، و پایگاه‌های داده. برای وارد کردن داده‌ها به MATLAB، می‌توان از دستورات مختلفی مانند readtable، readmatrix، و readcsv استفاده کرد.

✔️بیشتر بخوانید :
https://avalai.ir/blog/matlab-for-data-analysis-with-artificial-intelligence/

استفاده از هوش مصنوعی در صنعت بیمه

✅ یکی از مهم‌ترین کاربردهای هوش مصنوعی در صنعت بیمه، ارزیابی ریسک و قیمت‌گذاری دقیق‌تر بیمه‌نامه‌ها است.

✅با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین، شرکت‌های بیمه می‌توانند حجم عظیمی از داده‌های تاریخی و جاری را تحلیل کرده و الگوهای پیچیده‌ای را شناسایی کنند که به ارزیابی دقیق‌تر ریسک‌ها کمک می‌کند.

این امر منجر به قیمت‌گذاری منصفانه‌تر و کاهش احتمال خسارات مالی می‌شود.

✅تقلب در بیمه یکی از مشکلات بزرگ این صنعت است که سالانه میلیاردها دلار خسارت به شرکت‌های بیمه وارد می‌کند.

✅هوش مصنوعی با تحلیل داده‌های بزرگ و شناسایی الگوهای غیرعادی، می‌تواند به تشخیص زودهنگام تقلب‌ها کمک کند. الگوریتم‌های یادگیری ماشین می‌توانند رفتارهای مشکوک را شناسایی کرده و هشدارهای لازم را به مسئولین مربوطه ارسال کنند.

✔️بیشتر بخوانید :
https://avalai.ir/blog/insurance-and-artificial-intelligence/

آشنایی با ابزارهای هوش مصنوعی Metabase

✅ابزار Metabase یک ابزار اوپن‌سورس برای مدیریت هوش تجاری است که به کاربران اجازه می‌دهد تا بدون نیاز به نوشتن کد SQL، داده‌های خود را دسته‌بندی، تحلیل و ویژوالایز کنند.

این ابزار با کمترین نیاز به کانفیگ نصب شده و قابل استفاده است، به طوری که کسب‌وکارهای مختلف می‌توانند به راحتی از آن برای پیاده‌سازی هوش تجاری استفاده کنند.

✅ویژگی‌های مهم Metabase
دسته‌بندی دیتا بدون نیاز به نوشتن SQL: Metabase به کاربران اجازه می‌دهد تا داده‌های خود را بدون نیاز به نوشتن حتی یک خط کد SQL دسته‌بندی کنند.
این ویژگی برای کاربرانی که با SQL آشنایی ندارند بسیار مفید است.

✅ویژوالایز کردن دیتا: یکی از قابلیت‌های برجسته Metabase، امکان ویژوالایز کردن داده‌ها به صورت نمودارها و جداول مختلف است. این ویژگی به کاربران کمک می‌کند تا به راحتی الگوها و روندهای موجود در داده‌های خود را شناسایی کنند.

✔️ادامه مطلب :
https://avalai.ir/blog/familiarity-with-metabase-artificial-intelligence-tools/?wpo_minify_cache_purged=1

نقش هوش مصنوعی در امنیت سایبری

هوش مصنوعی می‌تواند در چندین زمینه مختلف به بهبود امنیت سایبری کمک کند:

✅شناسایی تهدیدات: الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند به شناسایی الگوهای غیرعادی در داده‌ها و ترافیک شبکه کمک کنند و تهدیدات سایبری را به صورت خودکار شناسایی کنند.

✅پیش‌بینی حملات: با تحلیل داده‌های گذشته و استفاده از تکنیک‌های یادگیری ماشین، هوش مصنوعی می‌تواند حملات سایبری آینده را پیش‌بینی کند و اقدامات پیشگیرانه را پیشنهاد دهد.

✅تحلیل داده‌ها: هوش مصنوعی می‌تواند حجم بزرگی از داده‌ها را به سرعت تحلیل کند و اطلاعات مفیدی را استخراج کند که به بهبود امنیت سیستم‌ها کمک می‌کند.

✅خودکارسازی فرآیندهای امنیتی: با استفاده از هوش مصنوعی، بسیاری از فرآیندهای امنیتی می‌توانند به صورت خودکار انجام شوند که این امر منجر به افزایش کارایی و کاهش خطاهای انسانی می‌شود.

بیشتر بخوانید :
https://avalai.ir/blog/artificial-intelligence-and-cyber-security/

۱۰ ابزار برتر هوش مصنوعی برای کسب و کارهای کوچک

✅ هوش مصنوعی به عنوان یکی از فناوری‌های نوین، به سرعت در حال تغییر و تحول در دنیای کسب و کار است.

✅این فناوری نه تنها به شرکت‌های بزرگ کمک می‌کند، بلکه برای کسب و کارهای کوچک نیز ابزارهای قدرتمندی ارائه می‌دهد که می‌توانند به بهبود کارایی، افزایش فروش و بهبود تجربه مشتریان کمک کنند.

در این مقاله، به معرفی ۱۰ ابزار برتر هوش مصنوعی برای کسب و کارهای کوچک می‌پردازیم.

۱. پلتفرم هوش مصنوعی SalesForce Einstein
✔️سایت SalesForce Einstein یک پلتفرم هوش مصنوعی است که توسط شرکت SalesForce ارائه می‌شود و برای بهبود مدیریت ارتباط با مشتری (CRM) استفاده می‌شود. این پلتفرم از

✅ الگوریتم‌های یادگیری ماشین، شبکه‌های عصبی، تجزیه و تحلیل داده‌ها و هوش تجاری (BI) بهره می‌برد تا به شرکت‌ها در بهبود تجربه مشتریان و افزایش فروش کمک کند.

ادامه مطلب :
https://avalai.ir/blog/10-top-artificial-intelligence-tools-for-business-and-work/

ابزارهای هوش مصنوعی برای تحلیل رقبا

ابزارهای جمع‌آوری داده

وب‌اسکرپینگ (Web Scraping)
✅وب‌اسکرپینگ فرآیندی است که در آن داده‌ها از وب‌سایت‌ها به صورت خودکار استخراج می‌شوند. ابزارهای وب‌اسکرپینگ مانند Scrapy و Beautiful Soup می‌توانند به جمع‌آوری داده‌های مربوط به رقبا از وب‌سایت‌های آن‌ها کمک کنند.

اAPI ها

✅بسیاری از وب‌سایت‌ها و سرویس‌ها API‌هایی ارائه می‌دهند که می‌توان از آن‌ها برای دسترسی به داده‌های مربوط به رقبا استفاده کرد. به عنوان مثال، API‌های شبکه‌های اجتماعی می‌توانند اطلاعاتی در مورد فعالیت‌های رقبا در این شبکه‌ها ارائه دهند.

بیشتر بخوانید :
https://avalai.ir/blog/analysis-of-competitors-with-artificial-intelligence/

کاربردهای هوش مصنوعی در بازاریابی دیجیتال

هوش مصنوعی می‌تواند در بازاریابی دیجیتال کاربردهای متعددی داشته باشد، از جمله:

✅تحلیل داده‌ها: ابزارهای هوش مصنوعی می‌توانند داده‌های کاربران را تحلیل کرده و الگوها و روندهای مهم را شناسایی کنند.
شخصی‌سازی محتوا: با استفاده از هوش مصنوعی، می‌توان محتواهای بازاریابی را بر اساس ترجیحات و رفتارهای کاربران شخصی‌سازی کرد.

✅پیش‌بینی رفتار مشتریان: هوش مصنوعی می‌تواند با استفاده از داده‌های تاریخی، رفتار آینده مشتریان را پیش‌بینی کند.

✅اتوماسیون بازاریابی: ابزارهای هوش مصنوعی می‌توانند فرآیندهای بازاریابی را به صورت خودکار انجام دهند، مانند ارسال ایمیل‌های تبلیغاتی و مدیریت کمپین‌های تبلیغاتی.

✔️بیشتر بخوانید :
https://avalai.ir/blog/artificial-intelligence-tools-for-digital-marketing/