8 платформ, нативный UI, общая бизнес-логика на Rust и Kotlin.
Проект KMP & Rust демонстрирует способы взаимодействия библиотек Rust и Kotlin с нативными платформами и тестирует разницу в производительности языков. На всех платформах тестовая функция запускается асинхронно и проверяет:
- Интенсивные вычисления в цикле
- Работу с динамической памятью
- Вычисления с плавающей запятой
Результаты:
- Web (React): Rust ~1290ms, Kotlin ~5971ms
- Android (Jetpack Compose): Rust ~1599ms, Kotlin ~1516ms
- Aurora OS (Qt/QML): Rust ~1285ms, Kotlin ~1472ms
- Linux (Gnome): Rust ~1498ms, Kotlin ~1743ms
- iOS (SwiftUI): Rust ~1179ms, Kotlin ~1308ms
- macOS (SwiftUI): Rust ~1138ms, Kotlin ~1288ms
- HarmonyOS (ArkUI): Rust ~3616ms, Kotlin — нет поддержки
- Windows (WPF): Rust ~1147ms, Kotlin ~5799ms
Rust:
- Минимальный разброс между платформами
- Предсказуемая производительность
- Широкая поддержка платформ
- Минимальный overhead
- Понятное подключение к платформам
- Отсутствие привязок к конкретным платформам
Kotlin:
- Удобство использования на некоторых платформах
- Отличная оптимизация в Android
- Ограниченная поддержка платформ
- Молодые и медленные таргеты (Wasm/MinGW)
- Замедляющие абстракции и runtime
- Сложности работы с C-библиотеками
Итог:
Rust — отличный кандидат для создания библиотеки с общей бизнес-логикой. Он стабилен, прост и поддерживает широкий выбор платформ. KMP хорош в Android и iOS/macOS благодаря генерации привязок к платформе — в Rust это нужно делать руками. С другой стороны, C-библиотеки в KMP — это ужасно. В общем: Rust — blazing fast🚀 , Kotlin — как получится.
Проект KMP & Rust демонстрирует способы взаимодействия библиотек Rust и Kotlin с нативными платформами и тестирует разницу в производительности языков. На всех платформах тестовая функция запускается асинхронно и проверяет:
- Интенсивные вычисления в цикле
- Работу с динамической памятью
- Вычисления с плавающей запятой
Результаты:
- Web (React): Rust ~1290ms, Kotlin ~5971ms
- Android (Jetpack Compose): Rust ~1599ms, Kotlin ~1516ms
- Aurora OS (Qt/QML): Rust ~1285ms, Kotlin ~1472ms
- Linux (Gnome): Rust ~1498ms, Kotlin ~1743ms
- iOS (SwiftUI): Rust ~1179ms, Kotlin ~1308ms
- macOS (SwiftUI): Rust ~1138ms, Kotlin ~1288ms
- HarmonyOS (ArkUI): Rust ~3616ms, Kotlin — нет поддержки
- Windows (WPF): Rust ~1147ms, Kotlin ~5799ms
Rust:
- Минимальный разброс между платформами
- Предсказуемая производительность
- Широкая поддержка платформ
- Минимальный overhead
- Понятное подключение к платформам
- Отсутствие привязок к конкретным платформам
Kotlin:
- Удобство использования на некоторых платформах
- Отличная оптимизация в Android
- Ограниченная поддержка платформ
- Молодые и медленные таргеты (Wasm/MinGW)
- Замедляющие абстракции и runtime
- Сложности работы с C-библиотеками
Итог:
Rust — отличный кандидат для создания библиотеки с общей бизнес-логикой. Он стабилен, прост и поддерживает широкий выбор платформ. KMP хорош в Android и iOS/macOS благодаря генерации привязок к платформе — в Rust это нужно делать руками. С другой стороны, C-библиотеки в KMP — это ужасно. В общем: Rust — blazing fast
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1🔥9👍3
Все подготовительные мероприятия пройдены: провел небольшое RnD по Rust — да, я думаю, вполне могу его взять для реализации своего приложения под 8 платформ с нативным UI и не разориться на сервере. Будем делать blazing fast и красиво. Мне нравится Kotlin, да и Flutter неплох, но это компромиссы — зачем они в pet-проектах? Когда-то говорили, что Full-Stack — это перебор, как насчет Full-Multiplatform?
🔥8👍1
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
YouTube
Денис Глазков — Твое первое приложение на KMP для ОС Аврора
Подробнее о конференции Mobius: https://jrg.su/ojGU3B
— —
Скачать презентацию с сайта — https://jrg.su/uzfKkE
Речь пойдет о перспективах адаптации фреймворка Kotlin Multiplatform под ОС Аврора и о том, как выглядит создание KMP-приложения с точки зрения…
— —
Скачать презентацию с сайта — https://jrg.su/uzfKkE
Речь пойдет о перспективах адаптации фреймворка Kotlin Multiplatform под ОС Аврора и о том, как выглядит создание KMP-приложения с точки зрения…
🔥6