📚 نگارش مرور ادبیات بدون رفرنس فیک و توهم هوش مصنوعی

سلام رفقا! همه ما موقع استفاده از چت‌بات‌ها برای سرچ مقالات یا نوشتن مرور ادبیات و مقدمه پایان‌نامه، با دو چالش بزرگ روبه‌رو شده‌ایم:

1. ارائه رفرنس‌های خیالی: ساختن منابعی که کلاً وجود خارجی ندارند!
2. سطحی‌نگری: فقط چکیده را می‌خوانند و جزئیات روش‌کار، دوز داروها و نتایج اصلی را که در متن کامل است نادیده می‌گیرند.

پروفسور اندرو وایت و تیمش در موسسه FutureHouse با معرفی معماری PaperQA و روش «زنجیره‌سازی پرامپت‌ها» این مشکل را حل کرده‌اند.

📍 راز این معماری چیست؟

به جای اینکه چند مقاله طولانی را یک‌باره به هوش مصنوعی بدهید و بگویید «خلاصه کن»، فرآیند به یک زنجیره از چند گام کوچک و بدون خطا تقسیم می‌شود:

گام ۱: تکه‌تکه‌سازی متن کامل: متن کامل مقالات به بخش‌های کوچک تقسیم شده و نام نویسنده، سال و شماره صفحه دقیقاً به هر تکه وصل می‌شود.
گام ۲: استخراج و امتیازدهی: یک پرامپت تخصصی، تکه‌های متن را می‌خواند، جملات مرتبط را استخراج کرده و بر اساس میزان پاسخ به سوال شما، از ۱ تا ۱۰ به آن‌ها امتیاز می‌دهد.
گام ۳: ترکیب و نگارش: فقط تکه‌های با امتیاز بالا جمع‌آوری می‌شوند. پرامپت بعدی، متن مرور ادبیات را بر اساس این شواهد می‌نویسد و جلوی هر جمله، ارجاع دقیق قرار می‌دهد.
گام ۴: اعتبارسنجی: یک پرامپت ناظر، متن نهایی را با منابع اولیه تطبیق می‌دهد. اگر ادعایی بدون رفرنس واقعی وجود داشته باشد حذف می‌شود.

⚪ چطور از این روش در کارهای عملی استفاده کنیم؟

روش اول: با کدنویسی پایتون (پکیج رسمی paper-qa)
تیم اندرو وایت این ابزار را به صورت رایگان و متن‌باز منتشر کرده‌اند:

from paperqa import Docs

# ۱. بارگذاری فایل‌های PDF مقالات
docs = Docs()
docs.add("paper1.pdf")
docs.add("paper2.pdf")

# ۲. پرسش و دریافت پاسخ همراه با رفرنس دقیق
answer = docs.query("اثر داروی X بر کاهش مرگ‌ومیر قلبی چیست؟")
print(answer.formatted_answer)

روش دوم: بدون کدنویسی (اجرای ۳ پرامپت پشت‌سرهم در ChatGPT یا Claude)
برای اجرای بدون کدنویسی، همین منطق زنجیره‌ای را با ۳ پرامپت متوالی اجرا کنید:

پرامپت اول (استخراج):
> «متن کامل این مقاله را بررسی کن. تمام جملات و نتایجی که مستقیماً به موضوع [موضوع شما] اشاره دارند را بدون تغییر و همراه با شماره صفحه استخراج کن.»

پرامپت دوم (ترکیب):
> «بر اساس استخراج‌های مرحله قبل، یک پاراگراف علمی و منسجم بنویس. جلوی هر ادعا، حتماً شماره صفحه را ذکر کن.»

پرامپت سوم (کنترل کیفیت):
> «متن بازنویسی‌شده را با استخراج‌های اولیه مقایسه کن. اگر ادعایی وجود دارد که در شواهد اصلی نبوده، آن را حذف کن.»

⚙️ چرا این روش جواب می‌دهد؟
چون به جای اینکه از هوش مصنوعی بخواهید از حافظه عمومی‌اش بنویسد، او را مجبور می‌کنید مستقیماً از روی متن کامل مقالات و بر اساس شواهد واقعی و قابل استناد بنویسد.

📌 روابط عمومی کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشگاه علوم پزشکی اردبیل

🆔 @ARUMS_SRC

🔵 تمدید مهلت دومین فراخوان حمایت از فعالیت‌های علمی دانش‌آموختگان مستعد دکترای حرفه‌ای پزشکی، دندانپزشکی و داروسازی عمومی (طرح دانا)

🔹 مهلت ثبت درخواست در دومین فراخوان حمایت از فعالیت‌های علمی دانش‌آموختگان مستعد دکترای حرفه‌ای (طرح دانا) تمدید شد.

🔹 دانش‌آموختگان مستعد رشته‌های پزشکی، دندانپزشکی و داروسازی عمومی می‌توانند تا ۱۵ مردادماه ۱۴۰۵ نسبت به ثبت درخواست خود اقدام کنند.

🔹 این طرح با هدف تسهیل مسیر رشد علمی، توانمندسازی حرفه‌ای و هدایت هدفمند نخبگان حوزه سلامت اجرا می‌شود و متقاضیان می‌توانند از ظرفیت‌های علمی و پژوهشی این برنامه بهره‌مند شوند.

🔹 مدارک مورد نیاز و توضیحات تکمیلی در سایت بنیاد ملی نخبگان به نشانی bmn.ir درج شده است. ثبت درخواست نیز از طریق سامانه سینا به آدرس Sina.bmn.ir انجام می‌شود.

🔹 پس از پایان مهلت ثبت‌نام، درخواست‌ها توسط کارگروه‌های تخصصی بررسی و نتایج نهایی از طریق سامانه‌های رسمی به اطلاع متقاضیان خواهد رسید.

🔹برای مشاهده شیوه نامه اینجا مراجعه فرمایید.


‌🆔 @bmnirann

🔰 مرکز پژوهش‌های علمی و فناوری دانشجویان دانشکده بهداشت دانشگاه علوم پزشکی تهران و کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشکده بهداشت دانشگاه علوم پزشکی شیراز برگزار می‌کند:

📊📈 کارگاه آموزش نرم‎افزار GraphPad Prism
(تحلیل آماری و ترسیم حرفه‌ای انواع نمودار)

👩🏻‍💻 مدرس: دکتر موهبت والی

🔹 عضو هیأت علمی دانشگاه علوم پزشکی شیراز
🔹 مدیر داخلی کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشگاه علوم پزشکی شیراز
🔹 پژوهشگر برتر کشوری

📌 سرفصل‌ها

- آشنایی با محیط نرم‌افزار و مدیریت پروژه
- ورود داده و انتخاب جدول مناسب
- نرمال‌سازی داده‌ها (تست نرمالیته)
- مقایسه گروه‌ها با آزمون‌های T-test و ANOVA
- رسم انواع نمودار (ستونی، جعبه‌ای، پراکندگی، ...)
- درج ستاره‌های آماری روی گراف
- خروجی با کیفیت برای مقاله و پایان‌نامه

📅 پنجشنبه ۱۵ مردادماه ۱۴۰۵
🕕 ساعت ۱۸ الی ۲۰

💻 برگزاری به‌صورت مجازی
🎞 همراه با ضبط جلسه

💰 هزینه: ۱۵۰ هزار تومان

📜 همراه با ارائه گواهی معتبر از طرف مرکز پژوهش‎ها

📩 جهت ثبت‌نام به این شناسه پیام دهید.


🆔 @SSRC_Behdasht
🆔 @health_src_sums
🆔 @SSRC_News
🆔 Bale

📅 ۴ مرداد ۱۴۰۵

🌿 روز اردبیل و بزرگداشت شیخ صفی‌الدین اردبیلی گرامی باد

اردبیل، دیار فرهنگ، عرفان و تاریخ؛ سرزمینی که نام آن با اندیشه، معنویت و تمدن ایرانی ـ اسلامی پیوند خورده است.
فرارسیدن روز اردبیل و بزرگداشت عارف نامدار، شیخ صفی‌الدین اردبیلی را گرامی می‌داریم و برای مردم فرهیخته این دیار، سربلندی، سلامتی و شکوفایی روزافزون آرزو داریم.
🌺 این روز فرخنده بر همه اردبیلی‌ها و دوستداران فرهنگ و تاریخ ایران مبارک باد.

📌 روابط عمومی کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشگاه علوم پزشکی اردبیل

🆔 @ARUMS_SRC

🛑 چگونه با پیش‌ثبت در OSF، اعتماد داور ژورنال را جلب کنیم؟

تصور کنید پس از چند ماه تلاش و جمع‌آوری داده، مقاله‌تان را برای ژورنال می‌فرستید اما داور شک می‌کند و می‌پرسد:

«از کجا معلوم فرضیه‌ها یا تحلیل‌های آماری را بعد از دیدن نتایج تغییر نداده باشید تا p-value معنادار شود؟»

در دنیای آکادمیک به این کار p-hacking می‌گویند. راهکار رسمی برای اثبات سلامت کار، پیش‌ثبت نقشه راه پژوهش در سایت OSF قبل از شروع داده‌گیری است.

📌 چرا باید پروتکل پژوهش را پیش‌ثبت کنیم؟

🔹 جلب اعتماد کامل داور: داوران ژورنال‌های Q1 می‌دانند که شما دست به تغییر فرضیه‌ها یا دستکاری تحلیل‌ها نزده‌اید.
🔹 ثبت تاریخ مالکیت ایده: پیش‌ثبت به شما یک کد DOI مستقل و تاریخ‌دار می‌دهد تا کسی نتواند ایده شما را به نام خود ثبت کند.
🔹 افزایش اعتبار رزومه: حتی قبل از پایان پژوهش، یک خروجی علمی قابل استناد در رزومه خود دارید.

🛠 چطور در سامانه OSF ثبت‌نام و اقدام کنیم؟

🔸 گام اول (ایجاد پروژه): وارد سایت

osf.io

شوید، حساب رایگان بسازید و از منوی بالای صفحه وارد بخش

OSF Registries

شوید و دکمه

Add New Registration

را بزنید.
🔸 گام دوم (انتخاب الگو): بر اساس نوع مطالعه، الگوی مناسب را انتخاب کنید:
▫️ الگوی

OSF Preregistration

(برای اکثر مطالعات تجربی و مداخله‌ای)
▫️ الگوی

Secondary Data Analysis

(برای داده‌های از قبل موجود مثل پرونده‌های EHR)
🔸 گام سوم (تکمیل فرم): فرضیه‌ها، نحوه محاسبه حجم نمونه، متغیرها و نام دقیق آزمون‌های آماری را وارد کنید.
🔸 گام چهارم (مخفی‌سازی یا Embargo): اگر نگران کپی شدن ایده قبل از چاپ مقاله هستید، گزینه

Embargo

را فعال کنید تا پروتکل شما تا ۴ سال مخفی بماند و فقط لینک آن در دسترس خودتان باشد.

💡 دو فوت کوزه‌گری برای ارسال به ژورنال:

▫️ ارسال به ژورنال‌های Double-Blind: در تنظیمات پروژه روی گزینه

Anonymized View-only Link

کلیک کنید. این لینک نام تمام نویسندگان را حذف می‌کند تا بتوانید آن را بدون لو رفتن هویت برای داور بفرستید.
▫️ تغییر روش در وسط کار: اگر حین اجرای کار مجبور به تغییر متد شدید، در بخش

Update

همان فرم، تغییرات را با دلیل علمی ثبت کنید. داوران به این شفافیت احترام زیادی می‌گذارند.

🌐 لینک‌های کاربردی:

▫️ ورود به سامانه:
(https://osf.io)
▫️ بخش ثبت پروتکل‌ها:
(https://osf.io/registries)


📌 روابط عمومی کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشگاه علوم پزشکی اردبیل

🆔 @ARUMS_SRC

🔰کمیته‌های تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشگاه‌ علوم پزشکی یاسوج، تربت‌حیدریه، بوشهر، هرمزگان، جهرم، گراش، فسا، لارستان، غرب هرمزگان و آکادمی مدسا برگزار می‌کنند:

🎓مبانی پژوهش و انتخاب موضوع
1⃣ اولین کارگاه دوره جامع نگارش پروپوزال و مقاله با هوش مصنوعی

🧩سرفصل‌های کارگاه:

▫️آشنایی با انواع مطالعات و طرح‌‌های پژوهشی
▫️انتخاب موضوع پژوهشی کاربردی
▫️شناسایی شکاف پژوهشی (Research Gap)
▫️تدوین سوال پژوهش
▫️جستجوی پیشرفته منابع علمی
▫️آشنایی با پایگاه‌‌های علمی معتبر
▫️استفاده از هوش مصنوعی در ایده‌پردازی پژوهش

👨‍🏫مدرسین دوره:

🔶 آقای دکتر آرش اسفرم
▫️پژوهشگر ۱ درصد پراستناد برتر کشور
▫️دانشمند ۱ درصد برتر دنیا
▫️H-index: 74
▫️نویسنده بیش از ۱۰۰ مقاله در علوم پزشکی

🔶 آقای دکتر میلاد توسلی
▫️دانشمند ۲ درصد برتر دنیا
▫️H-index: 35
▫️نویسنده بیش از ۱۰۰ مقاله در علوم پزشکی

🗓زمان برگزاری: ۱۷ مرداد ۱۴۰۵ | 🕓۱۶-۱۸
📜اعطای گواهی معتبر
💻بستر برگزاری: اسکای‌روم
🎥دسترسی به فایل جلسات

✨ جهت مشاهده برنامه دوره کلیک کنید.

📩 آیدی ثبت‌نام (تلگرام|بله)
🆔@MedSa_Suppurt

Tel|Tel|Tel|Tel|Tel|Tel|Tel|Tel|Tel|Tel

سلام و عرض ادب خدمت همکاران گرامی

خوشبختانه دپارتمان تغذیه و بیماری‌های مزمن مرتبط با تغذیه در مرکز تحقیقات گوارش تشکیل شده است. امیدواریم با همفکری و همکاری ارزشمند شما عزیزان، بتوانیم گام‌های مؤثری در جهت ارتقای پژوهش‌های تغذیه‌ای و بهبود سلامت جامعه برداریم.

از تمامی همکاران محترم دعوت می‌شود طرح‌های تحقیقاتی مرتبط با حوزه تغذیه و بیماری‌های مزمن را در این دپارتمان مطرح فرمایند. این طرح‌ها می‌توانند به‌صورت مشترک با دانشکده‌ها، مراکز تحقیقاتی و سایر گروه‌های پژوهشی اجرا شوند تا با بهره‌گیری از ظرفیت‌های علمی موجود، زمینه انجام پژوهش‌های کاربردی و اثرگذار فراهم شود.

امیدواریم با همکاری و مشارکت علمی یکدیگر، بتوانیم به‌تدریج بخشی از مشکلات و چالش‌های تغذیه‌ای استان را شناسایی، بررسی و برای حل آن‌ها راهکارهای مبتنی بر شواهد ارائه کنیم.

پیشاپیش از همراهی، مشارکت و همکاری ارزشمند همه شما سپاسگزارم.

با احترام
دکتر مهسا مهاجری

💰 چطور برای پروژه‌های علوم پزشکی گرنت چندصد میلیونی بگیریم؟

سلام رفقا! اگر در حال طراحی پروپوزال، پایان‌نامه یا پروژه پژوهشی در حوزه علوم پزشکی هستید، حتماً باید با بنیاد ملی علم ایران (INSF) آشنا باشید. ☕️👇
بنیاد ملی علم ایران، معتبرترین مرجع اعطای گرنت‌های پژوهشی، طرح‌های پسادکتری و حمایت از هسته‌های پژوهشی در کشور است و برای پروژه‌های واجد شرایط، تا سقف چندصد میلیون تومان حمایت مالی ارائه می‌دهد.

📌 اولویت‌های اصلی کارگروه علوم پزشکی و سلامت برای اعطای گرنت:

اگر موضوع پژوهش شما در یکی از محورهای زیر قرار بگیرد، شانس بسیار بالایی برای دریافت گرنت خواهید داشت:

🔹 ابرچالش‌های اصلی سلامت:
▫️ بیماری‌های غیرواگیر با بار بالا و بیماری‌های نوپدید/بازپدید
▫️ سلامت روان، سلامت معنوی و سلامت اجتماعی
▫️ سلامت خانواده، جوانی جمعیت و پدیده سالمندی
🔹 موضوعات داغ و مرزهای دانش:
▫️ کاربرد هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و سلامت دیجیتال
▫️ پزشکی بازساختی، سلول‌های بنیادی و ایمونوتراپی سرطان
▫️ پزشکی شخصی‌شده (Personalized Medicine) و نانوتکنولوژی در پزشکی
▫️ علوم شناختی، تله‌مدیسین و روان‌پزشکی دیجیتال

🛠 راهنمای اقدام و ارتباط با کارگروه:

برای مطرح کردن سؤالات یا ثبت طرح‌های خود می‌توانید از راه‌های زیر اقدام کنید:
▫️ ثبت طرح و ارسال تیکت: ورود به سامانه کایپر در سایت رسمی بنیاد به آدرس

insf.org

و ارسال تیکت مستقیم به دبیر کارگروه علوم پزشکی
▫️ ارتباط تلفنی مستقیم: تماس با شماره ثابت ۰۲۱۸۲۱۶۱۱۵۹

💡 نکته: قبل از نگارش نهایی پروپوزال، حتماً اولویت‌های پژوهشی کارگروه را در سامانه کایپر چک کنید و کلمات کلیدی طرحتان را با محورهای بالا هم‌راستا کنید تا شانس داوری مثبت طرحتان بالا برود

.📥 این پست را ذخیره کنید تا موقع تامین مالی و ثبت پروپوزال به آن دسترسی داشته باشید، و برای هم‌تیمی‌های پژوهشی‌تان بفرستید.

📌 روابط عمومی کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشگاه علوم پزشکی اردبیل

🆔 @ARUMS_SRC

⚪ اینفوگرافیک انواع پژوهش‌ها

📌 روابط عمومی کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشگاه علوم پزشکی اردبیل

🆔 @ARUMS_SRC

📅 ۶ مرداد | ۲۸ جولای

🟢 روز جهانی هپاتیت

📌 روابط عمومی کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشگاه علوم پزشکی اردبیل

🆔 @ARUMS_SRC

📊 همکاری مشترک SPSS و R: اجرای آنالیزهای پیشرفته بدون خداحافظی با SPSS!

اکثر ما با محیط منومحور و کلیکی نرم‌افزار SPSS خو گرفتیم؛ راحته، جدول‌ها رو تمیز تحویل میده و کار باهاش سریع پیش میره. اما وقتی کار به داورهای سخت‌گیر ژورنال‌های معتبر میرسه، گاهی گیر میدن به آنالیزهایی (مثل مدل‌سازی‌های علّی پیچیده یا منحنی‌های بقای پیشرفته) که اصلاً گزینه‌اش توی منوهای روتین SPSS وجود نداره و فقط مال پکیج‌های زبان R هست!
اینجور وقت‌ها خیلی‌ها فکر می‌کنن مجبورن کلاً SPSS رو ببندن و بپرن سراغ کدنویسی سنگین توی زبان R. اما نیازی به این کار نیست! شما می‌تونید پکیج‌های زبان R رو مستقیماً توی خودِ محیط SPSS فراخوانی و اجرا کنید.

📌 چرا این ترکیب امور پژوهشی‌تون رو راحت‌تر می‌کنه؟

🔹 دیگه نیازی به جابه‌جایی داده‌ها نیست: لازم نیست فایل‌ها رو دائم به اکسل یا CSV تبدیل کنید و بین دو تا نرم‌افزار پاس‌کاری بشید.
🔹 خروجی همون خروجی همیشگیه: تمام نمودارها و جدول‌های حاصل از پکیج‌های زبان R، دقیقاً توی همون پنجره آشنای خروجی یعنی

SPSS Output Viewer

ظاهر میشن.
🔹 دسترسی به تمام پکیج‌های دنیا: به تمام پکیج‌های آماری و پیشرفته در زبان R دسترسی پیدا می‌کنید.
🔹 امکان ساخت منوی شخصی: حتی می‌تونید برای کدهای زبان R یه دکمه یا منوی ساده توی SPSS بسازید تا بقیه بچه‌های تیم هم فقط با یک کلیک ازش استفاده کنن!

🛠 چطور این قابلیت رو فعال و استفاده کنیم؟ (سه گام ساده)

🔸 گام اول (چک کردن افزونه):توی نسخه‌های جدید SPSS (از نسخه ۲۸ به بعد)، پشتیبانی از زبان R به صورت پیش‌فرض وجود داره. برای اطمینان از نصب بودن ابزارها، توی نرم‌افزار SPSS به این مسیر برید:منوی

Extensions

و سپس بخش

Extension Hub

🔸 گام دوم (نوشتن کد در محیط Syntax):پنجره

Syntax

رو باز کنید. هر کدی که بین دو دستور

BEGIN PROGRAM R.

و

END PROGRAM.

قرار بگیره، به عنوان کد زبان R پردازش میشه:


Code snippet

BEGIN PROGRAM R.
# خواندن پکیج در زبان R
library(ggplot2)

# فراخوانی داده‌های SPSS به داخل R
spss_data <- spssdata.GetDataFromSPSS()

# اجرای آنالیز مورد نظر
summary(spss_data)
END PROGRAM.

🔸 گام سوم (اجرا و تمام!):کد رو انتخاب کنید و دکمه

Run

رو بزنید. خودِ SPSS در پس‌زمینه هسته زبان R رو فراخوانی میکنه، آنالیز رو انجام میده و نتیجه نهایی رو توی پنجره خروجی تحویلتون میده.

💡 دو فوت‌وفن برای اینکه گیر نیفتید:

▫️ حساسیت به حروف بزرگ و کوچک: حواستون باشه نرم‌افزار SPSS به بزرگ و کوچک بودن حروف اسم متغیرها گیر نمیده، اما زبان R به شدت روی این موضوع حساسه (اصطلاحاً

Case-sensitive

هست).
▫️ فرار از کدنویسی با Extension Hub: اگر میانه خوبی با کدنویسی ندارید، از بخش

Extension Hub

افزونه‌های آماده رو دانلود کنید. با این کار، کدهای زبان R به شکل منوهای کلیکی عادی به منوی

Analyze

اضافه میشن!

📌 روابط عمومی کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشگاه علوم پزشکی اردبیل

🆔 @ARUMS_SRC