26 февраля 2025 года вышла вторая часть масштабного обзора «Динамика, перспективы и проблемы российского рынка больших данных». В материале эксперты ведущих российских ИТ-компаний обсудили актуальные тенденции, проблемы и перспективы использования технологий обработки больших данных в нашей стране.
Своим мнением о текущей ситуации и перспективах рынка Big Data поделился Дмитрий Кошкин, руководитель продукта Artimate.
О потребителях технологий Big Data:
«Однозначно основными потребителями технологий Big Data являются банки, телеком-операторы и крупные ритейлеры. Эти отрасли наиболее активно внедряют аналитические инструменты, что обусловлено рядом факторов:
✔️Высокая конкуренция и борьба за клиента. В телекоме наблюдается низкий барьер для смены оператора, а в банковском секторе — высокая доступность карт и возможность мгновенного перевода зарплатных проектов.
✔️Сетевой эффект в ритейле. Крупные торговые сети конкурируют за покупателя в одних и тех же локациях, а значит, активно применяют инструменты big data для анализа потребительского поведения, прогнозирования спроса и персонализированного маркетинга.
✔️Огромные массивы данных. Во всех этих отраслях ежедневно генерируются колоссальные объемы информации, которые необходимо обрабатывать в режиме реального времени».
О барьерах внедрения и зрелости рынка:
«Что касается ключевых проблем внедрения Big Data, мы бы добавили еще один важный аспект — зрелость рынка и готовность к внедрению технологий. Например, в сегменте AIOps (Artificial Intelligence for IT Operations, методика управления ИТ-инфраструктурой с использованием технологий искусственного интеллекта), который напрямую связан с анализом больших данных в ИТ-инфраструктуре предприятий и организаций. В данном сегменте Северная Америка опережает Россию: там уже 60-70% крупных компаний используют подобные решения, в то время как в нашей стране этот рынок только формируется. Это говорит о том, что, помимо кадрового и финансового барьеров, компаниям еще предстоит преодолеть организационные и технологические вызовы, связанные с переходом к более продвинутым моделям работы с данными».
Мы уверены, что комплексное развитие российских технологий в сфере больших данных и AIOps — важнейшая задача на пути цифровой трансформации бизнеса в России. Наша платформа Artimate помогает компаниям на каждом этапе — от сбора и нормализации данных до интеллектуального анализа, корреляции событий и автоматического поиска первопричин, что снижает зависимость от экспертов и ускоряет процесс принятия решений в условиях многокомпонентной ИТ-инфраструктуры.
📌 Полный текст обзора доступен на сайте TAdviser
Своим мнением о текущей ситуации и перспективах рынка Big Data поделился Дмитрий Кошкин, руководитель продукта Artimate.
О потребителях технологий Big Data:
«Однозначно основными потребителями технологий Big Data являются банки, телеком-операторы и крупные ритейлеры. Эти отрасли наиболее активно внедряют аналитические инструменты, что обусловлено рядом факторов:
✔️Высокая конкуренция и борьба за клиента. В телекоме наблюдается низкий барьер для смены оператора, а в банковском секторе — высокая доступность карт и возможность мгновенного перевода зарплатных проектов.
✔️Сетевой эффект в ритейле. Крупные торговые сети конкурируют за покупателя в одних и тех же локациях, а значит, активно применяют инструменты big data для анализа потребительского поведения, прогнозирования спроса и персонализированного маркетинга.
✔️Огромные массивы данных. Во всех этих отраслях ежедневно генерируются колоссальные объемы информации, которые необходимо обрабатывать в режиме реального времени».
О барьерах внедрения и зрелости рынка:
«Что касается ключевых проблем внедрения Big Data, мы бы добавили еще один важный аспект — зрелость рынка и готовность к внедрению технологий. Например, в сегменте AIOps (Artificial Intelligence for IT Operations, методика управления ИТ-инфраструктурой с использованием технологий искусственного интеллекта), который напрямую связан с анализом больших данных в ИТ-инфраструктуре предприятий и организаций. В данном сегменте Северная Америка опережает Россию: там уже 60-70% крупных компаний используют подобные решения, в то время как в нашей стране этот рынок только формируется. Это говорит о том, что, помимо кадрового и финансового барьеров, компаниям еще предстоит преодолеть организационные и технологические вызовы, связанные с переходом к более продвинутым моделям работы с данными».
Мы уверены, что комплексное развитие российских технологий в сфере больших данных и AIOps — важнейшая задача на пути цифровой трансформации бизнеса в России. Наша платформа Artimate помогает компаниям на каждом этапе — от сбора и нормализации данных до интеллектуального анализа, корреляции событий и автоматического поиска первопричин, что снижает зависимость от экспертов и ускоряет процесс принятия решений в условиях многокомпонентной ИТ-инфраструктуры.
📌 Полный текст обзора доступен на сайте TAdviser
🔥4🤩3👍2
Artimate на конференции “ИТ в промышленности” от TADVISER: как это было
13 марта в Москве прошла отраслевая выставка «ИТ в промышленности», где Artimate выступил официальным партнером, а руководитель продукта Дмитрий Кошкин представил доклад «Искусственный интеллект и машинное обучение на службе ИТ-мониторинга: от разрозненных данных к единой платформе».
По итогам выступления участники мероприятия задали ряд вопросов, касающихся возможностей Artimate. Ведущий мероприятия отметил актуальность нашей AIOps-платформы и выразил заинтересованность в дальнейшем наблюдении за ее развитием. В ходе выставки на стенде Artimate посетители ознакомились с функциональными возможностями платформы, получили консультации специалистов и обсудили потенциальные сценарии внедрения.
Делимся фотографиями!
13 марта в Москве прошла отраслевая выставка «ИТ в промышленности», где Artimate выступил официальным партнером, а руководитель продукта Дмитрий Кошкин представил доклад «Искусственный интеллект и машинное обучение на службе ИТ-мониторинга: от разрозненных данных к единой платформе».
По итогам выступления участники мероприятия задали ряд вопросов, касающихся возможностей Artimate. Ведущий мероприятия отметил актуальность нашей AIOps-платформы и выразил заинтересованность в дальнейшем наблюдении за ее развитием. В ходе выставки на стенде Artimate посетители ознакомились с функциональными возможностями платформы, получили консультации специалистов и обсудили потенциальные сценарии внедрения.
Делимся фотографиями!
🔥14👍2
Платформа обработки данных на базе искусственного интеллекта и машинного обучения Artimate от компании «Пруфтек ИТ» внесена в единый реестр российских программ для электронных вычислительных машин и баз данных.
Номер Artimate в реестре российского ПО: 27338 (от 21.03.2025).
Экспертный совет подтвердил, что ПО является полностью отечественной разработкой, произведено и поддерживается в России, является безопасным для применения государственными заказчиками и на объектах критической информационной инфраструктуры.
«Включение Artimate в реестр российского ПО — важный рубеж для нашей команды и ещё одно подтверждение, что мы движемся в верном направлении. Мы создавали Artimate как ответ на новые цифровые реалии — для тех, кто работает с высоконагруженной и распределенной ИТ-инфраструктурой и должен принимать решения быстро, точно и на основе полной картины. Теперь у госструктур и крупных компаний есть надёжный инструмент российского происхождения, который помогает не просто наблюдать за происходящим, а управлять ИТ-средой проактивно и уверенно», — отметил Владимир Лёвин, генеральный директор компании «Пруфтек ИТ».
Artimate — аналитическая AIOps-платформа для работы с данными событий мониторинга сложной ИТ-инфраструктуры. Платформа использует технологии искусственного интеллекта и машинного обучения, чтобы отфильтровать лишние оповещения и выделить только действительно важные инциденты. Artimate автоматически коррелирует события из разных систем, обогащает их полезным контекстом, определяет первопричины и выдает рекомендации, снижая нагрузку на персонал и обеспечивая стабильную работу критичных бизнес-сервисов.
Номер Artimate в реестре российского ПО: 27338 (от 21.03.2025).
Экспертный совет подтвердил, что ПО является полностью отечественной разработкой, произведено и поддерживается в России, является безопасным для применения государственными заказчиками и на объектах критической информационной инфраструктуры.
«Включение Artimate в реестр российского ПО — важный рубеж для нашей команды и ещё одно подтверждение, что мы движемся в верном направлении. Мы создавали Artimate как ответ на новые цифровые реалии — для тех, кто работает с высоконагруженной и распределенной ИТ-инфраструктурой и должен принимать решения быстро, точно и на основе полной картины. Теперь у госструктур и крупных компаний есть надёжный инструмент российского происхождения, который помогает не просто наблюдать за происходящим, а управлять ИТ-средой проактивно и уверенно», — отметил Владимир Лёвин, генеральный директор компании «Пруфтек ИТ».
Artimate — аналитическая AIOps-платформа для работы с данными событий мониторинга сложной ИТ-инфраструктуры. Платформа использует технологии искусственного интеллекта и машинного обучения, чтобы отфильтровать лишние оповещения и выделить только действительно важные инциденты. Artimate автоматически коррелирует события из разных систем, обогащает их полезным контекстом, определяет первопричины и выдает рекомендации, снижая нагрузку на персонал и обеспечивая стабильную работу критичных бизнес-сервисов.
⚡6👍3🔥3❤1
Рынок управления логами переживает стремительный рост: с $1,9 млрд в 2020 году он должен вырасти до $4,1 млрд к 2026-му. За этим ростом стоит массовый переход к облачным провайдерам, активное внедрение контейнерных и микросервисных архитектур. Но чем гибче и распределённее становится ИТ-среда, тем труднее её контролировать.
Мы опубликовали новую статью “Мониторинг лог-файлов в современных ИТ-системах: проблемы, подходы и современные решения” в нашем блоге, в которой разобрали:
✔️почему лог-файлы — это не просто техданные, а источник бизнес-ценности;
✔️какие трудности возникают при мониторинге логов в современных ИТ-средах;
✔️как интеллектуальные методы анализа помогают находить первопричины сбоев и предотвращать инциденты;
✔️что важно учитывать при построении сквозной наблюдаемости.
Если вы работаете с логами, отвечаете за стабильность инфраструктуры или ищете способы сократить MTTR, эта статья для вас!
📝 Читать статью
Мы опубликовали новую статью “Мониторинг лог-файлов в современных ИТ-системах: проблемы, подходы и современные решения” в нашем блоге, в которой разобрали:
✔️почему лог-файлы — это не просто техданные, а источник бизнес-ценности;
✔️какие трудности возникают при мониторинге логов в современных ИТ-средах;
✔️как интеллектуальные методы анализа помогают находить первопричины сбоев и предотвращать инциденты;
✔️что важно учитывать при построении сквозной наблюдаемости.
Если вы работаете с логами, отвечаете за стабильность инфраструктуры или ищете способы сократить MTTR, эта статья для вас!
📝 Читать статью
👏2🔥1
Компания «Пруфтек ИТ» и российский разработчик ПО «Лаборатория Числитель» завершили испытания, в ходе которых подтвердилась технологическая совместимость аналитической AIOps-платформы Artimate и системы мониторинга ИТ-инфраструктуры «Пульт». В результате этой коллаборации партнеры и конечные заказчики получат комплексное решение с полным покрытием ИТ-инфраструктуры и цифровых сервисов.
Компании, которые уже используют систему мониторинга «Пульт», получат доступ к продвинутым возможностям ИИ и машинного обучения, обеспечивающим интеллектуальную обработку данных, выявление аномалий в цепочках и плотности событий, корреляцию оповещений, а также автоматизацию локализации, анализ и оперативное решение инцидентов.
Благодаря синергии платформы Artimate и системы «Пульт» заказчики получают не только полную прозрачность и наблюдаемость ИТ-ландшафта, но и ощутимое снижение затрат на поддержку и сопровождение инфраструктуры за счет автоматизации рутинных операций, ускоренного выявления и диагностики проблем. В результате сокращается время простоя критичных бизнес-сервисов и повышается уровень соблюдения SLA, что напрямую влияет на стабильность и предсказуемость работы всей ИТ-инфраструктуры.
«Интеграция с системой ИТ-мониторинга “Пульт” обеспечивает полную наблюдаемость сложных распределенных ИТ-ландшафтов. Платформа Artimate получает на вход поток структурированных данных событий мониторинга, обеспечивает интеллектуальный анализ с помощью технологий ML и AI, предлагая конечному заказчику комплексное совместное решение»,— отметил Дмитрий Кошкин, директор по развитию Artimate.
«Возможность прогнозирования аварийных происшествий с помощью MLи искусственного интеллекта при мониторинге и расследовании инцидентов в ИТ-инфраструктуре— уже не тренд, а необходимость. Интеграция нашего решения с платформой Artimate выводит мониторинг на совершенно новый уровень. Теперь пользователям доступны не только базовые потребности в мониторинге, такие как обнаружение проблем и оповещение, но также появляется возможность автоматически определять первопричины сбоев, видеть зависимости и многое другое»,— добавил Дмитрий Унтила, руководитель продукта «Пульт».
Компании, которые уже используют систему мониторинга «Пульт», получат доступ к продвинутым возможностям ИИ и машинного обучения, обеспечивающим интеллектуальную обработку данных, выявление аномалий в цепочках и плотности событий, корреляцию оповещений, а также автоматизацию локализации, анализ и оперативное решение инцидентов.
Благодаря синергии платформы Artimate и системы «Пульт» заказчики получают не только полную прозрачность и наблюдаемость ИТ-ландшафта, но и ощутимое снижение затрат на поддержку и сопровождение инфраструктуры за счет автоматизации рутинных операций, ускоренного выявления и диагностики проблем. В результате сокращается время простоя критичных бизнес-сервисов и повышается уровень соблюдения SLA, что напрямую влияет на стабильность и предсказуемость работы всей ИТ-инфраструктуры.
«Интеграция с системой ИТ-мониторинга “Пульт” обеспечивает полную наблюдаемость сложных распределенных ИТ-ландшафтов. Платформа Artimate получает на вход поток структурированных данных событий мониторинга, обеспечивает интеллектуальный анализ с помощью технологий ML и AI, предлагая конечному заказчику комплексное совместное решение»,— отметил Дмитрий Кошкин, директор по развитию Artimate.
«Возможность прогнозирования аварийных происшествий с помощью MLи искусственного интеллекта при мониторинге и расследовании инцидентов в ИТ-инфраструктуре— уже не тренд, а необходимость. Интеграция нашего решения с платформой Artimate выводит мониторинг на совершенно новый уровень. Теперь пользователям доступны не только базовые потребности в мониторинге, такие как обнаружение проблем и оповещение, но также появляется возможность автоматически определять первопричины сбоев, видеть зависимости и многое другое»,— добавил Дмитрий Унтила, руководитель продукта «Пульт».
🔥8👍1
Согласно исследованию Enterprise Strategy Group, проведенному в 2023 году, 55% компаний Северной Америки уже интегрировали AIOps с инструментами наблюдаемости, чтобы повысить эффективность управления инцидентами, снизить нагрузку на IT-команды и автоматизировать рутинные процессы.
Наблюдаемость — это способность системы предоставлять информацию о своем внутреннем состоянии на основе внешних выходных данных. Цель наблюдаемости — предоставить глубокое понимание взаимодействия и поведения различных компонентов системы, что помогает в диагностике и оптимизации сложных распределенных систем.
Основные компоненты наблюдаемости включают:
✔️Метрики: количественные показатели, такие как загрузка CPU, использование памяти, скорость отклика и т.д.
✔️Логи: записи событий, происходящих в системе, которые помогают отслеживать последовательность действий и выявлять ошибки.
✔️Трейсы: данные, позволяющие отслеживать путь запроса через различные сервисы и компоненты системы, выявляя задержки и узкие места.
Наблюдаемость обеспечивает команды DevOps и SRE инструментами для проактивного мониторинга и быстрого реагирования на возникающие проблемы. Однако, с увеличением сложности систем и объемов данных, ручной анализ становится затруднительным, что требует внедрения автоматизированных подходов.
Наблюдаемость и AIOps дополняют друг друга, создавая мощный тандем для управления современными IT-системами. Наблюдаемость обеспечивает видимость и понимание состояния системы, предоставляя данные, необходимые для анализа. AIOps, в свою очередь, использует эти данные для автоматического выявления, диагностики и решения проблем.
Совместное использование наблюдаемости и AIOps предоставляет следующие преимущества:
✔️Снижение шума оповещений: AIOps помогает фильтровать и группировать оповещения, уменьшая количество ложных срабатываний и позволяя командам сосредоточиться на действительно критичных инцидентах;
✔️Ускорение анализа первопричин: Благодаря корреляции событий и автоматическому анализу, AIOps ускоряет процесс выявления корневых причин проблем, сокращая время на их устранение;
✔️Проактивное предотвращение сбоев: Прогнозируя потенциальные проблемы на основе исторических данных, AIOps позволяет принимать меры до того, как инциденты повлияют на пользователей;
✔️Оптимизация ресурсов: AIOps анализирует данные о производительности и использовании ресурсов, предоставляя рекомендации по их оптимальному распределению и настройке.
Интеграция наблюдаемости и AIOps позволяет организациям перейти от реактивного к проактивному управлению IT-инфраструктурой, повышая ее надежность и эффективность.
Наблюдаемость — это способность системы предоставлять информацию о своем внутреннем состоянии на основе внешних выходных данных. Цель наблюдаемости — предоставить глубокое понимание взаимодействия и поведения различных компонентов системы, что помогает в диагностике и оптимизации сложных распределенных систем.
Основные компоненты наблюдаемости включают:
✔️Метрики: количественные показатели, такие как загрузка CPU, использование памяти, скорость отклика и т.д.
✔️Логи: записи событий, происходящих в системе, которые помогают отслеживать последовательность действий и выявлять ошибки.
✔️Трейсы: данные, позволяющие отслеживать путь запроса через различные сервисы и компоненты системы, выявляя задержки и узкие места.
Наблюдаемость обеспечивает команды DevOps и SRE инструментами для проактивного мониторинга и быстрого реагирования на возникающие проблемы. Однако, с увеличением сложности систем и объемов данных, ручной анализ становится затруднительным, что требует внедрения автоматизированных подходов.
Наблюдаемость и AIOps дополняют друг друга, создавая мощный тандем для управления современными IT-системами. Наблюдаемость обеспечивает видимость и понимание состояния системы, предоставляя данные, необходимые для анализа. AIOps, в свою очередь, использует эти данные для автоматического выявления, диагностики и решения проблем.
Совместное использование наблюдаемости и AIOps предоставляет следующие преимущества:
✔️Снижение шума оповещений: AIOps помогает фильтровать и группировать оповещения, уменьшая количество ложных срабатываний и позволяя командам сосредоточиться на действительно критичных инцидентах;
✔️Ускорение анализа первопричин: Благодаря корреляции событий и автоматическому анализу, AIOps ускоряет процесс выявления корневых причин проблем, сокращая время на их устранение;
✔️Проактивное предотвращение сбоев: Прогнозируя потенциальные проблемы на основе исторических данных, AIOps позволяет принимать меры до того, как инциденты повлияют на пользователей;
✔️Оптимизация ресурсов: AIOps анализирует данные о производительности и использовании ресурсов, предоставляя рекомендации по их оптимальному распределению и настройке.
Интеграция наблюдаемости и AIOps позволяет организациям перейти от реактивного к проактивному управлению IT-инфраструктурой, повышая ее надежность и эффективность.
👍3🔥1
Российская AIOps-платформа Artimate подтвердила технологическую совместимость с системой мониторинга IT-инфраструктуры wiSLA
Тесная интеграция двух решений позволяет выстроить комплексный процесс мониторинга и управления инцидентами, отвечающий требованиям крупных корпоративных заказчиков с географически распределенной и динамически меняющейся ИТ-инфраструктурой. Совместная работа Artimate и wiSLA обеспечивает полный цикл контроля — от сбора данных до интеллектуального анализа, корреляции событий, автоматизации расследования и поиска первопричин сбоев.
wiSLA — российская платформа Full-Stack ИТ-мониторинга и аналитики, предназначенная для комплексного контроля ИТ-инфраструктуры, каналов связи и бизнес-приложений в режиме 24/7. Платформа сочетает гибкость и масштабируемость, поддерживая как локальные, так и облачные конфигурации. wiSLA — единственное решение в России, имеющее статус утвержденного типа средства измерений. Единый интерфейс с настраиваемыми дашбордами и виджетами обеспечивает прозрачность и оперативный контроль всех объектов мониторинга, а техническая поддержка на всех этапах — от внедрения до масштабирования — обеспечивает надежную и эффективную эксплуатацию.
Artimate — российская аналитическая AIOps-платформа для работы с событиями мониторинга сложной ИТ-инфраструктуры. Платформа использует технологии искусственного интеллекта и машинного обучения, чтобы отфильтровать лишние оповещения и выделить только действительно важные инциденты. Artimate автоматически коррелирует события из разных систем, обогащает их полезным контекстом, определяет первопричины и выдает рекомендации, снижая нагрузку на персонал и обеспечивая стабильную работу критичных бизнес-сервисов.
Интеграция Artimate и wiSLA позволяет:
✔️Централизовать сбор событий мониторинга из всех сегментов инфраструктуры;
✔️Снизить уровень информационного шума за счет интеллектуальной фильтрации и корреляции событий;
✔️Автоматизировать создание инцидентов на базе событий wiSLA и связанных данных из других систем;
✔️Выполнять расширенный анализ первопричин (RCA) с учетом событий и изменений в различных сегментах ИТ-ландшафта;
✔️Повысить скорость реагирования и качество выполнения SLA за счет прогнозирования и автоматизации обработки инцидентов;
✔️Формировать сквозную аналитику по всей инфраструктуре с учетом данных из wiSLA и других подключенных систем мониторинга.
«Совместимость Artimate и wiSLA позволяет нашим заказчикам не только получать полную картину состояния своей ИТ-инфраструктуры, но и максимально быстро реагировать на возникающие инциденты, снижая время простоя и повышая стабильность бизнес-сервисов», — отметил Дмитрий Кошкин, директор по развитию Artimate.
«Интеграция wiSLA и Artimate — это важный пример технологического партнерства российских ИТ-компаний. Вместе эти решения закрывают ключевые потребности в мониторинге и управлении ИТ-инфраструктурой, предлагая современный функционал, сопоставимый с лучшими зарубежными аналогами», — отметил Алексей Баталов, руководитель продукта wiSLA.
Интеграция двух российских решений особенно актуальна в условиях масштабного перехода бизнеса на отечественные ИТ-продукты и построения цифрового суверенитета. Совместное использование Artimate и wiSLA обеспечивает полный контроль над цифровым здоровьем компании, позволяя службам эксплуатации не только оперативно решать текущие задачи, но и выстраивать проактивную модель управления ИТ.
Тесная интеграция двух решений позволяет выстроить комплексный процесс мониторинга и управления инцидентами, отвечающий требованиям крупных корпоративных заказчиков с географически распределенной и динамически меняющейся ИТ-инфраструктурой. Совместная работа Artimate и wiSLA обеспечивает полный цикл контроля — от сбора данных до интеллектуального анализа, корреляции событий, автоматизации расследования и поиска первопричин сбоев.
wiSLA — российская платформа Full-Stack ИТ-мониторинга и аналитики, предназначенная для комплексного контроля ИТ-инфраструктуры, каналов связи и бизнес-приложений в режиме 24/7. Платформа сочетает гибкость и масштабируемость, поддерживая как локальные, так и облачные конфигурации. wiSLA — единственное решение в России, имеющее статус утвержденного типа средства измерений. Единый интерфейс с настраиваемыми дашбордами и виджетами обеспечивает прозрачность и оперативный контроль всех объектов мониторинга, а техническая поддержка на всех этапах — от внедрения до масштабирования — обеспечивает надежную и эффективную эксплуатацию.
Artimate — российская аналитическая AIOps-платформа для работы с событиями мониторинга сложной ИТ-инфраструктуры. Платформа использует технологии искусственного интеллекта и машинного обучения, чтобы отфильтровать лишние оповещения и выделить только действительно важные инциденты. Artimate автоматически коррелирует события из разных систем, обогащает их полезным контекстом, определяет первопричины и выдает рекомендации, снижая нагрузку на персонал и обеспечивая стабильную работу критичных бизнес-сервисов.
Интеграция Artimate и wiSLA позволяет:
✔️Централизовать сбор событий мониторинга из всех сегментов инфраструктуры;
✔️Снизить уровень информационного шума за счет интеллектуальной фильтрации и корреляции событий;
✔️Автоматизировать создание инцидентов на базе событий wiSLA и связанных данных из других систем;
✔️Выполнять расширенный анализ первопричин (RCA) с учетом событий и изменений в различных сегментах ИТ-ландшафта;
✔️Повысить скорость реагирования и качество выполнения SLA за счет прогнозирования и автоматизации обработки инцидентов;
✔️Формировать сквозную аналитику по всей инфраструктуре с учетом данных из wiSLA и других подключенных систем мониторинга.
«Совместимость Artimate и wiSLA позволяет нашим заказчикам не только получать полную картину состояния своей ИТ-инфраструктуры, но и максимально быстро реагировать на возникающие инциденты, снижая время простоя и повышая стабильность бизнес-сервисов», — отметил Дмитрий Кошкин, директор по развитию Artimate.
«Интеграция wiSLA и Artimate — это важный пример технологического партнерства российских ИТ-компаний. Вместе эти решения закрывают ключевые потребности в мониторинге и управлении ИТ-инфраструктурой, предлагая современный функционал, сопоставимый с лучшими зарубежными аналогами», — отметил Алексей Баталов, руководитель продукта wiSLA.
Интеграция двух российских решений особенно актуальна в условиях масштабного перехода бизнеса на отечественные ИТ-продукты и построения цифрового суверенитета. Совместное использование Artimate и wiSLA обеспечивает полный контроль над цифровым здоровьем компании, позволяя службам эксплуатации не только оперативно решать текущие задачи, но и выстраивать проактивную модель управления ИТ.
🔥4⚡2
Российская аналитическая AIOps-платформа Artimate включена в Реестр ИИ-решений Министерства промышленности и торговли Российской Федерации.
Реестр ИИ-решений включает портфель уникальных и инновационных решений на базе искусственного интеллекта, является одним из проектов Федерального центра прикладного развития искусственного интеллекта (ФЦПРИИ).
ФЦПРИИ — экспертно-аналитический центр компетенций, созданный для поддержки развития и прикладного внедрения технологий искусственного интеллекта. Центр обеспечивает поддержку цифровой трансформации Минпромторга России, сопровождает внедрение ИИ-технологий в процессы министерства, его подведомственных организаций, а также на предприятиях промышленности.
Присутствие в реестре ИИ Минпромторга укрепляет доверие к Artimate, как к надежному и проверенному отечественному решению. Мы рады, что наши заказчики могут быть уверены: платформа соответствует ключевым требованиям государства к ИИ-технологиям и может использоваться для решения задач цифровой трансформации.
Реестр ИИ-решений включает портфель уникальных и инновационных решений на базе искусственного интеллекта, является одним из проектов Федерального центра прикладного развития искусственного интеллекта (ФЦПРИИ).
ФЦПРИИ — экспертно-аналитический центр компетенций, созданный для поддержки развития и прикладного внедрения технологий искусственного интеллекта. Центр обеспечивает поддержку цифровой трансформации Минпромторга России, сопровождает внедрение ИИ-технологий в процессы министерства, его подведомственных организаций, а также на предприятиях промышленности.
Присутствие в реестре ИИ Минпромторга укрепляет доверие к Artimate, как к надежному и проверенному отечественному решению. Мы рады, что наши заказчики могут быть уверены: платформа соответствует ключевым требованиям государства к ИИ-технологиям и может использоваться для решения задач цифровой трансформации.
🏆6👍2🔥1
Подтверждена совместимость AIOps-платформы Artimate и системы мониторинга сетей и серверов Glaber
Компания «Пруфтек ИТ» и разработчик высокопроизводительной системы ИТ-мониторинга Glaber подтвердили успешную совместимость аналитической AIOps-платформы Artimate с универсальной системой мониторинга ИТ-инфраструктуры Glaber. Это сотрудничество предоставляет пользователям расширенные возможности для комплексного контроля и управления ИТ-сервисами и оборудованием, повышения наблюдаемости (observability).
Объединение Artimate и Glaber позволяет организациям применять передовые технологии машинного обучения и искусственного интеллекта для интеллектуальной обработки данных, выявления аномалий и автоматизации реагирования на инциденты.
Пользователи Glaber получают доступ к дополнительным инструментам, повышающим эффективность мониторинга и способствующим оперативному решению возникающих проблем. Появляется возможность не только фиксировать симптомы, но и автоматизировать их диагностику, поиск причин, прогнозирование.
Пользователи Artimate получают дополнительный инструмент для сбора метрик и событий, позволяющих оценивать производительность, доступность ИТ-ресурсов и цифровых бизнес-сервисов в режиме реального времени.
Компания «Пруфтек ИТ» и разработчик высокопроизводительной системы ИТ-мониторинга Glaber подтвердили успешную совместимость аналитической AIOps-платформы Artimate с универсальной системой мониторинга ИТ-инфраструктуры Glaber. Это сотрудничество предоставляет пользователям расширенные возможности для комплексного контроля и управления ИТ-сервисами и оборудованием, повышения наблюдаемости (observability).
Объединение Artimate и Glaber позволяет организациям применять передовые технологии машинного обучения и искусственного интеллекта для интеллектуальной обработки данных, выявления аномалий и автоматизации реагирования на инциденты.
Пользователи Glaber получают доступ к дополнительным инструментам, повышающим эффективность мониторинга и способствующим оперативному решению возникающих проблем. Появляется возможность не только фиксировать симптомы, но и автоматизировать их диагностику, поиск причин, прогнозирование.
Пользователи Artimate получают дополнительный инструмент для сбора метрик и событий, позволяющих оценивать производительность, доступность ИТ-ресурсов и цифровых бизнес-сервисов в режиме реального времени.
🔥6
Российская индустрия программного обеспечения демонстрирует впечатляющий рост — 4,97 трлн рублей по итогам 2024 года, что на 40% больше, чем годом ранее. В 2025 году российский ИТ-рынок больше не ориентируется на глобальную повестку — он формирует собственную архитектуру: технологическую, кадровую и стратегическую.
Импортозамещение окончательно перестало быть экстренной мерой. Это долгосрочная государственная стратегия, институционализированная в национальных проектах и закреплённая в регулировании. Ключевые игроки — от госструктур до корпораций — переходят на отечественные решения, несмотря на сложности с адаптацией, стоимостью и производительностью. Взамен они получают то, что становится главным активом в новых условиях — независимость.
Создаётся полноценная внутренняя ИТ-экосистема: с локальными продуктами, собственными криптографическими стандартами, независимыми центрами компетенций и новыми кадровыми моделями. Но этот процесс идёт не безболезненно. Компании сталкиваются с ростом издержек, несовместимостью решений, перегрузкой команд, зависимостью от open source и острой нехваткой квалифицированных специалистов.
На этом фоне вектор развития смещается от технологических "прорывов" к устойчивым, воспроизводимым решениям. В центре — практичные подходы: адаптация open source, широкое внедрение искусственного интеллекта и AIOps, рост интереса к low-code/no-code платформам, развитие облачных сервисов и контейнерной инфраструктуры.
Российский ИТ-рынок перестраивается на ходу, отвечая одновременно на системные и технические вызовы. Это и есть новая норма 2025 года.
📊 Полный обзор ключевых трендов — в аналитическом материале от Artimate
Импортозамещение окончательно перестало быть экстренной мерой. Это долгосрочная государственная стратегия, институционализированная в национальных проектах и закреплённая в регулировании. Ключевые игроки — от госструктур до корпораций — переходят на отечественные решения, несмотря на сложности с адаптацией, стоимостью и производительностью. Взамен они получают то, что становится главным активом в новых условиях — независимость.
Создаётся полноценная внутренняя ИТ-экосистема: с локальными продуктами, собственными криптографическими стандартами, независимыми центрами компетенций и новыми кадровыми моделями. Но этот процесс идёт не безболезненно. Компании сталкиваются с ростом издержек, несовместимостью решений, перегрузкой команд, зависимостью от open source и острой нехваткой квалифицированных специалистов.
На этом фоне вектор развития смещается от технологических "прорывов" к устойчивым, воспроизводимым решениям. В центре — практичные подходы: адаптация open source, широкое внедрение искусственного интеллекта и AIOps, рост интереса к low-code/no-code платформам, развитие облачных сервисов и контейнерной инфраструктуры.
Российский ИТ-рынок перестраивается на ходу, отвечая одновременно на системные и технические вызовы. Это и есть новая норма 2025 года.
📊 Полный обзор ключевых трендов — в аналитическом материале от Artimate
🔥6
В блоге доступен обзор возможностей текущей версии 1.1.0. В дайджесте собраны ключевые улучшения данного релиза, включая:
✅ визуализацию взаимосвязей событий в виде карты связей инцидентов;
✅ поддержку часовых поясов в интеграциях;
✅ режим Live mode на странице событий;
✅ ускоренную загрузка страницы «События»;
✅ фильтры в модулях кластеризации и классификации;
✅ новый раздел «Системные параметры»;
✅ статистику оповещений по инциденту;
✅ функцию «Просмотр» в общем меню операций.
Ознакомиться с дайджестом
✅ визуализацию взаимосвязей событий в виде карты связей инцидентов;
✅ поддержку часовых поясов в интеграциях;
✅ режим Live mode на странице событий;
✅ ускоренную загрузка страницы «События»;
✅ фильтры в модулях кластеризации и классификации;
✅ новый раздел «Системные параметры»;
✅ статистику оповещений по инциденту;
✅ функцию «Просмотр» в общем меню операций.
Ознакомиться с дайджестом
💯3👍2
Почему AIOps становится must-have для бизнеса уже сегодня?
В быстро меняющемся мире от ИТ-руководителей до инженеров требуют все большего: оптимизировать расходы, повышать эффективность, внедрять инновации. Но старые подходы к управлению ИТ-операциями всё чаще не справляются: долгие расследования инцидентов, низкая производительность приложений, нехватка специалистов.
AIOps меняет правила игры.
С помощью технологий искусственного интеллекта и машинного обучения AIOps помогает не просто устранять сбои, а предсказывать их до возникновения. Это значит — меньше аварий, меньше затрат, выше качество сервиса.
🌍 Уже сейчас рынок AIOps оценивается в 1,87 млрд долларов, а к 2032 году вырастет почти в четыре раза (прогноз Fortune Business Insights).
Почему бизнес всё активнее переходит на AIOps и какие выгоды это приносит?
Разобрали в новой статье
В быстро меняющемся мире от ИТ-руководителей до инженеров требуют все большего: оптимизировать расходы, повышать эффективность, внедрять инновации. Но старые подходы к управлению ИТ-операциями всё чаще не справляются: долгие расследования инцидентов, низкая производительность приложений, нехватка специалистов.
AIOps меняет правила игры.
С помощью технологий искусственного интеллекта и машинного обучения AIOps помогает не просто устранять сбои, а предсказывать их до возникновения. Это значит — меньше аварий, меньше затрат, выше качество сервиса.
🌍 Уже сейчас рынок AIOps оценивается в 1,87 млрд долларов, а к 2032 году вырастет почти в четыре раза (прогноз Fortune Business Insights).
Почему бизнес всё активнее переходит на AIOps и какие выгоды это приносит?
Разобрали в новой статье
❤4🔥2
В ближайшие годы искусственный интеллект станет одним из ключевых драйверов роста российской экономики. Согласно исследованию Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ, совокупный вклад от использования технологий ИИ во всех отраслях экономики в ВВП России составит 11.6 трлн руб. в 2030 г., а в 2035 г. достигнет значения 46.5 трлн руб.*
Наибольший вклад в создание этого эффекта обеспечат такие отрасли, как:
✔️Обрабатывающая промышленность — 7,7 трлн руб.;
✔️Строительство — 4 трлн руб.;
✔️Профессиональная, научная и техническая деятельность — 3,7 трлн руб.;
✔️Транспортировка и хранение — 2,6 трлн руб.;
✔️Финансовый сектор — 2,5 трлн руб.;
✔️Здравоохранение и социальные услуги — 1,7 трлн руб.
Примечательно, что сектор ИКТ, являясь локомотивом создания ИИ-технологий, сам даст относительно скромный эффект в 2,2 трлн руб., поскольку его основной вклад заключается в обеспечении других отраслей необходимыми решениями.
Ожидаемый рост связан не только с автоматизацией рутинных операций, но и с качественными изменениями бизнес-процессов: проактивной аналитикой, прогнозированием событий, повышением устойчивости и надежности сервисов. Однако для достижения таких масштабных результатов потребуется значительное увеличение инвестиций в технологии ИИ: общий объем затрат организаций возрастет с 145,7 млрд руб. в 2023 году до 1,8 трлн руб. к 2035 году.
Не менее важным ресурсом станет человеческий капитал: численность специалистов в области ИИ к 2035 году должна увеличиться почти в 10 раз — с 48,3 тыс. до 463,5 тыс. человек.
Реализация потенциала ИИ в экономике невозможна без таких интеллектуальных платформ, как Artimate — решение, которое превращает данные в реальные бизнес-преимущества.
AIOps-платформа Artimate создана именно для того, чтобы компании могли максимально эффективно использовать возможности искусственного интеллекта уже сегодня.
Artimate помогает:
✅Снижать уровень информационного шума, фильтруя и обогащая данные событий мониторинга;
✅Автоматизировать расследование и решение инцидентов с помощью встроенных ML-моделей и алгоритмической корреляции;
✅Проводить системный анализ инфраструктуры для выявления узких мест и предотвращения сбоев;
✅Ускорять принятие решений за счет построения карт причинно-следственных связей и прогнозирования рисков.
*на основании исследования Института статистических исследований и экономики знания Высшей Школы Экономики (issek.hse.ru).
Наибольший вклад в создание этого эффекта обеспечат такие отрасли, как:
✔️Обрабатывающая промышленность — 7,7 трлн руб.;
✔️Строительство — 4 трлн руб.;
✔️Профессиональная, научная и техническая деятельность — 3,7 трлн руб.;
✔️Транспортировка и хранение — 2,6 трлн руб.;
✔️Финансовый сектор — 2,5 трлн руб.;
✔️Здравоохранение и социальные услуги — 1,7 трлн руб.
Примечательно, что сектор ИКТ, являясь локомотивом создания ИИ-технологий, сам даст относительно скромный эффект в 2,2 трлн руб., поскольку его основной вклад заключается в обеспечении других отраслей необходимыми решениями.
Ожидаемый рост связан не только с автоматизацией рутинных операций, но и с качественными изменениями бизнес-процессов: проактивной аналитикой, прогнозированием событий, повышением устойчивости и надежности сервисов. Однако для достижения таких масштабных результатов потребуется значительное увеличение инвестиций в технологии ИИ: общий объем затрат организаций возрастет с 145,7 млрд руб. в 2023 году до 1,8 трлн руб. к 2035 году.
Не менее важным ресурсом станет человеческий капитал: численность специалистов в области ИИ к 2035 году должна увеличиться почти в 10 раз — с 48,3 тыс. до 463,5 тыс. человек.
Реализация потенциала ИИ в экономике невозможна без таких интеллектуальных платформ, как Artimate — решение, которое превращает данные в реальные бизнес-преимущества.
AIOps-платформа Artimate создана именно для того, чтобы компании могли максимально эффективно использовать возможности искусственного интеллекта уже сегодня.
Artimate помогает:
✅Снижать уровень информационного шума, фильтруя и обогащая данные событий мониторинга;
✅Автоматизировать расследование и решение инцидентов с помощью встроенных ML-моделей и алгоритмической корреляции;
✅Проводить системный анализ инфраструктуры для выявления узких мест и предотвращения сбоев;
✅Ускорять принятие решений за счет построения карт причинно-следственных связей и прогнозирования рисков.
*на основании исследования Института статистических исследований и экономики знания Высшей Школы Экономики (issek.hse.ru).
❤3
В блоге доступен обзор возможностей текущей версии 1.2.0. В дайджесте собраны ключевые улучшения данного релиза, включая:
✅Улучшена визуализация истории инцидента;
✅Режим Live mode на странице Инциденты;
✅Приоритезация тегов обогащения;
✅Использование тегов кластеризации и классификации в настройках;
✅Авторизация на портале;
✅Удаление алгоритмического шаблона;
✅Расширенное редактирование интеграции log-file;
✅Упрощенный поиск на странице «Инциденты».
✅Улучшена визуализация истории инцидента;
✅Режим Live mode на странице Инциденты;
✅Приоритезация тегов обогащения;
✅Использование тегов кластеризации и классификации в настройках;
✅Авторизация на портале;
✅Удаление алгоритмического шаблона;
✅Расширенное редактирование интеграции log-file;
✅Упрощенный поиск на странице «Инциденты».
👍3
Команда Artimate примет участие в крупнейшей международной стартап-конференции Startup Village 2025, которая пройдёт 29–30 мая в Центральном парке Сколково. Это ключевое событие года для технологических предпринимателей, организованное Правительством Москвы, ВЭБ.РФ и Фондом «Сколково» в рамках Московской недели предпринимательства.
Startup Village 2025 объединит более 20 000 участников, включая 3 000 стартапов, 1 000 инвесторов и 300 спикеров из 30+ стран. Конференция сосредоточена на международной кооперации и рынке технологических решений, уделяя особое внимание регионам MENA, Юго-Восточной Азии, Латинской Америки и СНГ.
В рамках насыщенной программы гости смогут принять участие в 150+ сессиях и мастер-классах, узнать о трендах в области искусственного интеллекта, робототехники, агротехнологий и биохакинга, а также познакомиться с передовыми разработками российских и зарубежных технологических компаний.
На стенде Arimate мы представим российскую аналитическую AIOps-платформу, предназначенную для полного контроля и интеллектуального управления сложной IT-инфраструктурой.
Платформа использует технологии искусственного интеллекта и машинного обучения, чтобы отфильтровать лишние оповещения и выделить только действительно важные инциденты. Artimate автоматически коррелирует события из разных систем, обогащает их полезным контекстом, определяет первопричины и выдает рекомендации, снижая нагрузку на персонал и обеспечивая стабильную работу критичных бизнес-сервисов.
🗓️Дата проведения:
29 мая 2025 г. с 09:00 до 20:00
30 мая 2025 г. с 09:00 до 19:00
📍Место проведения:
г. Москва, территория Инновационного центра «Сколково»,
ул. Малевича д. 1, территория Центрального парка.
Ждем на нашем стенде №4
Зарегистрироваться бесплатно
Startup Village 2025 объединит более 20 000 участников, включая 3 000 стартапов, 1 000 инвесторов и 300 спикеров из 30+ стран. Конференция сосредоточена на международной кооперации и рынке технологических решений, уделяя особое внимание регионам MENA, Юго-Восточной Азии, Латинской Америки и СНГ.
В рамках насыщенной программы гости смогут принять участие в 150+ сессиях и мастер-классах, узнать о трендах в области искусственного интеллекта, робототехники, агротехнологий и биохакинга, а также познакомиться с передовыми разработками российских и зарубежных технологических компаний.
На стенде Arimate мы представим российскую аналитическую AIOps-платформу, предназначенную для полного контроля и интеллектуального управления сложной IT-инфраструктурой.
Платформа использует технологии искусственного интеллекта и машинного обучения, чтобы отфильтровать лишние оповещения и выделить только действительно важные инциденты. Artimate автоматически коррелирует события из разных систем, обогащает их полезным контекстом, определяет первопричины и выдает рекомендации, снижая нагрузку на персонал и обеспечивая стабильную работу критичных бизнес-сервисов.
🗓️Дата проведения:
29 мая 2025 г. с 09:00 до 20:00
30 мая 2025 г. с 09:00 до 19:00
📍Место проведения:
г. Москва, территория Инновационного центра «Сколково»,
ул. Малевича д. 1, территория Центрального парка.
Ждем на нашем стенде №4
Зарегистрироваться бесплатно
🔥6👏2❤1👍1
Мы подготовили объемный обзор мирового рынка AIOps — один из первых материалов на русском языке, в котором системно рассмотрели структуру AIOps-рынка, текущие тенденции и перспективы развития этой технологии на ближайшие годы.
В нашем материале вы найдете:
✅сегментацию глобального рынка AIOps по типу, способу развертывания, отрасли, величине компании и географии;
✅ключевые факторы роста и ограничители рынка;
✅возможности и ключевые изменения в отрасли;
✅основные тренды, определяющие вектор развития AIOps на ближайшие годы.
Материал подготовлен на основе зарубежных исследований за 2024 год: Fortune Business Insights, Mordor Intelligence и др.
В нашем материале вы найдете:
✅сегментацию глобального рынка AIOps по типу, способу развертывания, отрасли, величине компании и географии;
✅ключевые факторы роста и ограничители рынка;
✅возможности и ключевые изменения в отрасли;
✅основные тренды, определяющие вектор развития AIOps на ближайшие годы.
Материал подготовлен на основе зарубежных исследований за 2024 год: Fortune Business Insights, Mordor Intelligence и др.
👏1
Хотим напомнить, что наша команда Artimate примет участие в международной стартап-конференции Startup Village 2025, которая пройдёт 29–30 мая в Центральном парке Сколково.
Подходите к нам на стенд №41 (карту приложили). Пообщаемся об AIOps, аналитике больших данных, машинном обучении и о многом другом. Покажем нашу платформу Artimate в действии. Расскажем, как наша AIOps-система может помочь вам в решении бизнес-задач.
Ждем с нетерпением нашей встречи!
Участие бесплатное при предварительной регистрации
Подходите к нам на стенд №41 (карту приложили). Пообщаемся об AIOps, аналитике больших данных, машинном обучении и о многом другом. Покажем нашу платформу Artimate в действии. Расскажем, как наша AIOps-система может помочь вам в решении бизнес-задач.
Ждем с нетерпением нашей встречи!
Участие бесплатное при предварительной регистрации
❤4