На днях наш Data Scientist Митя выпустил статью «Интеллект против Big Data в IT-мониторинге: от тушения пожаров к умному управлению».
В статье он рассуждает о том, как ИИ меняет подход к IT-мониторингу. Зачем бесконечно «тушить пожары», если можно заранее предсказывать и предотвращать проблемы? Митя поделился своими идеями и реальными примерами, чтобы показать, как современные технологии помогают сделать управление IT-инфраструктурой более умным и эффективным.
Вот что вы узнаете из статьи:
✅Как ИИ сделал IT-мониторинг более проактивным, заменив подход «реагируем на сбои» на «предотвращаем проблемы заранее»;
✅Как наша AIOps-платформа Artimate автоматически преобразует сырые данные в понятные инциденты.
Если вам интересно, как технологии вроде Artimate могут помочь вашему бизнесу быть всегда на шаг впереди, читайте статью!
В статье он рассуждает о том, как ИИ меняет подход к IT-мониторингу. Зачем бесконечно «тушить пожары», если можно заранее предсказывать и предотвращать проблемы? Митя поделился своими идеями и реальными примерами, чтобы показать, как современные технологии помогают сделать управление IT-инфраструктурой более умным и эффективным.
Вот что вы узнаете из статьи:
✅Как ИИ сделал IT-мониторинг более проактивным, заменив подход «реагируем на сбои» на «предотвращаем проблемы заранее»;
✅Как наша AIOps-платформа Artimate автоматически преобразует сырые данные в понятные инциденты.
Если вам интересно, как технологии вроде Artimate могут помочь вашему бизнесу быть всегда на шаг впереди, читайте статью!
🔥9👍4👏3
Сегодня мы хотим чуть ближе познакомить вас с нашим AIOps-решением Artimate.
Итак, Artimate - это настоящий AIOps, а значит он использует искусственный интеллект и машинное обучение для анализа большого количества данных, поступающих из разных систем ИТ-мониторинга. Платформа автоматически объединяет разные события, обогащает их контекстом, определяет первопричины и выдает рекомендации, позволяя IT-командам расставить приоритеты и сосредоточиться на ключевых задачах.
Что предлагает Artimate?
Сокращение информационного шума
Artimate анализирует поток данных, отфильтровывает лишние события и создает обогащенные полезным контентом оповещения, чтобы ваша команда могла сосредоточиться на решении ключевых инцидентов.
Единый интерфейс для полного контроля
Интуитивно понятный интерфейс платформы объединяет данные со всех источников и предоставляет инструменты для удобного анализа и управления.
Автоматизация решений инцидентов с помощью ИИ и машинного обучения
Обнаружение, локализация, оценка и прогнозирование рисков, ручное и автоматическое решение инцидентов с помощью встроенных ML моделей, сценариев эскалации и чат-бота.
Проактивная защита критически важных сервисов
Проактивный мониторинг аварий, изменений и аномалий и автоматизация задач помогают устранить простои и обеспечивают надежность IT-сервисов даже при высоких нагрузках.
Корреляция данных событий
Используя технологии ИИ и ML, Artimate определяет взаимосвязи между событиями, что позволяет находить корневые причины и предсказать потенциальные сбои.
Системный анализ
Платформа предлагает набор интеллектуальных инструментов для комплексного анализа проблем, оценки состояния ИТ ландшафта, поиска узких мест.
Мы в ProofTech IT уверены, что будущее IT-мониторинга за интеллектуальными решениями, которые позволяют не только реагировать на инциденты, но и предотвращать их⚡
Если вы хотите увидеть Artimate в действии, узнать больше о его возможностях и понять, как он может улучшить вашу IT-инфраструктуру, записывайтесь на демо!
Итак, Artimate - это настоящий AIOps, а значит он использует искусственный интеллект и машинное обучение для анализа большого количества данных, поступающих из разных систем ИТ-мониторинга. Платформа автоматически объединяет разные события, обогащает их контекстом, определяет первопричины и выдает рекомендации, позволяя IT-командам расставить приоритеты и сосредоточиться на ключевых задачах.
Что предлагает Artimate?
Сокращение информационного шума
Artimate анализирует поток данных, отфильтровывает лишние события и создает обогащенные полезным контентом оповещения, чтобы ваша команда могла сосредоточиться на решении ключевых инцидентов.
Единый интерфейс для полного контроля
Интуитивно понятный интерфейс платформы объединяет данные со всех источников и предоставляет инструменты для удобного анализа и управления.
Автоматизация решений инцидентов с помощью ИИ и машинного обучения
Обнаружение, локализация, оценка и прогнозирование рисков, ручное и автоматическое решение инцидентов с помощью встроенных ML моделей, сценариев эскалации и чат-бота.
Проактивная защита критически важных сервисов
Проактивный мониторинг аварий, изменений и аномалий и автоматизация задач помогают устранить простои и обеспечивают надежность IT-сервисов даже при высоких нагрузках.
Корреляция данных событий
Используя технологии ИИ и ML, Artimate определяет взаимосвязи между событиями, что позволяет находить корневые причины и предсказать потенциальные сбои.
Системный анализ
Платформа предлагает набор интеллектуальных инструментов для комплексного анализа проблем, оценки состояния ИТ ландшафта, поиска узких мест.
Мы в ProofTech IT уверены, что будущее IT-мониторинга за интеллектуальными решениями, которые позволяют не только реагировать на инциденты, но и предотвращать их⚡
Если вы хотите увидеть Artimate в действии, узнать больше о его возможностях и понять, как он может улучшить вашу IT-инфраструктуру, записывайтесь на демо!
🔥10🤝6💯4
Лог-файлы — это тайные хроники всех процессов, которые происходят в ИТ-системах. Они помогают отслеживать работу систем и выявлять проблемы👣
Работа с логами требует учета множества сложностей. Во-первых, данные часто неструктурированы: записи могут содержать только текст или, в лучшем случае, временные метки и статусы. Во-вторых, каждая система формирует логи в своём формате, без единого стандарта. В-третьих, логи периодически перезаписываются или архивируются, что создаёт риск потери информации. Также анализ затрудняется из-за большого объёма данных и шума, требующего фильтрации. Традиционные методы мониторинга плохо справляются с корреляцией событий из-за разнообразия форматов, а критичность записей часто сложно определить из-за разнородности и неоднозначности контента.
Инновационный подход к мониторингу лог-файлов
Мы предлагаем решение, которое упрощает мониторинг логов и повышает его точность:
Сбор: наш агент устанавливается на хостах, парсит логи с заданной периодичностью, восстанавливает архивные данные, выделяет временные метки и теги, нормализует и передаёт данные на платформу в едином формате;
Обработка и хранение: централизованное хранение событий, нормализация статусов, дедупликация, фильтрация и агрегация данных в оповещения;
Управление изменениями: автоматическое выявление событий, связанных с действиями администраторов, DevOps и изменениями конфигураций;
Обогащение: добавление тегов, алгоритмическое обогащение через правила и кластеризация с помощью ML;
Анализ: корреляция событий, выявление аномалий, Root Cause Analysis, прогнозирование инцидентов и системный анализ проблем.
Преимущества нашего решения:
✴️Централизованный сбор и хранение всех логов — все под контролем;
✴️Интеллектуальная обработка с ML и ИИ — важные события всегда будут обнаружены;
✴️Автоматическая корреляция событий из всех доступных источников — целостное понимание проблемы;
✴️Комплексный подход к локализации и решению инцидентов — снижение времени на устранение;
✴️Системный подход к решению проблем — глубокий анализ причинно-следственных связей для предотвращения повторений.
Работа с логами требует учета множества сложностей. Во-первых, данные часто неструктурированы: записи могут содержать только текст или, в лучшем случае, временные метки и статусы. Во-вторых, каждая система формирует логи в своём формате, без единого стандарта. В-третьих, логи периодически перезаписываются или архивируются, что создаёт риск потери информации. Также анализ затрудняется из-за большого объёма данных и шума, требующего фильтрации. Традиционные методы мониторинга плохо справляются с корреляцией событий из-за разнообразия форматов, а критичность записей часто сложно определить из-за разнородности и неоднозначности контента.
Инновационный подход к мониторингу лог-файлов
Мы предлагаем решение, которое упрощает мониторинг логов и повышает его точность:
Сбор: наш агент устанавливается на хостах, парсит логи с заданной периодичностью, восстанавливает архивные данные, выделяет временные метки и теги, нормализует и передаёт данные на платформу в едином формате;
Обработка и хранение: централизованное хранение событий, нормализация статусов, дедупликация, фильтрация и агрегация данных в оповещения;
Управление изменениями: автоматическое выявление событий, связанных с действиями администраторов, DevOps и изменениями конфигураций;
Обогащение: добавление тегов, алгоритмическое обогащение через правила и кластеризация с помощью ML;
Анализ: корреляция событий, выявление аномалий, Root Cause Analysis, прогнозирование инцидентов и системный анализ проблем.
Преимущества нашего решения:
✴️Централизованный сбор и хранение всех логов — все под контролем;
✴️Интеллектуальная обработка с ML и ИИ — важные события всегда будут обнаружены;
✴️Автоматическая корреляция событий из всех доступных источников — целостное понимание проблемы;
✴️Комплексный подход к локализации и решению инцидентов — снижение времени на устранение;
✴️Системный подход к решению проблем — глубокий анализ причинно-следственных связей для предотвращения повторений.
🔥8
Каждый, кто хоть раз сталкивался с авариями в ИТ-инфраструктуре, знает: это всегда происходит не вовремя. Сервер упал в разгар рабочего дня, приложение недоступно, клиенты недовольны, а техподдержка теряется в море логов и событий мониторинга. Звучит знакомо?
Это классический пример работы в рамках реактивного подхода. Реактивный подход подразумевает, что действия предпринимаются только после возникновения проблемы. Пока всё работает, никто не обращает внимания на возможные слабые места в системе. Но как только происходит сбой, начинается гонка: обнаружить проблему, локализовать её, устранить последствия. На всё это уходит драгоценное время, деньги и силы.
По данным Gartner, каждая минута простоя обходится крупным предприятиям в 5 600 долларов. Например, когда крупнейший ритейлер потерял доступ к серверу в разгар распродажи, восстановление работы заняло более шести часов и обошлось компании в миллион долларов прямых убытков, не считая тысяч недовольных клиентов.
Реактивный подход имеет несколько критических недостатков:
❌Долгое обнаружение проблем;
❌Ручное устранение;
❌Повторяющиеся инциденты.
Сравните это с возможностями проактивного подхода с AIOps, который представляет собой качественно новый уровень управления ИТ-инфраструктурой. AIOps использует ИИ, ML и аналитику больших данных, чтобы не только быстро реагировать на проблемы, но и предотвращать их ещё до возникновения.
Как это работает?
AIOps анализирует данные из всех доступных источников: логи, метрики, сетевые события. На основе исторических данных и в реальном времени система выявляет аварии, аномалии, закономерности, оценивает прогноз и предупреждает возможные сбои. Например, система может обнаружить аномалию в поведении приложения на основе данных ИТ-мониторинга, log-файлов и предсказать ее влияние на работу кричного бизнес-сервиса.
Преимущества AIOps:
✅Мгновенное обнаружение;
✅Автоматизация устранения;
✅Снижение нагрузки на ИТ-команды;
✅Экономия времени и средств.
Если вы хотите остаться конкурентоспособными, минимизировать риски и вывести управление ИТ-инфраструктурой на новый уровень, пора переходить на AIOps!
Это классический пример работы в рамках реактивного подхода. Реактивный подход подразумевает, что действия предпринимаются только после возникновения проблемы. Пока всё работает, никто не обращает внимания на возможные слабые места в системе. Но как только происходит сбой, начинается гонка: обнаружить проблему, локализовать её, устранить последствия. На всё это уходит драгоценное время, деньги и силы.
По данным Gartner, каждая минута простоя обходится крупным предприятиям в 5 600 долларов. Например, когда крупнейший ритейлер потерял доступ к серверу в разгар распродажи, восстановление работы заняло более шести часов и обошлось компании в миллион долларов прямых убытков, не считая тысяч недовольных клиентов.
Реактивный подход имеет несколько критических недостатков:
❌Долгое обнаружение проблем;
❌Ручное устранение;
❌Повторяющиеся инциденты.
Сравните это с возможностями проактивного подхода с AIOps, который представляет собой качественно новый уровень управления ИТ-инфраструктурой. AIOps использует ИИ, ML и аналитику больших данных, чтобы не только быстро реагировать на проблемы, но и предотвращать их ещё до возникновения.
Как это работает?
AIOps анализирует данные из всех доступных источников: логи, метрики, сетевые события. На основе исторических данных и в реальном времени система выявляет аварии, аномалии, закономерности, оценивает прогноз и предупреждает возможные сбои. Например, система может обнаружить аномалию в поведении приложения на основе данных ИТ-мониторинга, log-файлов и предсказать ее влияние на работу кричного бизнес-сервиса.
Преимущества AIOps:
✅Мгновенное обнаружение;
✅Автоматизация устранения;
✅Снижение нагрузки на ИТ-команды;
✅Экономия времени и средств.
Если вы хотите остаться конкурентоспособными, минимизировать риски и вывести управление ИТ-инфраструктурой на новый уровень, пора переходить на AIOps!
🔥6👍4💯4
Друзья, с наступающим Новым 2025 годом!
Компания ProofTech IT и команда Artimtate искренне поздравляет вас с этим волшебным праздником! Спасибо, что были с нами в 2024 году — вместе мы решали сложные задачи, покоряли новые вершины и открывали горизонты инноваций.
Новый год — это новые возможности, смелые идеи и время для роста. Пусть 2025 год станет для вас годом больших успехов, вдохновляющих проектов и технологических прорывов!
Что мы вам желаем:
✴️Надёжности во всём — в людях, решениях и технологиях.
✴️Успехов, которые превышают ожидания.
✴️Гармонии, счастья и тепла в вашей жизни.
С наилучшими пожеланиями,
ProofTech IT и Artimate❤️
В Новый год — с лучшими ИТ-решениями! Мы готовы создавать будущее вместе с вами 🌟
Компания ProofTech IT и команда Artimtate искренне поздравляет вас с этим волшебным праздником! Спасибо, что были с нами в 2024 году — вместе мы решали сложные задачи, покоряли новые вершины и открывали горизонты инноваций.
Новый год — это новые возможности, смелые идеи и время для роста. Пусть 2025 год станет для вас годом больших успехов, вдохновляющих проектов и технологических прорывов!
Что мы вам желаем:
✴️Надёжности во всём — в людях, решениях и технологиях.
✴️Успехов, которые превышают ожидания.
✴️Гармонии, счастья и тепла в вашей жизни.
С наилучшими пожеланиями,
ProofTech IT и Artimate❤️
В Новый год — с лучшими ИТ-решениями! Мы готовы создавать будущее вместе с вами 🌟
🍾10❤6🔥4
Информационный шум в IT-инфраструктуре — это серьезная проблема, которая негативно влияет на процессы мониторинга и эксплуатации. В условиях высоконагруженных систем избыточный поток данных из метрик, логов и уведомлений затрудняет быстрое обнаружение и локализацию реальных инцидентов. Значимые события теряются среди второстепенных, что увеличивает риск пропустить критические проблемы. Это, в свою очередь, ухудшает время реакции и создает дополнительные сложности с анализом и диагностикой.
Кстати, мы уже используем нашу AIOps-платформу Artimate для решения задач автоматизации ИТ-эксплуатации своих ресурсов и сервисов. Поделимся с вами примером конкретного инцидента, с которым столкнулись недавно на развернутой системе мониторинга ИТ-инфраструктуры.
Итак, инцидент продолжался больше 40 минут и его удалось локализовать.
Мы мониторим систему ИТ-мониторинга, а именно контролируем метрики хоста, на котором развернута система с помощью Zabbix-агента, парсим логи и журналы Ubuntu, PostgreSQL, Hadoop, Hbase, Wildfly, … и не только.
Из общего потока данных платформа Artimate выделила больше 1900 связанных событий. После дедупликации, фильтрации сформировано 146 уникальных события, обогащенных полезным контентом алгоритмическими правилами и размеченных с помощью ML кластеризации. По результатам агрегации получено 18 оповещений типа алерты, изменения и объединены шаблонами корреляции в один инцидент.
Как видим, на примере конкретного инцидента получили снижение уровня информационно шума больше 99%.
Кстати, мы уже используем нашу AIOps-платформу Artimate для решения задач автоматизации ИТ-эксплуатации своих ресурсов и сервисов. Поделимся с вами примером конкретного инцидента, с которым столкнулись недавно на развернутой системе мониторинга ИТ-инфраструктуры.
Итак, инцидент продолжался больше 40 минут и его удалось локализовать.
Мы мониторим систему ИТ-мониторинга, а именно контролируем метрики хоста, на котором развернута система с помощью Zabbix-агента, парсим логи и журналы Ubuntu, PostgreSQL, Hadoop, Hbase, Wildfly, … и не только.
Из общего потока данных платформа Artimate выделила больше 1900 связанных событий. После дедупликации, фильтрации сформировано 146 уникальных события, обогащенных полезным контентом алгоритмическими правилами и размеченных с помощью ML кластеризации. По результатам агрегации получено 18 оповещений типа алерты, изменения и объединены шаблонами корреляции в один инцидент.
Как видим, на примере конкретного инцидента получили снижение уровня информационно шума больше 99%.
👍7🔥6
Конференция Gartner IOCS 2024 (Infrastructure, Operations & Cloud Strategies), прошедшая в декабре в Лас-Вегасе, стала ключевым событием для обсуждения инноваций в области IT-инфраструктуры, управления операциями и облачных технологий.
Главные выводы конференции:
✅Повышение роли AIOps в улучшении видимости и управлении инцидентами
Современные организации стремятся улучшить видимость IT-сред и повысить эффективность взаимодействия между отделами. Ключевым решением становится интеграция инструментов IT-мониторинга с AIOps, которая помогает сокращать информационный шум, приоритизировать уведомления и автоматизировать реакции на инциденты. Однако мониторинг сам по себе не обеспечивает полной видимости, поэтому объединение данных через AIOps позволяет фокусироваться на стратегических задачах, минимизируя ручную работу и переключение между системами.
✅Использование генеративного ИИ для IT-операций
Несмотря на значительный прогресс в области искусственного интеллекта, многие компании сталкиваются со сложностями в применении этих технологий для создания реальной бизнес-ценности. Для работы больших языковых моделей необходимы качественные и структурированные данные, а процессы их интеграции и управления всё ещё находятся в стадии развития. В таких условиях внедрение AIOps позволяет не только автоматизировать рутинные задачи, но и эффективно использовать данные для прогнозирования потенциальных проблем и сбоев.
✅AIOps решает проблему снижения информационного шума
Одна из распространенных проблем, с которой сталкиваются организации, — это информационный шум, который затрудняет принятие быстрых и правильных решений. Такой шум может иметь серьезные финансовые последствия, поскольку каждый инцидент может обходиться компаниям в десятки тысяч долларов в минуту. AIOps помогает уменьшить количество ложных уведомлений и сосредоточиться на действительно важных событиях. Это улучшает оперативную эффективность и позволяет быстрее реагировать на инциденты, минимизируя их негативное воздействие на бизнес. Компании, уже внедрившие AIOps, отмечают существенные улучшения в скорости реагирования и управлении инцидентами.
Главные выводы конференции:
✅Повышение роли AIOps в улучшении видимости и управлении инцидентами
Современные организации стремятся улучшить видимость IT-сред и повысить эффективность взаимодействия между отделами. Ключевым решением становится интеграция инструментов IT-мониторинга с AIOps, которая помогает сокращать информационный шум, приоритизировать уведомления и автоматизировать реакции на инциденты. Однако мониторинг сам по себе не обеспечивает полной видимости, поэтому объединение данных через AIOps позволяет фокусироваться на стратегических задачах, минимизируя ручную работу и переключение между системами.
✅Использование генеративного ИИ для IT-операций
Несмотря на значительный прогресс в области искусственного интеллекта, многие компании сталкиваются со сложностями в применении этих технологий для создания реальной бизнес-ценности. Для работы больших языковых моделей необходимы качественные и структурированные данные, а процессы их интеграции и управления всё ещё находятся в стадии развития. В таких условиях внедрение AIOps позволяет не только автоматизировать рутинные задачи, но и эффективно использовать данные для прогнозирования потенциальных проблем и сбоев.
✅AIOps решает проблему снижения информационного шума
Одна из распространенных проблем, с которой сталкиваются организации, — это информационный шум, который затрудняет принятие быстрых и правильных решений. Такой шум может иметь серьезные финансовые последствия, поскольку каждый инцидент может обходиться компаниям в десятки тысяч долларов в минуту. AIOps помогает уменьшить количество ложных уведомлений и сосредоточиться на действительно важных событиях. Это улучшает оперативную эффективность и позволяет быстрее реагировать на инциденты, минимизируя их негативное воздействие на бизнес. Компании, уже внедрившие AIOps, отмечают существенные улучшения в скорости реагирования и управлении инцидентами.
🔥4👍1
При разработке Artimate мы делаем ставку не только на наличие готовых адаптированных решений, но и интуитивно понятных инструментов, позволяющих неподготовленному пользователю выполнять настройку платформы.
Одним из таких инструментов является универсальный коннектор OIM, который позволяет с помощью простого (low-code) визард-мастера за короткое время создать и настроить интеграцию с любой системой – источником данных, поддерживающей технологию оповещений Webhook без написания пользовательского кода.
OIM устанавливает правила синтаксического анализа и первичной обработки входящих данных (ETL) для их подготовки к использованию в платформе Artimate.
Основные возможности:
✔️Создание новой, изменение существующей интеграции типа OIM;
✔️Настройка обработки JSON – поддерживается работа с массивами;
✔️Преднастройка набора пользовательских тегов;
✔️Сопоставление (mapping) тегов источника и системных тегов – поддерживается автоматическое заполнение;
✔️Настройка первичных и вторичных тегов;
✔️Соответствие статуса – настройка сопоставления статусов источника и системных статусов;
✔️Настройка условий в статусах – позволяет присваивать, повышать, понижать статус события в зависимости от настроенных условий с помощью визуального low-code конструктора;
✔️Статус по умолчанию – присвоение статуса событиям без статуса по умолчанию;
✔️Выбор временной метки – выбор тега временной метки (timestamp), если есть – автоматически поддерживаются и обрабатываются значения в форматах ISO 8601;
✔️Выбор временной зоны – настройка сдвига часового пояса источника. Если указан во временной метке, заполняется автоматически;
✔️Заполнение списков тегов настройки агрегации и дедупликации;
✔️Предпросмотр отображения обрабатываемого события в системе по мере заполнения настроек.
В заключение хочется отметить, что технология Webhook достаточно распространена и поддерживается порядка 90% инструментов мониторинга, программных платформ, информационных систем и позволяет не ограничиваться только данными ИТ мониторинга – смотреть шире.
Одним из таких инструментов является универсальный коннектор OIM, который позволяет с помощью простого (low-code) визард-мастера за короткое время создать и настроить интеграцию с любой системой – источником данных, поддерживающей технологию оповещений Webhook без написания пользовательского кода.
OIM устанавливает правила синтаксического анализа и первичной обработки входящих данных (ETL) для их подготовки к использованию в платформе Artimate.
Основные возможности:
✔️Создание новой, изменение существующей интеграции типа OIM;
✔️Настройка обработки JSON – поддерживается работа с массивами;
✔️Преднастройка набора пользовательских тегов;
✔️Сопоставление (mapping) тегов источника и системных тегов – поддерживается автоматическое заполнение;
✔️Настройка первичных и вторичных тегов;
✔️Соответствие статуса – настройка сопоставления статусов источника и системных статусов;
✔️Настройка условий в статусах – позволяет присваивать, повышать, понижать статус события в зависимости от настроенных условий с помощью визуального low-code конструктора;
✔️Статус по умолчанию – присвоение статуса событиям без статуса по умолчанию;
✔️Выбор временной метки – выбор тега временной метки (timestamp), если есть – автоматически поддерживаются и обрабатываются значения в форматах ISO 8601;
✔️Выбор временной зоны – настройка сдвига часового пояса источника. Если указан во временной метке, заполняется автоматически;
✔️Заполнение списков тегов настройки агрегации и дедупликации;
✔️Предпросмотр отображения обрабатываемого события в системе по мере заполнения настроек.
В заключение хочется отметить, что технология Webhook достаточно распространена и поддерживается порядка 90% инструментов мониторинга, программных платформ, информационных систем и позволяет не ограничиваться только данными ИТ мониторинга – смотреть шире.
🔥8❤4👍3
Современные ИТ-системы характеризуются сложностью, особенно в условиях распределенной, облачно-нативной архитектуры. Для эффективного управления IT-инфраструктурой компании все чаще используют различные инструменты ИТ-мониторинга и технологии AIOps.
Роль систем ИТ-мониторинга
ИТ-мониторинг охватывает инструменты и платформы, предназначенные для контроля производительности, доступности и состояния инфраструктуры, приложений и цифровых сервисов. Его основная цель — обеспечивать полный контроль, оптимальную работу всех компонентов ИТ и быстро устранять отклонения от нормального поведения.
Например,
📍Системы, собирающие и анализирующие логи в реальном времени;
📍Инструменты, отслеживающие состояние ИТ-инфраструктуры, каналов связи (метрики о загрузке процессора, использовании памяти и пропускной способности сети и т.д.);
📍Платформы, которые отслеживают цепочку запросов между микросервисами и помогают понять, где происходят задержки или сбои (трассировка запросов).
Объединение данных из логов, метрик и трассировок дает полное представление о состоянии цифровых сервисов и услуг, ускоряя диагностику и повышая ее точность. ИТ-мониторинг показывает, что происходит, но не устраняет проблемы автоматически и не предотвращает инциденты. Для эффективного использования полученных данных необходимы сильные аналитические инструменты.
Роль AIOps
AIOps расширяет возможности мониторинга за счет ИИ и ML. Эта технология предназначена для анализа огромных объемов данных, выявления аномалий и автоматического реагирования на инциденты.
Основные преимущества AIOps:
✅Корреляция событий. AIOps объединяет связанные оповещения, снижая шум и оставляя только те оповещения, которые требуют внимания;
✅Прогнозирование сбоев. На основе исторических данных системы предсказывают возможные проблемы;
✅Автоматическое исправление. AIOps предлагает рекомендации или автоматически исправляют сбои, ускоряя время реакции.
Системы ИТ-мониторинга и AIOps образуют мощный симбиоз для управления современной ИТ-инфраструктурой. Мониторинг предоставляет детальные данные о состоянии систем, а AIOps помогает интерпретировать данные, уменьшать информационный шум и прогнозировать возможные сбои.
Роль систем ИТ-мониторинга
ИТ-мониторинг охватывает инструменты и платформы, предназначенные для контроля производительности, доступности и состояния инфраструктуры, приложений и цифровых сервисов. Его основная цель — обеспечивать полный контроль, оптимальную работу всех компонентов ИТ и быстро устранять отклонения от нормального поведения.
Например,
📍Системы, собирающие и анализирующие логи в реальном времени;
📍Инструменты, отслеживающие состояние ИТ-инфраструктуры, каналов связи (метрики о загрузке процессора, использовании памяти и пропускной способности сети и т.д.);
📍Платформы, которые отслеживают цепочку запросов между микросервисами и помогают понять, где происходят задержки или сбои (трассировка запросов).
Объединение данных из логов, метрик и трассировок дает полное представление о состоянии цифровых сервисов и услуг, ускоряя диагностику и повышая ее точность. ИТ-мониторинг показывает, что происходит, но не устраняет проблемы автоматически и не предотвращает инциденты. Для эффективного использования полученных данных необходимы сильные аналитические инструменты.
Роль AIOps
AIOps расширяет возможности мониторинга за счет ИИ и ML. Эта технология предназначена для анализа огромных объемов данных, выявления аномалий и автоматического реагирования на инциденты.
Основные преимущества AIOps:
✅Корреляция событий. AIOps объединяет связанные оповещения, снижая шум и оставляя только те оповещения, которые требуют внимания;
✅Прогнозирование сбоев. На основе исторических данных системы предсказывают возможные проблемы;
✅Автоматическое исправление. AIOps предлагает рекомендации или автоматически исправляют сбои, ускоряя время реакции.
Системы ИТ-мониторинга и AIOps образуют мощный симбиоз для управления современной ИТ-инфраструктурой. Мониторинг предоставляет детальные данные о состоянии систем, а AIOps помогает интерпретировать данные, уменьшать информационный шум и прогнозировать возможные сбои.
👍6🔥5❤1
Наша AIOps-платформа Artimate предлагает набор инструментов для многостороннего анализа инцидентов. Давайте остановимся на одном из них.
История инцидента Timeline – это простой, но крайне полезный и функциональный базовый инструмент, который отображает полный жизненный цикл инцидентов, входящих в них оповещений и событий на временной шкале.
Timeline позволяет анализировать детали событий, изменений, аномалий, возможные первопричины, симптомы на базе последовательности событий в оповещениях. По умолчанию оповещения сортируются по их обновлению.
Типы оповещений:
✔️Стандартные оповещения ALERT: формируются на базе агрегированных событий WARNING, CRITICAL;
✔️Изменения: формируется на основе агрегированных событий CHANGE, отражающих действия администраторов, изменения конфигураций, настроек оборудования, программного обеспечения и т.д.;
✔️Аномалии: агрегированные события ANOMALY – аномалии последовательности событий, плотности событий, временных рядов.
Доступные действия:
✔️Увеличение масштаба выделением области на временной шкале с детализацией до миллисекунд;
✔️Возврат к предыдущему масштабу;
✔️Вертикальная прокрутка для просмотра деталей всех входящих оповещений;
✔️Настройка пагинации (25, 50, 100);
✔️Отображение деталей выбранных событий (нормализованные данные, теги обогащения, исходное содержание события).
Развитие компонента Timeline в ближайшей версии: горизонтальная прокрутка, фильтрация оповещений, ручная сортировка. Ждите анонсов!
История инцидента Timeline – это простой, но крайне полезный и функциональный базовый инструмент, который отображает полный жизненный цикл инцидентов, входящих в них оповещений и событий на временной шкале.
Timeline позволяет анализировать детали событий, изменений, аномалий, возможные первопричины, симптомы на базе последовательности событий в оповещениях. По умолчанию оповещения сортируются по их обновлению.
Типы оповещений:
✔️Стандартные оповещения ALERT: формируются на базе агрегированных событий WARNING, CRITICAL;
✔️Изменения: формируется на основе агрегированных событий CHANGE, отражающих действия администраторов, изменения конфигураций, настроек оборудования, программного обеспечения и т.д.;
✔️Аномалии: агрегированные события ANOMALY – аномалии последовательности событий, плотности событий, временных рядов.
Доступные действия:
✔️Увеличение масштаба выделением области на временной шкале с детализацией до миллисекунд;
✔️Возврат к предыдущему масштабу;
✔️Вертикальная прокрутка для просмотра деталей всех входящих оповещений;
✔️Настройка пагинации (25, 50, 100);
✔️Отображение деталей выбранных событий (нормализованные данные, теги обогащения, исходное содержание события).
Развитие компонента Timeline в ближайшей версии: горизонтальная прокрутка, фильтрация оповещений, ручная сортировка. Ждите анонсов!
🔥7👍1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Ура!🔥
Вышел первый релиз нашего сайта artimate.ru. Чуть позже будет добавлено еще больше информации.
Обратите внимание, какая шикарная картинка с анимацией у нас на главной😏
Вышел первый релиз нашего сайта artimate.ru. Чуть позже будет добавлено еще больше информации.
Обратите внимание, какая шикарная картинка с анимацией у нас на главной😏
🔥8🎉5👍3❤1
7 KPI для AIOPS: как и что измерять?
Перед инвестициями в новые технологии разумно взвесить преимущества и затраты, чтобы убедиться, что они принесут пользу сотрудникам, клиентам и бизнесу в целом. Давайте рассмотрим KPI, которые измеряют влияние AIOps на ИТ-процессы:
Перед инвестициями в новые технологии разумно взвесить преимущества и затраты, чтобы убедиться, что они принесут пользу сотрудникам, клиентам и бизнесу в целом. Давайте рассмотрим KPI, которые измеряют влияние AIOps на ИТ-процессы:
🔥3
Давайте рассмотрим конкретные примеры использования AIOps, которые демонстрируют его практическое применение в различных сценариях IT-операций.
Снижение информационного шума
Избыточное количество уведомлений мешает эффективно реагировать на критические сигналы. AIOps группирует связанные уведомления, подавляет менее важные и помогает командам сосредоточиться на приоритетных задачах, улучшая надёжность систем.
Предиктивная аналитика для IT-операций
С AIOps не нужно ждать возникновения проблем, чтобы начать действовать. AIOps прогнозирует потенциальные проблемы с помощью алгоритмов машинного обучения. Это позволяет предотвращать инциденты ещё до их возникновения, снижать время простоя и повышать стабильность инфраструктуры.
Анализ коренных причин
Решение AIOps автоматически анализирует данные для получения целостного понимания инцидента, предоставляя необходимую информацию и контекст для его устранения.
Автоматизированное реагирование на инциденты
Системы AIOps мгновенно приоритезируют, открывают и обрабатывают заявки, автоматизируют этапы локализации, разрешения инцидентов и направляют задачи специалистам, когда это необходимо. Это ускоряет обработку инцидентов и высвобождает ресурсы команды для выполнения стратегических задач.
Проактивный мониторинг инфраструктуры
Мониторинг инфраструктуры в реальном времени снижает среднее время решения проблем (MTTR) и предотвращает неожиданные сбои. Технологии машинного обучения и ИИ детекции аномалий, корреляции и прогнозирования подымают на новый качественный уровень возможности прогнозирования и предупреждения аварий, что помогает поддерживать бесперебойную работу систем и финансовую устойчивость бизнеса.
Улучшение клиентского опыта
Технология AIOps обеспечивает проактивность технической поддержки, предлагает инструменты для системного анализа проблем и узких мест, повышая стабильность работы ИТ и улучшая пользовательский опыт.
Оптимизация затрат
Автоматизация процессов управления инцидентами снижает затраты, исключает человеческие ошибки и уменьшает потребность в дополнительных инструментах. Это позволяет командам сосредоточиться на задачах, которые развивают бизнес.
Снижение информационного шума
Избыточное количество уведомлений мешает эффективно реагировать на критические сигналы. AIOps группирует связанные уведомления, подавляет менее важные и помогает командам сосредоточиться на приоритетных задачах, улучшая надёжность систем.
Предиктивная аналитика для IT-операций
С AIOps не нужно ждать возникновения проблем, чтобы начать действовать. AIOps прогнозирует потенциальные проблемы с помощью алгоритмов машинного обучения. Это позволяет предотвращать инциденты ещё до их возникновения, снижать время простоя и повышать стабильность инфраструктуры.
Анализ коренных причин
Решение AIOps автоматически анализирует данные для получения целостного понимания инцидента, предоставляя необходимую информацию и контекст для его устранения.
Автоматизированное реагирование на инциденты
Системы AIOps мгновенно приоритезируют, открывают и обрабатывают заявки, автоматизируют этапы локализации, разрешения инцидентов и направляют задачи специалистам, когда это необходимо. Это ускоряет обработку инцидентов и высвобождает ресурсы команды для выполнения стратегических задач.
Проактивный мониторинг инфраструктуры
Мониторинг инфраструктуры в реальном времени снижает среднее время решения проблем (MTTR) и предотвращает неожиданные сбои. Технологии машинного обучения и ИИ детекции аномалий, корреляции и прогнозирования подымают на новый качественный уровень возможности прогнозирования и предупреждения аварий, что помогает поддерживать бесперебойную работу систем и финансовую устойчивость бизнеса.
Улучшение клиентского опыта
Технология AIOps обеспечивает проактивность технической поддержки, предлагает инструменты для системного анализа проблем и узких мест, повышая стабильность работы ИТ и улучшая пользовательский опыт.
Оптимизация затрат
Автоматизация процессов управления инцидентами снижает затраты, исключает человеческие ошибки и уменьшает потребность в дополнительных инструментах. Это позволяет командам сосредоточиться на задачах, которые развивают бизнес.
🔥6👍1
Последние дни технологический мир бурлит обсуждениями вокруг DeepSeek, и мы тоже не остались в стороне. Однако прежде чем сделать громкие заявления, мы провели собственное исследование и разобрали, что на самом деле стоит за этим прорывом.
Разбираемся вместе с нашим ML-инженером Митей Литвиненко.
Читать тут!
Разбираемся вместе с нашим ML-инженером Митей Литвиненко.
Читать тут!
🔥5