Во время критических ИТ-инцидентов каждая секунда на счету. Однако современные команды часто сталкиваются с парадоксом: имея доступ к огромному объему данных из множества систем мониторинга, они тратят драгоценное время не на решение проблемы, а на поиск и сопоставление разрозненной информации. Специалисты вынуждены вручную переключаться между десятками инструментов: от систем мониторинга инфраструктуры до журналов приложений, от платформ анализа логов до систем управления заявками. Результат предсказуем: увеличенное время простоя, упущенные критические оповещения и, как следствие, прямые финансовые потери для бизнеса.

Интеграция данных становится критически важным решением для эффективного управления инцидентами. Объединяя информацию из всех источников в единую централизованную систему, организации получают возможность видеть полную картину происходящего, быстрее выявлять первопричины проблем и принимать обоснованные решения на основе реальных данных. Вместо хаотичного реагирования команды переходят к проактивному управлению, предотвращая инциденты еще до того, как они повлияют на бизнес-операции.​

В новой статье мы рассмотрели, как интеграция данных трансформирует процесс управления ИТ-инцидентами от устранения разрозненности систем до внедрения интеллектуальной автоматизации и предиктивной аналитики.

Представляем самые значимые обновления версии Artimate 1.4.0:

✔Детекция аномалий цепочек событий
Функционал позволяет выявить нестандартное поведение в потоках событий, используя анализ исторических данных и выявления отклонений от выученных паттернов поведения системы. Это дает возможность заранее заметить потенциальные инциденты и предотвратить их развитие, снижая нагрузку на команды поддержки и повышая стабильность инфраструктуры. Детектор следит за отклонениями от выученных последовательностей событий, выявляя нарушения.

✔Ручное объединение инцидентов
Теперь можно сокращать визуальный шум и группировать инциденты по своему усмотрению, не дожидаясь автоматического объединения. Это повышает гибкость анализа и управляемость инцидентами.

✔Коннектор для интеграции с платформой ИТ-мониторинга wiSLA
Добавлен готовый коннектор, который позволяет быстро настроить обмен данными между Artimate и wiSLA без дополнительной разработки. wiSLA — это российская платформа мониторинга для контроля состояния ИТ-инфраструктуры, каналов связи, информационных систем и приложений с применением ML-инструментов. Это единственное решение в России, имеющее статус утвержденного типа средства измерений.

✔Новые правила обогащения с типом «Сопоставление»
Упрощение процесса сопоставления данных между исходным тегом и тегом обогащения путем внедрения функционала загрузки данных в CSV-файле в правило тега обогащения. Это уменьшит время пользователя на создание правил сопоставлением данных и повысить прозрачность процесса.

Подробности тут

В 2024 году российские компании столкнулись с тревожной тенденцией: средняя продолжительность простоя из-за ИТ-сбоев составила четыре часа, что на 20% больше, чем годом ранее*. Это означает, что при каждом инциденте критически важные бизнес-системы остаются недоступными в среднем на четыре часа — время, в течение которого останавливаются ключевые процессы, теряются клиенты и растут финансовые потери.​

Данные отраслевых исследований подтверждают масштаб проблемы: более 90% компаний хотя бы раз за год столкнулись с серьезными инцидентами, затрагивающими критические сервисы, а общее количество сбоев выросло более чем на 20%. Средняя стоимость одного значимого инцидента оценивается в четыре миллиона рублей. При этом большинство организаций фиксируют не только прямые убытки, но и снижение клиентского доверия и ущерб деловой репутации.

В таких условиях метрика MTTR (среднее время разрешения инцидентов) становится ключевым инструментом для повышения устойчивости бизнеса. Данная метрика отражает время от обнаружения проблемы до полного восстановления сервисов. Средний MTTR на уровне четырех часов свидетельствует о серьезных вызовах, которые необходимо решать.

В нашей новой статье мы разобрали, что представляет собой метрика MTTR, как ее правильно рассчитывать, какие факторы влияют на ее значение и, главное, как AIOps-платформа Artimate может значительно сократить время разрешения инцидентов в условиях растущей сложности ИТ-инфраструктуры.

В современном ИТ-мире инфраструктура компаний состоит из сотен взаимосвязанных систем, где любое отклонение может привести к финансовым потерям. Чтобы управлять этой сложной экосистемой эффективно, необходимы инструменты, способные анализировать события и обеспечивать предиктивное управление.

20 ноября в 11:00 (МСК) приглашаем на вебинар «Контроль над ИТ-инфраструктурой с мониторингом на основе ИИ», организованный системным интегратором «Физика Сети» совместно с AIOps-платформой Artimate и платформой мониторинга MONQ.

Ключевые темы вебинара:
🌟 «Физика сети». Тренды и обзор решений по мониторингу на 2026 год
🌟 Monq Digital Lab. Особенности работы с импортными решениями и open-source, примеры внедрений в крупных компаниях
🌟AIOps-платформа Artimate. Применение ИИ-инструментов в ИТ-мониторинге на примере крупной промышленной компании.

Во время вебинара можно будет задать вопросы экспертам, получить практические рекомендации по построению современных систем мониторинга.
Авторам самых интересных вопросов мы приготовили игристые подарки.

Дата: 20 ноября в 11:00 (мск)
Полная программа вебинара и регистрация

Все зарегистрированные пользователи смогут получить запись вебинара и запросить персональную демонстрацию решений, адаптированную под особенности их ИТ-инфраструктуры.

«Пруфтек ИТ» присоединилась к Ассоциации лабораторий по развитию искусственного интеллекта в России

Компания «Пруфтек ИТ» присоединилась к Ассоциации лабораторий по развитию искусственного интеллекта (АЛРИИ) — крупнейшей в СНГ профессиональной организации, объединяющей лидеров ИИ-сообщества России.

Вступление в Ассоциацию открывает перед «Пруфтек ИТ» новые перспективы для сотрудничества, обмена опытом и совместной реализации инновационных проектов, а также участия в отраслевых исследованиях и формировании стандартов российского рынка ИИ.

Ассоциация лабораторий объединяет более 200 участников и стремится создать благоприятную экосистему для развития современных ИИ-решений, обеспечивая доступ к государственным программам и мерам поддержки, а также формируя прозрачные условия для развития отрасли.

«Главный капитал АЛРИИ — это её участники, дружелюбная атмосфера и качественный нетворкинг. Мы ориентированы на поддержку участников, уделяя внимание индивидуальному подходу и открытому диалогу.
Поэтому вступление такого крупного игрока с богатым портфолио, как Prooftech IT, — это признание наших заслуг и залог продолжительного успешного сотрудничества»,
— подчеркнул руководитель АЛРИИ Роман Васильев.

«Присоединение к АЛРИИ — это важное признание глубоких знаний и опыта нашей команды в области ИИ и машинного обучения. Мы гордимся тем, что создаем передовые технологии, включая нашу AIOps- платформу Artimate, которая воплощает лучшие разработки в сфере интеллектуального ИТ-мониторинга. Мы готовы всячески содействовать развитию ИИ-решений в России и тесно сотрудничать сведущими экспертами отрасли для продвижения инновационных технологий», —отметил директор по работе с партнерами Артем Парфенов.

Выложили на RUTUBE выступление Никиты Гладких с докладом "От алертов к инцидентам: как AIOps превращает шум в управляемость" на конференции SysAdmin 17 октября 2025.

Посмотреть выступление

13 ноября наша команда совместно с Digital Spirit, Deckhouse и Аэродиск приняла участие в совместном бизнес-ужине в Москве.

На мероприятии затронули различные аспекты построения надежной инфраструктуры от уровня физических и программных платформ хранения, решений виртуализации и Kubernetes, до слоя управления циклом разработки приложений. Также обсудили, как автоматизировать и повысить эффективность работы с помощью решений класса AIOps.

Артем Парфенов, директор по работе с партнерами Artimate, рассказал про применение ИИ-инструментов для обеспечения бесперебойной работы бизнес-сервисов.

Запись вебинара "AIOps-платформа Artimate: применение ИИ-инструментов в ИТ-мониторинге"

20 ноября совместно с партнерами “Физика Сети” и “Монк Диджитал Лаб” мы провели вебинар “Полный контроль над ИТ-инфраструктурой с мониторингом на основе ИИ”.

Хотим познакомить вас с записью нашего выступления "AIOps-платформа Artimate: применение ИИ-инструментов в ИТ-мониторинге":

— Как промышленной компании перейти от хаоса алертов к предиктивному управлению ИТ-инфраструктурой,
— ИИ-возможности Artimate для снижения информационного шума на 95%, обеспечения уровня SLA 99,9%, прогнозирования сбоев и автоматизации операций
— Кейс и ответы на вопросы.

Ссылка на наше видео на Рутубе

По данным отечественных исследований и отраслевых опросов, более 80% крупных российских компаний сегодня используют сразу несколько систем мониторинга, большинство из которых разрознены и не интегрированы между собой. Это приводит к лавинообразному увеличению количества алертов.

Для команд отдела мониторинга эта ситуация означает острую нехватку времени и ресурсов — каждый специалист вынужден вручную просматривать и фильтровать огромные потоки уведомлений из различных источников, что приводит к потере сотен рабочих часов ежемесячно. Фрагментация технических решений, недостаток сквозной аналитики и сложности интеграции отечественных и зарубежных платформ усиливают проблему.

Особо актуальна эта задача на фоне роста требований к непрерывности бизнеса и минимизации простоев. Аналитика российского рынка показывает: даже час простоя критически важного сервиса может обходиться банкам, промышленным холдингам и логистическим компаниям в десятки миллионов рублей прямых и косвенных потерь.

Зависимость от отдельных экспертов, дефицит ИТ-кадров и растущий объем ручной обработки создают дополнительные риски для устойчивости бизнеса.

В этих условиях запрос на интеллектуальную автоматизацию мониторинга (AIOps), способную обеспечить сквозную корреляцию событий, автоматический анализ и превентивное реагирование, становится одним из ключевых технологических трендов российского ИТ-рынка.


В новой статье в блоге мы подробно рассмотрели данную проблему и возможности AIOps для ее решения.

Пульт & Artimate: как сократить MTTR до 50% с помощью мониторинга и AIOps

9 декабря 2025 года в 11:00 МСК состоится совместный вебинар Пульт и Artimate, посвященный практическим подходам к сокращению среднего времени восстановления (MTTR) систем после сбоев.

Участники узнают, как интеграция классического мониторинга с технологиями AIOps позволяет сократить MTTR до 50%:

✔Дмитрий Унтила, руководитель продукта «Пульт», представит систему мониторинга ИТ-инфраструктуры, созданную на базе программной платформы Zabbix.

✔Никита Гладких, руководитель продукта Artimate, расскажет об интеллектуальной AIOps-системе для ИТ-мониторинга на основе искусственного интеллекта и машинного обучения

Центральная часть вебинара — демонстрация кейса совместной работы решений при разборе инцидентов.

Мероприятие будет полезно DevOps-инженерам, SRE-специалистам, руководителям ИТ-подразделений и всем, кто отвечает за устойчивость ИТ-инфраструктуры.

📆Дата и время: 9 декабря 2025 года, 11:00 МСК
📍Бесплатная регистрация по ссылке

Директор по работе с ключевыми партнерами и клиентами компании «Пруфтек ИТ» Артем Парфенов предоставил экспертный комментарий для отраслевого исследования IT Channel News, посвященного ключевым вызовам и устойчивым практикам российского ИТ-рынка.

В рамках рейтинга эксперты обсудили циклические риски индустрии — «петли времени», которые повторяются на разных этапах развития отрасли, требуя новых решений. Артем Парфенов выделил три ключевых вызова, с которыми ИТ-компании сталкиваются регулярно: кадровый дефицит, финансовую турбулентность и изменения в цепочках поставок оборудования.​

По словам эксперта, устойчивость в условиях постоянных изменений обеспечивают вневременные принципы партнерства: открытость к долгосрочному сотрудничеству, постоянная обратная связь и гибкость ради взаимной выгоды. «Лучшие партнерства воспринимаются как совместное путешествие, а не просто как набор сделок», — отметил Артем Парфенов.​

Рейтинг «20 лучших региональных ИТ-компаний» проводится IT Channel News методом экспертных оценок с участием ведущих представителей отрасли. В 2025 году в исследовании приняли участие специалисты крупнейших российских ИТ-компаний, дистрибьюторов и вендоров.​

Команда Artimate приняла участие в бизнес‑ужине Monitoring Meetup by Jet Rulab

Команда Artimate приняла участие в бизнес‑ужине Monitoring Meetup by Jet Rulab, который прошел 1 декабря в Москве.

Мероприятие, организованное компанией «Инфосистемы Джет», было посвящено выстраиванию целостного мониторинга и наблюдаемости современной распределенной ИТ‑инфраструктуры — от сетевого до прикладного уровней, как ключевого фактора устойчивости цифровых сервисов и бизнес‑результатов.

В рамках делового ужина эксперты и лидеры рынка обсудили проверенные подходы к построению мониторинга и поделились практическими кейсами внедрений. Участники узнали, как наблюдаемость (Observability) помогает снижать прямые финансовые потери и управлять качеством за счет предсказуемости ключевых процессов, какие существуют пути импортозамещения систем мониторинга Zabbix и Grafana и какие российские аналоги уже работают в крупном бизнесе.​ Наш доклад был посвящен роли ИИ‑инструментов класса AIOps в предсказании сбоев, снижении информационного шума и обеспечении SLA.

Наряду с выступлениями спикеров прошел круглый стол с двумя дискуссиями: о новых требованиях к реестру российского ПО и их влиянии на рынок систем мониторинга, а также о роли искусственного интеллекта в современных системах мониторинга.

Команда Artimate была рада пообщаться с партнерами и заказчиками в теплой, живой и неформальной атмосфере бизнес‑ужина.

Управление современной ИТ-инфраструктурой сталкивается с критическим вызовом масштаба. Распределенные системы генерируют миллионы событий ежедневно, превращая мониторинг в задачу, которую невозможно решить человеческими ресурсами.

Традиционные инструменты (регулярные выражения для парсинга логов и статические пороговые значения для метрик) ломаются при первом изменении формата данных или нагрузочного профиля. В микросервисных архитектурах проблема усугубляется: единичный сбой запускает лавину вторичных алертов, которые скрывают истинную первопричину за сотнями ложных срабатываний.

Artimate решает эту проблему через многоуровневую систему машинного обучения, где каждый компонент выполняет специализированную функцию.

В новой статье в блог мы объясним механику каждого компонента этого технологического стека.