КПЭ внедрения ИИ Минстроем РФ на 2026 г

На вебинаре ГГЭ сегодня озвучено, что 330 тыс. полных комплектов проектно-сметной документации доступны госзаказчикам в ЕГРЗ.
Если мы правильно поняли, там же есть и XML-сметы, и XML-ВОР, и IFC-модели (где они разрабатывались). Причем, исключительные права на эти модели, разработанные за бюджетный счет, принадлежат государству.

НОСТРОЙ:

Компании вынуждены тратить большие бюджеты, чтобы внедрить ТИМ. Главный вопрос сейчас — экономика ТИМ. В Методике определения сметной стоимости затраты на модель уже учтены, но на практике они часто не попадают ни в задание, ни в документацию, ни в цену контракта. Расходы на лицензии и специалистов ложатся на подрядчика. Если крупный бизнес делает это практически на 100%, то средний, малый и микро-бизнес — а это около 80% компаний в России — для них это уже существенные расходы. Поэтому внедрение идёт очень тяжело.

По расчетам НОСТРОЙ, на объекте стоимостью 550 млн рублей затраты на ТИМ могут превышать 12 млн.

НОСТРОЙ:

Нам предстоит доказывать, что внедрение ИИ не приведет к удорожанию строительства, а, наоборот, принесет только положительную динамику развития.

В Ленинградской области 85% застройщиков применяют BIM/ТИМ-технологии, почти половина компаний уже использует в работе искусственный интеллект.

Новые областные контракты переводят исполнительную документацию в электронный вид, специалисты проверяют цифровые модели и участвуют в пилотах Минстроя России по поиску коллизий и расчету объемов работ

Цифровая настройка процессов идет и в системе государственных процедур. В Ленинградской области уже вступили в силу изменения, сокращающие предельный срок проведения государственной экспертизы с 42 до 22 рабочих дней.

Руководитель комитета по цифровизации Ассоциации участников рынка малоэтажного и индивидуального жилищного строительства Алексей Горулев на конференции:

В Москве и Московской области показатель цифровизации проектирования уже достигнут почти 90%, в Северо-Западном федеральном округе этот уровень составляет около 70%, что свидетельствует о значительном прогрессе в индустрии.

Неравномерность внедрения цифровых решений по жизненному циклу здания остается одной из главных преград для развития данного направления. Высокие доли использования цифровых инструментов на стадии проектирования и планирования не означают, что эти технологии эффективно применяются на строительной площадке: мы наблюдаем катастрофическую ситуацию, где 96% данных, заложенных в информационной модели на стадии проектирования, затем никак не используются.

❗️Сегодня необходимо вложить в цифровизацию 4-5% выручки, но при этом не существует точного прогноза относительно того, когда будет получен экономический эффект от ее применения.

Михаил Мишустин:

Определяющий фактор суверенитета связан с внедрением отечественных систем проектирования, инженерного программного обеспечения. Чтобы ускорить переход на российский индустриальный софт, с текущего года запускаем новый механизм поддержки. Теперь предприятия могут компенсировать до половины затрат на его закупку и внедрение

Министр строительства и ЖКХ РФ Ирек Файзуллин про ИИ:

Выращивание своего профессионального ИИ для отрасли — это основная задача текущего времени, и она должна объединить все структуры, которые в этом направлении работают, для того чтобы максимальный эффект получить и, главное, ускорить все процессы, которые нам необходимы.
Отрасль находится только в начале перехода к использованию искусственного интеллекта и машиночитаемых форматов данных.
Внедрение технологий искусственного интеллекта должно стать одним из инструментов сокращения инвестиционно-строительного цикла. Кроме того, использование ИИ позволит значительно ускорить обработку больших массивов данных, применяемых при проектировании, строительстве и эксплуатации объектов.

Отраслевая платформа данных строительной отрасли — единая цифровая среда, где собираются, хранятся и анализируются машиночитаемые данные о жилищном строительстве.

Уже сейчас в открытом доступе размещены наборы данных по:

🔹Многоквартирному строительству (МКД);
🔹Индивидуальному жилищному строительству (ИЖС);
🔹Жилищно-строительным кооперативам (ЖСК).
Среди них — аналитика по классам недвижимости, планы ввода объектов по кварталам, региональная аналитика, сезонность строительства и многое другое.
За первый месяц работы платформы к размещенным данным обратились более 800 раз, а свыше 50 крупных компаний подали заявки на подключение.
В планах — расширение функционала, внедрение авторизованной зоны с возможностью загрузки собственных датасетов, добавление программного интерфейса (API) для интеграции с внутренними системами компаний. Таким образом, отрасль переходит от модели простого потребления данных к модели партнерства, где каждый может внести свой вклад в общую базу знаний.

Куда нужно двигать сам ИИ и те направления, которые мы развиваем?

Владимир Герц, начальник управления развития роботизации и искусственного интеллекта ГАУ "Институт Генплана Москвы" на заседании секции «Цифровая трансформация строительства и жилищно-коммунального хозяйства» на тему «Развитие искусственного интеллекта в сфере строительства: ключевые показатели эффективности, практики внедрения и пути масштабирования» в Совете Федерации:

Все, что связано со сметами — это одна из самых больших проблем и возникающих вопросов, а также предпроектные работы.

...Мы одни из первых в мире, кто начал формировать большую базу ЦИМ на этапе АГР.

Из рекомендаций круглого стола Экспертного совета по строительству, промышленности строительных материалов и проблемам долевого строительства при Комитете Государственной Думы по строительству и ЖКХ о проблемах ценообразования в инвестиционно-строительных проектах на всех этапах жизненного цикла.

Пример определения стоимости работ по подготовке проектной и рабочей документации, содержащей материалы в форме информационной модели, определенной на основании нормативных затрат на работы по подготовке проектной документации — на ФГИС ЦС