معرفی ریپو 💣

All Algorithms implemented in Python

این ریپو تمام الگوریتم هایی که توی پایتون پیاده سازی شده رو جمع آوری کرده و منتشر کرده و در حال حاضر تقریبا 101k استار گرفته.
برای دیدن ریپو اینجا کلیک کنید.

#silicium
#repo

این معرفی ریپو ها رو میتوونید با جست و جوی هشتگ repo پیدا کنید 💥

🆔 @siliciumir
@apythonist

Job opening: Summer Camp 1400 - Data Science at Cafe Bazaar.

https://careers.cafebazaar.ir/positions/Summer-Camp-1400-Data-Science-852458BB55

@apythonist

💻 با کدنویسی آشنایی داری و علاقه‌مند به حوزه هوش مصنوعی هستی؟
مسابقه AI Challenge چالشی جذاب برای شما ست.

🏆 به همراه جوایز نفیس با ارزش بیش از ۳۰ میلیون تومان

⚔️ بگذارید کدها بجنگند...

📌 مهلت ثبت‌نام: ۱۲ فروردین
🔗 لینک ثبت‌نام

📆 مهلت ارسال کد: ۳۰ فروردین

#AiChallenge2021
#Sharif_University
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📲 Instagram | LinkedIn ‌| Twitter

@AiChallenge
@algorithmha

36 Best Recommender System eBooks of All Time

bookauthority.org/books/best-recommender-system-ebooks

@apythonist

🔴 ۲۱۵ پروژه یادگیری ماشین در کسب‌وکار‌های مختلف همراه با دیتاست و به‌همراه سورس کامل Python در لینک‌ زیر گردآوری شده. از پردازش زبان طبیعی و متون گرفته تا سری‌های زمانی و پردازش تصویر. بی شک مطالعه این لینک خیلی به دوستانی که به مباحث مسلط اند و دنبال پروژه‌های بیشتر هستند کمک شایانی خواهد کرد. با تشکر از خانم ایزدخواه بابت ارسال این پیام ارزشمند.

+215 Machine Learning Projects Solved and Explained | Mar, 2021 |

https://medium.com/coders-camp/215-machine-learning-projects-solved-and-explained-7bd6fd478897


☯ @Mr_IE | آقای صنایع 🚥

@apythonist

#دیتاست (مجموعه داده) شایعات شبکه تلگرام

آزمایشگاه سامانه‌های پردازش هوشمند رایانه‌ای (سپهر) دانشگاه تبریز، دیتاست جمع‌آوری شده از شبکه اجتماعی تلگرام که دارای لیبل شایعه و غیر شایعه هستند را به صورت عمومی منتشر کرد.
این مجموعه داده از لینک زیر قابل دسترس میباشد.
https://data.mendeley.com/datasets/jw3zwf8rdp/3

خواهشمند است جهت رفرنس‌دهی از دو مورد زیر استفاده شود.
[1]: Feizi Derakhshi, Ali Reza; Feizi Derakhshi, Mohammad Reza; Ranjbar-Khadivi, Mehrdad; Nikzad Khasmakhi, Narjes; Ramezani, Majid; Rahkar Farshi, Taymaz; Zafarani-Moattar, Elnaz; Asgari-Chenaghlu, Meysam; Jahanbakhsh-Nagadeh, Zoleikha (2020), “Sepehr_RumTel01”, Mendeley Data, doi: 10.17632/jw3zwf8rdp
[2]: Zoleikha Jahanbakhsh-Nagadeh; Mohammad-Reza Feizi-Derakhshi; Arash Sharifi. "A Speech Act Classifier for Persian Texts and its Application in Identifying Rumors". Journal of Soft Computing and Information Technology, 9, 1, 2020, 18-27.

این مجموعه داده در مقالات زیر به عنوان دیتاست استاندارد مورد استفاده قرار گرفته و نتایج آنها قابل استناد میباشد.

Jahanbakhsh-Nagadeh, Z., Feizi-Derakhshi, MR. & Sharifi, A. A semi-supervised model for Persian rumor verification based on content information. Multimed Tools Appl (2020). https://doi.org/10.1007/s11042-020-10077-3

Jahanbakhsh-Nagadeh, Z., Feizi-Derakhshi, M.R., Ramezani, M., Rahkar-Farshi, T., Asgari-Chenaghlu, M., Nikzad-Khasmakhi, N., Feizi-Derakhshi, A.R., Ranjbar-Khadivi, M., Zafarani-Moattar, E. and Balafar, M.A., 2020. A Model to Measure the Spread Power of Rumors. arXiv preprint arXiv:2002.07563.

@cominsys_channel

@apythonist

For the rest of the month, anyone anywhere can enjoy everything DataCamp offers — unlimited courses, projects, assessments, and more.
https://www.datacamp.com/freeweek

@apythonist

Best books to learn and build applications in Python: amzn.to/3vgpQCW
@apythonist

📣 سری مسابقات برنامه‌نویسی #Quera_Connect
🔘 تحلیل داده به سبک فوتبالیست‌ها

🕰 جمعه ۳۱ اردیبهشت ساعت ۱۱:۰۰
🎁 جوایز: Galaxy Watch، کفش فوتسال نایک Original، توپ فوتسال Molten Original و ...

🔹 شرکت سحاب | راهکارهای داده محور اسپانسر این سری از مسابقات کوئرا کانکت خواهد بود و از نفرات برتر برای مصاحبه استخدامی دعوت به عمل می‌نماید.

➖ اطلاعات بیشتر و ثبت‌نام رایگان:
🔗 https://quera.ir/r/z2i2b
➖➖➖➖➖➖➖➖
@Quera_ir
@apythonist

♨️ انجمن علمی مهندسی کامپیوتر دانشگاه خوارزمی برگزار میکند:

💢 دوره ی داده کاوی کاربردی با پایتون

⭕️ ۱۶ جلسه آموزش در ۶ هفته

🔸 آموزش تمام مفاهیم مورد نیاز + کدنویسی آن ها با زبان پایتون + پروژه های عملی

🟢 برای اطلاعات بیشتر و ثبت نام به سایت ایوند مراجعه کنید:
https://evand.com/events/داده-کاوی-کاربردی-با-پایتون-4547

🔹 هزینه ی ثبت نام برای دانشجویان خوارزمی ۱۳۰ و برای سایر دانشجویان ۱۶۰ هزار تومان میباشد.

🔺 برای دریافت تخفیف (مختص دانشجویان خوارزمی) و پرسیدن سوالات مربوط به دوره، به آیدی
@ce_khu_admin
پیام دهید.

@ce_khu
🔻 ما رو در اینستاگرام هم دنبال کنید:
instagram.com/ce_khu

دوره‌‌ی آکادمی دیتاساینس با هدف آشنا کردن افراد علاقمند با مفاهیم کاربردی علم داده طراحی شده است. این دوره هم برای افرادی که می‌خواهند به صورت تخصصی وارد بازار کار علم داده شوند و هم برای کارشناسانی که در سازمان‌ها چنین وظایفی را به عهده دارند مفید است.
evnd.co/MwnCV
@apythonist

#PowerBI_JupyterNotebooks

✴️ پیشتر از قدرت زبان برنامه نویسی پایتون در ابزار مایکروسافت پاور بی آی جهت ارائه تحلیل‌های قدرتمندتر بهره می‌بردیم.

✅ به تازگی مایکروسافت این قابلیت را برای ابزار مایکروسافت پاور بی آیِ خود ایجاد کرده است که بتوان از بسیاری از قابلیت های پاور بی آی در نوت بوک ژوپیتر بهره برد که می تواند خبر بسیار خوبی برای پایتون کارهای حرفه‌ای باشد تا از مزیت‌های پاور بی آی در تحلیل و مصورسازی داده ها استفاده نمایند.

❇️ اطلاعات بیشتر و لینک خبر:
https://powerbi.microsoft.com/en-us/blog/announcing-power-bi-in-jupyter-notebooks/


🏫 @DataScience_School
@apythonist

#mathematics_MachineLearning

✅ کتاب "Mathematics for Machine Learning" یکی از ارزشمندترین منابعی است که بسیار ساده به مفاهیم ریاضی در یادگیری ماشین پرداخته است.

◾️ در پست بعد PDF این کتاب قرار داده شده است.

🏫 @DataScience_School
@apythonist

#mathematics_MachineLearning


🏫 @DataScience_School
@apythonist

#Course_Udemy

✅ دوره
Learn Machine learning & AI (Including Hands-on 3 Projects)
◾️به مدت محدود بصورت رایگان در یودمی

◾️امتیاز: 4.2 و 153 هزار دانشجو این کورس را گذرانده‌اند
✴️ link: yun.ir/wkvne5


🏫 @DataScience_School
@apythonist

صفر تا صد برنامه نویسی پایتون همراه با ارائه مدرک معتبر از دانشگاه تهران

در ۱۰ ساعت

#پایتون #برنامه_نویسی

برگزار کننده: #کمپ_پژوهشگران_کامپیوتر_دانشگاه_تهران

قیمت دوره: ۶۶۰ هزار تومان
قیمت پس از تخفیف انجمن علمی آمار: ۵۶۱ هزار تومان

برای ثبت نام با تخفیف ۱۵ درصدی و مشاهده سرفصل ها به لینک زیر مراجعه کنید
https://sanjide.com/event/singleevent.php?pid=594

نحوه شرکت در دوره
شما ویدیو دوره بعلاوه اسلایدها، فایل‌ها و نرم‌افزار ها رو دریافت می‌کنید و هر سوالی هم داشتید از استاد مربوطه می‌تونید بپرسید.

قابل ذکره که در این دوره از طرف دانشگاه تهران مدرک حضور در دوره صادر می‌شه.


پشتیبانی: @Sanjide_PR

@StatisticsSBU2
@apythonist

✅ دوره Python And Flask Framework Complete Course
◾️به مدت محدود بصورت رایگان در یودمی
◾️امتیاز: 4.1 و 121 هزار دانشجو این کورس را گذرانده‌اند.
✴️ https://www.udemy.com/course/flask-framework-complete-course-for-beginners/?couponCode=DISCUDEMY.COM
@apythonist

مسابقه‌ی DataDays 2021

مسابقه data days امسال، بهبود رنکینگ جستجو در ترب با استفاده از دیتای کلیک کاربرها بعد از سرچه که اصطلاحا بهش learning to rank گفته میشه. در این مسئله، اطلاعات سرچ کاربرها شامل عبارت جست و جو شده، نتایج نشان داده شده به اون‌ها، کلیک کاربرها و همچنین نام و قیمت محصولات به شما داده شده و از شما خواسته شده که در ازای یک عبارت جست و جو، ۱۰ محصول رو پیشنهاد بدید. بنابراین علاوه بر مسئله learning to rank با مسائل فضای information retrieval و روش های مختلف استخراج ویژگی‌های متنی از محصولات سرو کار دارید. البته تصاویر محصولات هم با شبکه resnet امبد شده و در اختیارتون قرار داده شده.

مرحله اول مسابقه از ۱ تیر تا ۳۰ تیر و جوایز هم به شرح زیره:
- تیم اول: ۲۴ میلیون‌ تومان
- تیم دوم: ۱۲ میلیون تومان
- تیم سوم: ۶ میلیون تومان
- تیم چهارم: ۳ میلیون ‌تومان

توصیه می‌کنیم این مسابقه رو شرکت کنید و خودتون رو به چالش بکشید!

لینک ثبت نام:
https://datadays.ir/signup

توضیحات کلی رویداد:
https://challenge.datadays.ir/

توضیحات مفصل مسئله:
https://challenge.datadays.ir/phase/4/4

#other

@nlp_stuff

@apythonist

✅ Python-Introduction to Data Science and Machine learning A-Z
◾️به مدت محدود بصورت رایگان در یودمی
◾️امتیاز: 4.1 و 167 هزار دانشجو این کورس را گذرانده‌اند.
✴️ https://www.udemy.com/course/python-introduction-to-data-science-and-machine-learning-a-z/?couponCode=032D0BF34A6DA3F5AA30
@apythonist

✅ Build A Search Engine With Python: Computer Science & Python
◾️به مدت محدود بصورت رایگان در یودمی
◾️امتیاز: ۴٫۲ و ۸۶ هزار دانشجو این کورس را گذرانده‌اند.
✴️ udemy.com/course/introduction-to-computer-science-with-python/?couponCode=FREE-LEARNING

@apythonist