🔷 تقسیم بندی فریمورک‌های پایتون

🔻 معرفی بهترین فریمورک پایتون کار سختی است زیرا توسعه دهندگان با توجه به مهارت‌هایی که دارند و همچنین نیاز سیستم نرم افزاری، فریمورک مناسب را انتخاب می‌کنند. این مسئله باعث می‌شود هرکدام از فریمورک‌ها به نحوی کاربردی باشند و مقایسه آن‌ها کار سختی باشد، اما شاید بتوان میزان محبوبیت آنها را در بین کاربران بررسی کرد. طبق بررسی‌های انجام شده در چند ماه گذشته، کاربران به آشنایی با Django، Web2Py و TurboGears بیش از سایر فریمورک‌ها تمایل داشته و توانسته‌اند در مدت زمان ثابتی بخش زیادی از طرفداران خود را حفظ کنند. قدرتمند بودن در پشتیبانی از سطوح مختلف توسعه نرم افزار و سایر ویژگی‌های این فریمورک‌ها باعث شده توسعه دهندگان پایتون از آن‌ها استفاده کنند. طبق آنچه که در این مطلب بررسی کردیم شاید بتوان فریمورک‌های پایتون را بر اساس ویژگی‌های زیر تقسیم بندی کرد:

‏◉ پشتیبانی از الگوی MVC:
Django
Web2Py
TurboGears

‏◉ پشتیبانی از پایگاه داده های مختلف:
Bottle
TurboGears
Django

‏◉ داشتن کتابخانه های مختلف:
TurboGears
Django
Flask
🔗 منبع: سون لرن

@BIMining
@apythonist

- Adversarial Robustness Toolbox (ART) v1.4
Adversarial Robustness Toolbox (ART) is a Python library for Machine Learning Security. ART provides tools that enable developers and researchers to defend and evaluate Machine Learning models and applications against the adversarial threats of Evasion, Poisoning, Extraction, and Inference. ART supports all popular machine learning frameworks (TensorFlow, Keras, PyTorch, MXNet, scikit-learn, XGBoost, LightGBM, CatBoost, GPy, etc.), all data types (images, tables, audio, video, etc.) and machine learning tasks (classification, object detection, speech recognition, generation, certification, etc.).
github.com/Trusted-AI/adversarial-robustness-toolbox

@apythonist

🎬امسال درس و مشق رو شروع کردی⁉️
📱نگذاریم هیچ بچه ای به علت نداشتن تبلت از آموختن محروم شود‌.
🔆با مهربانی و کمک های کوچک مان نگذاریم هیچ کودکی از #تحصیل جا بماند!


💳 6037991199506100
📲 *724*35260#
💰 IR9601 7000 0000 207298801006
🌐 mehrafarinorg.com
🆔 @mehrafarincharity
🌟@UnvarInvar🌟
@apythonist

ذهن مقایسه‌گر باعث میشه شما هیچ‌وقت از هیچی لذت نبری و حس خوبی پیدا نکنی، حتی وقتی وسط خوشبختی باشی ...

📚 @BooksCom

‌
خبر خوب ویژه اعضای تلگرام فرادرس 👇👇👇
‌
🔴 آموزش اصول و روش‌های داده‌کاوی رایگان شد؛ البته فقط امروز (یک‌شنبه، ۱۱ آبان ‌‌‌‌‌‌۹۹).
‌
لینک دسترسی 👈 fdrs.ir/freedmt

❓ چگونه می‌توانیم حجم زیادی از داده‌ها را پردازش کنیم؟

🔖 در اغلب مسائل، وجود حجم زیاد داده‌ها، منجر به ایجاد اشکالات جدی در امر شناسایی و کشف روابط و الگوهای پنهان در این داده‌ها شده است. دانش داده‌کاوی با هدف فراهم آوردن روش‌هایی برای پردازش هوشمند حجم زیاد داده‌ها و استخراج روال‌ها و قوانین حاکم بر آن‌ها، مطرح شده است. این دانش در کاربردهای مختلف و اصولا در هر جا با مساله تجزیه و تحلیل اطلاعات مواجه هستیم، قابل استفاده است. در این دوره به بیان اصول و روش‌های داده‌کاوی به منظور استخراج روندها و الگوهای پنهان در داده‌ها، پرداخته خواهد شد.

🔗 برای دسترسی به آموزش روی لینک زیر کلیک کنید.

آموزش اصول و روش‌های داده‌کاوی

👈 کد تخفیف ۱۰۰ درصدی: FREE114TDM

❗️ اعتبار: تا پایان یک‌شنبه، ۱۱ آبان ‌‌‌‌‌‌۹۹

📌 آموزش‌های رایگان آتی را در کانال تلگرام فرادرس (@FaraDars) دنبال کنید.
‌
📚 فرادرس
دانش در دسترس همه
همیشه و همه جا
‌
@FaraDars — فرادرس
‌‌‌

استخدام کارآموز علم داده در ایرانسل!

🔘 https://irancell.talentcoach.ir/internship-opportunities/3016

• دانشجویان یا فارغ‌التحصیلان رشته های علوم پایه، مهندسی و مدیریت

• اشتیاق برای کاوش در داده

• آشنا و علاقه‌مند به حوزه آمار و داده

• علاقمند به یادگیری و با پشتکار بالا

• خلاق و ماجراجو

• با انگیزه در رویارویی با چالش ها

• دانش اولیه کار با پایگاه داده با بهره گیری از اوراکل، اسکیوال و ابزار اکسل

• مهارت‌های ارتباطی شفاهی و کتبی عالی

➕ به دوستان خود اطلاع دهید.

☯ @Mr_IE | آقای صنایع 🚥
@apythonist

🔴جزوه آموزشی فوق العاده مبحث
deep learning

🔴کانال دانشگاهی موسسه اردوش ⬇️
@erdos_academic

@apythonist

🔴📣کتابی بسیار عالی برای شروع مطالعه و تحقیق در علوم داده ( پیشنهادی دکتر تابش )


🔴کانال دانشگاهی موسسه اردوش⬇️

@erdos_academic

@apythonist

این ذخیره‌ی خون یکی از بزرگترین و مهم‌ترین بیمارستان‌های تهران بوده امروز. وضعیت بسیار بحرانیه و اگه از دستتون برمی‌آد خواهش می‌کنم برید و خون بدید. بیمارها متاسفانه دارن از دست می‌رن.

🌟@UnvarInvar
@algorithmha

یک وب‌سایت با استفاده از فناوری هوش مصنوعی چهره انسانی جدیدی خلق می‌کند. این چهره‌ها هرچند بسیار واقعی به‌نظر می‌رسند اما به کلی توسط سامانه‌های هوشمند رایانه‌ای تولید شده و چنین انسان‌هایی وجود خارجی ندارند. شما با ورود به وبسایت زیر و هربار رفرش کردن آن، تصویر مرد یا زنی را می‌بینید که توسط هوش مصنوعی ساخته شده است.
thispersondoesnotexist.com

@apythonist

از course هایی که توی coursera تا حدود ده روز دیگه ثبت نامش رایگانه. منتها از این مجموعه‌ی دروس رایگان فقط یکیش رو میشه انتخاب کرد.
University of Washington
coursera.org/learn/public-speaking?edocomorp=blackfriday2020&utm_medium=email&utm_source=marketing&utm_campaign=nMb00CkCEeuITlNXLNh0Mg

@apythonist

🏁 پنجمین سری مسابقات برنامه‌نویسی Codecup

🔮 مسابقه Python/Django
🕰 جمعه، ۷ آذر ساعت ۱۵:۰۰

🗓 اضافه کردن به تقویم

🎁 همراه با جوایز نقدی و استخدام در ویستا سامانه آسا
☑️ ثبت‌نام رایگان و اطلاعات بیشتر:
https://codecup.ir/
➖➖➖➖➖➖➖
#مسابقه_برنامه_نویسی_کشوری
#ویستا_سامانه_آسا #Quera
#دانشگاه_صنعتی_شریف
@codecup
@apythonist

دوره‌ی Machine Learning- Step by Step from basic to advanced level سایت یودمی تخفیف ۱۰۰ درصد خورده است.
https://www.udemy.com/course/step-by-step-guide-to-machine-learning-course/?ranMID=39197&ranEAID=%2F7fFXpljNdk&ranSiteID=_7fFXpljNdk-pEYTg.lrwcu_23Iy10hoSw&LSNPUBID=%2F7fFXpljNdk&utm_source=aff-campaign&utm_medium=udemyads&couponCode=FREENOV

@apythonist

🏁 پنجمین سری مسابقات برنامه‌نویسی CodeCup

🔮 مسابقه Data Science
🕰 جمعه، ۲۱ آذر ساعت ۱۲:۰۰

🗓 اضافه کردن به تقویم

🎁 همراه با جوایز نقدی و استخدام در ویستا سامانه آسا
☑️ ثبت‌نام رایگان و اطلاعات بیشتر:
https://codecup.ir
➖➖➖➖➖➖➖
#مسابقه_برنامه_نویسی_کشوری
#ویستا_سامانه_آسا #Quera
#دانشگاه_صنعتی_شریف
@codecup
@apythonist

▪️پوزیشن #دکتری و #کارشناسی_ارشد

Fall 2021 - ottawa, Canada

استاد: دکتر مجید کمیلی، استاد دانشکده علوم کامپیوتر دانشگاه کارلتون

کلیه افراد رشته‌های علوم و مهندسی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و رشته.های مرتبط که علاقه‌مند به تحقیق در یکی از زمینه‌های زیر هستند، می‌توانند به آدرس زیر سی‌وی خود را ارسال کنند

• Machine Learning
• Speech/Language Processing
• Computer Vision

ددلاین اپلای: ۱۵ ژانویه ۲۰۲۱ (۲۶ دی ۹۹)

حداقل نمره زبان: تافل ۸۶، آیلتس ۶.۵ یا پیتیای ۶۰ است.

📧 [email protected]

☯ @Mr_IE | آقای صنایع 🚥
@apythonist

✅ برترین شرکتهای بین المللی فعال در زمینه Machine Learning در سطح جهان

@BIMining
@apythonist

خیلی وقت بود گزارش نذاشته بودم. بعد از مدت ها بخونید این گزارش بروز از Deloitte پیرامون ترندهای تکنولوژی و فناوری در سال ۲۰۲۱ و به دوستانتون اطلاع بدید.

▪️علاقه مندان به علم داده و یادگیری ماشین، ص ۸۳ میتونه براشون جذاب باشه

▪️افرادی که در حوزه Devops مشغول به فعالیت اند، کلیدواژه MLOps رو در صفحه ۶۴ مطالعه کنند

▪️بچه های صنایع ص ۴۸ کلیدواژه supply unchained رو دنبال کنند

🔻 دسترسی به کلیه گزارش های این چند سال: اینجا

☯ @Mr_IE | آقای صنایع 🚥
@apythonist

📣 مسابقه برنامه‌نویسی کارگزاری مفید
(هوش مصنوعی، تحلیل داده، پایتون)

🕰 جمعه ۱۲ دی ۹۹ ساعت ۱۰:۰۰
🎁 ۱۵ میلیون تومان جایزه همراه با امکان مصاحبه با نفرات برتر توسط کارگزاری مفید

🔸 ثبت‌نام رایگان و اطلاعات بیشتر:👇

🔗 https://quera.ir/r/jsfwf
➖➖➖➖➖➖➖➖
@Quera_ir
@apythonist

اولین رویداد بازی با داده‌های واقعی
۱۱ دیماه ۱۳۹۹ ساعت ۱۹-۱۶

دانشگاه بوعلی‌سینا - همدان با حمایت موسسه بین اللمی آمار (ISI) و تیم تحلیل علمی‌ داده‌ها (سدا)

جوایز تیم‌های برتر
تیم اول: 400 دلار
تیم دوم: 200 دلار
تیم سوم: 100 دلار

کسب اطلاعات بیشتر و ثبت‌نام در وبینار اولیه:
https://sdat.ir/playdata

هدف این کانال آرشیو مطالب و مباحث پیرامون #پویش_علم_آمار است.

پیوستن به کانال پویش علم آمار
@apythonist

نحوه عملکرد ماشین‌‌های خودران تسلا

یکی از مولفه‌های کلیدی در ماشین‌های خودران (Self-driving Car) دریافت جریانی (Stream) اطلاعات از محیط و پردازش اطلاعات بلادرنگ (Real Time) جهت انتخاب تصمیم بهینه در مسیریابی است.

استفاده از شبکه‌های عصبی (Neural Network) با بیش از ۷۰ هزار ساعت کار واحد پردازش گرافیکی (GPU) برای آموزش این سامانه و تولید هزار تنسور (Tensor) برای پیش‌بینی، در هر واحد زمانی صورت می‌پذیرد.

@DataAnalysis
@apythonist

یادگیری تقویتی در عمل!

یادگیری تقویتی یا Reinforcement Learning گونه‌ای از روش‌های یادگیری ماشین است که یک عامل (agent) را قادر به یادگیری در محیطی تعاملی با استفاده از آزمون و خطاها و استفاده از بازخوردهای اعمال و تجربیات خود می‌سازد.

در ویدیو فوق یکی از کاربردهای این مدل‌هایی مبتنی بر هوش مصنوعی را مشاهده میکنید.

@DataAnalysis
@apythonist