#استخدام کارشناس تحلیل داده #محک

محک به منظور بهبود خدمات خود به کودکان مبتلا به سرطان نیازمند کارشناس تحلیل داده است.

Education and Degree:
• BS. or MS. in Industrial Engineering/IT/Industrial management/Statistics/ Economics

Job Experience:
• 4 years at least

Required Skills:
• Familiar with models and concepts of evaluating performance indicators

• Familiar with performance evaluation systems such as: work measurement, time measurement, plan and budget variance analysis

• Good competency in analysis techniques and devising statistical reports, monitoring environmental, economic and social key indicators, searching and extracting data from information systems

• Familiar with process management in organizations

📥 ارسال رزومه به:
📧 [email protected]

☯ @Mr_IE | آقای صنایع 🚥
@apythonist

🔹 روز اول المپیاد جهانی کامپیوتر امسال بصورت آنلاین شروع شد!

✌️ ابوالفضل سلطانی، کسری مظاهری، شایان پردیس و علی صفری نماینده‌های ایران در این مسابقات هستند. امیدواریم بتونن بهترین نتیجه‌ی ممکن رو کسب کنن! 💪

🌎 سنگاپور میزبان مسابقات امسال است اما بدلیل شیوع کرونا مسابقات بصورت آنلاین در سرتاسر دنیا برگزار می‌شود.

📊 بخاطر شرایط خاص امسال، رتبه‌بندی آنلاین حین مسابقه در دسترس نیست و مدتی بعد از هر مسابقه نتایج آن اعلام می‌شود.

➖➖➖➖➖➖➖
@Quera_ir
@apythonist

هفتمین مسابقه جاواکاپ، به صورت مجازی و رایگان برگزار می‌شود.

همراه با فرصت‌های شغلی و ۱۴ میلیون جایزه نقدی

📌تاریخ برگزاری مرحله مقدماتی: ۲ آبان
📌مکان: شهر شما، خانه شما

کسب اطلاعات بیشتر و ثبت‌نام:
javacup.ir/contest

@JavaCupIR
@apythonist

🎉رویداد عدالتخانه (مسابقه‌‌هایی در تکنولوژی‌های متنوع)

🔹مسابقه Data Science: جمعه ۱۱ مهر
🎁همراه با جایزه وامکان مصاحبه

➖اطلاع بیشتر و جزئیات این مسابقه را از بلاگ کوئرا بخوانید.

🔹اگر هنوز ثبت‌نام نکردید از لینک زیر اقدام کنید:👇
🔗 https://quera.ir/r/y5uj4
➖➖➖➖➖➖➖➖
@Quera_ir
@apythonist

اگه از IPython استفاده میکنید از جادوی time%% برای تایمینگ بهره ببرید:

In [1]: %%time
...: for i in range(1_000_000):
...: pass
...:
CPU times: user 39.4 ms, sys: 0 ns, total: 39.4 ms
Wall time: 38.4 ms

#python
➖➖➖➖➖
@nano_byte

@apythonist

در پایتون کِی از کدوم استفاده کنیم:
- multiprocessing
- asyncio
- threading
لینک مقاله
#python
➖➖➖➖➖
@nano_byte
@apythonist

• Santiago 🎃
Python 3.9 🐍 is out! 🥳

Here are the 5 new features you care about.

🧵👇
https://twitter.com/svpino/status/1313202874487312387

@apythonist

- Intro to Deep Learning
Use TensorFlow and Keras to build and train neural networks.

kaggle.com/learn/intro-to-deep-learning
@apythonist

بیشتر از ۱۰۰ درس رایگان برای یادگیری علم داده و زبان های برنامه نویسی مرتبط
edyoda.com

@apythonist

• Python Flux
Python Network Programming: Conquer all your networking challenges with the powerful Python language https://t.co/FdURmVhJMn #python #ad

@apythonist

#کارآموزی #تحلیلگر_داده
این موقعیت، مخصوص فارغ‌التحصیلان رشته، "ام بی ای"،"کامپیوتر یا "مهندسی صنایع" پیشنهاد شده. به کلیه علاقه‌مندان به اشتراک بگذارید.

ارسال رزومه به:
📧 [email protected]
▪️ https://podro.com/

☯ @Mr_IE | آقای صنایع 🚥
@apythonist

تفاوت‌های سرماخوردگی، آنفولانزا و کووید۱۹

مراقب سلامتی خود و اطرافیانمان باشیم. 😷
⭐️@ohhh_shettt⭐️
@apythonist

• Python Flux
Internet of Things Programming Projects: Build modern IoT solutions with the Raspberry Pi 3 and Python https://t.co/yoGWWJcL1e #python #ad

@apythonist

➕ ده مهارت برتر در سال ۲۰۲۵!

▪️تفکر تحلیلی و نوآورانه

▪️یادگیری فعال و راهکارهای آن

▪️مهارت حل مسائل پیچیده

▪️تفکر انتقادی و تحلیلی

▪️خلاقیت و ابتکار عمل

▪️رهبری و اعتبار اجتماعی

▪️کنترل، نظارت و بکارگیری تکنولوژی

▪️برنامه نویسی و طراحی تکنولوژی

▪️قابلیت انعطاف پذیری و تحمل فشار روانی

▪️توانایی ارائه استدلال، اندیشه پردازی و حل مسئله

World Economics Forum
☯ @Mr_IE | آقای صنایع 🚥
@apythonist

❌این ویدئو دیدنی را از دست ندین!! ❌

💹تحلیل اکتشافی داده ها در محیط ژوپیتر Python

🔵در این کلیپ تحلیلگران داده با استفاده از فریم ورک‌های تعریف شده، به سادگی در محیط ژوپیتر قادر به تجزیه، تحلیل، تفسیر و بررسی در دیتاست خود خواهند بود و می‌توانند به نتایج ارزشمندی با کوتاه ترین دستور برنامه‌نویسی دسترسی داشته باشند.
🔵برای ثبت نام دوره پایتون مقدماتی به لینک زیر مراجعه کنید:
https://t.iss.one/industrial_iut/1121
---------------------
@industrial_iut
@apythonist

🔷 تقسیم بندی فریمورک‌های پایتون

🔻 معرفی بهترین فریمورک پایتون کار سختی است زیرا توسعه دهندگان با توجه به مهارت‌هایی که دارند و همچنین نیاز سیستم نرم افزاری، فریمورک مناسب را انتخاب می‌کنند. این مسئله باعث می‌شود هرکدام از فریمورک‌ها به نحوی کاربردی باشند و مقایسه آن‌ها کار سختی باشد، اما شاید بتوان میزان محبوبیت آنها را در بین کاربران بررسی کرد. طبق بررسی‌های انجام شده در چند ماه گذشته، کاربران به آشنایی با Django، Web2Py و TurboGears بیش از سایر فریمورک‌ها تمایل داشته و توانسته‌اند در مدت زمان ثابتی بخش زیادی از طرفداران خود را حفظ کنند. قدرتمند بودن در پشتیبانی از سطوح مختلف توسعه نرم افزار و سایر ویژگی‌های این فریمورک‌ها باعث شده توسعه دهندگان پایتون از آن‌ها استفاده کنند. طبق آنچه که در این مطلب بررسی کردیم شاید بتوان فریمورک‌های پایتون را بر اساس ویژگی‌های زیر تقسیم بندی کرد:

‏◉ پشتیبانی از الگوی MVC:
Django
Web2Py
TurboGears

‏◉ پشتیبانی از پایگاه داده های مختلف:
Bottle
TurboGears
Django

‏◉ داشتن کتابخانه های مختلف:
TurboGears
Django
Flask
🔗 منبع: سون لرن

@BIMining
@apythonist

- Adversarial Robustness Toolbox (ART) v1.4
Adversarial Robustness Toolbox (ART) is a Python library for Machine Learning Security. ART provides tools that enable developers and researchers to defend and evaluate Machine Learning models and applications against the adversarial threats of Evasion, Poisoning, Extraction, and Inference. ART supports all popular machine learning frameworks (TensorFlow, Keras, PyTorch, MXNet, scikit-learn, XGBoost, LightGBM, CatBoost, GPy, etc.), all data types (images, tables, audio, video, etc.) and machine learning tasks (classification, object detection, speech recognition, generation, certification, etc.).
github.com/Trusted-AI/adversarial-robustness-toolbox

@apythonist

🎬امسال درس و مشق رو شروع کردی⁉️
📱نگذاریم هیچ بچه ای به علت نداشتن تبلت از آموختن محروم شود‌.
🔆با مهربانی و کمک های کوچک مان نگذاریم هیچ کودکی از #تحصیل جا بماند!


💳 6037991199506100
📲 *724*35260#
💰 IR9601 7000 0000 207298801006
🌐 mehrafarinorg.com
🆔 @mehrafarincharity
🌟@UnvarInvar🌟
@apythonist

ذهن مقایسه‌گر باعث میشه شما هیچ‌وقت از هیچی لذت نبری و حس خوبی پیدا نکنی، حتی وقتی وسط خوشبختی باشی ...

📚 @BooksCom

‌
خبر خوب ویژه اعضای تلگرام فرادرس 👇👇👇
‌
🔴 آموزش اصول و روش‌های داده‌کاوی رایگان شد؛ البته فقط امروز (یک‌شنبه، ۱۱ آبان ‌‌‌‌‌‌۹۹).
‌
لینک دسترسی 👈 fdrs.ir/freedmt

❓ چگونه می‌توانیم حجم زیادی از داده‌ها را پردازش کنیم؟

🔖 در اغلب مسائل، وجود حجم زیاد داده‌ها، منجر به ایجاد اشکالات جدی در امر شناسایی و کشف روابط و الگوهای پنهان در این داده‌ها شده است. دانش داده‌کاوی با هدف فراهم آوردن روش‌هایی برای پردازش هوشمند حجم زیاد داده‌ها و استخراج روال‌ها و قوانین حاکم بر آن‌ها، مطرح شده است. این دانش در کاربردهای مختلف و اصولا در هر جا با مساله تجزیه و تحلیل اطلاعات مواجه هستیم، قابل استفاده است. در این دوره به بیان اصول و روش‌های داده‌کاوی به منظور استخراج روندها و الگوهای پنهان در داده‌ها، پرداخته خواهد شد.

🔗 برای دسترسی به آموزش روی لینک زیر کلیک کنید.

آموزش اصول و روش‌های داده‌کاوی

👈 کد تخفیف ۱۰۰ درصدی: FREE114TDM

❗️ اعتبار: تا پایان یک‌شنبه، ۱۱ آبان ‌‌‌‌‌‌۹۹

📌 آموزش‌های رایگان آتی را در کانال تلگرام فرادرس (@FaraDars) دنبال کنید.
‌
📚 فرادرس
دانش در دسترس همه
همیشه و همه جا
‌
@FaraDars — فرادرس
‌‌‌