Mobile Development by AppTractor
11.1K subscribers
1.9K photos
40 videos
11 files
4.74K links
Цифры, советы и все интересное о разработке мобильных приложений и сервисов. Комментарии и вопросы можно писать прямо @lbogolubov

• Аудитория https://t.iss.one/apptractor/1066
• Сайт https://apptractor.ru/
Download Telegram
Простые ИИ

Новый еженедельный дайджест - простые синтаксические приёмы и Android Developing через вайбкодинг, холодный старт Android-приложения и MVVM-курильщика, разработка браузера для iPad, тренды UX/UI-дизайна 2026, железо для ИИ и многое другое. Заходите!
👍3
iOS

Если у вас было premium-приложение, а хочется настоящего freemium-а, то сделать это - не совсем тривиально. Автор предлагает два подхода, по номеру версии и по дате установки. Ни тот, ни другой не работает в определённых понятных обстоятельствах, но все же лучше, чем ничего.

Обмен контентом между приложениями с использованием протоколов AppEntity и Transferable
Перевод iOS-приложения с платной модели на freemium
FabBar — панель вкладок с Liquid Glass и плавающей кнопкой действия
Coordinator в iOS: как я перестал бояться кнопки «Назад» и полюбил навигацию
Reverse masking in SwiftUI using blend modes
Migrating to the Observation framework in SwiftUI
A WhatsApp-style top banner for iOS using UIWindow
Dependency Injection in SwiftUI Without the Ceremony
👍2
Как житель дома, который приходится отапливать, не могу не восхититься проектом HomeBoost, который помогает людям самостоятельно проводить оценку энергоэффективности своих домов. В основе - BoostBox, компактный набор, в который входят инфракрасная камера, ультрафиолетовый фонарь и ссылка на приложение с пошаговыми инструкциями. Обходя дом, пользователь с помощью инфракрасной камеры видит зоны утечек холодного или тёплого воздуха, а ультрафиолетовый фонарь показывает, какие источники освещения имеет смысл заменить на более энергоэффективные. Используя данные сканирования, приложение автоматически генерирует отчет, предлагающий наиболее экономически эффективные варианты модернизации, включая скидки в зависимости от места жительства. Стоит это всего 99 долларов, причем вроде как иногда выдают прямо в библиотеках 🏡

Разработка

VK Education открывает набор на 70 бесплатных образовательных курсов по IT и digital
AntiSOLID
Железо для ИИ — AI, Hardware, GPU, Cerebras
Apple приобрела Q.ai
This Is How Salary Conversations Actually Work (Nobody Tells You This)
UX Signals That Indicate Users Are Getting Lost
Two Engineers. Same Experience. One Earns $100K, the Other $500K. Here’s the Brutal Reason

Маркетинг

$0 в течение месяцев — изменил подход -$356 за первую неделю
HomeBoost покажет, где можно сэкономить на коммунальных платежах
Теперь Google Maps позволяет получить доступ к Gemini во время пеших прогулок и езды на велосипеде

Кроссплатформа

Опасный Flutter… Или нет?
WiFi Mirror — шаринг экрана через Wi-Fi
React Native Navigation 101
Using Jules with Flutter
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍52
iOS

Крис Рутковски рассказывает о том, как ему удалось снизить затраты на iOS CI/CD примерно на 40%, делегируя часть задач с дорогих macOS раннеров на более дешёвые Linux‑раннеры в GitHub Actions. Автор объясняет, что не все этапы сборки требуют macOS: фактическая сборка iOS‑приложения с Xcode всё ещё должна происходить на Mac, но длительные шаги вроде ожидания обработки билда и отправки артефактов в TestFlight можно спокойно перенести на Linux. Благодаря такому разделению macOS‑минуты расходуются только на критичные этапы, а всё остальное делегируется на более дешёвую платформу, что экономит значительную часть бюджета при CI/CD. Он подробно делится реальной конфигурацией GitHub Actions и Fastlane, где macOS‑раннер отвечает только за сборку и подготовку артефактов, а Linux‑раннер занимается загрузкой, ожиданием обработки и отправкой символов в Crashlytics. Такой подход подходит не только для нативных iOS‑приложений, но и для проектов на Flutter, React Native и других кроссплатформенных решениях, и может существенно оптимизировать CI/CD для разработчиков, которые хотят снизить расходы без потери автоматизации.

Kvaesitso — лаунчер для Android
Groww iOS Interview: Why Senior Developers Still Fail System Design
SelectionDisabled Modifier in SwiftUI
How I reduced iOS CI/CD cost by 40% by delegating work to Linux runners
👍6🔥4🤔1
👍4🤡3
🤖 OpenAI запустила новое macOS-приложение для Codex, интегрирующее многие из методов работы с агентами, которые стали популярными за последний год. Новое приложение предназначено для параллельной работы с несколькими агентами, интегрируя навыки агентов и другие передовые рабочие процессы. Запуск также состоялся менее чем через два месяца после запуска GPT-5.2-Codex, самой мощной модели программирования от OpenAI, которая, как надеется компания, сможет переманить пользователей Claude Code. «Если вы действительно хотите выполнять сложную работу над чем-то комплексным, 5.2 — это, безусловно, самая сильная модель», — заявил генеральный директор Сэм Альтман журналистам во время пресс-конференции. «Однако ею сложнее пользоваться, поэтому мы считаем, что перенос такого уровня возможностей модели в более гибкий интерфейс будет иметь большое значение». Приложение Codex также включает в себя ряд новых функций, которые, по словам OpenAI, помогут достичь паритета или, в некоторых случаях, превзойти различные приложения Claude. Приложение Codex позволит создавать автоматизации, которые можно настроить на автоматическое выполнение в фоновом режиме по расписанию, а результаты будут помещены в очередь для просмотра по возвращении пользователя. Пользователи также могут выбирать разные типы личности для агента — от прагматичного до эмпатичного — в зависимости от своего стиля работы. Но для компании самым большим преимуществом является невероятная скорость разработки, которую обеспечивает ИИ. «Вы можете начать с чистого листа, с нуля, и за несколько часов создать действительно очень сложную программу», — сказал Альтман. «Скорость, с которой я печатаю новые идеи, — это предел того, что можно воплотить в жизнь».

Разработка

OpenAI выпустила новое приложение Codex для управления агентами
Модульность как архитектурный выбор
A complete guide to building skills for Claude
How Simpler Architectures Made Me a Better Senior Developer

Маркетинг

С мягкого на жесткий пейвол — конверсия подскочила

Кроссплатформа

Поддержка Flutter Impeller для ОС Аврора
Biometric Authentication in Flutter: Build Password-Free Secure Apps with Fingerprint & Face ID
Why Your Flutter App Feels Slow (And How I Fixed It in Production)
How I Write Flutter Code 3x Faster
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
4👍3
Xcode получил ИИ-агентов

Вчера компания анонсировала выпуск Xcode 26.3, который позволит разработчикам использовать агентные инструменты, включая Claude Agent от Anthropic и Codex от OpenAI, непосредственно в IDE.

Интеграция инструментов агентного программирования позволяет моделям ИИ использовать больше возможностей Xcode для выполнения своих задач и осуществления более сложной автоматизации. Модели также получат доступ к текущей документации Apple для разработчиков, чтобы гарантировать использование новейших API и следование передовым практикам при разработке.

Теперь ИИ может автономно работать над гораздо более сложными и длительными задачами кодирования внутри Xcode. Например, ИИ может использовать:

• Визуальную проверку с помощью предварительного просмотра. Благодаря новой интеграции ИИ может получать предварительные просмотры Xcode, чтобы увидеть, как выглядит создаваемый интерфейс на практике, выявлять любые проблемы с тем, что он видит, и итеративно дорабатывать его. Это особенно полезно при создании представлений SwiftUI, где визуальный результат имеет наибольшее значение. Агент может замкнуть цикл собственной реализации, что позволяет ему создавать более качественные интерфейсы, которые с первой попытки гораздо ближе к замыслу разработчиков.
• Рассуждения о всем проекте. Разработка для платформ Apple означает работу с широким спектром фреймворков и технологий, таких как SwiftUI, UIKit, Swift Data и многими другими. ИИ может изучить полную файловую структуру проекта, понять, как эти части связаны, и определить, где необходимо внести изменения, прежде чем начать писать код. При получении задачи ИИ работает, понимая всю структуру приложения и его архитектуру, а не только тот файл, который в данный момент открыт.
• Автономное выполнение задач. Агент может получить цель, а не набор конкретных инструкций. Затем он сам разобьет задачу на части, определит, какие файлы нужно изменить, внесет изменения и будет итерировать, если что-то не работает. Когда ИИ нужно понять, как работает API Apple или как следует использовать конкретный фреймворк, он может напрямую обратиться к документации Apple. И он может обновлять проект по мере необходимости и продолжать работу, пока задача не будет выполнена или не потребуется ввод данных от пользователя — это значительно экономит время разработчиков, которые часто работают в одиночку или в небольших командах.
• Интерфейс через Model Context Protocol. В дополнение к прямому доступу к Claude Agent в IDE, Xcode 26.3 также предоставляет доступ к его возможностям через MCP-протокол. Разработчики, использующие BB, могут интегрироваться с Xcode через MCP и получать визуальные предварительные просмотры, не выходя из командной строки.

Xcode 26.3 Release Candidate доступен всем разработчикам Apple уже сегодня на сайте для разработчиков и появится в App Store немного позже.
🥱97👍6
iOS

SwiftUI предоставляет нам функцию mask(_:), которая хорошо работает, когда нужно отобразить часть представления. Однако она не предоставляет нам инверсную версию — способ вырезать фигуры из представления и позволить всему, что находится за ними, отображаться. Давайте рассмотрим чистый и практичный способ создания обратной маски в SwiftUI и разберемся, как это работает.

Обратное маскирование в SwiftUI с использованием режимов наложения
Xcode получил ИИ-агентов
Destinations — управление потоком навигации
On-demand resources in iOS app
Hidden SwiftUI Modifiers That Change Everything
SwiftUI: Weather App Copy Cat with Weather Kit
From Pixel Capture to Metadata: Reimagining Screen Recording Architecture on macOS
👍3
Android

Jetpack Compose сильно упростил создание UI в Android: меньше XML, декларативный код и быстрая разработка. Но многие разработчики замечают, что после добавления Compose размер APK неожиданно увеличивается — это так называемый “Compose Tax”. Это происходит из-за того, что в APK попадают runtime Compose и плагины компилятора, а также вспомогательная логика для оптимизации UI-перерисовок, которую компилятор внедряет по умолчанию. Чтобы минимизировать этот эффект, обязательно включайте R8-минификацию и удаляйте ненужные зависимости, особенно ui-tooling, которая часто создает “ложный” рост размера. Однако это только часть истории: по мере роста приложения Compose может начать выигрывать по размерам благодаря удалению тяжелых XML-библиотек и View-зависимостей — когда старая система UI полностью убирается, итоговый APK может стать компактнее. Главный совет авторa — не просто принять больший размер как данность, а оптимизировать проект, продуманно выбирая зависимости, переводя ресурсы в векторные представления и используя инструменты сжатия и удаления мертвого кода, чтобы оставаться современным и при этом не переплачивать за удобство разработки

Ошибка, которую я не мог воспроизвести — пока не перестал тестировать на своём телефоне
How I Fixed These Gaps Before My Next Android MNC Interview
Is Jetpack Compose Making Your APK Fatter? (And How to Fix It)
👍5
iOS

Модульность — это не «проектирование под гипотетические платформы будущего» и не просто «быстрое перемещение блоков UI». Модульность позволяет строить так, чтобы при неизбежном изменении требований вы могли среагировать мгновенно. Время, которое вы инвестируете в модульность сегодня — это время, которое вы не потратите на переписывание всего приложения завтра.

Модульная архитектура — это не просто теория, вот доказательства
Image Loading in iOS: Handle 1000+ Images Without Crashing
Swift, SwiftUI: CI build & test time 99.7% faster
Objectively Better, Observably Trickier
How Your Views Actually Move
👍1
Android

Настоящая магия начинается там, где софт встречается с «железом». В телефоне у вас есть стандартный набор датчиков: GPS, акселерометр, гироскоп. В современном автомобиле таких датчиков тысячи: от давления в шинах и температуры масла до угла поворота руля и статуса каждой двери. Как Android-разработчику получить доступ к этому океану данных? Не будем же мы тянуть провода к OBDII разъему? Конечно, нет. Для этого Google построила мощный мост, по которому мы сегодня и пройдемся.

Под капотом Android Automotive: Что такое VHAL и почему это сердце машины
Beyond the Surface: Mastering “In-process Tracing” with Android Tracing 2.0
Kotlin 2.3: The Update That Changes Everything for Android, Backend, and Web Devs
1
Gizmo, приложение, похожее на TikTok, для создания интерактивных мини-приложений, предлагает новый способ создания медиаконтента. Это относительно новое мобильное приложение от стартапа Atma Sciences позволяет любому создавать интерактивные проекты, используя текст, фотографии, звук и тактильные ощущения, которые затем отображаются в вертикальной ленте, подобно TikTok или Reels. Но в отличие от традиционных приложений для коротких видеороликов, в Gizmo вы не просто смотрите и прокручиваете — вы играете. Эти Gizmo — это не просто игры, а скорее цифровые игрушки — интерактивные головоломки, мемы, произведения искусства, анимация или все, что только может придумать создатель - вы можете просто ввести запрос в ИИ, чтобы объяснить свою идею на естественном языке. Затем приложение использует технологию для преобразования вашей идеи в интерактивный опыт, генерируя код, который обеспечивает его работу. В рамках этого процесса Gizmo также визуально отобразит вашу идею, чтобы убедиться, что каждое приложение работает правильно и без сбоев. Полученный результат можно опубликовать в ленте приложения, отправить другу или разместить в социальных сетях, используя уникальную ссылку. Рост Gizmo с октября по декабрь составил 312%, при этом количество установок в декабре выросло на 50% по сравнению с предыдущим месяцем, а в ноябре — на 180% по сравнению с октябрем.

Разработка

Stack Overflow’s Traffic Drop Is a Warning Sign for the IT Industry
Emulators vs Simulators: Finally Understanding the Difference

Маркетинг

Gizmo: TikTok для микроприложений
You're wasting time looking for the perfect marketing channel
Mobile Market Landscape 2026

Кроссплатформа

Skelter Project — готовый шаблон проекта на Flutter
State of Flutter 2026
👍1
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥2
Обратное уменьшение зависаний

По традиции - новый еженедельный дайджест. В этом выпуске модульная архитектура и уменьшение зависаний, переходы между общими элементами и продажа рефакторинга, слежка за акулами, жестокая реальность App Store, придуманные ГОСТы ChatGPT и многое другое. Заходите!
2👍2
Android

Проверенные временем стандартные подходы, которые применяются нами ежедневно и повсеместно, даже такие привычные как запуск тестов через Gradle, могут оказаться крайне не оптимальными в вашем конкретном сценарии. Стоит критически относиться к производительности сборок и тестов, так как они занимают значительную часть времени для поставки приложения в продакшн. Федотов Михаил, технический лидер по Android-разработке в Альфа-Банке, говорит про performance (ускорение) unit-тестов.

kotlinx.fuzz: почему фаззинг имеет значение
Kotlin Android MVVM Template — шаблон Android-приложения
37 000 unit-тестов против Gradle: как мы добились 12-минутного прогона
Default vs buffered SharedFlow in Kotlin: a practical guide
Visualizing CompositionLocal in the Composition Tree
10 Kotlin Mistakes That Silently Destroy Android Performance
Android Modularization for Large Teams
😱1
Еше одна занимательная статья про последствия использования ИИ в разработке. Недавно была про деградацию навыков, а сейчас про общее выгорание - если вам кажется, что вы с ИИ стали уставать больше, то вам не кажется:

Вот что, на мой взгляд, является настоящим мастерством эпохи ИИ. Это не промпт инжиниринг. Это не знание, какую модель использовать. Это не наличие идеального рабочего процесса.

Это знание, когда нужно остановиться.

Усталость от ИИ — это реальность, и никто об этом не говорит

Знать, когда результат работы ИИ достаточно хорош. Знать, когда стоит написать код самостоятельно. Знать, когда нужно закрыть ноутбук. Знать, когда незначительное улучшение не стоит когнитивных затрат. Знать, что ваш мозг — это ограниченный ресурс, и что его защита — это не лень, а инженерия.

Разработка

Усталость от ИИ — это реальность, и никто об этом не говорит
Лучший AI для программиста в 2025
СДВГ (ADHD) в IT-индустрии — Наука, диагностика и мифы
OpenAI запускает новую модель агентного программирования
Anthropic выпустил Opus 4.6 с новыми «командами агентов»
Магия AirDrop: Как Apple заставляет Bluetooth и Wi-Fi работать в одной упряжке
Пишем свою мобильную ОС с нуля на Rust. Часть 2. Менеджер памяти
96% Engineers Don’t Fully Trust AI Output, Yet Only 48% Verify It

Кроссплатформа

16 KB Page Size Support: Is Your Flutter App Ready?
👍52
Снова обозрел приложения, вышедшие с начала декабря, и заработавшие больше $50,000. Интересно, что их 12 и 3 из них - "короткие драмы". Тренд, наметившийся еще, кажется, в 2024 году, набирает обороты. Вывода два. Во-первых, если вы еще не делаете короткий метр, то давно пора. Во-вторых, скоро, видимо, и во всех остальных приложениях они будут - Яндекс, Т-банк и прочие ждут своих драматургов.

Разработка

Software Performance Engineering: The Ideas I Keep Coming Back To
The Software Games: Endless Grind
Local LLMs That Can Replace Claude Code

Маркетинг

Приложения, вышедшие с начала декабря, и заработавшие больше $50,000

Кроссплатформа

The 5 Flutter Libraries I Regret Choosing for Production (And What I Use Instead)
5 React Native UI Properties Even Senior Developers Don’t Know

iOS

Apple работает над чат-ботами в CarPlay
iOS Concurrency Done Right: Concepts Every iOS Developer Should Understand and Implement
Swift Performance Myths That Still Hurt Production Apps
PassThroughWindow in iOS26: An Overlay Window That Doesn’t Steal Your Gestures

Android

10 ошибок в Kotlin, которые незаметно ухудшают производительность
Phonograph Plus — музыкальный плеер для Android
The Silent Killers: How to Debug Android App Exits You Never Knew Happened
Forked at Birth: Understanding Zygote in Android Internals
5👍4
Если приложение не поднимается в поиске и не наращивает установки — значит, его просто не видно

App Store, Google Play, RuStore отдают ~65% установок приложениям в топ-3 поисковой выдачи. Всё, что ниже, — борьба за остатки.

Вырваться в лидеры выдачи без танцев с ASO-алгоритмами помогает продвижение приложений по ключевым словам. Для этого используются биржи трафика. Как это работает:

• Выбор ключей: выбираете ключевые слова для продвижения
• Настройка кампании: указываете стор, страну, объём установок
• Запуск и рост: установки по ключевым словам поднимают приложение в выдаче
• Увеличение органики: приложение закрепляется в топе и получает органический трафик

Для таких тонких работ я рекомендую биржу трафика AppTop.io. Она разработана ASO-экспертами IT-Agency, чтобы контролируемо обеспечивать быстрый вывод приложений в топ выдачи.

Особенно полезно, если приложение застыло на 7–10 месте или выходит с нуля — биржа поможет быстрее пройти инкубацию и получить органику.

Биржа AppTop новая, запущена в конце 2025 года, но уже подтвердила эффективность:
• 550 000+ установок,
• 286 ключей в топе,
• x3 рост видимости и +940 органики за месяц в одном из кейсов.

Кроме того, новая биржа = новый трафик = новый пул пользователей, без выгорания и повторных установок. А это залог безопасности для алгоритмов.

12₽ за установку, 115+ стран, партнёрка для агентств и разработчиков: посмотреть, как это работает — AppTop.io.

Для подписчиков канала установки в подарок при первом запуске:
от 2500 установок — +500 в подарок
от 5000 установок — +1000 в подарок

Для активации напишите кодовое слово «App» менеджеру биржи.
🤡64🔥32👍2😁1🌚1