Трудности обслуживания ИИ

Дайджест со всеми материалами за прошлую неделю - использование Foundation Models и обновления UIKit/SwiftUI по следам WWDC, трудности обслуживания приложений под Android и ускорение карьеры в IT, автомобильный компьютер с нескучным функционалом, стеклянный фасад Apple и многое другое. Заходите!

Как выжать максимум из ASO: новые возможности, тренды и ошибки в продвижении

Что меняется в App Store и Google Play и какие нововведения нельзя игнорировать — расскажем на бесплатном вебинаре «Большой ASO-разбор».

Рассмотрим:
• Актуальные тренды: персонализация стора, AI и автоматизация в ASO, новые форматы представления приложений
• Важные новости из мира ASO
• Как реалистично оценить потенциал оптимизации и не потратить бюджет впустую
• Ошибки, из-за которых крупные приложения теряют органический трафик
• Кейсы из практики: что работает и не работает в ASO прямо сейчас
• Обновления в сервисе MetaMagic, которые облегчают подготовку метаданных

Спикер: Валерия Шалимова — ASO Lead Appbooster
26 июня (чт) в 16:00 мск

📌 Зарегистрироваться

Android

С мест докладывают, что Navigation 3 — это не просто обновление, это фундаментальный сдвиг в сторону более поддерживаемой, масштабируемой и удобной навигации в приложениях Compose. Nav3 представляет собой скачок вперед в ясности и контроле. Предоставляя декларативные навигационные графики, безопасные для типов маршруты и пользовательские стратегии сцен, разработчики теперь могут легко создавать более интуитивные и адаптивные потоки навигации. Navigation 3 — это не эволюция, а революция: теперь навигация в Android — это управление состоянием, а не манипуляции с контроллерами и графами.

• Анимация текста вдоль траектории в Jetpack Compose
• Баттл codegen-инструментов от разработчиков дизайн-систем
• История, принципы и концепции библиотеки навигации Decompose
• Что нового в Android 16 для разработчиков и пользователей
• Как ускоряют Android-приложения в Яндексе: интервью с инженером
• Feeder — приложение для чтения лент новостей
• Elegant Error Handling in Kotlin: Using runCatching and Result
• Autofill in Compose 1.8.0
• Testing a LottieAnimation in Compose
• Future Of Android: Why Navigation 3 is a Game-Changer!
• Kotlin 2.2.0 Released
• Top 3 Updates for Android Developer Productivity @ Google I/O ‘25

В AppFigures исследовали пульты управления для телевизоров. Как бы не смешно это звучало, но многомиллионная индустрия! По оценке, вся группа получила 11 миллионов долларов потребительских расходов и 22 миллиона загрузок за последний месяц. Эти цифры увеличиваются до 117 миллионов долларов потребительских расходов и 276 миллионов загрузок, если взять весь 2024 год. Согласно Appfigures, 21 приложение собрало более миллиона долларов за последние 12 месяцев. Два из Google Play, а остальные в App Store. Так что когда вы будете в следующий раз думать о том, какое приложение сделать, не связывайте большие идеи с большими деньгами. «Скучные» ниши иногда приносят много денег.

Разработка

• Как ускорить карьеру в ИТ? Перенимаем мировой опыт: от Гарварда и Стэнфорда до Кремниевой долины
• Легаси. Оптимизации. Обфускация. Героическая борьба с Minecraft
• Алгоритмы на собеседовании: ритуал или необходимость?
• Как не сойти с ума от FOMO из-за AI
• Пора слезать с иглы обновлений: как мы перешли на кросс-платформенную дизайн-систему и перестали ждать iOS и Android

Маркетинг и монетизация

• Переключение каналов на ТВ — многомиллионный бизнес в магазинах приложений
• Adobe запускает новое приложение для iPhone с функцией «вычислительной фотографии»

Кроссплатформа

• Firebase + KMP: Разрушаем мифы и создаем гибкие решения
• Duit – как создать эффективный BDUI-фреймворк для Flutter
• Аудит безопасности мобильных приложений
• How I Reduced My Flutter App Size by 60% — Without Removing a Single Feature

iOS

Знание того, какие у вас есть возможности для настройки TabView в iOS 26, очень поможет вам с внедрением Liquid Glass. Знание того, как можно свернуть панель вкладок или когда назначить дополнительное представление, может действительно помочь вам создать лучший опыт для ваших пользователей. Добавление вкладки поиска поможет SwiftUI правильно и согласованно позиционировать функцию поиска на разных платформах.

• Изучаем панели вкладок в iOS 26 с Liquid Glass
• Пошаговое руководство по написанию эксплойта ядра iOS
• #Playground Macro: Running Code Snippets in Xcode’s canvas
• Responding to gestures: Long pressing
• Using enumerated() with SwiftUI List and ForEach to show item numbers
• Why MVVM Fails in SwiftUI
• Deep-dive: Designing a Gmail-scale mobile Mail client in Swift

Android

Новые API автозаполнения Compose 1.8.0 — это большое улучшение для разработчиков. Теперь для автозаполнения полей требуется значительно меньше кода и предлагается больше функций. Compose близок к тому, чтобы иметь паритет функций с View-фреймворком.

• Автозаполнение в Compose 1.8.0
• Бюджет Google TV сокращается
• Operit AI — полнофункциональный ИИ-помощник для Android
• Лаборатория в смартфоне: изучаем эффект Доплера на палочках в Android
• Kotlin: 5 Flow patterns every developers must know
• QuickTrim | Creating Transcription based video Trimmer with Media3 Transformer
• Avoid using mutable collections in the data class constructor in Kotlin
• AI vs Reverse Engineering: Will AI make Android R8 obfuscation obsolete?

Какой-то индус раздает полноформатный клон Uber на React Native бесплатно - с бэкендом, маршрутами, картами. Так что если вы не боитесь индусского кода всегда мечтали составить конкуренцию большой компании - ваш шанс (на самом деле, конечно, нет, ну а вдруг?).

Разработка

• Writing Toy Software Is A Joy
• Why Engineers Hate Their Managers (And What to Do About It)

Кроссплатформа

• Клон Uber на React Native
• AIDL в React Native в 2025 году
• Battle of the Mobile Frameworks: 5 Ways to Build One App (2025 Verdict Inside)
• The Code I Stopped Writing as a Flutter Developer (And What I Use Instead)

Резюме умирают, и ИИ ответственен за это

Работодатели тонут в заявлениях о приеме на работу, созданных с помощью ИИ, а LinkedIn теперь обрабатывает 11,000 откликов в минуту — на 45% больше, чем в прошлом году. The New York Times пишет, что из-за ИИ традиционный процесс найма перегружен автоматизированным шумом. Поток резюме, созданных с помощью ChatGPT, и откликов, отправленных ботами, вызвал гонку вооружений между соискателями и работодателями, причем обе стороны используют все более сложные ИИ-инструменты в противостоянии ботов, которое быстро выходит из-под контроля.

Хаос нарастает и кандидаты все больше автоматизируют поиск работы, оплачивая услуги ИИ-агентов, которые самостоятельно находят работу и подают заявки от их имени. В ответ на это компании вводят системы поиска ИИ в откликах и все больше изменяют процессы, чтобы вообще абстрагироваться от резюме. Разочарование достигло той точки, когда сами ИИ-компании отступают от собственных технологий в процессе найма. Недавно Anthropic посоветовала соискателям не использовать LLM в своих заявках — поразительное признание от компании, чья бизнес-модель зависит от людей, использующих ИИ для всего остального.

И, возможно, это нормально. Когда любой может генерировать сотни индивидуальных откликов с помощью нескольких подсказок, документ, который когда-то демонстрировал усилия и подлинный интерес к должности, превратился в шум.

На данный момент работодатели и соискатели остаются втянутыми в обостряющуюся технологическую гонку вооружений, где машины отслеживают результаты работы других машин, в то время как люди, которым они призваны служить, изо всех сил пытаются установить подлинные связи во все более неаутентичном мире.

Возможно, конечная цель — это роботы, которые будут проводить собеседования с другими роботами для работы, выполняемой роботами, в то время как люди будут сидеть на пляже, попивая дайкири и играя в винтажные видеоигры.

Телеграм ищет Android-разработчика. Зарплата через три года до 1 млн долларов после уплаты налогов.

iOS

Swift 6 появился на WWDC 2024, и все мы, конечно, поспешили перенести на него все наши приложения. Ну, не совсем все и не поспешили... На WWDC 2021 мы уже получили блестящий новый структурированный фреймворк параллелизма Swift 5.5, который помог нам писать безопасный код быстрее с async/await и акторами. Swift 6, казалось, сломал все, и было бы неплохо немного подождать. Год спустя путь миграции выглядит намного более гладким, с большим количеством ориентиров. В этом руководстве от Kodeco разбираются все аспекты скорого переезда на шестую версию.

• AvatarAiPayWall — красивый пейвол на SwiftUI
• Offline-First SwiftUI with SwiftData: Clean, Fast, and Sync-Ready
• SwiftUI: Alarm App CopyCat with AlarmKit (WWDC 2025)
• Migrating to Swift 6 Tutorial
• NotificationCenter.Message: A New Concurrency-Safe Notification Experience in Swift 6.2
• Rewriting a 12 Year Old Objective-C iOS App with Claude Code

Android

Dodo продолжает пилить статьи про функциональное программирование в Android. Во второй части мы узнаем о функциональных типах данных и их структурах. Будет еще как минимум одна статья, так что самое время приступать к внедрению ☺️

• Функциональное программирование в Android. Cтруктуры данных и State Machine
• How Mecha BREAK is driving PC-only growth on Google Play Games
• Stop Writing Code That Will Make You Cry
• Mastering Inter-Process Communication (IPC) in Android
• Android Gradle Dependency Configurations

Google DeepMind сегодня выпустил новую языковую модель под названием Gemini Robotics On-Device, которая может локально запускать задачи на роботах без необходимости подключения к Интернету. Основанная на предыдущей модели Gemini Robotics компании, выпущенной в марте, Gemini Robotics On-Device может управлять движениями робота. Разработчики могут контролировать и настраивать модель в соответствии с различными потребностями, используя подсказки на естественном языке. В демонстрации компания показала роботов, работающих на этой локальной модели, которые выполняют такие действия, как расстегивание сумок и складывание одежды. В бенчмарках Google утверждает, что модель работает на уровне, близком к облачной модели. Google также выпускает Gemini Robotics SDK. Компания заявила, что разработчики могут показывать роботам от 50 до 100 демонстраций, чтобы обучить их новым задачам, используя эти модели на физическом симуляторе MuJoCo.

Разработка

• Google выпускает новую модель Gemini, которая может локально работать на роботах
• Резюме умирают, и ИИ ответственен за это
• Google и Lenovo создали «самый продвинутый Chromebook Plus на сегодняшний день»
• Адресную строку в Chrome на Android теперь можно переместить вниз
• Are most apps just CRUD wrappers?
• How to build a self-hosted crypto wallet in your mobile app

Кроссплатформа

• The Hidden Flutter Pattern That’s Wasting 30% of Your App’s Performance

iOS

Продолжаем исследовать Foundation Models. Разработчик демонстрирует, как с помощью нового фреймворка можно создать полноценный чат‑бот, работающий полностью на устройстве без обмена данными с облаком. Представленный проект – это приложение на SwiftUI с поддержкой iOS 26 и Apple Intelligence, использующее приватную on‑device модель (~3 млрд параметров). В интерфейсе реализованы многопоточность, хранение диалогов через SwiftData, потоковая генерация ответов, автосуммирование переписки и извлечение метаданных из веб‑страниц. Ключевая особенность проекта – использование @Generable макроса, позволяющего описывать структуру сообщений как Swift‑структуры, что делает вывод модели строго типобезопасным и упрощает обработку ответов. Кроме того показано, как с помощью Tool API встроить анализ веб‑страниц, извлекая заголовки, превью и описания прямо в чат. Это превращает FoundationChat в движок для гибких AI‑фич, работающих офлайн и сохраняющих приватность.

• Расширяем возможности VK DeviceHub: как мы добавляли поддержку iOS для собственной фермы мобильных устройств
• iOS Developer Interview Questions for Senior Engineers : Part 1
• Dependency Injection in iOS with SwiftUI
• FoundationChat: Building an AI Chat App with iOS 26’s On-Device Models
• Type-safe and user-friendly error handling in Swift 6
• SwiftUI stateless bindings
• Swift 6.2 Java interoperability in practice

Android

Blinkit делится решением вечной головоломки Android — адаптивной производительностью в реальном времени. Компания строит свою систему – Droid Dex – так, чтобы она адаптировала настройки под конкретное устройство, основываясь на пяти ключевых показателях: CPU, память, сеть, хранилище, батарея. У каждого измерения есть четыре уровня — от отличного до низкого — и важный момент: разработчики могут задать веса для разных контекстов. Например, для загрузки изображений приоритет даётся сети и памяти, а для видео — CPU и батарее . Такой подход позволяет приложениям действительно адаптироваться под условия пользователя, а не просто работать «на усреднённой мощности». Droid Dex показал себя на миллионах реальных пользователей, снизил количество падений и ANR, а также улучшил вовлечённость и удовлетворённость. Более того, проект открытый и хорошо документирован — вся система доступна на GitHub, и Blinkit активно принимает фидбэк и улучшения.

Поставьте 👍, если хотите эту статью на русском.

• Klyx — легковесный редактор кода для Android
• Команда Swift объявила о создании рабочей группы Android
• Настраиваем CI/CD Android-проекта, часть 2. Запуск Android-тестов
• Незаметное ограничение Android 15
• How Blinkit Cracked Android's Performance Puzzle with Droid Dex
• How to Create a Word-by-Word Animation in Jetpack Compose
• Android Interview Questions for Mid-Level Developers (3–6 Years)