Chaquopy - SDK для работы кода Python в Android-приложениях. В нем, в том числе, есть полная интеграция со стандартной системой сборки Gradle в Android Studio, простые API для вызова кода Python из Java/Kotlin и наоборот, широкий спектр сторонних пакетов Python, включая SciPy, OpenCV, TensorFlow и многие другие.

Chaquopy на GitHub: https://github.com/chaquo/chaquopy
Платформа: Android
⭐️: 376

Dynamic Islands - примеры кода для множества различных типов Live Activities в Dynamic Island, которые вы можете использовать в качестве вдохновения для своих собственных проектов. Автор воссоздает Острова, которые Apple представила при запуске iPhone 14 Pro. Цель состоит в том, чтобы сделать каждый тип острова настраиваемым, доступным и гибким, чтобы вы могли легко изменить его в соответствии со своими потребностями.

Dynamic Islands на GitHub: https://github.com/jordibruin/Dynamic-Islands
Платформа: iOS
⭐️: 188

Первое правило машинного обучения: начните без машинного обучения

Эффективное применение машинного обучения — непростая задача. Вам нужны данные. Вам нужен надежный конвейер для поддержки ваших потоков данных. И, прежде всего, вам нужна качественная разметка. В результате в большинстве случаев моя первая итерация вообще не связана с машинным обучением.

Статья: https://apptractor.ru/ml1
Платформа: машинное обучение

Dotlin — это компилятор Kotlin в Dart. Цель состоит в том, чтобы интегрировать Kotlin как язык в экосистему Dart, сочетая лучшее из обоих миров: язык Kotlin и его стандартную библиотеку с экосистемой и системой сборки Dart.

Dotlin использует IR (Immediate Representation) компилятор Kotlin и на его основе генерирует исходный код Dart. Правда, на данный момент поддерживаются не все функции Kotlin.

Dotlin на GitHub: https://github.com/dotlin-org/dotlin
Платформа: кроссплатформа
⭐️: 128

Koreography - легковесная библиотека анимации Compose для работы с низкоуровневым Animation API через Kotlin DSL. Она “под капотом” выполняет всю тяжелую работу по работе с корутинами, чтобы вы могли сосредоточиться на создании красивой анимации.

Koreography на GitHub: https://github.com/sagar-viradiya/koreography
Платформа: Android
⭐️: 68

Damn Vulnerable iOS App (DVIA) v2 - это чертовски уязвимое iOS-приложение. Его основная цель — предоставить платформу энтузиастам/профессионалам в области мобильной безопасности или студентам для проверки своих навыков тестирования на проникновение. Уязвимости и решения, описанные в этом приложении, протестированы до iOS 11. Текущая версия написана на Swift и имеет 15 уязвимостей, вроде небезопасного хранения данных или фишинга.

DVIA-v2 на GitHub: https://github.com/prateek147/DVIA-v2
Платформа: iOS/безопасность
⭐️: 452

Travel - приложение для планирования путешествий, реализация прототипа на Jetpack Compose.

Travel на GitHub: https://github.com/cyph3rcod3r/Travel
Платформа: Android
⭐️: 59

DIFlowLayout — это реализация макета SwiftUI, в которой subview располагаются горизонтально и вертикально, аналогично тому, как ведет себя текст в строке.

DIFlowLayout работает, сначала группируя subview в строки на основе предлагаемой ширины контейнеров, собственного размера subview и значений интервалов. Subview, однажды сгруппированные в строки, могут быть выровнены по вертикали и горизонтали внутри своей строки.

DIFlowLayout на GitHub: https://github.com/danielinoa/DIFlowLayout
Платформа: iOS
⭐️: 5

SAD (Slack-Anti-Delete) - патч для Slack, который сохраняет сообщения, удаленные другими пользователями. Например, кто-то присылает сообщение, но тут же передумывает и удаляет его. С помощью этого патча измененный клиент все равно сохраняет сообщение и уведомляет владельца, что кто-то пытался его удалить. Плюс, это дополнительное исследование того, как работает Slack внутри.

Slack-Anti-Delete на GitHub: https://github.com/SharonBrizinov/slack-anti-delete
Платформа: разработка
⭐️: 325

Awesome Scalability - обновляемый организованный список чтения для создания масштабируемых, надежных и производительных систем. Концепции объясняются в статьях лучших инженеров и в заслуживающих доверия ссылках. Тематические исследования взяты из проверенных систем, которые обслуживают миллионы и миллиарды пользователей.

Разделы:

• Принципы
• Масштабируемость
• Доступность
• Стабильность
• Производительность
• Интеллектуальность
• Архитектура
• Интервью
• Организация
• Разговоры
• Книги

Awesome Scalability на GitHub: https://github.com/binhnguyennus/awesome-scalability
Платформа: архитектура
⭐️: 41K

Stark - приложение для Mac, оценивающее дизайн в Figma или Sketch, находящее проблемы с доступностью (accessibility) и предлагающее для них решения. Бесплатно для нескольких проектов.

Сайт: https://www.getstark.co/
Платформа: дизайн и прототипирование
Mac App Store: https://apps.apple.com/us/app/stark-your-accessibility-hub/id1624920264

Почему мониторы контрпродуктивны для программистов

Больше мониторов не означает, что можно сделать больше работы. Особенно, если вы инженер-программист, и я объясню.

Статья: https://apptractor.ru/bigmon
Платформа: разработка

NetNewsWire - открытый бесплатный RSS, Atom, JSON ридер для macOS и iOS. Написан на Swift 5.

NetNewsWire на GitHub: https://github.com/Ranchero-Software/NetNewsWire
Платформа: iOS
⭐️: 6K

Whetstone - фреймворк Dependency Injection для Android, который упрощает работу с Dagger 2 используя Anvil. Whetstone предоставляет упрощенный способ подключения Dagger и Anvil в приложение для Android. Whetstone поставляется со встроенным набором компонентов (и соответствующими scope аннотациями), которые автоматически интегрируются в Android Framework. Биндинг в дочернем компоненте может иметь зависимости от любого биндинга в компоненте-предке.

Цели Whetstone:

• Упростить инфраструктуру, связанную с Dagger, для приложений Android.
• Создать стандартный набор компонентов и областей действия для упрощения настройки, но с возможностью кастомизации.

Whetstone на GitHub: https://github.com/deliveryhero/whetstone
Платформа: Android
⭐️: 111

Близится сезон праздников, а значит эта библиотека вам наверняка понадобиться. ConfettiSwiftUI - настраиваемая анимация конфетти на SwiftUI. В ней можно менять форму частиц, использовать эмодзи, задавать радиус и угол разлета.

ConfettiSwiftUI на GitHub: https://github.com/simibac/ConfettiSwiftUI
Платформа: iOS
⭐️: 659

Sharing - утилита (NodeJS) командной строки, которая шарит директорию или файлы для iOS или Android устройств. Без необходимости устанавливать на них дополнительное приложение.

Sharing на GitHub: https://github.com/parvardegr/sharing
Платформа: разработка
⭐️: 589

Как не настоящий программист решил на досуге порешать Leetcode на Swift. Первая задача - сумма двух. Дан массив целых чисел nums и целое число target, нужно вернуть индексы двух чисел из массива, которые в сумме образуют target.

Решение

Первое приходящее на ум решение — сделать два вложенных цикла, в которых перебирать массив, поочередно складывая числа и сравнивая получившееся с целевым значением.

Вот мое решение:

class Solution {
    func twoSum(_ nums: [Int], _ target: Int) -> [Int] {    

       var resultA = [Int]()

       outerLoop: for i in 0...nums.count - 2 {
            for j in (i+1)...nums.count - 1 {

                // Поиск суммы
                if ((nums[i] + nums[j]) == target) {
                    resultA.append(i)
                    resultA.append(j)
                    break outerLoop
                }
            }
        }               
        return resultA
    }
}

Лучший результат на Leetcode:

• Время выполнения: 77 мс
• Скорость выполнения — лучше 66.47% всех решений
• Потребление памяти — лучше 90.65% решений.

Что интересного из решения я узнал:

• Break не выходит сразу из всех циклов, нужно определять внешний и из него выходить.
• Можно оптимизировать перебор хотя бы на 2 элемента, чего многие (судя по показателям) не делают даже в этом подходе.
• На самом деле результат Leetcode — плавающий и зависит от каких-то внутренних факторов. В следующий раз может быть другое время выполнения и другое потребление памяти, так что, наверное, стоит даже с одним и тем же кодом сделать несколько подходов в оценке.

Неплохо, но, очевидно, по скорости где то есть возможности для улучшения. Что можно улучшить в моем коде? Какой бы иной подход вы предложили?

Продолжение: https://apptractor.ru/twosum

Expandable Compose Calendar - кастомизируемый красивый календарь для Jetpack Compose проектов.

Expandable Compose Calendar на GitHub: https://github.com/mateusz800/Expandable-Compose-Calendar
Платформа: Android
⭐️: 12

Готовимся к собеседованиям в западных компаниях — курсы и обучающие материалы

Тред от Евгения Мацюка, в котором он собрал различные ресурсы для подготовки к собеседованиям в западных компаниях.

Статья: https://apptractor.ru/sbstrd
Платформа: разработка/обучение/собеседование

Inject - быстрая перезагрузка (“Hot reloading”) для приложений с UIKit, AppKit и Swift. Позволяет не перекомпилировать все приложение при изменении кода, а быстро видеть обновление на конкретном экране.

Inject на GitHub: https://github.com/krzysztofzablocki/Inject
Платформа: iOS
⭐️: 1.2K