Дмитрий Чернышенко сказал о наличии возможностей для обучения суверенного ИИ на отечественных данных

Об этом заместитель Председателя Правительства Российской Федерации сказал на встрече в Совете Федерации, посвященной интеллектуальному праву в цифровой среде. При этом ряд правообладателей считает, что доступ разработчиков к материалам для обучения ИИ необходимо ограничить.

Большинство материалов, созданных человеком, подпадает под авторское право, и обучать нейросети без них просто невозможно. Это уже понимают западные компании. На заседании также отметили, что российских источников в интернете в принципе меньше, чем зарубежных. Возможности для обучения ИИ сохраняются до тех пор, пока есть свободный доступ к данным. Ограничение свободного доступа российских ИИ-моделей к отечественным материалам приведет к насыщению баз данных ИИ иностранными источниками, которые не всегда верно транслируют ценности. Зарубежные разработчики ИИ от таких ограничений не пострадают и продолжат использовать российский контент для обучения нейросетей.

В результате российские пользователи будут отдавать предпочтение зарубежному ИИ, а не отечественным разработкам. Поэтому любые ограничения сегодня будут играть на руку западными нейросетями и сужать возможности «суверенного ИИ», о котором ранее говорил президент.

Обучение отечественных LLM напоминает мне изучение мировой истории или литературы. В принципе — все основные источники или шедевры на русский переведены, так что сначала кажется, что все просто. Но как только возникает необходимость погрузиться в не слишком изученный период или в не самых популярных авторов, как выясняется, что на русский переведен только тонкий слой самых нужных текстов, остальное нужно читать либо на языке оригинала (например, латинском или греческом), либо перевод на английский (есть почти всегда).

Для обучения ИИ важно количество текстов на языке. Не так важно, переведена ли конкретная пьеса Шекспира, но важен открытый доступ ко всей сокровищнице мысли человечества. Чем больше таких источников на том или ином языке, тем качественнее ответы на этом языке.

Пока российские разработчики имеют доступ к широкому набору данным для обучения, отечественный ИИ вполне успешно конкурирует с западным и восточным. Чтобы сохранить и развить этот прогресс, важно создать дополнительные возможности для более широкого использования российских источников. А учитывая, что в интернете их, прямо скажем, не много, важно дополнять дата-сеты иностранными источниками, переведенными на русский язык. 

Такой подход позволит создать модели, которые будут отвечать потребностям отечественных пользователей. В противном случае развитие российских нейронных сетей замедлится, и мы рискуем выпасть из без того не простой технологической гонки.

🤔Авито что-то замышляет в сфере временной занятости

“Авито” готовится зайти на рынок временной занятости. Для этого компания зарегистрировала отдельные юр лица ООО “Авито Гиг Решения” и ООО “Авито Консалт”, учредителем которых стало ООО “Авито Холдинг”.

Основная цель новой стратегии — создание удобных технологических инструментов для всех участников рынка: от соискателей до работодателей. В пресс-службе “Авито” отдельно подчеркнули возрастающую популярность формата временной занятости.

В ближайшее время “Авито” представит собственное технологическое решение для этого сегмента, заявили в пресс-службе.

Интересно, как это будет выглядеть и какой рынок откроет.

МТС AI выпускает ИИ с открытым кодом Cotype Nano, нашу, так сказать, маленькую отечественную Llamu. Представлено три модели: 

— Cotype Nano работает локально на ПК, она основана на архитектуре трансформера Qwen 2.5 (другая открытая модель от китайской Alibaba), содержит 1,5 млрд параметров и совместима с фреймворками vLLM, OpenVINO и Hugging Face. Подходит для разработки чат-ботов и виртуальных помощников.

— Cotype Nano-4bit — квантизированная версия Cotype Nano, которая быстрее и в три раза меньше первой модели. 

— Cotype Nano CPU — оптимизированна для работы на центральном процессоре Intel.

Модели можно развернуть у себя на устройстве и дообучать на собственных корпоративных документах.

Мы надеемся, что такие шаги дадут импульс более активному развитию open-source сообщества в России, и другие компании тоже сделают представят открытые модели.

Вообще, open source модели типа Llama в мире очень востребованы в бизнесе, поскольку дают компании полный контроль над корпоративной информацией и позволяют гибко дообучать их до нужных результатов. Так что это вполне правильный шаг. Ну и заполнение вакуума отечественных ИИ в важной области.

🎁Люди устали от экосистем

Плохие новости для строителей экосистем: популярность платных подписок и мультибрендовых программ лояльности в мире снижается, следует из отчета Loyalty Program Trends 2025. Есть шанс не отбить деньги «сожженные» на алтаре лояльности пользователей.

Впрочем, российские эксперты уверены: партнерство сервисов и программ лояльностей положительно влияет на клиентов и бизнес (затраты ниже, а бонусы - разнообразнее). Как известно, на Западе экосистемный подход не взлетел и гиганты спокойно существуют отдельно друг от друга, может поэтому подписки и исчерпывают себя потихоньку. Но почему-то даже приятно, что с экосистемами у нас свой особый путь в казалось бы совсем западной науке маркетинга.

Кстати, первые программы лояльности на Западе появились еще в 18 веке: в США торговцы догадались выдавать своим постоянным покупателям медные жетоны, которые потом можно было использовать для приобретения товаров.

Современные программы лояльности в принципе недалеко ушли - большинство из них так и застряли на этапе «Копите баллы и обменивайте их на скидки». А те, что пытаются стать лучше, утверждается в отчете, развиваются в направлении:

🧩 геймификации. В ход идет все чтобы заставить нас с вами открывать приложение по несколько раз в час. В пример даже приводят известную сову из Duolinguo, у которой как ни у кого другого получается “вызвать чувство срочности и ощущение выполненного долга”.

⭐️ персонализированных предложений. Вот этим кажется отлично научились пользоваться наши банки, каждый раз умудряясь предлагать такие категории кешбэка, в которых и покупки-то совершить нереально (как в том меме про товары для левшей, изделия из бересты и еду для питона)

0️⃣ zero customer. Так как на русский язык благозвучно перевести это понятие непросто, предлагаем вам мысленно скомбинировать слова “потребитель“ и “ноль“: ноль границ между цифровыми и физическими каналами, ноль баланса - одновременно жесткая экономия на одних категориях и готовность полностью разориться на других, ноль лояльности бренду — полная открытость новым брендам и продуктам, ноль выбросов (да-да, куда ж без этого).

Помимо прочего отчет отмечает отказ от технологии блокчейн. Оно и понятно - NFT-токены в качестве награды за лояльность оказались непрактичными и просто отжили свое. Как ни крути, мода-модой, а клиенту в обмен на его преданность подавай что-то реально ценное и интересное.

Анонимный Аналитик, специально для @antidigital

Группа Т-Технологии (в состав входит Т-Банк) начала проект по созданию собственной сети центров обработки данных. К 2027 году заработают первые два ЦОДа, а к 2031 году их суммарная мощность достигнет 50 МВт каждый, что позволит обрабатывать и хранить данные 50 млн клиентов.

Это позволит усилить позиции в области искусственного интеллекта, снизив зависимость от внешних ограничений и поддерживая стабильный рост в условиях дефицита вычислительных мощностей, рассказали в компании. В условиях санкционного давления и ограничений на международные облачные сервисы, такие как AWS или Microsoft Azure, собственная инфраструктура становится критически важной для банков. Растущий спрос на создание ЦОД в том числе продиктован ускорившейся гонкой за создание суперинтеллекта, в которой невозможно участвовать без развитой технологичной инфраструктуры, сообщила Известиям заведующая кафедрой мировых финансовых рынков и финтеха РЭУ им. Г.В. Плеханова Светлана Фрумина.

Т-Банк станет первым в мире банком, который применит технологию гибридного охлаждения с прямым фрикулингом (Direct Free Air Cooling). Она снизит энергопотребление, минимизирует воздействие на окружающую среду и обеспечит рекордный показатель эффективности использования электроэнергии (PUE) — 1,15 против среднемирового уровня 1,6. Кроме того, тепло, выделяемое ЦОДами, будет использоваться для обогрева близлежащих городских объектов, что делает проект не только технологически, но и экологически инновационным

В условиях санкционного давления и ограничений на международные облачные сервисы, такие как AWS или Microsoft Azure, собственная инфраструктура становится критически важной для банков.
Кроме того, такая инфраструктура решает вопрос острой нехватки вычислительных мощностей. Для разработки искусственного интеллекта банкам требуются специализированные дата-центры с высокой энергоэффективностью и возможностью работать с высоконагруженными стойками.

Так, ЦОДы Т-Банка станут основой для новых кастомных решений, которые ускорят создание суперинтеллекта.

LinkedIn постепенно превращается в пространство, где доминирует ИИ-контент. Согласно данным стартапа Originality AI, более 54% постов на английском языке, опубликованных на платформе, вероятно, созданы или переработаны с помощью искусственного интеллекта. (А по нашим ощущениям 154%)

Многие используют ИИ не только для ускорения процесса написания постов, но и для устранения языковых барьеров. Авторы отмечают, что ИИ помогает создавать черновики или адаптировать тексты с других языков.

Несмотря на это, большинство пользователей активно редактируют сгенерированные материалы, чтобы сохранить индивидуальность и сделать текст более привлекательным.

Пользователи в разговоре с Wired отмечают, что качество контента важнее его происхождения. По их мнению, публикации, написанные с помощью ИИ, не вызывают претензий, если они интересны и полезны.

Как говорил один мой знакомый: «В LinkedIn просто необходимо до определенной степени вызывать постами неловкость». Так что пока пользователи способны производить контент в духе «Мой СЕО переспал с моей женой, вот какие уроки менеджмента я из этого извлек» бояться нечего. ИИ так не умеет.

А потому роботы не пройдут!

Первые хакеры оптических систем связи

Описанное нами ранее триумфальное шествие оптического телеграфа не могло не заинтересовать предприимчивых дельцов. В 1832 году два биржевых игрока из Бордо, братья-близнецы Франсуа и Луи Бланы подали заявку на открытие частной оптико-телеграфной линии. Братья полагали, что проект быстро окупится, так как существующие линии были загружены государственными депешами, что называется, под завязку. Французское государство, впрочем, монополии на быструю связь лишаться не собиралось, так что братьям было решительно отказано.

Близнецы были людьми деятельными и остро нуждались в быстром получении информации (как и любой биржевик). Их интересовали котировки акций в Париже, а информация оттуда поступала с почтовой каретой, которая двигалась до Бордо пять дней. Кроме того, братья были склонны к манипуляциям, если не сказать махинациям (еще в детстве они сбежали из дома с бродячим цирком, устроившись в ассистенты к карточному фокуснику, который поразил их воображение).

В итоге они своего добились, найдя в системе слабое звено: братья Блан подкупили телеграфиста в Туре (это примерно на полпути из Парижа в Бордо), предложив ему 1500 франков в виде стартового бонуса, 150 франков ежемесячно плюс еще 20 за каждое сообщение - неплохой приработок для человека, чей рабочий день стоил 1,5 франка.

Сама схема выглядела так: агент братьев в Париже, получив котировки, посылал в Тур посылку (возможно, её доставляла та же почтовая карета, которая везла в Бордо данные о биржевых котировках). Содержимое посылки было невинным – перчатки, носки или галстуки (прилагаемая опись сообщала, что получателю посылают образцы товара). Но телеграфисту оно говорило о росте, падении или равновесии акций, а цвет указывал на размеры колебаний.

Далее в дело вступал телеграф. Суть оптического телеграфа в том, чтобы попытаться в мощную подзорную трубу разглядеть сигнал с передающей вышки, отстоящей от принимающей примерно на 20 километров. Такой метод предполагает ошибки, а значит, существовал и знак отмены предыдущего сообщения.

Сообщения от исходящего до входящего адресата шли последовательно, так же, как и передавались, со всеми «отменами», так как телеграфист мог передавать сообщения только последовательно, сигнал за сигналом. Иными словами, до Бордо сигнал приходил со всеми теми «вставками», которые делал сообщник в Туре – в последовательности его «отмен» и содержался код, указывающий братьям на то, какие события произошли на парижской бирже.

Не стоит объяснять, как биржевой игрок может распорядиться информацией, которая станет доступна остальным только через пару дней (когда почтовая карета доедет, наконец, до Бордо). Братья Блан, получившие за два года 121 сообщение, быстро богатели, но никому и в голову не могло прийти, что дело тут не чисто. Никому и в голову не пришло связать воедино их успехи с неожиданным обогащением телеграфиста в Туре и других участников цепочки (всего в схеме было задействовано около полдюжины человек). Пока не случился «черный лебедь»: телеграфист в Туре не на шутку заболел, и решив, что настал его последний час, на смертном одре он делится секретом обогащения со своим сменщиком.

Сменщик оказывается человеком честным и в мошеннических играх участвовать не собирается: он докладывает обо всем начальству. Скандал, суд – а как же, налицо целая преступная группа, причем руководителей этой ОПГ, братьев Блан, хватают первыми. И – отпускают. Потому что во Франции как раз время торжества Закона, а в Законе нет наказания за такого рода преступления (правда, после этого случая оно там появится – сам казус станет основой для внесения поправок).

Собственно, на этом заканчивается история о первых хакерах, проникших в государственную сеть передачи информации. Позже склонность братьев Блан к махинациям приведет их к созданию казино в том виде, в каком мы его знаем. Луи, правда, рано умрет, а Франсуа прославится как человек, придумавший «зеро» и сделавший Монте-Карло игорной столицей мира. А живи они сегодня, их таланты, наверняка, были бы востребованы в мире криптовалют.

#техноистории от Саши Иванова