Илон Маск запустил компанию xAI. Согласно сайту фирмы, её цель — «понять истинную природу вселенной». Других подробностей нет, ими команда пообещала поделиться 14 июля 2023 года во время аудиоэфира в Twitter

Среди участников был замечен некто Игры Бабушкин. Как писал Insider, Бабушкин заинтересовал Илона Маска как специалист в области ИИ. Согласно его странице в LinkedIn, он учился в техническом колледже в Германии, прежде чем начать свою карьеру в качестве инженера-исследователя в DeepMind, британской лаборатории ИИ, которая была приобретена Google в начале 2014 года.

В 2023 году DeepMind была объединена с ИИ-подразделением Google Brain и переименована в Google DeepMind.

Проработав почти четыре года в DeepMind и став старшим исследователем, Бабушкин переехал из Лондона  в Сан-Франциско, где присоединился к коллективу OpenAI в качестве члена технического персонала. В OpenAI Бабушкин провел почти два года – в марте 2022 года он вернулся обратно в DeepMind в качестве старшего штатного инженера-исследователя

Замминистра цифры Максим Паршин задержан за получение взятки в особо крупном (свыше 1 млн руб.) размере, следствие просит его арестовать. Хинштейн пишет, что тот "был взят с поличным в момент получения взятки в 3,5 млн. в одном из столичных ресторанов. Деньги, по предварительной версии, предназначались за помощь в выделении грантов". РБК опубликовал карточку дела (об избрании меры пресечения) с номером 3/1-0263/2023.

Дела о мере пресечения рассматриваются по каждому человеку отдельно, даже если в уголовном деле они фигурируют вместе. Следующая за Паршиным карточка 3/1-0264/2023 (см. картинку) — об избрании меры пресечения Моносову А.Н. (Ст. 291, Ч. 5 — дача взятки в особо крупном размере). Его фамилия и инициалы совпадают с фамилией и инициалами гендиректора ООО «Бюджетные и финансовые технологии» (БФТ-Холдинг) Моносова Александра Наумовича, вот его профиль на ComNews. Предполагаем, это и есть "контрагент" Паршина.

Прислали скрин из внутреннего чата Минцифры. Министр Максут Шадаев просит всех сохранять спокойствие и выдержку. Присоединяемся

Отвлечёмся на новости мира tech-стартапов. От последних инвестраундов веет то ли будущим уже-на-пороге, то ли очередным скамом, то ли чёрным зеркалом. Вам на суд — 4 любопытных стартапа, получивших финансирование в июне.

AR-ассистент в хирургии Augmedics
💰: $82,5 млн в серии D

Запатентованная технология использует дополненную реальность для обеспечения хирургов "рентгеновским зрением" во время операции. По сути это шлем, надевая который хирург может видеть анатомию пациента через кожу и ткани во время операций на позвоночнике. С использованием этого шлема прооперировано уже 4 тысячи пациентов в США.

Приложение MyRacehorse, где можно купить долю в скаковой лошади
💰: $7 млн инвестиций

Звучит как кринж, но создатели руководствовались тем, что не каждый может себе позволить купить скаковую лошадь, а приобщиться к элитному спорту хочется. За единоразовый платёж в $100 пользователь покупает в лошади долю, получает выплаты призовых, следит за новостями от тренера. Сейчас в приложении доступно 100 лошадей, 50 тыс. активных владельцев, доход которых превысил $20 млн. Такая шеринг-экономика.

Atmos Space Cargo — космические корабли-капсулы, способные быстро возвращать любые грузы на землю
💰: $4,3 млн в посевном раунде

Идея в том, чтобы ускорить обмен материалами между космическими лабораториями и землёй. Капсулы для транспортировки грузов могут быть полезны в биомедицинских и материаловедческих исследованиях или даже при однодневном производстве продукции в космосе. Первые полёты запланированы только на конец следующего года.

Нейросеть KoBold Metals, помогающая обнаружить ценные металлы
💰: $195 млн от известных инвесторов, включая Andreessen Horowitz и Breakthrough Energy Ventures, поддерживаемой Биллом Гейтсом и Джеффом Безосом

Стартап создал базу данных о слоях Земли и с помощью алгоритмов делает прогнозы о расположении месторождений ценных металлов по всему миру. Кобальт, медь, никель и литий, с обнаружением которых помогает KoBold Metals, используются в производстве аккумуляторов для различных отраслей, включая электромобили. Оценка стартапа уже $1,15 млрд.

Маленькие любители ChatGPT начали жаловаться на то, что модель раньше работала хорошо, но сейчас стала ленивее и тупее (очень ее понимаем).

Пользователи затопили жалобами Twitter и онлайн-форум разработчиков OpenAI. Среди претензий: отсутствие логики в ответах, увеличение количества ошибок, проблемы с выполнением инструкций, забывание добавить скобки в базовый программный код и запоминание только последних сообщений.

"Нынешний GPT4 разочаровывает", - написал разработчик, использующий GPT-4 для помощи в написании функций для своего сайта. "Это все равно, что месяц ездить на Ferrari, а потом вдруг пересесть в старый побитый пикап. Я не уверен, что хочу платить за это".

Никто не понимает, что происходит, но эксперты Insider полагают, что OpenAI дробит свою сеть на несколько мелких. Такой подход называется Mixture of Experts, или MOE. Небольшие экспертные модели обучаются на своих задачах и предметных областях, то есть может быть GPT-4, специализирующаяся на биологии, физике, химии и т.д. Когда пользователь GPT-4 задает вопрос, новая система будет знать, какой экспертной модели послать этот запрос. Новая система может решить на всякий случай послать запрос двум или более экспертным моделям, а затем объединить полученные результаты.

Это существенно снизит нагрузку на основной ИИ, которую не придется вынимать каждый раз данные из огромного массива.

Так что нынешняя «лень» генеративного ИИ скорее всего временная. А вот у его пользователей, видимо, постоянная.

Это еще не все новости!

Федеральная торговая комиссия (FTC) США начала расследование против OpenAI.

FTC интересуется, занималась ли OpenAI недобросовестными или вводящими в заблуждение действиями, которые привели к «репутационному ущербу» пользователей. Например, FTC запросила подробное описание всех жалоб пользователей, касающихся ложных, вводящих в заблуждение и прочих заявлений о людях, которые компания получила на свои продукты.

Помимо этого регулятор ждет отчет о мартовском инциденте, когда из-за ошибки в системах OpenAI пользователи видели платежную информацию и данные из истории чатов других людей.

Ранее OpenAI уже получил иск о диффамации. Радиоведущий из Джорджии Марк Уолтерс (Mark Walters) подал в суд на OpenAI из-за того, что ChatGPT обвинил его в мошенничестве и растрате средств некоммерческой организации.  

Запрос сгенерировал журналист Фред Рил (Fred Riehl), причём Уолтерса он вообще не касался. Рила интересовало реальное дело федерального суда США. Он попросил ChatGPT резюмировать это дело, опираясь на официальный документ. В ответ же ИИ создал частично ложное саммари, где говорилось, что Уолтерс незаконно присвоил средства некоммерческой организации по защите прав на оружие на сумму более 5 млн долларов.

Однако нынешний иск от FTC это на самом деле страшно, пишет WP. Если регулятор сочтет, что разработчик ChatGPT нарушил законы о защите прав потребителей, то помимо штрафа может предписать ему изменить подход к обработке данных пользователей.

Пока не поздно, рекомендовали бы Сэму Альтману написать за советом в «Яндекс». Там его быстро научат валить все на алгоритмы.

Тут все криптоманы пишут, что, мол, ура, Ripple выиграла спор у SEC о том, что XRP не является ценной бумагой. Но все не совсем так. Судья Анализа Торрес постановила, что XRP являлся ценной бумагой (aka инвестиционным контрактом) когда Ripple продавал его институциональным инвесторам, а когда он использовал «программные» продажи через биржи, используя торговые алгоритмы, то XRP ценной бумагой не являлся.

В чем, вкратце, суть: SEC во всех своих исках против крипты (например, в иске против Телеги) основывается на «тесте Хоуи» из прецедентного решения середины прошлого века. Там несколько простых признаков, что сделка являлась инвестиционным контрактом (и, следовательно, подлежит регулированию SEC и регистрации в качестве ценной бумаги). Один из признаков – ожидает ли инвестор прибыли благодаря действиям получателя инвестиций. В случае Телеграма, например, SEC доказывал, что инвесторы покупали TON, понимая, что Телеграм вложит полученные деньги в разработку платформы и маркетинг токена, по сути, обещая, что цена токена вырастет и инвесторы получат прибыль.

Так вот судья постановила, что когда Ripple продавал токены институционалам, то те точно также понимали, что эти их инвестиции окупятся и дадут прибыль. И значит это инвестконтракт. А вот покупатели на вторичном рынке, когда Ripple вбрасывал туда токены, не только не ожидали прибыли от Ripple, но даже не знали у кого они их покупают, действуя исключительно как спекулянты и ожидая прибыли скорее от «трендов рынка криптовалюты». Поэтому для них это не был инвестиционный контракт.

Как это отразится на истории с Binance и Coinbase, да и на взаимоотношении SEC и крипторынка в целом, на самом деле не очень пока понятно. Тем более, что решение еще можно обжаловать.