Agentic World
514 subscribers
23 photos
1 video
20 links
Про AI, LLM, агентов, продукты и людей
Download Telegram
Так как я сейчас занимаюсь по большей части агентами, то переименовал канальчик в Agentic World, планирую писать больше коротких, но интересных заметок про агентов, LLM, продукты и людей. А в качестве примера — бекстейдж того, как я подбирал аватарку.

Сначала хотелось сделать какой-то привычный мир, в котором часть работы взяли на себя агенты. Почему-то пришла в голову булочная. Но так как агенты работу забирают, но часто делают кривовасто, то хотелось отразить и это.

Сначала показалась удачная аналогия с симпсонами, как аналог перепопсованному миядзаки. Но не пошло.

Потом вспомнилось, как в генерашки удачно передается советский треш-колорит, но мой привычный генератор с этим не справился и вышла шляпа. Да и убитая общага — как будто бы чуть не то.

Полет мысли дальше — а что если взять атмосферу безнадеги ранних 90х и поместить туда роботов? Ведь чисто в теории, если они заберут у нас работу (хаха), то чисто гипотетически такое возможно?

Вышли две крутые картинки, не смог между ними выбрать и сгенерировал третью — чисто под аву. По-моему, вышло весело, доволен 😀
👍3💅31🤪1
С самого начала года у меня было желание забенчмаркать фреймворки для агентов. Но оказалось, что сравнить их все вместе не самая простая задачка. Ее я и попытался решить в новой статейке на хабре, где описана задача, сложности и в конце — большой обзор на все более-менее известные на сейчас фреймворки.

https://habr.com/ru/articles/953226/
👍6👀2🔥1
В честь пятницы: как я себя чувствую, когда люди, едва знакомые с разработкой и LLM, говорят что им надо срочно сделать ИИ-агента
🤣5😁4💯2
Неделю назад OpenAI выкатили свой новый протокол Agentic Commerce Protocol, который позволяет продавцам сгружать товары в ChatGPT, а пользователя этим товары нативно покупать.

Сам протокол достаточно понятен: есть товарные фиды, есть три эндпоинта, которые фиксируют заказ, выдают rich-state-cart (то есть всю инфу о транзакции за раз), есть интересный момент про одноразовые токены, жестко привязанные к продавцу и товару.

Штука интересна даже не столько сама по себе, сколько тем, что очень похожую вещь в середине сентября выкатил Google, а значит американский бигтех очень верит в агентный/LLMный еком и это неизбежно отразится на всех нас.

Больше деталей в статье на хабре:
https://habr.com/ru/articles/953640/
👍41👏1
Пока ночью курсор пыхтел над моим одним интересным проектом, параллельно прочитал хорошую статью о методах оценки LLM, которую захотелось перевести на русский. Если вы так или иначе занимаетесь оценкой или разработкой LLM (а у меня половина окружения плюс-минус такое), то прям экстра-нового в ней ничего не будет, но как хорошая систематизация — вполне неплохо.

Но если тема оценок (или как модно говорить evals) интересна или хочется-таки на уровне фундамента понять как подбирать LLMку под себя, то может быть очень интересно.

https://habr.com/ru/articles/953684/
👍41
Это невыносимо прекрасно, и, как говорится, what a time to be alive 😀
🔥3💯2
Forwarded from Neural Shit
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Чот аж в голосину порвался с этой олимпиады
😁9👨‍💻2
Всегда было интересно насколько много накладных расходов генерит MCP. Поигрался на выходных с замерами и оформил статейку на хабре:
https://habr.com/ru/articles/956150/

Короткие выводы: протокол достаточно неплох и совершенно не такой пожиратель токенов, как про него поговаривают
👍4🔥3
LangChain 🦜 — самый популярный и узнаваемый фреймворк для агентизации и LLM-based проектов. Но вокруг него настолько много других Lang-что-то-там проектов, что сходу непонятно как их отличать (легко, на самом деле).

Написал фундаментальную статейку, в которой покопался внутри LangChain, сравнил его по архитектурке с LangGraph и кратко прошелся по другим важным проектам экосистемы.

Надеюсь, после статьи не останется вопросов а чем же все это друг от друга отличается 🤗

Приятного чтения! 👍

https://habr.com/ru/articles/956940/
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍9
И еще один разбор фреймворка, на этот раз CrewAI. Самый простой, компактный, продуманный и заточенный под множество агентов. И эта мультиагентность реально за 20 строк кода (потом, правда, начинаются скучные вопросы про эффективность, evals и всякое разное агентное, но все же).

https://habr.com/ru/articles/957384/
👍6👀1💅1
Агенты - это все замечательно, но их невозможно сделать без LLM, а значит хорошее понимание всей ллмной внутрянки дает огромное преимущество в построении классных продуктов. 

В блоге vLLM вышла хардкорная статья об их внутренним устройстве. А так как vLLM я горячо люблю, а статья действительно крутая, то сделал ее перевод. Упахался с англицизмами, нюансами и деталями, но оно того стоило 🤙

https://habr.com/ru/articles/957748/
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍11
Привет! И еще один перевод феноменальной статьи, на этот раз про особенности архитектур открытых LLM. Картиночки у автора (с прекрасной фамилией Рашка) просто огненные. Максимально рекомендую полистать хотя бы просто для общего развития.

Там будет DeepSeek V3/R1, OLMo 2, Gemma 3, Mistral Small 3.1, Llama 4, Qwen3, SmolLM3, Kimi K2, GPT-OSS, Grok 2.5, GLM-4.5, Qwen3-Next.

https://habr.com/ru/articles/958880/
👍6🔥2
Векторные базы - классная штука, постарался сделать общий обзор в виде статьи на хабре на все, что сейчас представлено на рынке. Упор через призму RAG и AI-агентов, на все ушла пара бессонных ночей, но вышло, кажется, вполне неплохо.

В статье - про эмбединги, требования к векторным базам, инструмент бенчмаркинга, про индексы и сами базы.

https://habr.com/ru/articles/961088/
🔥8👍6
- Я самый технологичный гуманоидный робот, из всех что ты видел
- Ага слуш пива принеси да

На прошлой неделе по социуму завирусился робот 1X (̶б̶е̶т̶ ̶с̶т̶а̶в̶к̶и̶ ̶н̶а̶ ̶с̶п̶о̶р̶т̶)̶ NEO, который может выполнять любую работу по дому. Сейчас большинство таких операций выполняет не AI, а VR-оператор, но мне стало жутко интересно покопаться поглубже во внутрянке. Потому что фактически это оболочка, в которую можно поместить этихвотсамых AI-агентов.

Разобрал что внутри по софту, по железкам и датчикам, как это устроено и почему чуваки в целом делают супер крутую штуку и караван должен идти дальше.

Полный обзор:
https://habr.com/ru/articles/963020/
👍5🔥4
В 10:00 буду вещать про то, как с нуля собрать мультиагентную систему и как оно все внутри устроено. Если вы вдруг сейчас на Highload++, то приходите в зал А3, будет прикольно! 🤖
🔥104👍1