Agentic World
514 subscribers
23 photos
1 video
20 links
Про AI, LLM, агентов, продукты и людей
Download Telegram
Channel photo updated
Так как я сейчас занимаюсь по большей части агентами, то переименовал канальчик в Agentic World, планирую писать больше коротких, но интересных заметок про агентов, LLM, продукты и людей. А в качестве примера — бекстейдж того, как я подбирал аватарку.

Сначала хотелось сделать какой-то привычный мир, в котором часть работы взяли на себя агенты. Почему-то пришла в голову булочная. Но так как агенты работу забирают, но часто делают кривовасто, то хотелось отразить и это.

Сначала показалась удачная аналогия с симпсонами, как аналог перепопсованному миядзаки. Но не пошло.

Потом вспомнилось, как в генерашки удачно передается советский треш-колорит, но мой привычный генератор с этим не справился и вышла шляпа. Да и убитая общага — как будто бы чуть не то.

Полет мысли дальше — а что если взять атмосферу безнадеги ранних 90х и поместить туда роботов? Ведь чисто в теории, если они заберут у нас работу (хаха), то чисто гипотетически такое возможно?

Вышли две крутые картинки, не смог между ними выбрать и сгенерировал третью — чисто под аву. По-моему, вышло весело, доволен 😀
👍3💅31🤪1
С самого начала года у меня было желание забенчмаркать фреймворки для агентов. Но оказалось, что сравнить их все вместе не самая простая задачка. Ее я и попытался решить в новой статейке на хабре, где описана задача, сложности и в конце — большой обзор на все более-менее известные на сейчас фреймворки.

https://habr.com/ru/articles/953226/
👍6👀2🔥1
В честь пятницы: как я себя чувствую, когда люди, едва знакомые с разработкой и LLM, говорят что им надо срочно сделать ИИ-агента
🤣5😁4💯2
Неделю назад OpenAI выкатили свой новый протокол Agentic Commerce Protocol, который позволяет продавцам сгружать товары в ChatGPT, а пользователя этим товары нативно покупать.

Сам протокол достаточно понятен: есть товарные фиды, есть три эндпоинта, которые фиксируют заказ, выдают rich-state-cart (то есть всю инфу о транзакции за раз), есть интересный момент про одноразовые токены, жестко привязанные к продавцу и товару.

Штука интересна даже не столько сама по себе, сколько тем, что очень похожую вещь в середине сентября выкатил Google, а значит американский бигтех очень верит в агентный/LLMный еком и это неизбежно отразится на всех нас.

Больше деталей в статье на хабре:
https://habr.com/ru/articles/953640/
👍41👏1
Пока ночью курсор пыхтел над моим одним интересным проектом, параллельно прочитал хорошую статью о методах оценки LLM, которую захотелось перевести на русский. Если вы так или иначе занимаетесь оценкой или разработкой LLM (а у меня половина окружения плюс-минус такое), то прям экстра-нового в ней ничего не будет, но как хорошая систематизация — вполне неплохо.

Но если тема оценок (или как модно говорить evals) интересна или хочется-таки на уровне фундамента понять как подбирать LLMку под себя, то может быть очень интересно.

https://habr.com/ru/articles/953684/
👍41
Это невыносимо прекрасно, и, как говорится, what a time to be alive 😀
🔥3💯2
Forwarded from Neural Shit
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Чот аж в голосину порвался с этой олимпиады
😁9👨‍💻2
Всегда было интересно насколько много накладных расходов генерит MCP. Поигрался на выходных с замерами и оформил статейку на хабре:
https://habr.com/ru/articles/956150/

Короткие выводы: протокол достаточно неплох и совершенно не такой пожиратель токенов, как про него поговаривают
👍4🔥3
LangChain 🦜 — самый популярный и узнаваемый фреймворк для агентизации и LLM-based проектов. Но вокруг него настолько много других Lang-что-то-там проектов, что сходу непонятно как их отличать (легко, на самом деле).

Написал фундаментальную статейку, в которой покопался внутри LangChain, сравнил его по архитектурке с LangGraph и кратко прошелся по другим важным проектам экосистемы.

Надеюсь, после статьи не останется вопросов а чем же все это друг от друга отличается 🤗

Приятного чтения! 👍

https://habr.com/ru/articles/956940/
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍9
И еще один разбор фреймворка, на этот раз CrewAI. Самый простой, компактный, продуманный и заточенный под множество агентов. И эта мультиагентность реально за 20 строк кода (потом, правда, начинаются скучные вопросы про эффективность, evals и всякое разное агентное, но все же).

https://habr.com/ru/articles/957384/
👍6👀1💅1
Агенты - это все замечательно, но их невозможно сделать без LLM, а значит хорошее понимание всей ллмной внутрянки дает огромное преимущество в построении классных продуктов. 

В блоге vLLM вышла хардкорная статья об их внутренним устройстве. А так как vLLM я горячо люблю, а статья действительно крутая, то сделал ее перевод. Упахался с англицизмами, нюансами и деталями, но оно того стоило 🤙

https://habr.com/ru/articles/957748/
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍11
Привет! И еще один перевод феноменальной статьи, на этот раз про особенности архитектур открытых LLM. Картиночки у автора (с прекрасной фамилией Рашка) просто огненные. Максимально рекомендую полистать хотя бы просто для общего развития.

Там будет DeepSeek V3/R1, OLMo 2, Gemma 3, Mistral Small 3.1, Llama 4, Qwen3, SmolLM3, Kimi K2, GPT-OSS, Grok 2.5, GLM-4.5, Qwen3-Next.

https://habr.com/ru/articles/958880/
👍6🔥2
Векторные базы - классная штука, постарался сделать общий обзор в виде статьи на хабре на все, что сейчас представлено на рынке. Упор через призму RAG и AI-агентов, на все ушла пара бессонных ночей, но вышло, кажется, вполне неплохо.

В статье - про эмбединги, требования к векторным базам, инструмент бенчмаркинга, про индексы и сами базы.

https://habr.com/ru/articles/961088/
🔥8👍6