Привет! В первой заметке (с последующей детализацией) мы поговорим про важное — про парсинг, а если по простому — про хождение по чужим сайтам и сбор данных с них. Парсить чужое нехорошо, но этим занимаются все.

📲 Спарсить можно все, вот вообще все, до чего у вас есть доступ. Если контент за авторизацией — это очень сильно срезает возможности, но если вы впринципе что-то видите на экране ноута или в приложении на телефоне — это всегда можно стащить автоматически. Будь то ютуб, телеграм или любой другой сервис. А вот насколько это будет быстро, легко и удобно — это уже вопрос.

Глобально сложность парсинга можно разбить на три+ группы:
— добро пожаловать
— мы вам не рады
— мы вас ненавидим
— отдельная номинация: стриминговые сервисы

🤗 «Добро пожаловать» — это большая часть интернета, то есть когда дополнительно для антипарсинга ничего не делалось. Весь контент структурировано упакован, никаких блокировщиков или рейт-лимитеров на «принимающей стороне» нет, заходи, располагайся, тащи что угодно. Такое парсить — кайф.

😡 «Мы вам не рады» — случай посложнее, когда на источнике уже обнаружили, что их парсят и стараются это ограничить. Защита может варьироваться и, как правило, представляет собой фильтрацию внешнего потока: пытаются поймать совсем анонимные сессии, ставят куку и делают трекинг по ней, всякие фингерпринты и вот это все. Это не очень приятно, но все еще достаточно легко обходится.

👹 «Мы вас ненавидим» — это уже серьезный соперник. Эти ребята уже точно знают, что их часто парсят и не просто стараются вас ограничить, а хотят вас переиграть и уничтожить. Здесь помимо фильтрации на вход (и сильно более хитрой выдачи данных) есть подмена контента, частичная обфускация и парсинг такого может превратиться в ад. То есть, проверка входа — тоже есть, но когда вы это все обошли вам начинают подсовывать не тот контент, который должен быть. Например, вы хотите узнавать цену продукта, а вам начинают кидать ее абсолютно случайную каждый раз. Если это не поймать и забирать все как есть, то потом может быть очень больно.

🎥 Про стриминг своя специфика: медиа-контент отдается порционно через специальные протоколы и часто с DRM-шифрованием, плюс каждый сегмент может требовать отдельной авторизации. Такой контент целиком можно получить только «прослушав» его фактически в реальном времени, что занимает много времени и генерит много детектируемого трафика.

Это был вводно-обзорный пост, а теперь поговорим как с этим жить.

На самом деле, часто защиту от парсинга перепоручают специализированным сервисам (Cloudflare, Akamai bot manager), которые делают много черновой работы сами, в том числе javascript challenge (что-то тыкнуть на странице, поводить мышкой и тд). Это отсекает кучу парсеров в виде просто скриптов.

🦾 Поэтому если мы хотим сделать что-то серьёзное, нужно изначально работать в browser-like стиле. Самый популярный набор библиотек — это Selenium и Playwright. Браузер можно обернуть в xvfb (виртуальный GUI) и получить полнофункциональный графический браузер, потому что headless-режим иногда даёт свои микро-нюансы.

👣 Затем нам нужно «набить историю» и немного походить по сайту, имитируя поведение живого пользователя: сохранять все куки, localStorage, вести себя правдоподобно.

Совсем грязный хак для очень сложных систем — попасть на нужный сайт ботом из поисковика: так мы становимся более похожими на целевого пользователя, нежели по прямому заходу на сайт.

🤖🤖 Для больших объёмов нужна фермочка таких ботов — доступ к различным прокси и пулам браузеров с подготовленной историей.

Если все сделать правильно, это становится ключиком к большинству интернета. Остальное — либо глубокая специфика, либо действительно надёжные системы.

👾👾👾 Важный плюс вайб-кодинга

Один из самых крутых и редко упоминаемых плюсов вайб-кодинга — это возможность быстро собрать себе нужный сетап чего угодно и что-то попробовать, с чем вы еще не работали, а хотелось бы.

Захотелось поиграться с kafka streams —  вжух и готово, вебсокеты, новая dvc, — без проблем. Описываешь словами что нужно и в какой комбинации (а сложные конфигурации часто можно собрать с первого же хорошего промпта), сразу просишь упаковаться в docker-compose и через пару минут все будет готово. 

Ну а самый популярный инструмент вайб-кодинга — Cursor — сейчас всем дает достаточно много бесплатных запросов в топовые модельки и не требует впн, поэтому попробовать его хотя бы разок точно стоит 🤗

Написал большую статью на хабр о том, как мы делаем внутренний бенчмарк для распознавания речи (ASR).

Детальная часть о том, почему распознавание в реалтайме так важно, особенности и нюансы замеров и, собственно, сами циферки.

Претенденты: семейство Whisper, семейство GigaAM, T-One и vosk.

Приятного чтения! 🤗

https://habr.com/ru/articles/938438/

Вчера гугл сделал очень крутой релиз, выложив новую модель Gemini Flash для картинок. Я на ней залип, это очень крутая штука. А полученный тест-драйв упаковал в пост на хабре.

https://habr.com/ru/articles/941290/

— LLM скоро заменят всех людей!
— Та самая LLM в проде:

P.S.: пока воспроизводится 😀

Написал ещё одну статейку, на этот раз про то, как собрать browser-use на голой LLM 🤗

https://habr.com/ru/articles/943692/

С самого начала года у меня было желание забенчмаркать фреймворки для агентов. Но оказалось, что сравнить их все вместе не самая простая задачка. Ее я и попытался решить в новой статейке на хабре, где описана задача, сложности и в конце — большой обзор на все более-менее известные на сейчас фреймворки.

https://habr.com/ru/articles/953226/

В честь пятницы: как я себя чувствую, когда люди, едва знакомые с разработкой и LLM, говорят что им надо срочно сделать ИИ-агента

Неделю назад OpenAI выкатили свой новый протокол Agentic Commerce Protocol, который позволяет продавцам сгружать товары в ChatGPT, а пользователя этим товары нативно покупать.

Сам протокол достаточно понятен: есть товарные фиды, есть три эндпоинта, которые фиксируют заказ, выдают rich-state-cart (то есть всю инфу о транзакции за раз), есть интересный момент про одноразовые токены, жестко привязанные к продавцу и товару.

Штука интересна даже не столько сама по себе, сколько тем, что очень похожую вещь в середине сентября выкатил Google, а значит американский бигтех очень верит в агентный/LLMный еком и это неизбежно отразится на всех нас.

Больше деталей в статье на хабре:
https://habr.com/ru/articles/953640/

Пока ночью курсор пыхтел над моим одним интересным проектом, параллельно прочитал хорошую статью о методах оценки LLM, которую захотелось перевести на русский. Если вы так или иначе занимаетесь оценкой или разработкой LLM (а у меня половина окружения плюс-минус такое), то прям экстра-нового в ней ничего не будет, но как хорошая систематизация — вполне неплохо.

Но если тема оценок (или как модно говорить evals) интересна или хочется-таки на уровне фундамента понять как подбирать LLMку под себя, то может быть очень интересно.

https://habr.com/ru/articles/953684/

Это невыносимо прекрасно, и, как говорится, what a time to be alive 😀