🌐 Друзья!

Первые #научные_факты_ВШГАдм в этом учебном году расскажут вам о сочетании государственного управления и искусственного интеллекта. Давайте окунемся в современным мир технологий! 🧠🤖

🌐 Факт #1: Искусственный интеллект и государственное управление в Сингапуре
Сингапур известен своими инновационными подходами к государственному управлению. Одним из примеров является "Система управления государственными закупками" (GeBIZ), которая использует искусственный интеллект для оптимизации процессов закупок и снижения бюрократической нагрузки.

🌐 Факт #2: Искусственный интеллект в борьбе с коррупцией в Гане
Гана успешно внедрила искусственный интеллект для борьбы с коррупцией в государственных службах. Система, названная "ГАНАКОДЕ", помогает обнаруживать потенциальные случаи коррупции в процессах государственных закупок.

🌐 Факт #3: Искусственный интеллект для прогнозирования экономической стабильности
Многие страны начали использовать алгоритмы машинного обучения для анализа экономических данных и прогнозирования экономической стабильности. Это помогает принимать более обоснованные решения в сфере фискальной политики и финансов.

🌐 Факт #4: Искусственный интеллект и государственная безопасность
Некоторые страны внедряют системы искусственного интеллекта для мониторинга и обнаружения угроз национальной безопасности. Это включает в себя анализ данных из открытых источников, мониторинг социальных сетей и обнаружение кибератак.

👋 Друзья!

Сегодня мы поговорим о том, как искусственный интеллект проникает в нашу повседневную жизнь, и какие реальные преимущества он приносит в сфере управления персоналом. 🤖

🔵Рекрутинг и подбор персонала
Многие компании уже внедрили системы машинного обучения для анализа резюме и оценки навыков кандидатов. Это позволяет сократить время на поиск и подбор сотрудников, а также улучшить качество выбора.
Например, Amazon использовал машинное обучение для скрининга и сортировки резюме. Однако стоит отметить, что в некоторый момент возникли обсуждения о возможной дискриминации в процессе рекрутинга, и Amazon прекратил использование этой системы.

🔵Управление затратами на персонал
Алгоритмы машинного обучения способны предсказывать текучесть кадров и рекомендовать оптимальные стратегии управления персональными расходами.
Платформа компании Visier помогает другим компаниям анализировать данные о сотрудниках, выявлять факторы, влияющие на текучесть кадров, и разрабатывать оптимальные стратегии управления персональными расходами.

🔵Обучение и развитие сотрудников
Персонализированные обучающие платформы, использующие ИИ, помогают сотрудникам развиваться в соответствии с их потребностями и способностями.
Microsoft предлагает Microsoft Learn, образовательную платформу с ИИ, которая помогает развивать навыки в области технологий, включая облачные вычисления и искусственный интеллект.

#научные_факты_ВШГАдм