This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
«Первые пробы Seedance 2.0: многие идеи и динамичные сцены, которые раньше были невозможны, теперь реализуются идеально.
Для теста сделали ролик в стиле Nike, проверяя разные спортивные сцены и ритм работы камеры — как в одном непрерывном кадре, так и в клиповом монтажe; переходы от обычной скорости к слоумо полностью управляемы. Выглядит впечатляюще!»
🔗 x.com/dynamicwangs
🔗 seedancy2.com
#AudioVisualGenAI #China
Для теста сделали ролик в стиле Nike, проверяя разные спортивные сцены и ритм работы камеры — как в одном непрерывном кадре, так и в клиповом монтажe; переходы от обычной скорости к слоумо полностью управляемы. Выглядит впечатляюще!»
🔗 x.com/dynamicwangs
🔗 seedancy2.com
#AudioVisualGenAI #China
👍1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Финальный трейлер Project Hail Mary, экранизация очередного романа Энди Уира (который Марсианин). Хотя режиссерский дуэт (спайдермены-лего) конечно не особо гарантирует нормальной киношной НФ, но с другой стороны правильный сценарист Дрю Годдард...
🔗 imdb.com
#Film
🔗 imdb.com
#Film
👍2
Анонимный телеграм-канал
Интересно, как быстро доступная всем генерация видео нейросетями преодолеет тот разрыв в качестве между сегодняшними дерганными «пластилиновыми мультиками» и нормальным, стабильным, приближенным к кинематографическому, видеопотоком без черри-пикинга? У картинок…
Теперь это уже «скучная рутина», где любители за несколько десятков $ «снимают» вполне консистентные короткометражки за пару вечеров.
🔗 x.com/thedorbrothers
🔗 x.com/ryanlightbourn
🔗 x.com/MrDavids1
🔗 x.com/francesco_siro
#AudioVisualGenAI #ByteDance #Seedance #China #Film #Future
🔗 x.com/thedorbrothers
🔗 x.com/ryanlightbourn
🔗 x.com/MrDavids1
🔗 x.com/francesco_siro
#AudioVisualGenAI #ByteDance #Seedance #China #Film #Future
У Gemini помимо наны-бананы появился хороший синтезатор музыки и песен на любом языке — Lyria.
🔗 gemini.google/us/overview/music-generation
#Gemini #Google #AudioVisualGenAI
🔗 gemini.google/us/overview/music-generation
#Gemini #Google #AudioVisualGenAI
Gemini
Lyria — Gemini AI music & song generator
Create custom soundtracks for any moment. Lyria 3 transforms text or photos into 30-second audio tracks complete with vocals and lyrics.
https://www.youtube.com/watch?v=ktFlaBhpMu8
По-настоящему интересно будет, когда Китай наладит сверхмассовый выпуск чипов по передовым тонким техпроцессам. SMIC/Huawei уже освоили 5-7 нм в серии, разрыв небольшой.
#Hardware #Apple #USA #China
По-настоящему интересно будет, когда Китай наладит сверхмассовый выпуск чипов по передовым тонким техпроцессам. SMIC/Huawei уже освоили 5-7 нм в серии, разрыв небольшой.
#Hardware #Apple #USA #China
YouTube
Inside Apple’s Multibillion-Dollar Push to Make Chips in the U.S. | WSJ
Apple is beginning to bring its semiconductor manufacturing supply chain back to the United States. Nearly all of the most advanced chips are made in Taiwan, which China has threatened to annex. Concentrating chip supplies on an island that could be invaded…
Анонимный телеграм-канал
https://www.youtube.com/watch?v=ktFlaBhpMu8 По-настоящему интересно будет, когда Китай наладит сверхмассовый выпуск чипов по передовым тонким техпроцессам. SMIC/Huawei уже освоили 5-7 нм в серии, разрыв небольшой. #Hardware #Apple #USA #China
X (formerly Twitter)
Tim Cook (@tim_cook) on X
As part of our $600B commitment, Mac mini will be produced in the US for the first time later this year!
We're accelerating our progress even further— producing more AI servers and opening an all-new Apple Advanced Manufacturing Center for hands-on training.
We're accelerating our progress even further— producing more AI servers and opening an all-new Apple Advanced Manufacturing Center for hands-on training.
Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image):
1. Улучшенное знание мира
2. Апгрейд рендера текста в картинках
3. Консистентность персонажей (до 5 персонажей и 14 объектов)
4. Лучшая поддержка соотношений сторон и разрешений (до 4k)
5. Улучшенное качество и детализация при быстрой генерации
🔗 blog.google/innovation-and-ai/technology/ai/nano-banana-2/
#AudioVisualGenAI #Gemini #Google
1. Улучшенное знание мира
2. Апгрейд рендера текста в картинках
3. Консистентность персонажей (до 5 персонажей и 14 объектов)
4. Лучшая поддержка соотношений сторон и разрешений (до 4k)
5. Улучшенное качество и детализация при быстрой генерации
🔗 blog.google/innovation-and-ai/technology/ai/nano-banana-2/
#AudioVisualGenAI #Gemini #Google
Google
Nano Banana 2: Combining Pro capabilities with lightning-fast speed
Our latest image generation model offers advanced world knowledge, production-ready specs, subject consistency and more, all at Flash speed.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Production-ready реализация InvisPose — системы детального распознавания поз человека на базе Wi-Fi, которая позволяет в реальном времени отслеживать движения всего тела сквозь стены, используя обычные mesh-роутеры.
* Основа технологии: анализ данных о состоянии канала Wi-Fi (CSI — Channel State Information) для точного моделирования позы (DensePose) без использования камер.
* Производительность: Задержка менее 50 мс при выдаче 30 кадров в секунду. Поддерживается одновременное отслеживание до 10 человек.
* Аналитика: Система умеет распознавать падения, различные виды активности, а также считывать частоту дыхания.
🔗 github.com/ruvnet/wifi-densepose
#Cyberpunk #Future #Hardware
* Основа технологии: анализ данных о состоянии канала Wi-Fi (CSI — Channel State Information) для точного моделирования позы (DensePose) без использования камер.
* Производительность: Задержка менее 50 мс при выдаче 30 кадров в секунду. Поддерживается одновременное отслеживание до 10 человек.
* Аналитика: Система умеет распознавать падения, различные виды активности, а также считывать частоту дыхания.
🔗 github.com/ruvnet/wifi-densepose
#Cyberpunk #Future #Hardware
Анонимный телеграм-канал
https://www.youtube.com/watch?v=2PWFj50DcZU
И смех и грех:
Сообщают, что Мета приобрела тот самый Moltbook, и наняла её создателей, Мэтта Шлихта и Бена Парра для работы в Meta Superintelligence Labs.
🔗 theregister.com/2026/03/10/ai_nonsense_finds_new_home
#AIslop #Cyberpunk #LLM #Meta
Сообщают, что Мета приобрела тот самый Moltbook, и наняла её создателей, Мэтта Шлихта и Бена Парра для работы в Meta Superintelligence Labs.
🔗 theregister.com/2026/03/10/ai_nonsense_finds_new_home
#AIslop #Cyberpunk #LLM #Meta
The Register
AI nonsense finds new home as Meta acquires Moltbook
: Think it's hard to tell bot from human on Facebook now?
Nvidia в последующие 5 лет потратит 26 миллиардов долларов на разработку собственных LLM с открытыми весами. Естественно, хорошо оптимизированные для инференса на оборудовании Nvidia. Учитывая что она же его и производит и строит датацентры, а также первые успехи с Nemotron, идея «вертикальной интеграции» витала в воздухе.
В недалеком будущем «поставщик железа и драйверов к нему» может стать вполне себе монструозным провайдером, который потеснит OpenAI и Anthropic.
P.S. Кстати о моделях с открытыми весами, Nvidia (build.nvidia.com) весьма щедро раздает бесплатные GLM-4.7/Kimi K2.5 и другие до 40 rpm, если вдруг кому надо.
🔗 wired.com/story/nvidia-investing-26-billion-open-source-models
В недалеком будущем «поставщик железа и драйверов к нему» может стать вполне себе монструозным провайдером, который потеснит OpenAI и Anthropic.
P.S. Кстати о моделях с открытыми весами, Nvidia (build.nvidia.com) весьма щедро раздает бесплатные GLM-4.7/Kimi K2.5 и другие до 40 rpm, если вдруг кому надо.
🔗 wired.com/story/nvidia-investing-26-billion-open-source-models
Замечаю, как OpenCode и прочие «инструментальные слои для LLM» медленно проникают во все, что делаешь, даже далеко за пределами написания кода.
Некоторое время уже пишу скрипты и управляю удаленными ssh-хостами через простые текстовые запросы, типа «прочитай базу знаний по инфраструктуре в текущей папке и подними Jellyfin в докере на этом хосте», все магическим образом поднимается без муторной возни с Ansible. Или «почитай логи там-то и выясни что случилось».
Также «общаюсь» со своими заметками в Obsidian, которые давно попросил модель правильно систематизировать и слинковать ссылками и тегами между собой.
А на днях я «оцифровал» и потом вычитал семейные медицинские документы переведя их в «машиночитаемый» md (включая текстовое описание снимков и графиков и отлично распознанный всратый врачебный почерк), результаты анализов, направления, справки.
Попросил GPT-5.4 сформировать большой таймлайн и индекс со ссылками на конкретные документы. В итоге нашлись важные результаты анализов, которые затерялись в бумажном виде, нашлась важная справка, которую забыли забрать из медучреждения, обнаружились косяки в лечении, которые замылились из-за того, что большой массив бюрократического текста трудно держать в голове.
Теперь можно задавать вопросы прямо в OpenCode по текущему состоянию, делать короткие отчеты/истории болезни для врачей на любом языке за 5 секунд, просить советы, узнавать что можно чего нельзя, спрашивать какие тесты надо сдать прямо сейчас, добавлять новые сведения и анализы (опять же, на любом языке) — модель загружает все в контекст за раз, т.к. это крохи по сравнению даже с небольшой кодобазой, и отвечает намного точнее, автоматом учитывая всю текущую картину и все произошедшее ранее.
Удивительно, насколько инструменты для «вайбкодинга» могут применяться как тулинговые обвязки для простого общения с данными и внешним миром с системой разрешений поверх.
Это, конечно, не так красиво и YOLO-широкодушевно, как выдать все разрешения и доступы к личным данным OpenClaw подрубив его к китайской LLM через китайского провайдера... Но все же.
#LLM #Cyberpunk #Future #Med #Data #OpenCode
Некоторое время уже пишу скрипты и управляю удаленными ssh-хостами через простые текстовые запросы, типа «прочитай базу знаний по инфраструктуре в текущей папке и подними Jellyfin в докере на этом хосте», все магическим образом поднимается без муторной возни с Ansible. Или «почитай логи там-то и выясни что случилось».
Также «общаюсь» со своими заметками в Obsidian, которые давно попросил модель правильно систематизировать и слинковать ссылками и тегами между собой.
А на днях я «оцифровал» и потом вычитал семейные медицинские документы переведя их в «машиночитаемый» md (включая текстовое описание снимков и графиков и отлично распознанный всратый врачебный почерк), результаты анализов, направления, справки.
Попросил GPT-5.4 сформировать большой таймлайн и индекс со ссылками на конкретные документы. В итоге нашлись важные результаты анализов, которые затерялись в бумажном виде, нашлась важная справка, которую забыли забрать из медучреждения, обнаружились косяки в лечении, которые замылились из-за того, что большой массив бюрократического текста трудно держать в голове.
Теперь можно задавать вопросы прямо в OpenCode по текущему состоянию, делать короткие отчеты/истории болезни для врачей на любом языке за 5 секунд, просить советы, узнавать что можно чего нельзя, спрашивать какие тесты надо сдать прямо сейчас, добавлять новые сведения и анализы (опять же, на любом языке) — модель загружает все в контекст за раз, т.к. это крохи по сравнению даже с небольшой кодобазой, и отвечает намного точнее, автоматом учитывая всю текущую картину и все произошедшее ранее.
Удивительно, насколько инструменты для «вайбкодинга» могут применяться как тулинговые обвязки для простого общения с данными и внешним миром с системой разрешений поверх.
Это, конечно, не так красиво и YOLO-широкодушевно, как выдать все разрешения и доступы к личным данным OpenClaw подрубив его к китайской LLM через китайского провайдера... Но все же.
#LLM #Cyberpunk #Future #Med #Data #OpenCode
❤1🔥1