With Runway Gen-4, you are now able to precisely generate consistent characters, locations and objects across scenes. Simply set your look and feel and the model will maintain coherent world environments while preserving the distinctive style, mood and cinematographic elements of each frame. Then, regenerate those elements from multiple perspectives and positions within your scenes.

🔗 runwayml.com/research/introducing-runway-gen-4

#AudioVisualGenAI #Runway

Если вы поняли отсылку... Надо, кстати, пересмотреть, по крайней мере первые 2 фильма.

#Memes #Musk #Film

Start building with Gemini 2.5 Flash today

Gemini 2.5 Flash, our most cost-efficient model with thinking capabilities is now available in preview via the Gemini API in Google AI Studio and in Vertex AI.

🔗 developers.googleblog.com/en/start-building-with-gemini-25-flash

#LLM #Gemini #Google

Google представила Gemma 3 QAT — квантованные версии своей открытой модели Gemma 3, оптимизированные с помощью Quantization-Aware Training (QAT). Таким образом упрощается запуск относительно «умных» моделей (например, Gemma 3 27B) на потребительских GPU (например, NVIDIA RTX 3090), и кардинально сокращаются требования к объемам памяти (аж в 4 раза, с 54 ГБ до 14.1 ГБ для int4). QAT сохраняет качество модели, уменьшая потери в точности на 54% по сравнению с посттренировочным квантованием.

Модели уже доступны в Hugging Face, Kaggle и совместимы с Ollama, llama.cpp и MLX.

Примеры по требованиям к железу:

- Gemma 3 27B (int4): одна десктопная NVIDIA RTX 3090 (24GB VRAM), достаточно для локальной работы самой большой модели Gemma 3

- Gemma 3 12B (int4): эффективно работает на ноутбучных GPU типа NVIDIA RTX 4060 (8GB VRAM)

- Более мелкие варианты (4B, 1B): возможен запуск на относительно слабом железе вплоть до смартфонов


🔗 developers.googleblog.com

#LLM #Google #Gemma