Бесплатный сервис для учебы и подготовки к собесам 😎

Недавно наткнулась на очень крутой бесплатный ИИ-инструмент от Google, который полностью поддерживает русский язык - NotebookLM (открывается с впн)

Туда можно загрузить разные источники по интересующей теме:

🟣файлы
🟣ссылки на ютуб-видео
🟣ссылки на статьи
🟣диктофонные записи
🟣и так далее

NotebookLM все это обобщит и будет готов обучать:

🟣ответит на вопросы по материалам в чате (тон и длину ответов можно настроить)
🟣объяснит понятным языком и приведет примеры
🟣сделает видео в формате пересказа или обучения в выбранном визуальном стиле
🟣сделает обучающее аудио в формате анализа, рецензии или дебатов на выбор
🟣создаст карточки для запоминания
🟣придумает тесты для проверки знаний
🟣создаст инфографику или презентацию
🟣проведет дополнительное глубокое исследование по внешним источникам и соберет его в отчет
🟣создаст методичку

У бесплатной версии есть ограничения, но думаю можно приноровиться умещаться в лимиты

Классно, что он не будет галлюцинировать и выдумать что-то, потому что опирается именно на добавленные источники и рядом с ответом всегда указано, на какие именно

А еще мне очень нравится, что там есть вкладка “рекомендованное” с чужими, но очень интересными ноутбуками

Кажется ChatGPT стоит отойти в сторонку! 😈

А вы используете ИИ в процессе обучения?

#ИИ_анна_в_данных

🔥 Стажировок станет БОЛЬШЕ: новый закон для IT-компаний

Хорошие новости, с 1 января вступило в силу постановление:

Крупные российские компании, имеющие IT-аккредитацию Минцифры РФ, будут отчислять не менее 3% от средств, сэкономленных благодаря IT-льготам, на образование и подготовку будущих кадров.

А это значит, что IT-компании должны будут направлять в учебные заведения сотрудников в качестве преподавателей, участвовать в разработке учебного плана, а также организовывать стажировки

Почему стажировка - это хороший старт:
💜то, что у вас нет реального опыта, для стажировки - абсолютно нормально и естественно
💜вам будут платить деньги по факту за то, что вы учитесь
💜«обучение» будет происходить на реальных рабочих задачах
💜компании крупные, поэтому скорее всего будут дополнительные плюшки
💜в резюме появится красивая строчка о работе в бигтехе
💜если хорошо проявите себя, могут перевести в штат джуном

Где уже сейчас открыт набор на стажировки в аналитике:

🏦 Т-Банк
https://education.tbank.ru/start/

🍏 X5
https://generationx5.tech/

📱 Яндекс
https://yandex.ru/yaintern/analytics

🅰️ Альфа-банк
https://alfabank.ru/alfafuture/ichoosealfa/vacancies/

📱 МТС
https://job.mts.ru/programs/start

Если знаете еще компании, которые ищут сейчас стажеров, кидайте в комментарии

И поделитесь, как относитесь к стажировкам? Или вы за то, чтоб сразу залетать на миддла? (не осуждаю)

#карьера_анна_в_данных

Что меня удивило больше всего, когда я начала работать с данными

Я работаю в этой сфере 7й год 😰, успела поработать в очень разных компаниях, и вот что в свое время шокировало меня больше всего:

1️⃣ Во многих компаниях вообще не заботятся о сохранности данных

В них любой аналитик имеет доступ к таблицам в БД с необезличенными паспортными данными пользователей

И когда в новостях рассказывают, как утекли данные миллионов клиентов, возможно кто-то просто сделал SELECT, скачал и выгрузил себе на флешку

2️⃣ Компании часто передают данные о пользователях по запросам структур

Как-то раз я была одной из тех, кто должен был это делать: у меня были просто задачки в Jira с прикрепленными официальными документами для какого-нибудь суда. Выгрузить действия пользователя с таким IP, выгрузить данные всех, кто искал определенную вещь на сайте или посещал определенную страницу и так далее

У них еще была ужасная инфраструктура и огромное количество данных: как правило, я работала всегда с агрегированными, но для таких задач, понятное дело, надо было лезть в сырые - выгружалось просто вечность

Делитесь в комментариях, что удивило вас?

Вопрос от подписчика: как эффективнее учиться

Поступил вопрос

Привет, как думаешь, лучше учить что-то одно, условно sql весь, а потом матан или все области параллельно?

Лично я за последовательное изучение, но есть важный момент, как при этом не забывать изученное ранее - рассказала подробнее в видео

Редко выхожу к вам в таком формате 👀

Поделитесь в комментариях, как для вас эффективнее учиться и почему?

Собес на ощупь или паранойя вместо найма 🚩

Я думала, что меня уже ничем не удивить, но…

На тех собесе моей приятельнице Data Scientist сказали сидеть с закрытыми глазами! 🤡И нет, не чтобы помедитировать:

Включи камеру чтобы было видно лицо. Закрой глаза чтобы было видно что ты не читаешь. Открыть глаза чтобы записать вопросы нельзя, подумать с листочком и карандашом можно конечно, но с закрытыми глазами

То есть компания так панически боится, что кандидат будет подсматривать ответы или использовать чатгпт, что лишает его зрения 🤡

Для меня это звучит, как полный абсурд, нарушение прав и какой-то бессмысленный стресс

Если компания так сильно боится читерства, пусть зовут на очные собесы, ну не такую же дичь вытворять!

Мой совет всем, кто столкнется с чем-то подобным: если от вас требуют закрыть глаза на задаче - закрывайте дверь с той стороны зум. Работать потом с такими людьми вам точно не понравится

В ту же копилку для меня детекторы лжи. Это спорный ненадежный метод, который просто фиксирует реакцию на стресс

А вы бы стали решать задачу на собесе с закрытыми глазами или проходить полиграф?

Как в компаниях борются с тяжелыми запросами ⌨️

Существуют разные подходы к тому, чтобы не случилось мемной ситуации, когда аналитик случайно положил базу

Как правило аналитики не имеют доступа к продовой БД и работают в аналитических репликах, но плохой запрос там может помешать обновлению дашбордов, загрузке витрин и работе коллег

🔵Автоматические лимиты в СУБД
Например, по времени выполнения или объему потребляемой памяти. При превышении запрос упадет с ошибкой, и аналитику ничего не останется, кроме как оптимизировать его

🔵Киллеры плохих запросов
Может существовать скрипт с более гибкими и сложными условиями, который сканирует выполняющиеся запросы и “убивает” все подозрительные

🔵Социальное давление или доска позора
Тогда явных ограничений может и не быть, но каждый аналитик знает: если из-за его запроса все начнет виснуть, админы опубликуют его в общий доступ с очень неприятной припиской. Опасаясь общественного порицания, аналитики пускают в ход все свои знания об оптимизации запросов

🔵Другая версия этого - полная прозрачность
Когда каждый может посмотреть содержимое и авторов выполняющихся сейчас запросов. И в личку к виновнику сразу повалят его коллеги

🔵Запрет доступа к сырым данным
Могут ограничить доступ к гигантским сырым таблицам для отдельных ролей, а дать только к витринам с уже агрегированными данными. Это избавляет от лишних вычислений и сокращает количество обрабатываемых строк

А какой подход выбран у вас в компании и какой предпочли бы?

SELECT москвича стоит дороже? 😎💸

Был период, когда я работала на удаленке в компании, которая была основана и базировалась в другом городе

В каком же я была шоке, когда узнала, что моим коллегам из этого города платят намного меньше, чем мне и другим москвичам. Только из-за этого, в 2-3 раза! 😱

И я искренне не понимаю, с какой это стати. Почему SELECT, написанный не москвичом, оценивается дешевле?

Когда начала обсуждать это со знакомыми, многие не удивлялись и говорили, что так всегда и везде было: регионам платят меньше. Ведь на фоне остальных зарплат по городу, эта - все равно будет подарком

Я пришла к выводу, что живя в другом городе, лучше все равно указывать в резюме Москву. За год работы это + немало так денег! И если работа не предполагает посещения офиса, от такого лукавства ноль вреда 👀

Если коллеги вдруг решат собраться, то вариантов несколько:
- притвориться интровертом
- 1-2 раза в год все же приезжать в столицу на основные корпоративы (более высокая зарплата все равно это окупит)
- сказать, что временно гостишь у родителей в родном городе

А как вы считаете, справедливо ли платить за локацию, а не за навыки? И стали бы вы скрывать свой город ради х2 к зарплате?

#деньги_анна_в_данных

Тестовое или скам? Учимся отличать 🚩

Я не категорична в вопросе тестовых заданий и не считаю, что это прям редфлаг

Но есть опасные моменты, на которые все же стоит обратить внимание:

❌Подозрительные ссылки и софт❌
Если компания малоизвестная (или косит под бигтех), а в тестовом просят скачать какую-то их программу, без которой ну никак не сделать тестовое, установить специфический плагин или перейти по подозрительной ссылке для доступа к данным - перед вами скорее всего скамеры🤪

Которые на самом деле не хотят позвать вас на работу, а хотят украсть пароли, данные карт и доступы в телегу.
И это не такая уж и редкая история, как могло бы показаться

❌Реальные данные❌
Если присылают реальные данные с цифрами за прошлую неделю, скорее всего вы сделаете работу штатного аналитика. Адекватный работодатель дает старые деперсонализированные цифры или датасеты с Kaggle

❌Объем на неделю❌
Хорошее тестовое занимает 2-4 часа. Если нужно убить все выходные - это уже полноценный проект, который должен быть оплачен. А потратить кучу времени с риском даже не получить обратную связь - сомнительное удовольствие

❌Размытое тестовое на генерацию идей❌
Если задание для технического специалиста не содержит в себе технической части, а сплошняком состоит из креатива, есть шанс, что вы участвуете в мозговом штурме, за который вам не заплатят

А как вы относитесь к тестовым? И попадались ли вам на этом пути скамеры?

Мне случалось делать тестовые раньше. На обман не натыкалась, но некоторым компаниям отказывала из-за большого объема или моей низкой заинтересованности

С кем встречаются айтишники

Иногда кажется, что мы слишком заперлись в своем комьюнити, и нашими близкими часто становятся люди из той же сферы

С одной стороны, двум айтишникам проще понять друг друга. Схожие проблемы, ритм жизни и формат работы - с возможностью, например, вместе уехать зимовать в теплую страну благодаря удаленке

В то время, как в отношениях с НЕайтишником я сталкивалась с обесцениваем моей усталости: я же просто лежу сижу дома и нажимаю на клавиши 😐

С другой стороны, мне было очень интересно слушать истории из вообще другого мира

Поделитесь, ваша вторая половинка тоже из IT? (или “из нормальных”)

И считаете ли вы союз двух айтишников удачным?

Аналитики переоценены?

Есть компании, которые много сил и денег вкладывают в продуктовую аналитику перед запуском новых фич: анализируют пользовательские пути, проводят UX-исследования, AB-тесты…

В общем, благодаря им у аналитиков вроде меня есть работа 🤓

Но недавно я ознакомилась с несколькими подкастами основателей 37signals (американской IT-компании по разработке ПО), и вот что они думают о пресловутом data-driven подходе:

🔘Данные говорят только о прошлом - они не предскажут успех новой фичи
🔘Аналитика становится щитом от ответственности: “Это не я ошибся, это цифры так сказали”
🔘Аналитики тратят месяцы, чтобы подтвердить то, что и так понятно интуитивно. Цена такого инсайта не оправдывает затрат
🔘Большинство решений обратимы - лучше ошибиться быстро и исправить, чем бесконечно анализировать

И знаете, когда я вижу примеры успешных компаний - тот же Телеграм, которые не молятся на продуктовую аналитику, начинаю задумываться..🧐

Так как существуют и другие подходы к принятию решений, например:

🔘Judgment calls - принятие решения на основе опыта, интуиции и ответственности конкретного человека
🔘Dogfooding - на основе опыта сотрудников компании, полученного при использовании продукта
🔘HiPPO (Highest Paid Person’s Opinion) - на основе мнения человека с самым высоким статусом (доходом)

А у вас бывало ощущение, что продуктовая аналитика не всегда нужна? Что создатели продукта (разработчики, дизайнеры) намного важнее аналитиков?

Как бесплатно прожарить свое резюме 🔥
Поделюсь действующим способом, которым пользуюсь сама

Да, я снова про нейронки. Но если раньше у вас могло не очень получаться пофиксить с ними резюме, то сегодня обязательно получится

Все дело в правильном промпте. Самая большая ошибка - это просить просто “красиво причесать резюме”. Нейронка причешет так, что вас будет не отличить от инфоцыгана 🤓

Итак:
🐚 Открывайте Gemini (аналог ChatGPT от гугла, мне нравится больше)
🐚 Вставляйте промпт

Представь, что ты скептичный CTO (технический директор) в крупной IT-компании. Вот мое резюме. Найди в нем все, что вызывает у тебя больше всего сомнений или выглядит как "вода". Задай мне уточняющие вопросы по каждому пункту, чтобы я могла добавить конкретные цифры и факты

🐚 И прикрепляйте файл со своим резюме

💫Вуаля! 💫

Я обожаю этот промпт, он очень мощно прожаривает. Это помогает не только хорошо описать достижения на бумаге, но и подготовиться к рассказу о своем опыте на собеседовании (дополнительный топ-вопросов с собесов ищите в моем посте)

Да и с любым другим промптом важно использовать ИИ именно как генератор смыслов и не копировать результат 1 в 1, чтобы резюме “не воняло чатгпт” 🤓 (извините, просто я насмотрелась)

Еще один хороший оставлю в комментах!

А как вы относитесь к написанию резюме с помощью нейронок? Если сами пользуетесь, поделитесь вашими любимыми промптами

#ИИ_анна_в_данных
#карьера_анна_в_данных

SELECT или select: исповедь SQL-(не)снобки 💅

В отличие от того же Python, где неверный отступ - это смертный приговор для скрипта, SQL стерпит почти любое ваше извращение. Можно написать хоть весь запрос в одну строку, хоть лесенкой - СУБД все равно. А вот вашим коллегам - нет 🤓

Оформление SQL запросов - это бесконечный повод для споров. В каком регистре писать, ставить запятую в начало или конец строки, где ставить отступы, писать в группировке перечисление столбцов или их номера, писать ли 1=1 первым условием и так далее

На моем первом месте работы аналитиком была СУБД PostgreSQL, в которой действует “диктатура нижнего регистра” (при создании объектов БД, Postgres переводит их названия в нижний регистр) - поэтому для удобства все просто писали весь код маленькими буквами

select 
created_date, 
count(distinct id) as order_count 
from orders 
where user_id = 12345
group by 1

На втором месте работы я встретила СУБД Snowflake с “диктатурой верхнего регистра”, поэтому все для удобства писали запросы капсом. Сначала было очень непривычно, как будто я ору на базу🤓 Там я еще полюбила ставить запятые в начало строки, хотя раньше считала, что это что-то для извращенцев

SELECT 
    CREATED_DATE 
    , COUNT(DISTINCT ID) AS ORDER_COUNT 
FROM ORDERS 
WHERE 
    USER_ID = 12345
GROUP BY 1

На последующих работах я перешла к классике и стала писать капсом только ключевые слова 👀 И нет, мне не лень переключать регистр

И могу честно признаться, что когда на работе читаю чужой SQL запрос, который написан сильно вразрез с моим пониманием прекрасного, у меня слегка дергается глаз 😐 Не подумайте, я не SQL-снобка 💅 Но читаемость некоторых стилей крайне сомнительна

Делитесь в комментариях, своими SQL предпочтениями и красными флагами!

ГОД КАНАЛУ!

На этой неделе исполнился год моему каналу 😭❤️

Я очень долго не решалась его завести. У меня были заготовки постов, придумано название, сделана аватарка, но я переживала, что никому это все не будет интересно 🥺

Я мечтала, чтобы меня читало 100 человек, ведь это так много людей, только представьте их физически!

И вот сегодня вас уже больше 2 тысяч 💔Спасибо большое, что читаете и проявляете активность

📎📎📎📎📎📎📎

Спасибо всем за теплые слова!

Выбрала нескольких комментаторов, которым отправила подарочки (книги, курсы). Когда последний подарок дойдет до адресата, напишу более подробный пост

Дайджест зимних постов 🫶🫶

Зима наконец-то закончилась (еще бы погода была в курсе)! Поздравляю всех с этим

Я собрала для вас все посты, которые выходили на моем канале в эти три непростых месяца. Вопреки предновогодним “пожарам” на работе, длинным праздникам, апатии от серого неба и новостей о возможной блокировке ТГ

Вдруг вы что-то пропустили!

ПОЛЕЗНОЕ
💙 Как видят ваше резюме рекрутеры на HH
💙 Бесплатный сервис для подготовки к собесам
💙 Стажировки в крутых компаниях
💙 Как эффективнее учиться
💙 Бесплатная прожарка резюме
💙 Как в компаниях борются с тяжелыми запросами
💙 Как отличить реальное тестовое от обмана
💙 Как принимают решения без продуктовой аналитики

ПОБОЛТАТЬ
🤍 Неловкие ситуации на работе
🤍 Как аналитику копить деньги
🤍 Что меня удивило больше всего, когда я начала работать с данными
🤍 Кринжовый собес
🤍 SELECT москвича стоит дороже?
🤍 С кем встречаются айтишники
🤍 Стиль написания SQL запросов
🤍 Год каналу

➡️По-прежнему приветствуются ваши пожелания по поводу контента, о чем бы вам хотелось почитать⬅️

И делитесь, как прошла ваша зима

#дайджест_анна_в_данных

✉️ Спасибо всем за поздравления под последним постом! Я особенно отметила ребят, кому на мой взгляд пригодились бы мои подарки. Подарочки уже отправлены адресатам, и большинство их уже получили, сделаю об этом пост!

Бесплатные ресурсы для прокачки базы

Есть одна наука на стыке экономики, математики и статистики, знание основ которой может прокачать вас как специалиста и выделить среди других кандидатов

И я сейчас про ✨ЭКОНОМЕТРИКУ✨

Она очень выручает, если хочется не просто строить графики, а еще и:

🔘Строить прогнозы спроса и выручки с учетом сезонности, трендов, внешних факторов
🔘Устанавливать оптимальную цену на товары или доставку с учетом эластичности спроса по цене
🔘Строить прогнозы оттока клиентов на основе сочетания факторов
🔘Рассчитывать реальную эффективность каналов рекламы
🔘Обнаруживать причинно-следственные связи, а не просто корреляцию

К сожалению, в моем вузе эконометрику преподавали максимально поверхностно (а у кого-то вообще не было такого предмета)

Но хорошая новость в том, что есть возможность изучить ее сейчас, при чем абсолютно бесплатно и не абы-где. Ловите крутые материалы от топовых вузов:

📌 Цикл лекций по эконометрике от ВШЭ
Очень приятная преподавательница, легко и понятно объясняет материал. Я прям погрузилась в атмосферу студенчества

📌 Учебник МГУ «Дружелюбная эконометрика»
Это интерактивный учебник с видео-вставками. Название оправдывает себя на 100%

Лайфхак: если все равно дается тяжело, можно разбирать эти материалы вместе с NotebookLM (мощная бесплатная нейросетка от гугла, про которую я рассказывала в этом посте)

А у вас в университете была эконометрика? Пригодилась в реальной работе или хотя бы на собесе?