Вопрос от подписчицы: “Стоит ли идти на первую работу в компанию, где ты будешь единственным аналитиком?”

Если ты только начинаешь карьеру, пойти строить аналитику “с нуля” может звучать амбициозно и романтично. Но на практике это почти всегда плохая идея, и вот почему я так думаю:

🔘У компании проблемы с деньгами
Если у них все еще нет аналитиков и первым они берут джуна, а не синьора - это тревожный звоночек. Значит у них нет возможности нормально платить и это сделано из экономии

🔘С данными все плохо
Если аналитиков до тебя не было, данные могут вообще не собираться или лежат в эксельках. Ты не сможешь нормально работать, пока сама все не выстроишь. А как выстроить, если ты совсем новичок?

🔘Нет аналитической культуры
Скорее всего, в компании даже не знают, что хотят от аналитики. Хороших практик там просто нет и перенять тебе будет нечего

🔘У тебя не будет наставника
И нет, ChatGPT не считается! Когда у тебя ещё нет боевого опыта, ты будешь совершать ошибки - это нормально. Но тебе нужно, чтобы кто-то опытный помогал их замечать и направлял тебя в нужную сторону

💱 Мой личный опыт 💱
Когда я еще была джуном, у меня был очень классный лид. Но спустя полгода он неожиданно уволился, и я осталась одна на аналитику всех продуктов b2c. Мне было ужасно сложно, и я итоге выгорела, хотя у меня на тот момент был хоть какой-то опыт, и я уже была погружена в процессы. А представь, каково это остаться одной сразу, без подготовки!

Но эти первые полгода, что он был со мной, были супер важными! Лид подсказывал мне как правильно, хвалил за каждую сделанную задачу, вместе со мной анализировал мой прогресс, помогал справиться с синдромом самозванца через интересную практику по поиску своих ошибок: я прям рассказывала, какую хрень сделала, как обнаружила и как исправляла. Без осуждений!💛

Помощь лида в начале карьеры - это важно, не лишай себя этого!

А вы как считаете? Пойти единственным аналитиком на первую работу - круто и амбициозно? Или ужасно?

#карьера_анна_в_данных

7 способов возненавидеть свою работу

Любовь к работе - вещь очень хрупкая. Стоит измениться одному важному элементу, как начнет меняться все и часто - не в лучшую сторону ❤➡️💔

Вот с чем сталкивалась я или мое ближайшее окружение хотя бы раз за годы работы:

❌Продажа более крупной компании❌
Вчера вы были уютным стартапом на удалёнке, знали каждого по имени и решали всё в чате без бюрократии. А сегодня - часть огромной корпорации, в которой нужно ходить в офис минимум 3 раза в неделю, согласовывать отпуска на год вперед и получать аппрув на каждый чих. Кто-то радуется, что без кучи собесов по алгоритмам залетел в условный Яндекс, а другие страдают

❌Смена высшего руководства (C-level)❌
Кажется, что СЕО где-то далеко, и какая разница кто он? Ха! Он может за неделю перераспределить финансирование в новые направления и закрыть твой отдел, отменить удаленку, начать внедрять ИИ где попало и так далее

❌Просто помутненее рассудка у уже существующего C-level❌
Человеку этого уровня может прийти в голову любая лютая дичь, и он начнет ее реализовывать: новая стратегия, метрики эффективности и прочая лабуда.

❌Смена ближайшего руководителя (лида/хеда)❌
Новый человек, который ставит задачи и определяет процесс работы, может изрядно попортить жизнь. И вот у тебя уже по 6 встреч в день, его очень ценный комментарий по поводу всего, а каждое утро ты просыпаешься с 30 непрочитанными сообщениями

❌Смена руководителя соседней команды❌
Например, если много приходится взаимодействовать с дата-инженерами, а к ним приходит руководитель-неадекват. И вот, когда-то комфортное взаимодействие усложняется, сроки срываются, задачи игнорируются

❌Смена заказчика (продакта)❌
Вы понимаете продакта с полуслова, ему не нужно лишний раз объяснять как работают АБ-тесты, он подробно и структурно описывает задачи, имеет четкое видение продукта и роли аналитика в нем. Пока вдруг продакта не сменяет его полная противоположность

❌Кризис компании / в стране / мире❌
Это то время, когда увольняют пачками, перестают нанимать новичков, перестают повышать зарплаты, не платят премии, переходят на дешевую ДМС похуже, отменяют оплату курсов. Это могут называть оптимизацией или “у компании сейчас трудные времена”, но итог один

Сталкивались с чем-то подобным? Уходили или терпели?

#карьера_анна_в_данных

Вкат через продуктовую аналитику

Нередко на консультациях мне задают вопрос: какое направление аналитики выбрать? Я уже писала пост, почему перешла из BI аналитики в продуктовую. И сегодня хочу еще подробнее остановиться на продуктовой аналитике

📍Чем занимается продуктовый аналитик?

Внутри одной компании продуктом может считаться как конкретное бизнес-направление (например, продукт Кредиты, Страхование или Ипотека внутри финансового маркетплейса), так и отдельный функциональный блок (например, Заказ, Личный кабинет или Витрина в приложении доставки).

И продуктовый аналитик помогает понять, как пользуются продуктом, где теряются клиенты и деньги, а где наоборот есть потенциал для увеличения прибыли (подробнее про рабочие задачи продуктового аналитика писала тут)


📍Почему мне нравится быть продуктовым аналитиком?

🔘Это очень интересно. Каждый раз чувствую себя детективом, реально! Почему так выросло количество поисковых запросов по товару Х, какой-то тик-ток тренд сделал его вирусным? Почему упали продажи подписок, новый релиз что-то сломал в приложении? Рождается множество интересных догадок, а ответ иногда оказывается абсолютно неожиданным - обожаю!

🔘Большое разнообразие. Можно менять продукты и работа не надоест! Вроде инструменты используешь все те же, но продукты могут сильно отличаться друг от друга: финансовые, образовательные, e-commerce, медицина и т.д.

🔘Классные зарплаты и много вакансий. Зарплаты можно посмотреть в исследовании тут


📍Что важно знать?

🔘SQL: чтобы извлекать и обрабатывать данные из баз данных. Задачи по SQL - мастхэв любого собеседования, расчехляйте джойны и оконки

🔘Python: чтобы автоматизировать расчёты, считать результаты экспериментов (про использование Python писала тут). На собеседовании могут попросить покрутить данные в Pandas, написать несложную функцию, перевернуть список (не понимаю, зачем, но встречается), но иногда достаточно просто строчки в резюме

🔘Статистика и АБ-тесты: для проверки эффективности (и достоверности) внедряемых изменений. На собеседовании могут спросить про статистические критерии, понимание базовых терминов (типа p-value), попросить задизайнить эксперимент

🔘Метрики: числовые показатели, по которым оценивают успех продукта. Типичные вопросы на собесе: “Какие метрики ты бы отслеживал в продукте Х?”, “Внедрили фичу Y, по каким метрикам будешь оценивать эффект?”, “Упала метрика N, твои действия?”

Поделитесь, в каком направлении аналитики вы работаете? Как выбирали?

#карьера_анна_в_данных

Интересные вакансии пошли…

На прошлой неделе мне показали вакансию слесаря с требованием уметь пользоваться GigaChat (аналог ChatGPT) 😱Наверняка либо шаблон не отредактировали, либо вакансия создана для хайпа

Но мне стало интересно для каких профессий сейчас в вакансиях требуется работа с ChatGPT и много ли вообще таких

Никакого глубинного исследования не делала, просто вбила в поиск. HH показал мне 400 вакансий по Москве, среди которых:
🟢25% маркетологи / контент-менеджеры / smm
🟢20% ассистенты
🟢9% монтажеры / дизайнеры / художники
🟢8% руководители
🟢7% специалисты по внедрению ии / промпт-инженеры
🟢7% разработчики

Также по 1-10 раз встретились: аналитик, бухгалтер, юрист, hr, менеджер по маркетплейсам, офис-менеджер и так далее

Где-то ChatGPT был указан просто как пожелание, а где-то как требование. Где-то упоминался вскользь среди других, более стандартных инструментов (типа Excel), а где-то под него выделялся отдельный абзац

Удивила вакансия Главного экономиста в ЦБ РФ:

- желательны навыки использования ИИ-сервисов (YandexGPT, Qwen, DeepSeek, ChatGPT)

Специалиста по экспериментам с ИИ в Федеральную налоговую службу (зп до 90 тыс руб):

Мы ищем человека, для которого работа с ИИ — не просто модный тренд, а реальный интерес и желание развиваться в этой сфере

Ассистента:

ИИ-грамотность: Практический опыт использования ИИ-моделей (ChatGPT, Gemini, Claude) для решения рабочих задач: быстрой суммаризации, составления черновиков писем, поиска и структурирования информации;

Накидала еще скриншотов в комментарии

А, еще посмеялась над вакансией личного ассистента, но не из-за ChatGPT, тоже скинула в комменты🤓У чела совсем не раздутое ЧСВ, вовсе нет

Это что получается, ChatGPT может стать новым “уверенный пользователь ПК”? Ну я не против, использую каждый день (как - писала тут)

#карьера_анна_в_данных
#ИИ_анна_в_данных

Техническая вышка - пропуск в аналитику? 😲

Кто читал историю моего пути в айти, может помнить, что у меня техническая вышка (кто не читал, начало тут). Я закончила факультет “Прикладной математики и информационных технологий” почти 10 лет назад

Среди моих предметов были Базы данных, Информационная безопасность, Программирование (С++, Java, Python, VBA прости-господи), Эконометрика, Статистика - на бумаге почти идеальный бэкграунд для аналитика

Но правда в том, что:

❌ Сам ВУЗ был не технический
Айтишное направление в нем только открыли и не считали особо перспективным. Считается, что нужно обязательно заканчивать что-то типа МФТИ

❌ Уровень преподавания многих предметов был..под вопросиком!
Преподаватели, которые еще перфокарты застали, не объясняли где знания могут пригодиться в дальнейшем, устаревшие подходы

❌ Никакой “пропуск в профессию” диплом не дал
Никто не ждал меня после окончания ВУЗа с распростертыми объятиями, я сдалась и пошла сначала вообще не в айти (подробнее об этом читайте в истории моего пути)

Уже потом, когда я стала аналитиком, у меня появилось желание как бы переиграть все: поступить в магистратуру в крутой ВУЗ на какой-нибудь Data Science 🥰

Но потом я почувствовала, что это навязанное желание, а у меня лично не хватит ресурсов тащить и работу, и учебу (да и пару лямов как-то жалко😪)

По итогу я не жалею, что получила хоть какое-то техническое образование: оно точно дало какую-то базу. Но назвать его решающим я скорее не могу

И на своем пути встречала много классных аналитиков с непрофильным высшим, а порой и вообще без него

Поделитесь, есть ли у вас вышка и по какой специальности? Считаете ли высшее обязательным для аналитика❓

#карьера_анна_в_данных

Бесплатные SQL-тренажеры: подборка 😎

SQL - основной навык аналитика. Почему? Потому что данные компаний хранятся в базах и для их извлечения, фильтрации и обработки нужен именно SQL

Если ты новичок и хочешь потренировать задачки по SQL, лови список онлайн-тренажеров, где можно попрактиковаться

Солвит
🤩на русском языке
🤩в задачах есть бизнес-контекст (задачи разделены на известные российские компании)
🤩часть доступна только по подписке
🤩есть фильтр по сложности

Симулятор SQL Карпов
🤩на русском языке
🤩есть теоретическая часть
🤩полностью бесплатный

Stratascratch
🤩на английском языке
🤩в задачах есть бизнес-контекст (задачи разделены на известные компании)
🤩часть доступна только по подписке
🤩есть фильтр по сложности

Leetcode
🤩на английском языке
🤩есть фильтр по сложности
🤩часть задач доступна только по подписке

Hackerrank
🤩на английском языке
🤩есть фильтр по сложности

Exercism
🤩на английском языке
🤩диалект SQLite
🤩бесплатный

Codewars
🤩на английском языке
🤩бесплатный

Сохраняй в закладки, чтобы не потерять! Эх, если бы в мое время были такие тренажеры

#sql_анна_в_данных

Тестирую новый формат 🙂

Записала для вас небольшую видео-болталку про всю эту истерию

Очень интересно ваше мнение и по теме видео, и по формату в целом!

#ИИ_анна_в_данных

Работа и жизнь по спринтам

Я работаю по двухнедельным спринтам. Для меня это довольно привычно, хотя у меня есть опыт работы и по Канбан, и в хаосе (когда в меня просто летели задачи и надо было делать все сразу😱)

А сейчас все происходит так: в начале спринта проводится планирование, на которое приходят заказчики и говорят о своих хотелках. Мы это оцениваем, приоритезируем и распределяем между собой - на следующие две недели я знаю что делать

Заметила, что в жизни я на самом деле мыслю недельными спринтами и месяцами 😄 И у меня есть мои личные планирования и ретро

Поделитесь, по какой методологии вы работаете? И какой считаете самой комфортной?

Ну и, конечно, как прошла ваша неделя?

#поболтать_анна_в_данных

Подборка карьерных исследований

Не знаю как вам, а мне всегда интересно посмотреть статистику по чужим зарплатам, навыкам, стеку 😈Особенно по зарплатам, ведь их часто не принято обсуждать (писала уже об этом тут)

Если тоже любите такое, ловите подборку свежих (и относительно свежих) карьерных исследований

📍 Исследование зарплат в IT (Хабр)
Выборка: 57 тыс чел
Период: первая половина 2025

Согласно исследованию, продуктовые аналитики уступают в зарплатах дата-инженерам, но опережают bi-айщиков и дата-аналитиков. Медианная зарплата на руки продуктового аналитика по всем регионам, по всем грейдам 200 тыс, 90-й перцентиль - 363 тыс.

📍 Исследование рынка data-специалистов (devcrowd)
Выборка: 450 чел
Период: лето 2025

Очень маленькая выборка, и продуктовые аналитики не выделены отдельно. Было бы интересно почитать такое исследование на бОльшей выборке

📍 Исследование рынка аналитиков (NewHR)
Выборка: 1+ тыс чел
Период: конец 2024

Вилка продуктового аналитика согласно исследованию на грейде Senior составляет 280-450 тыс руб. На размер зарплаты положительно влияет глубокая доменная экспертиза, владение ML, прокаченные софты и фуллстек харды

📍 Исследование совмещения 2х и более работ (NewHR)
Выборка: 3+ тыс чел (11% - аналитики)
Период: конец 2024-начало 2025

44% опрошенных никогда не подрабатывали и не хотели бы этого делать (Лично у меня только менторство. Именно работы на кого-то дополнительно никогда не было и кажется я бы не вывезла нагрузку. Хотя пару лет назад я прям очень хотела вторую работу)

Рассказывайте, любите такое смотреть? Есть ли что-то в исследованиях, что удивило?

#карьера_анна_в_данных

Вопрос от подписчика:

Уходить ли с работы на испытательном сроке, если работа не нравится?

Испытательный срок - это действительно проверка не только для сотрудника, но и для работодателя

Сочувствую, что у тебя так получилось, но не вини себя! Собеседований не всегда бывает достаточно, чтобы понять, подходит ли тебе эта работа

Есть ли в целом в твоей команде / компании интересные задачи на аналитику? Возможно тебе сейчас дают простые, т.к ты новичок? Обсуди с тимлидом более амбициозные задачи

Если их нет и не предвидится, можно спокойно заняться поиском новой работы, не увольняясь до получения оффера

Да, возможно некоторые из потенциальных работодателей отнесутся негативно к небольшому сроку работы, но в итоге ты все равно найдешь свое

Не надо оставаться там, где тебе не нравится, просто потому что в чьих-то глазах ранний уход будет выглядеть не ок

💱 Мой личный опыт 💱

Несколько лет назад я тоже прогадала с выбором. Мне нравилась компания, собеседования прошли круто, был мэтч с тимлидом, по условиям мне все подходило. Но в итоге…

🔘Стек. Буквально весь: BI инструмент, СУБД, корпоративный мессенджер, интерфейс для git - все было ужасно. Я думала, что смогу привыкнуть, но нет

🔘Задачи. За время работы не было ни одной интересной ни у меня лично, ни в команде

🔘Переработки. На собеседовании меня заверили, что переработки бывают очень редко и оплачиваются в двойном тарифе. На деле оказалось, что вся команда состояла из оверперфомеров, которые регулярно перерабатывали добровольно. И от меня ожидался такой же темп и такая же самоотдача

🔘Встречи. Их было ну очень много. Как при этом подразумевалось успевать делать задачи в рабочее время - загадка

При этом сама компания хорошая, ребята очень милые. И я уговаривала себя, что ну может быть просто непривычно, может быть стоит еще потерпеть. Но в итоге ушла почти сразу после ИС и это было правильное решение

На собеседованиях объясняла, что именно мне не понравилось на прошлом месте, чтобы сразу отсечь компании, у которых подобное тоже встречается. Все относились адекватно

Поделитесь в комментариях случалось ли вам сразу после трудоустройства понять, что ошиблись в выбором? Как поступали в таком случае - сразу уходили или пытались еще какое-то время адаптироваться?

#карьера_анна_в_данных

Дайджест летних постов

Летом старалась для вас как пчелка 🐝и написала стопочку постов

Собрала их все в одном месте, на случай, если вы что-то пропустили. Самые классные помечены специальным значком

ПОЛЕЗНОЕ
🔡Таблицы собесов: что, как и зачем
🔡Может ли аналитик знать только Python, без SQL (вопрос от подписчика)
🔡Подборка интересных сайтов для аналитиков 🔥🔥
🔡Нестандартный взгляд на метрики: книга и видео
🔡Полезные материалы по АБ-тестам 🔥🔥
🔡Мои любимые инструменты как аналитика
🔡Стоит ли идти на первую работу в компанию, где ты будешь единственным аналитиком? (вопрос подписчика)
🔡Вкат через продуктовую аналитику
🔡Бесплатные SQL-тренажеры 🔥🔥
🔡Карьерные исследования (зарплатные вилки, скилы)
🔡Уходить ли с испытательного, если не нравится компания (вопрос подписчика)

ПОБОЛТАТЬ
🔡Стартап vs крупная компания: мой опыт
🔡Выгорание часть 1: Почему я выгорела и как я это поняла
🔡Выгорание часть 2: Как я вышла из выгорания и как не допускаю его вновь
🔡Странный разговор с HR
🔡Опыт работы в международной компании
🔡Год в Самокат
🔡7 способов возненавидеть свою работу
🔡Вакансии с ChatGPT в требованиях
🔡Техническая вышка - пропуск в аналитику?
🔡ИИ-истерия (видео)
🔡Работа по спринтам

В комментариях делитесь, как прошло ваше лето! Пожелания по постам так же приветствуются

#дайджест_анна_в_данных

Сегодня 1 сентября, понедельник - звучит как знак 😉

Старт недели, месяца, сезона. Идеальное время, чтобы начать

Хочу поддержать всех тех, кто сейчас только вступает на путь в айти - неважно, вы сейчас только присматриваетесь к этой сфере, или уже учитесь, или в поиске первой работы, или осваиваетесь на позиции джуна

Я прекрасно помню, как сложно начинать! Одолевают сомнения, самооценка скачет, многие темы кажутся абсолютно непонятными - я реально иногда сидела и рыдала, думая: «ну всё, я безнадежно тупая» 😱 (почитать можно тут) Я нередко психовала и мне хотелось все бросить

Но вот что я вам скажу: я правда вот уже 6й год регулярно благодарю себя за то, что не сдалась! (что мне дала работа в айти - писала тут)

Если вы только начинаете свой путь, напишите в комментах:
⚫️что сейчас изучаете?
⚫️что дается сложнее или пугает больше всего?

А если вы уже прошли этот этап:
➡️ поделитесь, с чего вы начинали и что помогло не сдаться. Один ваш совет может реально поддержать кого-то, кто сейчас сомневается в себе!

#карьера_анна_в_данных

Где изучать статистику аналитикам? Бесплатные источники

В пятницу принято публиковать легкий контент 😎, но у меня так часто спрашивают про статистику и называют ее одним из самых сложных предметов для изучения, что я не могу удержаться от поста

Тем более начался новый учебный сезон, самое время сесть и уже наконец разобраться с ней, как считате?

Я по-прежнему горячо рекомендую вам 📌 эту потрясающую книгу (ее можно найти бесплатно в интернете), но знаю, что для многих привычнее видео-формат

Ловите еще подборку материалов по статистике, которые мне полюбились:

📌 Введение в статистику от SophiStat
Спокойным размеренным голосом объясняются самые базовые термины, приводятся примеры. Ничего лишнего

📌 Вероятность и статистика с Глебом Михайловым
Думаю, все знают Глеба и его особенную подачу материала легким простым языком. Плюс Глеб параллельно все это показывает в питоновском ноутбуке, что тоже очень полезно. Тут 9 уроков по 2 часа, в том числе обсуждаются АБ-тесты

📌 Прикладная статистика от Академии Аналитиков Авито
Очень обширный курс, в котором 11 лекций продолжительностью 2-2.5 часа. Сами авторы закладывают на его прохождение 2-4 месяца. Курс серьезный, охватывает большое количество тем - тут будут и сложные термины, и формулы, и практика в питоновских ноутбуках

📌 Видео от 3blue1brown
Классные видео с крутой визуализацией и понятным объяснением, помогает уложить все в голове. Особенно советую несколько про:
- Центральную Предельную Теорему
- теорему Байеса
- вероятность
(там уже может быть дубляж на русском, но если нет, в ютубе в поиске можно найти переводы на других каналах)

А у вас как со статистикой? Если крутые книжки / статьи / видео на примете, обязательно делитесь в комментариях

#статистика_анна_в_данных

Что бы вы сказали близкому человеку после неудачного собеседования?

Вы бы стали говорить ему

Ну ты лох, как можно было затупить на таком простом вопросе? Ну ты же учил это, что, нельзя было нормально ответить? Ты неудачник и никогда не найдешь работу!

?

Думаю нет. Вы бы наверняка поддержали своего близкого, сказали, что со всеми бывает, он солнышко, а эти козлы вообще сами тупой вопрос задали

Тогда почему вы забываете о сочувствии и поддержке к самим себе? 🥺

Я так часто слышу, как люди ругают себя после неудачных собеседований, мне очень обидно за них в такие моменты!

Вот сейчас в очередной раз убеждала человека, что с ним все в порядке и не нужно себя так ругать

Во-первых, порой собеседование - это лотерея. Я уже рассказывала историю, как за два дня меня абсолютно по-разному оценили в двух командах одной и той же компании. Личность собеседующего, его настроение, устал он или нет, был ли у вас метч - все это влияет

Во-вторых, дайте себе право учиться и ошибаться. Ходите сначала на собеседования туда, куда вы точно не хотите пойти работать. Серьезно, просто ради тренировки. Чтобы снять напряжение, отработать типовые вопросы, научиться рассказывать о себе. И искренне разрешите себе провалить эти собесы!

Не переживайте так из-за неудачного собеседования, это часть пути! Всех обнимаю! 🤗

#карьера_анна_в_данных

Подборка статей как крупные компании решают задачи с помощью данных 📈

За каждым цифровым сервисом (доставка, маркетплейс или платформа объявлений) стоит множество аналитических и продуктовых решений. Мы каждый день пользуемся этими продуктами и не всегда задумываемся, как много процессов скрыто внутри

Я собрала подборку статей от известных российских компаний с реальными кейсами, которые позволят “заглянуть под капот”

🛴 Самокат: Ускорение доставки или как сделать А/B-тест в офлайне

😎 Авито: Как аналитики с помощью ML помогают людям выбирать хорошие авто с пробегом

💙 Ozon: Как оптимизировать хаос на складах с помощью математики

🌿 X5: Планирование смен сотрудников в офлайн-ритейле

❤️ Яндекс Погода: Как прогнозировать грозы на карте осадков

❤️ Яндекс Доставка: Базовые алгоритмы поиска и назначения курьеров

1️⃣ ЦИАН: Борьба с одинаковыми объявлениями о недвижимости

Я считаю, что такие статьи отличный способ расширить кругозор

Если в процессе чтения что-то (формула, термин) покажется сложным или непонятным - это абсолютно нормально. Главное видеть общий подход и логику решений

А вы любите читать подобные статьи (поделитесь ссылочками на интересные)? Или может быть сами пишите на хабр?

#статистика_анна_в_данных

Таймтрекеры - мое мнение 🤷‍♀️⏰

Существуют компании, в которых разрешено работать только на корпоративных ноутбуках с предустановленным ПО для контроля рабочего времени - таймтрекером

Системы электронного мониторинга могут:
🔴определять общее время работы компьютера
🔴трекать посещенные сайты, открытые программы
🔴вести учет количества кликов
🔴делать скриншоты экрана
🔴определять геопозицию

В компаниях, использующих эти системы, даже может быть выделенный аналитик для работы с такими данными. Банально на их основе могут построить дашборд с рейтингом «лучших» и «худших», может быть настроена регулярная отправка отчета лиду команды по его сотрудникам

Почему я против таймтрекеров:

🔴Когда за тобой следят - это неприятно. Я противник микроменеджмента в принципе, это убивает весь кайф

🔴Работать нужно не 8 часов, а головой. Если задачи выполняются, все довольны, какая разница сколько на это ушло часов

🔴Система может некорректно определять бездействие - как отсутствие кликов. А в этот момент сотрудник реально думает над задачей, читает документацию, что-то чертит у себя в блокнотике

🔴При желании все эти системы можно обходить - достаточно знать, какие данные фиксирует программа

🔴Я слышала кучу историй, как такую информацию применяли для манипуляций, чтобы не давать повышение или чтобы при сокращении в обход стандартной процедуры не выдавать оклады

А у вас был опыт работы с таймтрекерами? И как вообще к ним относитесь?

У меня не было трекеров (либо я и о них не знала), но в одной компании еще до айти нас заставляли заполнять гуглдок, описывая каждый час работы

#карьера_анна_в_данных

Айти - островок адекватности по сравнению с этим 😱

Какими бы странными ни были некоторые айти собеседования, они просто меркнут по сравнению с моим доайтишным опытом поиска работы. Расскажу про несколько эпичных случаев

А вам зачем вообще нужна зарплата?

1️⃣Охренеть вопросик 👀

«Зачем вам вообще деньги? Ну вы с родителями наверное еще живете, да? (Я была сразу после универа) Ну значит крыша над головой есть. Голодной мама с папой тоже не оставят»

Наверное это такой тупой способ проверки мотивации, но звучало как попытка убедить меня в ненужности денег и нанять на неоплачиваемую должность

А у вас есть молодой человек?

2️⃣ Это меня спросил все тот же собеседующий по СМСке после собеса 👍 Интересно, должность была реальная или это было собеседование на место его девушки? Он для этого убеждал меня в том, что мне не нужны деньги?

Заполните пока анкету

3️⃣ Сказала мне дама в очках и строгом костюме, вручив стопку листов. Слово “пока” звучало так, как будто после этого будет реальный собес, и вообще все выглядело довольно натурально - в кабинете еще сидели 5 каких-то айтишников

Молодая наивная я сидела заполняла все эти листы с кучей вопросов в том числе про моих родственников, вплоть до их ИНН 🤓

Но никакого реального собеса после не было - забрав анкету, мне сказали “Мы вам перезвоним”. Подозреваю, это была такая схема сбора личных данных, прикрытая под вакансию

Вы никогда не пользовались Mac, серьезно?

4️⃣Изначально собеседующий посадил меня за свой Mac и сказал при нем решать на нем задачи. А я никогда не пользовалась Mac до этого! Я понятия не имела даже как поставить запятую, сменить раскладку и вообще

Ну и попросила его подсказать мне, объяснив ситуацию. По его лицу и тону вопроса я поняла, что он уже сделал обо мне выводы

И это я опускаю истории про собесы с “А вы в декрет уходить в ближайшее время не планируете?” и прочей довольно распространенной вне айтишной среде дичи

Поэтому если вы никогда не искали работу вне айти, просто поверьте, тут все еще адекватно! А если искали, делитесь своими эпичными историями в комментариях ⬇️

#карьера_анна_в_данных