🔥 Одна аннотация, которая экономит тонны кода в Spring
@RestController - это не просто удобство, а скрытая магия, про которую многие забывают.
Под капотом это комбинация @Controller + @ResponseBody .
То есть тебе не нужно писать @ResponseBody в каждом методе - всё работает автоматически.
• Меньше бойлерплейта
• чище код
• меньше шансов забыть и получить неожиданный результат
Кажется мелочью, но на больших проектах это реально экономит время и нервы
Если до сих пор используешь @Controller + @ResponseBody вручную - пора упрощать
@RestController - это не просто удобство, а скрытая магия, про которую многие забывают.
Под капотом это комбинация @Controller + @ResponseBody .
То есть тебе не нужно писать @ResponseBody в каждом методе - всё работает автоматически.
• Меньше бойлерплейта
• чище код
• меньше шансов забыть и получить неожиданный результат
Кажется мелочью, но на больших проектах это реально экономит время и нервы
Если до сих пор используешь @Controller + @ResponseBody вручную - пора упрощать
❤2👍1
🦀 Google затащили Rust туда, где его реально ждали - прямо в cellular baseband у Pixel 10.
Не в приложение, не в системный сервис и даже не в очередную утилиту, а в прошивку модема. Это уже совсем другой уровень.
Первым шагом заменили DNS-парсер, который раньше был написан на C и регулярно оставался источником memory-safety проблем. Теперь там Rust на базе hickory-proto: bare-metal, no_std, FFI к существующим C-аллокаторам - все по-взрослому.
И самое важное тут даже не сам DNS-парсер. Главное, что Google уже протащили Rust в build system baseband. А значит, это не разовая демонстрация, а начало нормальной поэтапной миграции.
Вот так и выглядит реальное внедрение Rust в критическую инфраструктуру: без громких лозунгов, но с максимальной пользой. Сначала один опасный компонент, потом еще один, а дальше язык постепенно заходит в самые уязвимые части системы.
Для всей индустрии это очень показательный кейс. Rust все чаще идет не в новые игрушечные проекты, а в старые и сложные куски железа, где цена ошибки слишком высокая.
security.googleblog.com/2026/04/bringing-rust-to-pixel-baseband.html
#Rust #RustLang #MemorySafety #EmbeddedSystems #Android
Не в приложение, не в системный сервис и даже не в очередную утилиту, а в прошивку модема. Это уже совсем другой уровень.
Первым шагом заменили DNS-парсер, который раньше был написан на C и регулярно оставался источником memory-safety проблем. Теперь там Rust на базе hickory-proto: bare-metal, no_std, FFI к существующим C-аллокаторам - все по-взрослому.
И самое важное тут даже не сам DNS-парсер. Главное, что Google уже протащили Rust в build system baseband. А значит, это не разовая демонстрация, а начало нормальной поэтапной миграции.
Вот так и выглядит реальное внедрение Rust в критическую инфраструктуру: без громких лозунгов, но с максимальной пользой. Сначала один опасный компонент, потом еще один, а дальше язык постепенно заходит в самые уязвимые части системы.
Для всей индустрии это очень показательный кейс. Rust все чаще идет не в новые игрушечные проекты, а в старые и сложные куски железа, где цена ошибки слишком высокая.
security.googleblog.com/2026/04/bringing-rust-to-pixel-baseband.html
#Rust #RustLang #MemorySafety #EmbeddedSystems #Android
❤5👍2🔥2
Если frontend и backend живут на разных доменах или портах, браузер начнет резать запросы по CORS. Это не баг Spring Boot и не проблема React. Это нормальный механизм безопасности браузера.
Правильный способ - настроить CORS на стороне backend.
В Spring Boot это можно сделать глобально через
WebMvcConfigurer: указать маршруты, разрешенные origins, HTTP-методы, заголовки и работу с credentials.Главное - не ставить бездумно
* везде подряд, особенно если используете cookies, токены или allowCredentials(true). В проде лучше явно перечислять доверенные домены, например frontend-домен приложения.Такой подход дает централизованный контроль: вы один раз задаете политику CORS и не размазываете настройки по каждому контроллеру.
Для Java backend-разработчика это базовая, но важная вещь: CORS должен быть частью архитектуры API, а не случайной правкой перед деплоем.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1👍1
Tencent ужал переводчик до 440 мегабайт и сделал его умнее Google Translate
Китайцы из Tencent выложили в открытый доступ модель Hy-MT1.5-1.8B-1.25bit, и это тот случай, когда длинное название скрывает по-настоящему любопытную штуку. Переводчик весит 440 мегабайт, целиком работает офлайн на телефоне, понимает 33 языка и при этом обгоняет Google Translate на стандартных бенчмарках.
Главный фокус тут в квантовании. Обычно модель такого размера в FP16 занимает около 3,3 гигабайта, что для смартфона уже многовато. Tencent сжали её до 1,25 бита на вес, и в итоге получили файл в семь с половиной раз меньше оригинала. Что особенно приятно, это не привычная история «сжали и оно начало нести чушь». Точность не просела, а по сравнению с предыдущими подходами на 1,67 бита новая версия ещё и работает примерно на десять процентов быстрее.
При своих скромных 1,8 миллиарда параметров модель умудряется тягаться с коммерческими API и даже с гигантами на 235 миллиардов.
То есть на стандартных тестах перевода она играет в одной лиге с системами, которые в сотню раз тяжелее и крутятся в дата-центрах, а не у вас в кармане.
Покрытие тоже не для галочки. 33 языка, 5 диалектов и 1056 направлений перевода, причём в список попали тибетский и монгольский. Это редкий случай, когда крупный игрок не ограничивается английским, испанским и парой ходовых европейских, а реально вкладывается в малые языки, которые обычно остаются за бортом коммерческих сервисов.
В довесок Tencent напоминают, что их переводческий стек уже тридцать раз брал первые места на международных соревнованиях по машинному переводу и стоит внутри продуктов компании.
ЭТО боевая технология, которую просто решили отдать наружу. На Hugging Face лежит сама модель, на GitHub код, и есть готовый APK для Android, чтобы потрогать всё руками без танцев со сборкой.
Если коротко, то идея «переводчик уровня Google прямо на телефоне без интернета и подписки» из разряда фантастики окончательно переехала в разряд скачал и пользуйся.
📲Demo APK (Android): https://huggingface.co/AngelSlim/Hy-MT1.5-1.8B-1.25bit-GGUF/resolve/main/Hy-MT-demo.apk
🤗Hugging Face:: https://huggingface.co/AngelSlim/Hy-MT1.5-1.8B-1.25bit
🔗GitHub: https://github.com/tencent/AngelSlim
📄Paper: https://arxiv.org/abs/2601.07892
Китайцы из Tencent выложили в открытый доступ модель Hy-MT1.5-1.8B-1.25bit, и это тот случай, когда длинное название скрывает по-настоящему любопытную штуку. Переводчик весит 440 мегабайт, целиком работает офлайн на телефоне, понимает 33 языка и при этом обгоняет Google Translate на стандартных бенчмарках.
Главный фокус тут в квантовании. Обычно модель такого размера в FP16 занимает около 3,3 гигабайта, что для смартфона уже многовато. Tencent сжали её до 1,25 бита на вес, и в итоге получили файл в семь с половиной раз меньше оригинала. Что особенно приятно, это не привычная история «сжали и оно начало нести чушь». Точность не просела, а по сравнению с предыдущими подходами на 1,67 бита новая версия ещё и работает примерно на десять процентов быстрее.
При своих скромных 1,8 миллиарда параметров модель умудряется тягаться с коммерческими API и даже с гигантами на 235 миллиардов.
То есть на стандартных тестах перевода она играет в одной лиге с системами, которые в сотню раз тяжелее и крутятся в дата-центрах, а не у вас в кармане.
Покрытие тоже не для галочки. 33 языка, 5 диалектов и 1056 направлений перевода, причём в список попали тибетский и монгольский. Это редкий случай, когда крупный игрок не ограничивается английским, испанским и парой ходовых европейских, а реально вкладывается в малые языки, которые обычно остаются за бортом коммерческих сервисов.
В довесок Tencent напоминают, что их переводческий стек уже тридцать раз брал первые места на международных соревнованиях по машинному переводу и стоит внутри продуктов компании.
ЭТО боевая технология, которую просто решили отдать наружу. На Hugging Face лежит сама модель, на GitHub код, и есть готовый APK для Android, чтобы потрогать всё руками без танцев со сборкой.
Если коротко, то идея «переводчик уровня Google прямо на телефоне без интернета и подписки» из разряда фантастики окончательно переехала в разряд скачал и пользуйся.
📲Demo APK (Android): https://huggingface.co/AngelSlim/Hy-MT1.5-1.8B-1.25bit-GGUF/resolve/main/Hy-MT-demo.apk
🤗Hugging Face:: https://huggingface.co/AngelSlim/Hy-MT1.5-1.8B-1.25bit
🔗GitHub: https://github.com/tencent/AngelSlim
📄Paper: https://arxiv.org/abs/2601.07892
👍10❤3🔥2
🔍📱 Doorr: Android интерфейс для поиска с Prowlarr и Jackett
Doorr — это мобильное приложение для Android, которое упрощает поиск контента через Prowlarr и Jackett. Удобный интерфейс и функциональные возможности делают его отличным инструментом для пользователей.
🚀Основные моменты:
- Интуитивно понятный интерфейс для поиска
- Поддержка Prowlarr и Jackett
- Легкий доступ к файлам и настройкам
📌 GitHub: https://github.com/Lifailon/doorr
Doorr — это мобильное приложение для Android, которое упрощает поиск контента через Prowlarr и Jackett. Удобный интерфейс и функциональные возможности делают его отличным инструментом для пользователей.
🚀Основные моменты:
- Интуитивно понятный интерфейс для поиска
- Поддержка Prowlarr и Jackett
- Легкий доступ к файлам и настройкам
📌 GitHub: https://github.com/Lifailon/doorr
❤3👍3
Google показала Android 17 - систему, где Gemini встраивают почти в каждый слой
Android 17 выглядит не как обычное обновление с новыми иконками, а как попытка превратить смартфон в полноценного AI-ассистента.
Что обещают внутри:
- ИИ сможет взаимодействовать с приложениями от имени пользователя
- система будет собирать автоматизации под конкретные задачи
- появятся кастомные AI-виджеты
- голосовой ввод научат чистить от пауз, мусора и слов-паразитов
- Gemini Intelligence станет частью повседневных сценариев, а не отдельной кнопкой в приложении
Одна из самых заметных фич - Screen Reactions. Она позволит одновременно записывать экран и себя, а потом накладывать реакцию поверх видео, комментариев или другого контента. По сути, встроенный инструмент для реактов и коротких роликов без стороннего софта.
Отдельно Google анонсировала Googlebook - премиальные компьютеры под ChromeOS и глубокую интеграцию Gemini Intelligence.
Похоже, Google больше не продаёт просто Android и ChromeOS.
Она собирает экосистему, где ИИ становится стандартным интерфейсом между пользователем, приложениями и устройством.
Android 17 выглядит не как обычное обновление с новыми иконками, а как попытка превратить смартфон в полноценного AI-ассистента.
Что обещают внутри:
- ИИ сможет взаимодействовать с приложениями от имени пользователя
- система будет собирать автоматизации под конкретные задачи
- появятся кастомные AI-виджеты
- голосовой ввод научат чистить от пауз, мусора и слов-паразитов
- Gemini Intelligence станет частью повседневных сценариев, а не отдельной кнопкой в приложении
Одна из самых заметных фич - Screen Reactions. Она позволит одновременно записывать экран и себя, а потом накладывать реакцию поверх видео, комментариев или другого контента. По сути, встроенный инструмент для реактов и коротких роликов без стороннего софта.
Отдельно Google анонсировала Googlebook - премиальные компьютеры под ChromeOS и глубокую интеграцию Gemini Intelligence.
Похоже, Google больше не продаёт просто Android и ChromeOS.
Она собирает экосистему, где ИИ становится стандартным интерфейсом между пользователем, приложениями и устройством.
🔥11💩9👍3❤2
Она называется OkcarOS. Это кастомная прошивка Android 13, которая напрямую общается с экраном автомобиля по протоколу CarPlay.
→ Подключение за 4 секунды
→ Видео 60 fps, битрейт 25 Мбит/с
→ Без потерь аудио PCM
→ Разрешение 1:1 с экраном в автомобиле
100% с открытым исходным кодом.
https://github.com/okcar-os/android
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤7👍5
В библиотеку ANGLE, используемую в Chrome и Android, добавлена поддержка Wayland
Разработчики Chromium реализовали поддержку протокола Wayland библиотеке ANGLE. Библиотека осуществляет трансляцию вызовов OpenGL ES в графические API OpenGL, Direct3D 9/11 и Vulkan, и применяется в Chrome в качестве бэкенда для WebGL, а в Android для реализации OpenGL ES поверх Vulkan. Упоминается, что изменение позволит реализовать поддержку Wayland во фреймворке CEF (Chromium Embedded Framework), предназначенном для встраивания браузерного движка Chromium в приложения. Среди прочего, отсутствие поддержки Wayland в CEF не позволяет реализовать Wayland-версию клиента Steam.
Подробнее:
https://opennet.ru/65541/
https://opennet.iss.one/65541/
Разработчики Chromium реализовали поддержку протокола Wayland библиотеке ANGLE. Библиотека осуществляет трансляцию вызовов OpenGL ES в графические API OpenGL, Direct3D 9/11 и Vulkan, и применяется в Chrome в качестве бэкенда для WebGL, а в Android для реализации OpenGL ES поверх Vulkan. Упоминается, что изменение позволит реализовать поддержку Wayland во фреймворке CEF (Chromium Embedded Framework), предназначенном для встраивания браузерного движка Chromium в приложения. Среди прочего, отсутствие поддержки Wayland в CEF не позволяет реализовать Wayland-версию клиента Steam.
Подробнее:
https://opennet.ru/65541/
https://opennet.iss.one/65541/
👍3❤1🔥1👏1
Java и инкапсуляция без магии
Публичные поля выглядят удобно ровно до первого бага.
Код скомпилировался, объект изменился, бизнес-правило сломалось.
Никакой проверки, никакого контроля, никакой гарантии, что BankAccount остаётся в корректном состоянии.
Поэтому поле баланса не должно быть частью публичного API. Наружу можно отдать чтение, а изменение проводить через методы, где явно описаны правила:
Геттеры и сеттеры нужны не для того, чтобы механически обернуть каждое поле методами.
Смысл инкапсуляции в том, чтобы объект сам защищал свои инварианты: баланс не уходит в минус, сумма списания валидна, состояние нельзя сломать прямым присваиванием.
Если значение можно менять только по правилам, это уже не просто структура данных, а нормальная доменная модель.
Публичные поля выглядят удобно ровно до первого бага.
account.balance = new BigDecimal("-100");
Код скомпилировался, объект изменился, бизнес-правило сломалось.
Никакой проверки, никакого контроля, никакой гарантии, что BankAccount остаётся в корректном состоянии.
Поэтому поле баланса не должно быть частью публичного API. Наружу можно отдать чтение, а изменение проводить через методы, где явно описаны правила:
private BigDecimal balance = BigDecimal.ZERO;
public BigDecimal getBalance() {
return balance;
}
public void withdraw(BigDecimal amount) {
if (amount.signum() <= 0) {
throw new IllegalArgumentException("amount must be positive");
}
if (balance.compareTo(amount) < 0) {
throw new IllegalStateException("insufficient funds");
}
balance = balance.subtract(amount);
}
Геттеры и сеттеры нужны не для того, чтобы механически обернуть каждое поле методами.
Смысл инкапсуляции в том, чтобы объект сам защищал свои инварианты: баланс не уходит в минус, сумма списания валидна, состояние нельзя сломать прямым присваиванием.
Если значение можно менять только по правилам, это уже не просто структура данных, а нормальная доменная модель.
👍5❤4
Open-source IDE на Qt6 для реверс-инжиниринга Android APK.
https://github.com/vaibhavpandeyvpz/apkstudio
https://github.com/vaibhavpandeyvpz/apkstudio
👍10❤1
Forwarded from Machinelearning
PrismML взяла модель класса 27B и сжала её через 1-bit quantization: с примерно 54 ГБ до 3.8–3.9 ГБ.
Заявляют, что при таком сжатии модель сохраняет около 90% качества оригинала. Это уже размер, с которым можно думать не только про серверы, но и про ноутбуки, браузер и смартфоны.
Есть и более качественная версия Ternary Bonsai 27B: около 5.9 ГБ и до 95% качества baseline.
Модель поддерживает мультимодальность, reasoning, кодинг, tool calling и агентные сценарии. То есть это не просто локальный чат, а база для локальных AI-агентов.
Для Bonsai уже сделали WebGPU demo: кастомные kernel’ы позволяют запускать модель прямо в браузере. По словам Xenova, часть WebGPU-кода помогали писать Fable 5 и GPT 5.6 Sol.
HF collection: https://huggingface.co/collections/prism-ml/bonsai-27b
WebGPU demo: https://huggingface.co/spaces/webml-community/bonsai-webgpu-kernels
@ai_machinelearning_big_data
#llm #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4🔥3❤2
Google убрала последний барьер для перехода с iPhone на Android 😐
В Android 17 переезд с iPhone сделали максимально бесшовным: новый смартфон сам подтягивает фотографии, видео, сообщения, контакты, сохранённые сети Wi-Fi и даже eSIM. Без отдельных приложений, без танцев с бубном и без традиционного «что-то точно не перенесётся».
На первый взгляд — просто обновление. На практике — это ломает один из последних якорей, которые держали людей в экосистеме Apple.
Кто с Pixel или новыми Samsung Z Flip8 / Z Fold8 — уже могут щупать. Остальным — подвезут позже.
В Android 17 переезд с iPhone сделали максимально бесшовным: новый смартфон сам подтягивает фотографии, видео, сообщения, контакты, сохранённые сети Wi-Fi и даже eSIM. Без отдельных приложений, без танцев с бубном и без традиционного «что-то точно не перенесётся».
На первый взгляд — просто обновление. На практике — это ломает один из последних якорей, которые держали людей в экосистеме Apple.
Кто с Pixel или новыми Samsung Z Flip8 / Z Fold8 — уже могут щупать. Остальным — подвезут позже.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥9❤1
🔥 JetBrains открыла исходники KotlinLLM - Kotlin-код, который дописывает себя во время выполнения
KotlinLLM - исследовательский плагин для IntelliJ IDEA, который позволяет делегировать часть логики приложения LLM прямо во время запуска.
Пример:
Когда приложение сталкивается с новым сценарием, плагин:
1. получает runtime-значения и типы;
2. просит LLM сгенерировать обновление;
3. компилирует новый код;
4. горячо перезагружает класс;
5. повторно выполняет исходный вызов.
Главная идея - модель не вызывается постоянно. Успешное решение сохраняется как обычный Kotlin-файл, который можно проверить, изменить, закоммитить и запускать дальше уже без LLM.
Сейчас доступны два основных механизма:
-
-
Пока это исследовательский прототип для Kotlin/JVM. Проект распространяется по лицензии Apache 2.0.
GitHub:
https://github.com/JetBrains-Research/kotlinllm-plugin
KotlinLLM - исследовательский плагин для IntelliJ IDEA, который позволяет делегировать часть логики приложения LLM прямо во время запуска.
Пример:
val apiUrl: String = asLlm(
"JetBrains/kotlin",
hint = "Верни URL для GitHub Issues API"
)
val service: GithubService = mockLlm()
Когда приложение сталкивается с новым сценарием, плагин:
1. получает runtime-значения и типы;
2. просит LLM сгенерировать обновление;
3. компилирует новый код;
4. горячо перезагружает класс;
5. повторно выполняет исходный вызов.
Главная идея - модель не вызывается постоянно. Успешное решение сохраняется как обычный Kotlin-файл, который можно проверить, изменить, закоммитить и запускать дальше уже без LLM.
Сейчас доступны два основных механизма:
-
asLlm<F, T>() - преобразует значение одного типа в другой;-
mockLlm<T>() - генерирует реализацию интерфейса и развивает её по мере появления новых сценариев.Пока это исследовательский прототип для Kotlin/JVM. Проект распространяется по лицензии Apache 2.0.
GitHub:
https://github.com/JetBrains-Research/kotlinllm-plugin
👍4❤3🔥2