Министерство цифровизации страны А в итогах года рассказывает, как оно делает жизнь граждан своей страны лучше. А министерство цифровизации страны Б (на фото) делится успехами, как оно делает… хуже жизнь граждан… страны А, спонсируя ИТ-армию. Такая вот государственная цифровизация 🤷

При моделировании угроз, оценивая потенциал нарушителя, стоит вставать на место нарушителя, а не пытаться "вложить в голову" нарушителя свои предположения, как бы вы действовали на его месте. В этом случае ваши ожидания методов и сценариев, которые хакеры будут использовать против вас, будут более точными

Когда на вас стучит ваш собственный принтер... 🖨 В пору задуматься, а что еще он передает в облако и не хранит ли МФУ там копии всех отсканированных документов. Так, на всякий случай, вдруг вы их потеряете

Все и всегда знают где ты сейчас.
Так будет на Земле уже в ближайшие годы.
Первый бастион приватности, что исчезнет всего через несколько лет, будет приватность информации о местоположении человека.
Все для такого отказа от приватности почти готово.
Первое (и главное) условие – желание и готовность людей делиться своим местоположением с другими людьми, - уже выполнено среди представителей наиболее технически подкованного поколения Z (молодежь до 25 лет). А именно они определят, каким будет мир в ближайшую пару десятков лет.
Недавний опрос в США показал, что 94% представителей поколения Z выступают за геолокацию, считая, что это дает им множество преимуществ и помогает им чувствовать себя в большей безопасности при посещении рискованных или новых мест.
Совместное использование местоположения уже стало нормой личной жизни поколения Z. 78% говорят, что используют его на первом свидании или вечеринке в гостях у незнакомца, а 77% — при посещении концертов, фестивалей или других масштабных мероприятий. Самыми большими поклонниками совместного доступа к местоположению являются женщины поколения Z: 72% из них утверждают, что это дает им лучшее ощущение физического благополучия. [1]

Второе условие – наличие технологий, определяющих местоположение человека при отсутствии у него желания делиться этой информацией. И это тоже уже есть.
Трое аспирантов Стэнфорда в рамках проекта под названием «Прогнозирование геолокации изображений» (PIGEON) разработали ИИ-систему, способную точно определять местоположение фотографий, и даже тех, которые ИИ-система никогда раньше не видела. Первоначально разработанный для определения местоположений в Google Street View, PIGEON теперь может с высокой точностью угадывать местоположение изображения Google Street View в любой точке земного шара.
И хотя точность определения местоположения еще предстоит совершенствовать (сейчас около 40% оценок попадают примерно в 25 километровый круг от цели), но:
• это по всему миру, и в том числе, в тех местах, которые ИИ-система никогда не видела при обучении;
• это уже более точные оценки, чем у 99,99% людей, включая Тревора Рэйнболта, одного из лучших в мире профессиональных игроков в GeoGuessr, игры, в которой пользователи угадывают местоположение фотографии, сделанной из Google Street View;
• скорость совершенствования ИИ-систем нынче измеряется уже не годами, а месяцами.

Картинка https://disk.yandex.ru/i/VLgXkvy9kTl-aw
[1] https://bit.ly/3RPr0Cc
{2] https://arxiv.org/abs/2307.05845
#Приватность